Marque a data: o AWS re:Invent 2023 acontecerá de 27 de novembro a 1º de dezembro em Las Vegas, e você não pode perder. re:Invent é uma conferência de aprendizagem organizada pela AWS para a comunidade global de computação em nuvem. É uma grande oportunidade de se reunir com entusiastas da nuvem de todo o mundo para ouvir sobre as mais recentes inovações do setor de nuvem, encontrar-se com especialistas da AWS, divertir-se e construir conexões.

Junte-se a nós enquanto mergulhamos no mundo do streaming de dados em tempo real no re:Invent 2023 e descubra como você pode usar dados de streaming em tempo real para criar novos casos de uso, otimizar projetos e processos existentes e reimaginar o que é possível. No cenário atual orientado por dados, a qualidade dos dados é a base sobre a qual se baseia o sucesso das organizações e das inovações. Dados de alta qualidade não envolvem apenas precisão; é também uma questão de oportunidade. Para obter insights significativos e garantir o desempenho ideal do aprendizado de máquina (ML) e dos modelos generativos de IA, os dados precisam ser ingeridos e processados ​​em tempo real. Os dados em tempo real permitem que estes modelos se adaptem e respondam instantaneamente a cenários em mudança, tornando-os não apenas mais inteligentes, mas também mais práticos. Com o streaming de dados em tempo real, as organizações podem reimaginar o que é possível. Desde a habilitação da manutenção preditiva na produção até o fornecimento de conteúdo hiperpersonalizado na indústria de mídia e entretenimento, e desde a detecção de fraudes em tempo real nas finanças até a agricultura de precisão na agricultura, as aplicações potenciais são vastas.

Esta postagem ajudará você a planejar sua experiência re:Invent, destacando as sessões essenciais sobre streaming de dados em tempo real e muito mais que você não deve perder. Para assistir a estas sessões, certifique-se de se inscrever no re:Invent e acessar o catálogo de sessões. Registe-se agora!

Keynotes e sessões de Innovation Talk que você não pode perder!

Não perca a chance de ouvir algumas das principais vozes da AWS. Aqui estão algumas de nossas palestras favoritas e sessões de Innovation Talk.

Adam Selipsky, CEO da Amazon Web Services – Keynote

Terça-feira, 28 de novembro | 8h30 – 10h30 PST | O veneziano

Junte-se a Adam Selipsky, CEO da Amazon Web Services, enquanto ele compartilha sua perspectiva sobre a transformação da nuvem. Ele destaca inovações em dados, infraestrutura, inteligência artificial e aprendizado de máquina que estão ajudando os clientes da AWS a atingir seus objetivos com mais rapidez, explorar o potencial inexplorado e criar um futuro melhor.

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Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS – palestra principal

Quarta-feira, 29 de novembro | 8h30 – 10h30 PST | O veneziano

Junte-se a Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, para descobrir como você pode usar os dados da sua empresa para criar aplicativos de IA generativos diferenciados e acelerar a produtividade dos funcionários em toda a sua organização. Ouça também palestrantes de clientes com exemplos reais de como eles usaram seus dados para apoiar seus casos de uso de IA generativa e criar novas experiências para seus clientes.

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Colocando seus dados para trabalhar com IA generativa - Conversa sobre Inovação

Quinta-feira, 30 de novembro | 12h30 – 1h30 PST | O veneziano

Junte-se a Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-presidente de tecnologia da AWS, para saber como você pode transformar seu data lake em uma vantagem comercial com IA generativa. Explore estratégias para colocar seus conjuntos de dados proprietários em funcionamento ao criar soluções de IA generativas exclusivas e diferenciadas. Aprenda como utilizar seus conjuntos de dados usando Amazon SageMaker e Amazon Bedrock e estruturas populares como PyTorch com computação, armazenamento e análise da AWS. Ouça as práticas recomendadas para usar dados não estruturados (vídeo, imagem, PDF), semiestruturados (Parquet) e formatados em tabela (Iceberg) para treinamento, ajuste fino, pontos de verificação e engenharia imediata. Ouça também os diferentes padrões de arquitetura que os clientes usam hoje para aproveitar seus dados de negócios para soluções personalizadas de IA generativa.

