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O que é SEO semântico e como otimizar para pesquisa semântica

Data:

Julho 25, 2023
22 min read

Quando as pessoas fazem uma pesquisa, o que elas realmente procuram?

O cenário da pesquisa se transformou consideravelmente na última década, com a tecnologia da Web semântica emergindo com destaque. Os usuários agora esperam que os mecanismos de pesquisa entendam a linguagem natural de forma mais abrangente do que nunca. E, de fato, o Google teve um sucesso significativo com o processamento de linguagem e a compreensão do usuário intenção atrás de consultas. 

Antigamente, quando os mecanismos de busca não eram tão avançados quanto hoje, encontrar respostas precisas para consultas com um único clique era uma raridade. Por exemplo, uma pesquisa por “MySpace vs Facebook” provavelmente levaria os usuários diretamente a esses sites, em vez de fornecer uma comparação clara entre os dois.

O que nós temos agora?

Como a pesquisa funciona hoje

O Google não reconhece apenas as palavras-chave “MySpace”, “vs” e “Facebook”. Ele também tenta fornecer os resultados mais precisos, traduzindo a intenção do usuário por trás da frase inteira. O resultado final é um trecho em destaque que explica como as duas redes sociais diferem uma da outra.

O objetivo final do Google é fornecer os resultados mais relevantes para os pesquisadores. 

Conhecendo o SEO Semântico

SEO semântico é o processo de otimizar seu conteúdo para um tópico em vez de uma única palavra-chave ou frase. Ele considera fatores como a intenção do usuário, a experiência do usuário e os relacionamentos entre entidades e conceitos. Essa abordagem ajuda os mecanismos de pesquisa a fornecer resultados mais significativos e aprimora a experiência geral do usuário na pesquisa.

O SEO semântico, em sua essência, trata da criação de conteúdo abrangente com todas as informações necessárias para um tópico específico.

O impacto da IA ​​e da PNL no SEO atual 

Para criar conteúdo atraente e otimizar um site para visibilidade nos resultados de pesquisa, é crucial entender as abordagens atuais do Google para classificar sites e exibir informações nas SERPs. 

A primeira (e mais importante) coisa a lembrar é que o Google tem buscado ativamente uma abordagem mais humana e semântica para entender e classificar o conteúdo. 

Vamos dar uma olhada detalhada em alguns dos maiores pontos de virada nesta evolução:

  • Gráfico conhecimento: desde 2012, o Google usa essa ampla e sofisticada base de conhecimento para ajudar os rastreadores a entender as relações entre várias entidades e conceitos.
  • Beija-flor: em 2013, o Google lançou uma atualização de algoritmo que o ajuda a entender melhor o significado e o contexto por trás de consultas inteiras, minimizando sua ênfase em palavras distintas.
  • RankBrain: desde 2015, esse algoritmo de aprendizado de máquina ajudou o Google a interpretar melhor a intenção de pesquisa e forneceu aos usuários resultados de pesquisa mais relevantes.
  • BERT: em 2019, o Google introduziu uma tecnologia inovadora que melhorou muito a intenção de pesquisa e a pesquisa de conversação. Ele enfatizou o que antes era considerado “palavras menos importantes”, como conjunções e seus posicionamentos nas consultas. Por exemplo, antes do BERT, uma consulta como “Viajante britânico para os EUA precisa de visto” provavelmente não teria colocado ênfase suficiente na palavra "para". Teria fornecido a você resultados centrados nos EUA, em vez de informações relevantes para um viajante britânico. Hoje em dia, a intenção é mais bem compreendida, resultando em SERPs mais úteis.

Mas 2023, como você verá, marca um avanço sem precedentes na pesquisa do Google. Em 10 de maio de 2023, o Google anunciou que finalmente estava pronto para reimaginar a experiência de pesquisa tradicional usando IA generativa. Foi quando o buscador iniciou sua fase de testes para Experiência Geradora de Pesquisa, um recurso que gera trechos interativos de IA no topo da SERP. Esses snippets dinâmicos oferecem aos usuários respostas verificadas para suas consultas e incluem links para fontes relevantes, com até três visíveis por vez.

Atualmente, o SGE está disponível apenas em inglês e limitado a usuários nos Estados Unidos. Vale a pena notar que a seleção de sites para os snippets de IA não se baseia apenas em classificações altas; em vez disso, a SGE se concentra em sites que apresentam a perspectiva exata que ela procura.

Ou seja, com esses novos recursos generativos de IA incorporados à pesquisa, os usuários poderão aprender sobre um tópico mais rapidamente, descobrir novos pontos de vista e insights e realizar tarefas com maior facilidade.

