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As metas para 2024 continuam e espero que todas as pessoas que consideraram o aprendizado da ciência de dados como uma de suas metas encontrem este artigo. Você pode aprender ciência de dados de muitas maneiras diferentes, desde vídeos do YouTube até voltando para a universidade.
No entanto, se você não tem dinheiro para voltar à universidade ou precisa de mais estrutura do que o YouTube pode oferecer – eu entendo.
se você gosta de vivenciar sua jornada de aprendizagem em uma plataforma, que segue um currículo e é organizada – continue lendo este blog.
Aqui estão 4 roteiros de aprendizagem diferentes, para 4 níveis diferentes:
Nível: Iniciante
link: Introdução à especialização em ciência de dados
Se você deseja iniciar uma carreira em ciência de dados ou deseja fazer a transição de sua carreira atual para ciência de dados, a primeira coisa que você precisa fazer é examinar os fundamentos da ciência de dados para entender do que se trata.
Com isso, você desenvolverá a mentalidade para trabalhar como um cientista de dados e compreenderá as diferentes metodologias que pode usar para lidar com diferentes tipos de problemas de ciência de dados, com uma série de 4 cursos:
Você poderá concluir este curso em 1 mês se dedicar 10 horas por semana.
link: Fundamentos de ciência de dados com especialização em Python e SQL
Nível: Iniciante/Intermediário
Quando você sentir que tem um bom entendimento do que é ciência de dados, o que ela envolve e aonde pode levá-lo. Sua próxima etapa é mergulhar um pouco mais fundo nos fundamentos da ciência de dados com Python e SQL.
Nesta série especializada de 5 cursos, você aprenderá e desenvolverá experiência prática com Jupyter, Python e SQL, bem como realizará análises estatísticas em conjuntos de dados reais:
link: Certificado IBM Data Science Professional
Nível: Intermediário/Especialista
Agora você está pronto para iniciar sua jornada de certificação profissional em ciência de dados.
Uma série de 10 cursos, onde você se preparará para uma carreira como cientista de dados, desenvolvendo habilidades exigidas e experiência prática, como aplicar suas novas habilidades em projetos do mundo real para prepará-lo para o trabalho.
Os cursos incluem:
Você poderá concluir este curso em 5 meses se dedicar 10 horas por semana.
link: Ciência de dados avançada com especialização IBM
Nível: Especialista
Você passou pelos cursos para iniciantes, aprimorou suas habilidades em Python e SQL, mergulhou mais fundo na ciência de dados com projetos Python, análise de dados, aprendizado de máquina e muito mais. Mas você quer um pouco mais.
Este curso avançado de especialização em ciência de dados tornará você um especialista em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Composto por quatro cursos:
Torne-se um especialista aprovado pela IBM!
E é isso – 4 rotas diferentes de aprendizagem de ciência de dados para 4 níveis diferentes. Se você está começando do início, recomendo levar todos eles para que você possa ter tudo sob controle.
Você tem um roteiro simples de aprendizado de ciência de dados em um só lugar – em uma plataforma!
Nisha Arya é cientista de dados, redator técnico freelancer e editor e gerente de comunidade do KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos ou tutoriais sobre carreira em ciência de dados e conhecimento baseado em teoria sobre ciência de dados. Nisha cobre uma ampla gama de tópicos e deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a inteligência artificial pode beneficiar a longevidade da vida humana. Aprendendo com entusiasmo, Nisha busca ampliar seu conhecimento técnico e habilidades de redação, ao mesmo tempo que ajuda a orientar outras pessoas.
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- Fonte: https://www.kdnuggets.com/a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm