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Os dados impulsionam a transformação: bases de dados com análises da AWS – Innovation Talk

Quinta-feira, 30 de novembro | 2h00 – 3h00 PST | O veneziano

Junte-se a G2 Krishnamoorthy, vice-presidente do AWS Analytics, para discutir estratégias para incorporar análises em seus aplicativos e ideias para construir uma base de dados que dê suporte às suas iniciativas de negócios. Com novos recursos de autoatendimento e experiências de construtor mais simples, você pode democratizar o acesso aos dados para usuários, analistas, cientistas e engenheiros da linha de negócios. Ouça histórias inspiradoras da adidas, da GlobalFoundries e da Universidade da Califórnia, Irvine.

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Sessões de breakout

Aprofunde seu aprendizado com sessões de discussão do re:Invent. As sessões re:Invent são do tipo palestra e duram 1 hora. Essas sessões acontecem em todo o campus re:Invent e cobrem todos os tópicos em todos os níveis. A seguir estão alguns dos nossos favoritos:

• Acelere a inovação com dados em tempo real: Junte-se a Mindy Ferguson, vice-presidente de streaming e mensagens da AWS, e Arvinth Ravi, gerente geral do Amazon Kinesis Data Streams, nesta sessão que destaca a importância de implementar estratégias de dados onipresentes em tempo real para obter vantagem competitiva. Descubra os lançamentos mais recentes dos serviços de streaming de dados da AWS, obtenha insights sobre aplicativos do mundo real e explore como você pode usá-los para resolver uma variedade de casos de uso para tomar decisões rápidas e em tempo real para otimizar custos, aumentar o envolvimento do cliente e impulsionar crescimento. Reserve já o seu lugar!
• Como Rivian cria análises em tempo real de veículos elétricos: Saiba como a equipe de plataforma de dados de veículos da Rivian usa o Amazon MSK e outros serviços de análise da AWS para criar uma plataforma de dados segura, escalável, econômica e extensível que capacita diferentes equipes em toda a organização. Reserve já o seu lugar!
• Streaming de dados sem servidor: Amazon Kinesis Data Streams e AWS Lambda: Explore as complexidades da criação de arquiteturas de streaming de dados escaláveis ​​e prontas para produção usando o Amazon Kinesis Data Streams e o AWS Lambda. Aprofunde-se nas dicas e práticas recomendadas essenciais para enfrentar os desafios e as armadilhas inerentes aos sistemas distribuídos que surgem ao longo do caminho e observe como os serviços da AWS funcionam e interagem. Reserve já o seu lugar!
• Divida os silos de dados usando a sincronização em tempo real com o Flink CDC: Saiba como, usando o Flink CDC na AWS, você pode simplificar a sincronização e a ingestão em tempo real em bancos de dados transacionais e, finalmente, quebrar silos de dados. Reserve já o seu lugar!
• Dimensionamento do processamento de dados sem servidor com Amazon Kinesis e Apache Kafka: Explore como criar aplicativos escalonáveis ​​de processamento de dados usando o AWS Lambda. Aprenda insights práticos sobre a integração do Lambda com Amazon Kinesis e Apache Kafka usando seus modelos orientados a eventos para streaming e processamento de dados em tempo real. Projete pipelines de processamento de dados sem servidor e extraia insights valiosos de fluxos de dados em tempo real. Reserve já o seu lugar!

Giz fala

As palestras de giz são um formato de conteúdo altamente interativo com um público pequeno. Cada um começa com uma breve palestra ministrada por um especialista da AWS, seguida de uma sessão de perguntas e respostas com o público.

