Är du redo att lära dig vad artificiell superintelligens är? Du hör utan tvekan mycket om artificiell intelligens nuförtiden om du bor på vår planet. AI anses vara ett hot mot mänskliga sysselsättningsmöjligheter även om vi använder det artificiell intelligens i vardagen. 

Vad är artificiell superintelligens?

Vad som är artificiell superintelligens är dagens fråga. Termen "artificiell superintelligens" beskriver det stadium då datorintelligens överstiger människors. Sedan 1970-talet har frasen "artificiell intelligens" använts för att beskriva datorers förmåga att tänka mänskligt. För att ta det ett steg längre, föreställer artificiell superintelligens ett scenario där en dators kognitiva kapacitet överstiger en människas.

Superintelligenta maskiner kommer att kunna konceptualisera abstraktioner och tolkningar som är ofattbara för människor. Detta beror på att endast en liten del av den mänskliga hjärnans miljarder neuroner är kapabla att tänka.

Superintelligens har länge tjänat som en inspirationskälla för dystopisk science fiction som visade att mänskligheten störtades, besegrades eller fängslades av maskiner.

För att få till stånd åtgärder kan ASI-system omedelbart förstå, utvärdera och bearbeta miljön. Som ett resultat förväntas det att superintelligenta maskiner kommer att kunna fatta och lösa beslut med större noggrannhet än människor.

Superintelligenta maskiner är självmedvetna och kapabla att konceptualisera begrepp och tolkningar som inte är möjliga för människor. Detta beror på det faktum att bara ett litet antal av den mänskliga hjärnans få miljarder neuroner är kapabla att tänka. ASI kan förstå och tolka mänskliga känslor förutom att duplicera komplex mänsklig beteendeintelligens. Baserat på AI:s förståelseförmågor skapar ASI sin egen känslomässiga förståelse, övertygelser och önskningar. Det är en bra definition av vad som är artificiell superintelligens.

Superintelligens är för närvarande mer av en teoretisk potential än en praktisk verklighet på grund av den nuvarande datavetenskapens och AI-forskningens tendens att fokusera på artificiell smal intelligens (ANI). Detta tyder på att AI-mjukvara skapas uteslutande för att ta itu med särskilda problem.

För att bättre förstå ämnet, låt oss kort komma ihåg vad som är AI och dess typer inklusive ASI.

Vad är artificiell intelligens?

Målet med artificiell intelligens, ett underområde inom datavetenskap, är att efterlikna eller reproducera mänskligt intellekt i maskiner så att de kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Planering, lärande, resonemang, problemlösning och beslutsfattande är några av de programmerbara funktionerna AI-system.

Algoritmer, som använder metoder som maskininlärning, djupt lärande, och regler, driver artificiell intelligenssystem. För att hjälpa system med artificiell intelligens (AI) att lära sig, förser maskininlärningsalgoritmer dem med datordata. Utan att behöva designas medvetet för att göra det, förbättras AI-system över tid genom maskininlärning.

Allt som använder AI, som Googles sökalgoritmer, IBM Watson, eller till och med autonoma vapen. Det är därför det finns 3 typer för att klassificera dem.

Artificiell intelligens typer

Artificiell intelligens (AI)-teknologier kategoriseras efter deras förmåga att imitera mänskliga egenskaper, den teknik de använder för att göra det, de applikationer de har i den faktiska världen och teorin om sinnet, som vi kommer att täcka mer i detalj nedan.

Alla artificiella intelligenssystem, både verkliga och inbillade, kan klassificeras i en av tre kategorier med dessa egenskaper som vägledning:

1. Artificiell smal intelligens (ANI)
2. Artificiell allmän intelligens (AGI)
3. Artificiell superintelligens (ASI)

Artificiell smal intelligens (ANI) / Svag AI / Smal AI

Den enda typ av artificiell intelligens vi hittills effektivt har genererat är artificiell smal intelligens (ANI), ofta känd som svag AI eller smal AI. Smal AI är målinriktad, skapad för att utföra en enskild uppgift, som att köra bil eller göra en onlinesökning, och är exceptionellt intelligent på att utföra den specifika uppgiften den lärs ut att göra.

Även om dessa maskiner verkar smarta har de bara ett begränsat utbud av möjligheter, vilket är anledningen till att denna typ av artificiell intelligens ibland kallas för svag AI. Smal AI replikerar bara mänskligt beteende baserat på en begränsad uppsättning faktorer och situationer; den efterliknar eller replikerar inte mänsklig intelligens.