Experiência geradora de pesquisa do Google

Mas este não é o fim dos experimentos do Google com inteligência artificial. Vamos dar uma olhada mais de perto Bardo, o mais recente chatbot de IA geradora de conversação do Google. Bard foi criado em resposta direta à popularidade do conhecido OpenAI ChatGPT e foi lançado inicialmente com capacidade limitada em março de 2023. Hoje, você tem a opção de usar o Bard como um chatbot, caso em que responderá às suas perguntas, ou pode usá-lo como um assistente para ajudá-lo a realizar várias tarefas.

Bardo do Google

O Google tem planos futuros de incorporar o Bard em seu recurso Knowledge Graph Cards. Enquanto um gráfico de conhecimento fornece definições de palavras ou visões gerais de indivíduos ou locais, as respostas de Bard são projetadas para abordar questões que não possuem uma única resposta correta ou definitiva. Na verdade, Bard fornece respostas diferenciadas e contextuais.

No contexto do SEO semântico, também vale a pena considerar o surgimento generalizado de Processamento de linguagem natural. A PNL desempenha um papel significativo em ajudar os sites de classificação do Google. Ele melhora drasticamente a compreensão do Google sobre o conteúdo da Web e as consultas dos usuários. 

Aqui estão algumas maneiras pelas quais o NLP contribui para o processo de classificação do site do Google:

  • Análise de conteúdo: Usando técnicas de NLP para examinar o texto, o Google pode extrair palavras-chave importantes, identificar entidades (como pessoas, lugares e organizações) e determinar o tema geral e o tópico de uma página.
  • Entendimento da consulta: Ao analisar o idioma usado nas consultas de pesquisa, o Google pode identificar a intenção do usuário e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.
  • Pesquisa semântica: O NLP permite que o Google vá além da mera correspondência de palavras-chave e compreenda o significado de palavras e frases em um contexto mais amplo. Isso permite que o Google compreenda as relações entre as palavras e deduza a intenção por trás de consultas complexas.
  • Geração de linguagem natural: Embora não esteja diretamente relacionado à classificação do site, o Google emprega o NLP para gerar snippets em destaque, painéis de conhecimento e outros elementos informativos nos resultados da pesquisa.

IA e PNL estão conquistando o mundo da tecnologia. Na verdade, eles já transformaram drasticamente SEO permitindo que os mecanismos de pesquisa entendam profundamente a intenção do usuário e forneçam resultados relevantes com precisão sem precedentes. Os especialistas em SEO de hoje precisam adaptar suas estratégias para se alinhar com esses crescentes avanços na tecnologia. Eles podem fazer isso concentrando-se em conteúdo de alta qualidade, experiência do usuário e formando uma compreensão profunda da linguagem natural.

SEO semântico e entidades

Um dos aspectos-chave do SEO Semântico é o conceito de entidades

Entidades podem ser indivíduos, lugares, organizações, conceitos ou qualquer objeto ou ideia distinta que tenha significado. 

Ao incorporar entidades em algoritmos de pesquisa, os mecanismos de pesquisa podem obter uma compreensão mais profunda das relações entre diferentes entidades e do contexto em que aparecem. Esse recurso permite que os mecanismos de pesquisa forneçam resultados de pesquisa mais precisos, abrangentes e relevantes.

As entidades permitem que os mecanismos de pesquisa transcendam a correspondência literal de palavras-chave e compreendam a intenção por trás de uma consulta de pesquisa. Por exemplo, se um usuário inserir uma solicitação contendo "maçã", os mecanismos de pesquisa podem determinar com precisão se o usuário está se referindo à empresa ou à fruta com base no contexto e em outras entidades relacionadas na consulta.

Para organizar as entidades e suas inter-relações, o Google usa uma estrutura conhecida como Knowledge Graph. Aqui está o que parece:

Exemplo de gráfico de conhecimento

De uma perspectiva de SEO, entender o conceito de entidades é crucial para otimizar o conteúdo do site. Ao incorporar entidades relevantes no conteúdo do site, meta tags e marcação de dados estruturados, os webmasters podem fornecer aos mecanismos de pesquisa um contexto valioso sobre seu conteúdo. Isso ajuda os mecanismos de pesquisa a entender o assunto e avaliar com precisão a relevância do conteúdo. Isso leva a melhores classificações e visibilidade nos resultados de pesquisa.

E com o surgimento da pesquisa por voz e do processamento de linguagem natural, as entidades se tornaram ainda mais importantes. As consultas de voz geralmente envolvem linguagem e contexto de conversação, e as entidades desempenham um papel vital na interpretação e resposta eficazes a essas consultas.