• Transmita dados e crie lagos transacionais com streaming do AWS Glue: Saiba como criar um pipeline de streaming de baixo código com AWS Glue e Amazon Kinesis para carregar, limpar e transformar dados de vendas e disponibilizá-los para machine learning. Reserve já o seu lugar!
• Migrando o Apache Flink autogerenciado para totalmente gerenciado na AWS: Revise os principais detalhes que você deve ter em mente ao migrar aplicativos Apache Flink autogerenciados para o Amazon Managed Service for Apache Flink. Explore como o uso de serviços baseados em nuvem com os padrões certos pode reduzir a sobrecarga operacional. Conheça as práticas recomendadas que podem ajudar na migração e, ao mesmo tempo, manter custos, escala e desempenho. Reserve já o seu lugar!
• Como migrar suas cargas de trabalho do Apache Kafka para o Amazon MSK: O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) é um serviço de dados de streaming da AWS que gerencia a infraestrutura e as operações do Apache Kafka. Conheça os benefícios da migração para o Amazon MSK e como fazer lift-and-shift de clusters existentes usando o MirrorMaker 2.0 (MM2). Aprofunde-se na arquitetura MM2 e Kafka Connect e explore os gargalos e desafios comuns dos fluxos de dados de alto rendimento. Reserve já o seu lugar!
• Acelerando o valor dos dados: migre do processamento em lote para o processamento em fluxo: Explore as vantagens competitivas da transição do processamento em lote tradicional para o processamento em fluxo. Observe os principais conceitos e padrões arquitetônicos de streaming para enfrentar possíveis desafios e contratempos ao longo dessa jornada de migração. Por meio de um exemplo de caso de uso, obtenha insights sobre como fazer a transição bem-sucedida do processamento de dados em lote para o processamento de dados em tempo real usando os serviços de streaming de dados da AWS. Reserve já o seu lugar!
• ETL de streaming rápido com serviços de dados de streaming da AWS: Aprenda como construir pipelines de dados de streaming em data lakes e data warehouses. Aprenda as práticas recomendadas para desempenho, escalabilidade e controle de custos no Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, ingestão de streaming do Amazon Redshift e streaming do AWS Glue. Reserve já o seu lugar!
• Análise avançada e ML em tempo real em seu data warehouse: Saiba como os clientes corporativos estão reestruturando seus ambientes de dados para se apoiarem mais na análise de streaming para processar a taxa de transferência de milhões de registros por segundo. Mostraremos como implementar uma abordagem ELT que usa a integração nativa do Amazon Redshift com serviços de streaming de dados e Amazon Redshift ML para criar previsões de ML quase em tempo real em SQL para melhorar a tomada de decisões. Reserve já o seu lugar!
• Construindo melhor com Apache Kafka e Amazon EventBridge: Explore a convergência de arquiteturas orientadas a eventos e streaming de eventos em tempo real para atender aos requisitos empresariais modernos. Saiba mais sobre o Amazon EventBridge e o Apache Kafka e obtenha insights sobre suas funções para facilitar a tomada de decisões em tempo real, aumentar a velocidade dos negócios e a autonomia operacional. Reserve já o seu lugar!
• Acelere as previsões de dados com inferência em tempo real em escala: É crucial analisar, aprender e fazer previsões a partir dos seus dados em tempo hábil porque o valor dos dados diminui com o tempo. Mergulhe na arquitetura orientada a eventos e veja como você pode usar a inferência de aprendizado de máquina com streaming de dados para detectar padrões e anomalias e obter um caminho mais rápido para decisões a partir de seus dados. Reserve já o seu lugar!

Conversa sobre código

Code Talks são sessões de 60 minutos que enfocam o código real envolvido na construção de uma solução. Você aprenderá o “porquê” da solução e a verá ganhar vida – completa com os erros inevitáveis. Suas perguntas são bem-vindas e incentivadas.

• Crie um aplicativo Flink no Amazon Managed Service para Apache Flink: Participe desta palestra sobre código para desenvolver e hospedar um aplicativo Apache Flink pronto para streaming e produção no Amazon Managed Service for Apache Flink usando os modelos de programação DataStream e Table API. Reserve já o seu lugar!