Smal naturlig språkbehandling (NLP), som används för att utföra uppgifter, är där maskinintelligens i AI har sitt ursprung. Chatbots och andra jämförbara AI-tekniker använder helt klart NLP. AI är avsett att få kontakt med människor på ett naturligt, individualiserat sätt genom att förstå tal och skrift på naturligt språk.

De flesta AI är AI med begränsat minne, där maskiner använder stora mängder data för djupinlärning. Djup lärning möjliggör personliga AI-upplevelser, till exempel virtuella assistenter eller sökmotorer som lagrar din data och anpassar dina framtida upplevelser.

Artificiell allmän intelligens (AGI) / Strong AI / Deep AI

Artificiell allmän intelligens (AGI), även känd som stark artificiell intelligens (AI) eller djup artificiell intelligens (AI), är idén om en maskin med allmän intelligens som efterliknar mänsklig intelligens och/eller beteenden, med förmågan att lära sig och tillämpa sin intelligens för att lösa alla problem. I varje given omständighet är AGI kapabel att tänka, förstå och bete sig på ett sätt som är identiskt med en människas.

Stark AI är fortfarande ett pågående arbete för forskare och forskare inom AI. För att bli framgångsrika skulle de behöva utarbeta en metod för att genomsyra maskiner med medvetande och en hel uppsättning kognitiva förmågor. Erfarenhetsinlärning skulle behöva avanceras för att maskiner ska kunna tillämpa det på en större mängd olika frågor i motsats till att bara vara mer skicklig på en enskild uppgift.

En theory of mind AI-ramverk används av stark AI, som hänvisar till förmågan att fastställa önskningar, känslor, övertygelser och mentala processer hos andra intelligenta varelser. Teorin om AI på tankenivå fokuserar på att lära maskiner att helt förstå människor snarare än att replikera eller simulera mänskliga tankeprocesser.

Det är inte förvånande att det är så svårt att utveckla kraftfull AI med tanke på att den mänskliga hjärnan fungerar som prototypen för universell intelligens. Forskare har svårt att duplicera grundläggande mentala processer som syn och rörelse eftersom vi inte helt förstår hur den mänskliga hjärnan fungerar. Men tänk om vi kunde lära ut det en dag?

Artificiell superintelligens (ASI)

Återigen, vad är artificiell superintelligens? Artificiell superintelligens (ASI) är en hypotetisk typ av artificiell intelligens (AI) som går längre än att bara härma eller förstå mänsklig intelligens och beteende. Med ASI blir datorer självmedvetna och överträffar mänsklig intelligens och förmåga.

Teoretiskt sett skulle ASI lyckas med allt vi gör; matematik, vetenskap, friidrott, konst, medicin, hobbyer, interpersonella kontakter, allt, förutom att replikera människors komplexa intelligens. ASI skulle kunna behålla information och bearbeta och analysera material och signaler snabbare. Som ett resultat skulle superintelligenta varelser ha mycket bättre beslutsfattande och problemlösningsförmåga än människor.

Det kan låta spännande att ha så potenta teknologier till hands, men själva idén har många oavsiktliga nackdelar. De kunde vara kapabla till koncept som självbevarelsedrift om självmedvetna superintelligenta varelser någonsin funnits. Men det är rent spekulativt att förutsäga vilka effekter detta kommer att ha på mänskligheten, vår överlevnad och vårt sätt att leva. Superintelligens har länge tjänat som inspiration för futuristiska dystopier där robotar erövrar, välter eller förslavar människor.

Nick Bostrom förklarar initialerna med "The Unfinished Fable of Sparrows" i sin bok Superintelligence. I huvudsak var planen att vissa sparvar skulle hålla en uggla som husdjur. Alla sparvarna tyckte att idén var fantastisk, men en av dem uttryckte skepsis och frågade hur de skulle kunna styra en uggla. Denna oro lades på is i andan av "vi kommer att ta itu med det problemet när det är ett problem" för tillfället.

Liknande oro för utvecklingen av superintelligent liv har uttryckts av Elon Musk, som ser människorna som sparvarna i Bostroms metafor och ugglan som den potentiella ASI. "Kontrollproblemet", som det var med sparvar, verkar vara bekymmersamt eftersom vi kanske bara har en möjlighet att fixa det.

