Att utforska 5 alternativ för dataorkestrering för luftflödesdataorkestrering är en kritisk aspekt av alla datadrivna organisationer. Det handlar om att hantera och samordna flödet av...
Introduktion Den här artikeln kommer att vara en djup guide för nybörjare i Apache Oozie. Apache Oozie är ett arbetsflödesschemaläggningssystem för att hantera Hadoop-jobb. Den...
Inledning Apache Flume är ett verktyg/tjänst/datainmatningsmekanism för att samla in, aggregera och leverera enorma mängder strömmande data från olika källor, såsom loggfiler,...
Inledning Microsoft Azure HDInsight (eller Microsoft HDFS) är en molnbaserad version av Hadoop Distributed File System. Ett distribuerat filsystem körs på råvaruhårdvara och hanterar massiva...
Amazon EMR tillhandahåller ett hanterat Apache Hadoop-ramverk som gör det enkelt, snabbt och kostnadseffektivt att köra Apache HBase. Apache HBase är en massiv...
Det här inlägget skrevs tillsammans med Babu Srinivasan och Robert Walters från MongoDB. Amazon Managed Streaming för Apache Kafka (Amazon MSK) är en helt hanterad,...
På grund av den fragmenterade karaktären av IoT-distributioner kan organisationer välja från ett brett utbud av IoT-anslutningsstandarder. IoT möjliggör skapandet av...
Tekniker kategoriseras ibland som tillståndslösa eller tillståndslösa. Villkoren kan gälla till exempel applikationer eller kommunikationsprotokoll. En stateful applikation sparar data...
Tills ganska nyligen ansågs jag vara lite av en dataintegritetsvakthund av min familj och mina vänner. Jag har alla mina sekretessinställningar inställda...