Workshops

Os workshops são sessões práticas de 2 horas nas quais você trabalha em equipe para resolver problemas usando os serviços da AWS. Os workshops organizam os participantes em pequenos grupos e fornecem cenários para incentivar a interação, dando-lhes a oportunidade de aprender e ensinar uns aos outros. Não se esqueça de trazer seu laptop!

• Detecção de eventos com MSK e Amazon Managed Service para Apache Flink: Assuma o papel de gerente de tecnologia de um cassino de Las Vegas. Aprenda como criar um aplicativo de processamento de fluxo que identifica hóspedes historicamente “high roller” que entram no cassino e que lhe envia um e-mail quando eles se sentam em uma mesa de jogo. Reserve já o seu lugar!

Bootcamp

Aumente sua confiança com os serviços e soluções da AWS nessas sessões aprofundadas de oito horas. Aprenda fazendo com orientação especializada, exercícios envolventes e laboratórios individualizados.

O abaixo é um que você não pode perder:

• Construindo soluções de análise de dados de streaming na AWS: Aprenda a projetar e implementar soluções de análise de dados de streaming usando serviços da AWS com um instrutor especialista da AWS. Este bootcamp aprofundado de 8 horas foi projetado para engenheiros de dados, arquitetos de soluções e desenvolvedores que desejam construir e gerenciar pipelines de análise de dados de streaming. Este bootcamp aborda como dimensionar aplicativos de streaming usando o Amazon Kinesis; como otimizar o armazenamento de dados; como selecionar e implantar opções apropriadas para ingerir, transformar, armazenar e analisar dados; e mais. Você pode praticar novas habilidades em um ambiente real da AWS com laboratórios práticos que abrangem soluções de análise de dados. Reserve já o seu lugar!

Ainda dá tempo de se divertir!

Só trabalho e nenhuma diversão... não no re:Invent! Claro, trabalharemos muito e aprenderemos muito, mas também planejamos nos divertir muito enquanto estivermos juntos. Laboratórios do Construtor da AWS lhe dará a oportunidade de testar suas habilidades em configurações de sandbox enquanto trabalha ao lado de algumas das principais mentes da AWS!

PARTICIPE NOP Plataforma PeerTalk para encontrar, conectar-se e interagir facilmente com outras pessoas no re:Invent. Inscreva-se para descobrir participantes que compartilham interesses semelhantes – o PeerTalk recomenda conexões para você. Procure recomendações, envie mensagens para pessoas e organize encontros por meio da plataforma e, em seguida, sente-se para uma conversa cara a cara em uma das quatro salas PeerTalk localizadas em todo o campus re:Invent.

Passe pelo quiosque do Analytics no re:Invent salão de exposições. Conecte-se com especialistas para se aprofundar nos serviços de streaming de dados da AWS, como Fluxos de dados do Amazon Kinesis, Mangueira de incêndio de dados do Amazon Kinesis, Serviço gerenciado da Amazon para Apache Flink e Streaming gerenciado pela Amazon para Apache Kafka (Amazon MSK). Além disso, ganhe prêmios, exiba seu super-herói do Analytics e aprenda tudo sobre as inovações mais recentes dos nossos serviços AWS Analytics.

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Será um evento incrível e mal podemos esperar para ver você no re:Invent 2023! Cadastre-se para garantir sua vaga!

Sobre o autor

Anna Montalat é gerente sênior de marketing de produtos para serviços de dados de streaming da AWS, que incluem Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, Kinesis Data Firehose e Kinesis Data Analytics. Ela é apaixonada por trazer tecnologias novas e emergentes para o mercado, trabalhando em estreita colaboração com equipes de serviço e clientes corporativos. Fora do trabalho, Anna esquia durante o inverno e navega durante o verão.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/real-time-streaming-data-top-picks-you-cannot-miss-at-aws-reinvent-2023/