Exempel på artificiell superintelligens

Baserat på detaljerade studier är avståndet mellan AGI och ASI extremt litet. Det kommer att fortsätta med ljusets hastighet och äga rum inom några månader, veckor eller kanske till och med ett ögonblick. Ingen är säker på vad som kommer att hända efter det.

Den fullständiga utvecklingen av artificiell intelligens, enligt vissa experter som Stephen Hawking, kan innebära slutet för mänskligheten. Andra, som Demis Hassabis från Google, tror att när AI blir mer intelligent kommer människor att bli bättre på att bevara miljön, behandla sjukdomar, utforska världen och förstå sig själva.

Trots sin futuristiska glamour verkar artificiell superintelligens vara långt ifrån den mänskliga artens framsteg. I det avseendet visar denna så kallade upplevda AI-variant de konceptuella gränserna för AI-teknik och de löften den ger, som inte kommer att förverkligas på åtminstone några decennier. Återigen, ASI är fortfarande teoretiskt. Men i filmer såg vi olika svar på vad som är artificiell superintelligens som:

• Skynet (Terminator)
• Jarvis (Marvel)
• David (Prometheus)
• R2D2 (Star Wars)

Är artificiell superintelligens möjlig?

Internationella forskarlag arbetar med att utveckla mer sofistikerad AI. Grunden för ASI lades av idén att en maskin skulle efterlikna och överträffa hur en mänsklig hjärna fungerar.

Det verkar oundvikligt, på riktigt länge, att ASI så småningom kommer att överträffa mänskligheten i alla avseenden. Kemiska och biologiska begränsningar sätter gränser för vad den mänskliga hjärnan är kapabel till. Det finns inga för en superintelligent kännande. Med tiden kommer den bara att bli mer intelligent och överlägsen.

Superintelligens vs artificiell intelligens vs artificiell allmän intelligens

För en bättre förståelse av vad som är artificiell superintelligens bör du förstå skillnaderna mellan de 3 typerna. Idag, tack vare AI-framsteg, är livet enklare. Vi är på väg att upptäcka den sanna kraften i AI-teknik när ANI blir en viktig del av vårt liv och AGI och ASI dyker upp.

Ändå skiljer sig varje typ av AI mycket från de andra. Låt oss undersöka de primära skillnaderna mellan ANI, AGI och ASI.

Vilken typ av AI är Siri?

Apples dator- och kommunikationsplattform erbjuder konsumenter en integrerad, röstaktiverad personlig assistent som heter Siri. Siri har skapats för att ge ett sömlöst sätt att kommunicera med hela sortimentet av Apple-produkter och har tillgång till alla enheters inbyggda program.

Beroende på dina inställningspreferenser kan du ställa frågor till Siri, ge henne (eller honom) kommandon att utföra på dina vägnar eller be henne visa dig något.

Siri använder maskininlärning, naturlig språkbehandling och naturlig språkproduktion för att fungera korrekt och kontinuerligt förbättra dess prestanda. Alla dessa är exempel på artificiell intelligens, men Siri är tekniskt sett inte ren AI i och för sig; snarare är det ett system som använder sig av artificiell intelligens. Som ett resultat blir AI en smal AI.

Hur skapar man artificiell superintelligens?

Vi behöver absolut inte skapa superintelligent AI själva för att AI ska leda till superintelligens. Nej, allt vi behöver göra är att skapa en AI som bara är lite bättre på att skapa AI:er än vad vi är.

Var riktigt hypotetisk; vi har ett spännande svar till dig. Först och främst måste AI ha sin egen "hive" förutom att den utvecklas.

AI

Vi borde ha en AI som, i utrymmet av en mänsklig ögonblink, skapar bättre AI:er som skapar bättre AI:er.

När AI fulländar denna process av rekursiv självförbättring, kan superintelligens bara vara runt hörnet.

Helhjärnemulering

Helhjärnemulering är en annan väg till superintelligens (aka sinneuppladdning). Enkelt sagt, skanna en hjärna, ladda upp resultaten till en dator och spela upp det.

Hjärnimplantat

Genom att "uppdatera" befintliga hjärnor kan superintelligens uppnås i ett tredje tillvägagångssätt. Vi bevarar våra squishy säten av intelligens; vi förbättrar dem bara med tekniska framsteg för att göra dem bättre, mer effektiva, etc.

Biologiska förbättringar

IQ påverkas positivt av hälsosam och korrekt kost under barndomen, tillgång till en förstklassig utbildning, fysisk aktivitet och mental stimulans från kamrater och familj. Låt oss för närvarande anta att IQ-testning åtminstone är en partiell/grov bedömning av vad vi pratar om i det här stycket, även om det fortfarande finns debatt om vad de faktiskt mäter. Kan vi öka vår intelligens?

Nootropics är läkemedel som lovar att förbättra hjärnans förmåga som kreativitet, fokus och minne. För närvarande finns det inte tillräckligt med bevis för att stödja vare sig deras positiva effekter eller eventuella negativa konsekvenser, och deras inverkan på intellektet är endast marginell. Det utesluter dock inte att förändring sker.

Det är troligt att vi kommer att kunna förbättra nuvarande nootropics och skapa nya när vi lär oss mer om intelligens och dess korrelationer i hjärnans struktur och funktion. Kommer du ihåg filmen Limitless?

Nätverk aka the hive mind

Att kombinera befintlig intelligens är den sista metoden för att utveckla en superintelligens. En hjärna är inte lika bra som två, och så vidare. Neuralink som diskuterats tidigare är bara ett exempel på ett hjärnimplantat som kan användas för att åstadkomma detta.

Är AI farligt?

Många individer är oroade över "oundvikligheten" och överhängande av ett övertagande av AI som ett resultat av AI:s snabba tillväxt och kraftfulla krafter.

Elon Musk, som har liknande oro för superintelligenta varelser, skulle hävda att medan människor representeras av sparvarna i Bostroms metafor, representeras ASI av ugglan. "Kontrollproblemet" är särskilt oroande eftersom vi bara kunde ha en chans att fixa det, precis som det var med sparvarna.

Eftersom de potentiella fördelarna med AI uppväger alla nackdelar, är Mark Zuckerberg mindre bekymrad över denna fiktiva kontrollfråga.

Majoriteten av forskarna håller med om att mycket intelligent AI sannolikt inte kommer att visa mänskliga känslor, och det finns ingen anledning att tro att ASI kommer att utveckla illvilja. Det finns två huvudscenarier som har identifierats som de mest sannolika när man analyserar hur AI kan förvandlas till en risk.

Potentiella artificiell superintelligens (ASI) hot

Vad är artificiell superintelligens potentiella hot? Även om idén om maskiner som överträffar mänskligt intellekt har många förespråkare och anhängare, har flera filosofer och teknologer uttryckt försiktighet. De tror att, som avbildas i ett antal Hollywood-produktioner som Star Trek och Matrix, kan en så högt utvecklad typ av intelligens resultera i en global katastrof. Dessutom är även tekniska armaturer som Elon Musk och Bill Gates oroade över ASI och ser det som en fara för mänskligheten.

Här är några hypotetiska superintelligensfaror:

• Förlust av kontroll och förståelse
• Beväpningen av super AI
• Misslyckande med att anpassa mänskliga och AI-mål
• Skadlig superintelligens
• Faran för nukleära attacker
• Etiska konsekvenser

Potentiella fördelar med artificiell superintelligens (ASI).

Vad är artificiell superintelligens potentiella fördel? Ny teknik känd som artificiell superintelligens (AI) replikerar mänskliga tankar, känslor och upplevelser i AI-system. Super AI har kritiserats för sina existentiella risker, men förespråkarna hävdar att det har potentialen att revolutionera varje bransch.

Låt oss undersöka några möjliga fördelar med super AI:

• Minskning av mänskliga misstag
• Byt ut människor för att utföra riskfyllda uppgifter 
• 24 × 7 Tillgänglighet
• Utforska nya vetenskapliga gränser
• Medicinska framsteg

Slutsats

Vi är på gränsen till snäv artificiell intelligens, där algoritmer ges en viss uppgift, till exempel automatisk skräppostfiltrering eller rekommendationer för e-handelssajter, för att nämna några exempel. Det är med andra ord en svag AI eftersom den är enklare än mer sofistikerad teknik.

Företag, å andra sidan, önskar att uppnå ASI genom att träna sina nuvarande rudimentära AI-system för att utföra mer intrikata och många uppgifter. Forskning görs nu för att göra befintliga AI-system mer sofistikerade. Även om ASI fortfarande bara är ett teoretiskt koncept, tror experter att tekniken snart kommer att bli verklighet.

Trots de bekymmer och svårigheter som är förknippade med ASI, tros det ha förmågan att ta itu med några av vår tids mest angelägna problem, inklusive sjukdomsepidemi, könsmakt och klimatförändringar.