À medida que a adoção da inteligência artificial generativa se acelera, mais computação será feita nas mãos dos utilizadores finais – literalmente. Cada vez mais, a IA será incorporada em dispositivos de consumo, como smartphones, notebooks, wearables, automóveis e drones, criando novas oportunidades e desafios para os fabricantes desses dispositivos.

As capacidades fenomenais da IA ​​generativa consomem muita energia. Até agora, o processamento necessário para executar modelos de IA generativos sofisticados e convencionais só pode ocorrer na nuvem. Embora a nuvem continue a ser a base da infraestrutura de IA, mais aplicações, funções e serviços de IA exigem uma computação mais rápida ou mais segura, mais próxima do consumidor. “Isso está impulsionando a necessidade de algoritmos de IA que sejam executados localmente nos dispositivos, em vez de em uma nuvem centralizada – ou o que é conhecido como IA no Edge”, diz Ed Stanley, chefe de pesquisa temática do Morgan Stanley em Londres.

Até 2025, a Edge AI será responsável por metade de todos os dados empresariais criados, de acordo com uma estimativa do pesquisador de mercado de tecnologia Gartner Inc. Embora existam muitos obstáculos para alcançar a viabilidade comercial, a oportunidade de explorar 30 bilhões de dispositivos poderia reduzir custos, aumentar personalização e melhorar a segurança e a privacidade. Além disso, algoritmos mais rápidos no Edge podem reduzir a latência (ou seja, o atraso no tempo de resposta de um aplicativo enquanto ele se comunica com a nuvem).

“Se 2023 foi o ano da IA ​​generativa, 2024 poderia ser o ano em que a tecnologia avança para o Edge”, diz Stanley. “Acreditamos que essa tendência ganhará força em 2024 e, com ela, oportunidades para fabricantes de hardware e fornecedores de componentes que podem ajudar a colocar a IA diretamente nas mãos dos consumidores.”

Novos smartphones lideram o ataque
Os smartphones atualmente no mercado dependem de processadores tradicionais e computação baseada em nuvem, e os únicos programas habilitados para IA são recursos como reconhecimento facial, assistência de voz e fotografia com pouca luz. As vendas de dispositivos abrandaram nos últimos anos e muitos investidores esperam que os smartphones sigam a trajetória dos computadores pessoais, com desacelerações plurianuais à medida que os consumidores mantêm os seus dispositivos durante mais tempo devido à falta de novas funcionalidades, à sensibilidade aos preços e a outros fatores.

Mas graças, em parte, à Edge AI, os analistas do Morgan Stanley acreditam que o mercado de smartphones está preparado para uma recuperação e prevêem que as remessas, que desaceleraram desde 2021, aumentarão 3.9% este ano e 4.4% no próximo.

“Dado o tamanho do mercado de smartphones e a familiaridade dos consumidores com eles, faz sentido que eles liderem o caminho para levar a IA ao Edge”, diz Erik Woodring, analista de hardware do Morgan Stanley nos EUA. “Este ano deverá trazer o lançamento de sistemas operacionais generativos habilitados para IA, bem como dispositivos de próxima geração e assistentes de voz que poderão estimular um ciclo de atualizações de smartphones.”

No entanto, a mudança para o Edge exigirá novas capacidades do smartphone, especialmente para melhorar a vida útil da bateria, o consumo de energia, a velocidade de processamento e a memória. Os fabricantes com marcas e balanços mais fortes estão mais bem posicionados para assumir a liderança na corrida armamentista de hardware.

Aplicativos matadores
Além do hardware, a própria IA continua a evoluir. As novas gerações de modelos de IA são projetadas para serem mais flexíveis e adaptáveis ​​para uma ampla gama de usos, incluindo dispositivos Edge. Outros beneficiários incluem reprodutores de memória para smartphones, fabricantes de circuitos integrados e fornecedores de peças de câmeras que suportam novas aplicações de IA.

O que você pode esperar do seu telefone no próximo ano?

“Câmeras com detecção constante” que ativam ou bloqueiam automaticamente a tela, detectando se o usuário está olhando para ela sem a necessidade de tocar na tela. Esse recurso também pode iniciar automaticamente aplicativos como pagamentos on-line e pedidos de comida, detectando códigos de barras.

Controles por gestos para quando o usuário não consegue segurar seus dispositivos, como enquanto cozinha ou faz exercícios.

Experiências de jogo com qualidade de desktop que oferecem gráficos ultrarrealistas com detalhes cinematográficos, tudo com interações mais suaves e tempos de resposta extremamente rápidos.

Fotografia de nível profissional em que os processadores de imagem aprimoram fotos e vídeos em tempo real, reconhecendo cada elemento em um quadro (rostos, cabelos, óculos, objetos) e ajustando cada um deles, eliminando a necessidade de retoques posteriores.

Assistência de voz mais inteligente, mais responsiva e sintonizada com os padrões de voz e fala do usuário, podendo iniciar ou sugerir aplicativos com base em pistas auditivas.

“Com o Edge AI se tornando parte da vida cotidiana, vemos oportunidades significativas à medida que o novo hardware fornece uma plataforma para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA generativos inovadores, o que pode desencadear um novo ciclo de produto de hardware que aumenta as vendas de serviços”, diz Woodring.

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• Fonte: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/