Alguns acreditam que o Google já mudou seu foco da indexação mobile-first, que prioriza URLs, para a indexação entity-first, que prioriza a hierarquia de entidades dentro do gráfico de conhecimento.

Por que o SEO semântico é importante?

Ao adotar práticas semânticas de SEO, você pode preparar sua estratégia de SEO para o futuro e ficar à frente das atualizações de algoritmos. Se você se concentrar em otimizar o conteúdo não apenas para palavras-chave específicas, mas também para o tópico geral e a intenção do usuário, poderá obter os seguintes benefícios:

  • Seu conteúdo terá uma classificação mais alta. O SEO semântico ajuda os mecanismos de pesquisa a entender o conteúdo das páginas da Web com mais precisão. Ao fornecer aos mecanismos de pesquisa marcação de dados estruturados e sinais semânticos relevantes, é mais provável que seu site tenha uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa relevantes, aumentando a visibilidade geral da pesquisa.
  • Você irá classificar para mais palavras-chave. Ao ir além das palavras-chave individuais e focar no contexto mais amplo e na intenção das consultas de pesquisa, o SEO Semântico permite que você atinja uma gama mais ampla de palavras-chave relacionadas. Compreender as relações entre diferentes termos e conceitos permite que você crie conteúdo que se alinhe com a intenção do usuário, capturando mais tráfego de pesquisa orgânica e expandindo o alcance de sua palavra-chave.
  • Você enviará sinais de qualidade ao Google. O Google entende que às vezes as pessoas podem tomar decisões que mudam suas vidas com base no que lêem online. É por isso que o mecanismo de pesquisa se esforça para fornecer informações precisas, verdadeiras, seguras e úteis aos usuários. Ao manter um conteúdo preciso e atualizado, divulgando totalmente o tópico e atendendo aos requisitos do Google EEAT critérios, você pode estabelecer sua página como alta qualidade na perspectiva do Google, levando a classificações mais altas.
  • Seu conteúdo aparecerá nos recursos da SERP. Ao utilizar dados estruturados, você pode estabelecer relações semânticas que podem aprimorar as listagens da página de resultados do mecanismo de pesquisa. Rich snippets, como avaliações com estrelas, resenhas, imagens, informações sobre preços e outros dados relevantes, podem tornar suas listagens mais atraentes e informativas. Seu conteúdo também pode ser exibido em recursos de SERP, como o bloco People Also Ask, fornecendo respostas concisas às consultas do usuário e direcionando tráfego mais qualificado para o seu site.
  • Seus visitantes permanecerão em seu site por mais tempo. O SEO semântico se concentra em fornecer resultados de pesquisa mais significativos e relevantes aos usuários. Ao entender a intenção do usuário e fornecer respostas precisas ou conteúdo que corresponda às suas necessidades, você pode melhorar a experiência geral do usuário em seu site. Os usuários passarão mais tempo estudando o conteúdo da sua página se acharem atraente. Isso leva a um maior envolvimento do usuário, maior tempo gasto em seu site e aumento de conversões.

Ao adotar as práticas semânticas de SEO, você pode otimizar seu site para o cenário de pesquisa em evolução, direcionar mais tráfego orgânico, envolver os usuários com mais eficiência e, finalmente, atingir suas metas de negócios online. 

Práticas recomendadas de SEO semântico

No SEO antigo, você pode escolher uma frase-chave, usá-la em seu título/descrição, cabeçalhos e ao longo do texto e, com sorte, classificar essa frase-chave. Porém, com o desenvolvimento da busca semântica, o jogo se tornou mais desafiador, principalmente para os webmasters. 

Fili Wiese, consultor técnico de SEO da PesquisarIrmãos e ex-engenheiro do Google, sugere uma abordagem mais abrangente.

Fili wiese.
Consultor técnico de SEO na SearchBrothers
Em vez de se concentrar em coletar muitas palavras-chave, concentre-se nos tópicos e nas palavras-chave usadas em seu conteúdo. Tente construir sobre isso. Não se esqueça de oportunidades de links internos relevantes e no tópico e estruturação do conteúdo. Os proprietários de sites não controlam as consultas inseridas nos mecanismos de pesquisa ou como os algoritmos dos mecanismos de pesquisa decidem classificar nosso conteúdo; no entanto, os proprietários de sites controlam em grande parte o que entra nos algoritmos dos mecanismos de pesquisa (entrada) e, portanto, podem ajustar as classificações (saída ) certificando-se de que os algoritmos do mecanismo de pesquisa obtenham os melhores dados disponíveis em nosso site, e a compreensão semântica ajuda muito a atingir esse objetivo.
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Para usar o SEO semântico corretamente, você pode dividir seu trabalho em três etapas: pesquisa palavra-chave, etapas de criação e otimização de conteúdo. 

Pesquisa semântica de palavras-chave

No primeiro estágio, você se concentra em escolher um tópico com base na intenção do usuário e coletar uma lista de palavras-chave relevantes.

Seu plano de ação para esta etapa é o seguinte:

  • Crie uma lista de palavras-chave. Compile uma lista de frases-chave relacionadas e palavras-chave LSI que sejam semanticamente relacionadas à sua frase-chave de destino. 
  • Identificar palavras-chave de cauda longa: identifique palavras-chave específicas de cauda longa que abordam seu tópico e têm uma intenção clara.
  • Estruture a lista de palavras-chave: Organize sua lista de palavras-chave combinando consultas semelhantes em grupos, também conhecidos como agrupamento de palavras-chave, ou agrupamento. 

Use o Google para criar uma lista de palavras-chave

Embora você não deva se roubar tirando ideias de palavras-chave exclusivamente do Google, é definitivamente o lugar certo para começar. 

Para começar, pense nas palavras-chave que você deseja classificar no Google. Digamos que você tenha um estúdio de ioga em Los Angeles. Você definitivamente deseja classificar para palavras-chave comerciais como “escola de ioga” ou “estúdio de ioga LA”, mas também deseja que seu blog seja classificado para todos os tipos de palavras-chave informativas, como “cachorro olhando para baixo” ou “técnicas de meditação”. E aqui está como você pode encontrar todas as consultas mais populares.

No momento em que você começar a digitar “yoga” na barra de pesquisa do Google, verá várias sugestões. Eles são todos uma mistura de palavras-chave que estão em alta no Google e os termos de pesquisa que o Google acredita que você estará interessado com base em seu histórico de pesquisa.

Como criar uma lista de palavras-chave

Não se esqueça de adicionar palavras-chave de cauda longa à sua lista. Geralmente, são consultas bem ponderadas que são usadas na forma de perguntas e frases. 

Consulte a seção “As pessoas também perguntam” e use essas consultas na pesquisa do Google para verificar quais resultados de preenchimento automático ele trará.  

As pessoas também perguntam seção

Ou role até a parte inferior da primeira página do Google e encontre uma lista de consultas de pesquisa relacionadas que também podem trazer ideias de palavras-chave de cauda longa.

Consultas relacionadas

A Pesquisa do Google também permite procurar sinônimos e palavras-chave LSI. Eles são frequentemente confundidos um com o outro; no entanto, nem todos os termos de pesquisa relacionados podem ser sinônimos. 

Por exemplo, “yoga asana” e “yoga pose” são sinônimos, enquanto “aula de yoga” está relacionada às frases anteriores, mas tem um significado separado.

Você pode encontrar alguns sinônimos e frases LSI com a ajuda do recurso de preenchimento automático ou nas pesquisas relacionadas na parte inferior da SERP. 

Pesquisas relacionadas no Google

Você pode continuar e reunir todas as consultas que o Google tem a oferecer. E talvez olhar para essas palavras-chave ajude você a ter mais ideias de consultas relacionadas.

Embora usar o Google seja uma maneira infalível e tradicional de coletar dados semânticos, você também pode acelerar as coisas e obter melhores resultados com um software de SEO semântico especializado.

Pesquise palavras-chave com SE Ranking

Classificação SE Keyword Planner possui um enorme banco de dados que vai além das sugestões dos mecanismos de pesquisa. Ele hospeda mais de 4 bilhões de consultas de pesquisa exclusivas, o que significa que você pode ter milhares de ideias de palavras-chave geradas com um clique. 

Para cada palavra-chave, você pode ver várias métricas, incluindo o volume de pesquisa da palavra-chave no Google – o número de pesquisas que a palavra-chave recebe a cada mês. O tema ioga, por exemplo, tem 450 mil buscas mensais.

Ferramenta de sugestão de palavras-chave do SE Ranking

Você pode usar filtros para excluir palavras-chave que não deseja usar. Por exemplo, você pode filtrar palavras-chave com um volume de pesquisa muito alto, que geralmente são muito vagas e excessivamente competitivas. 

Para ainda mais ideias, verifique o Relacionado, Frequentes e Baixo volume de pesquisa guias. Enquanto o Palavras-chave semelhantes guia apresenta apenas termos de pesquisa contendo variações de sua palavra-chave inicial, o Relacionado palavras-chave tab apresenta uma ampla variedade de consultas semanticamente relacionadas. 

Por fim, o SE Ranking permite que você extraia facilmente ideias de palavras-chave de seus concorrentes. Você nem precisa escolher qual concorrente analisar - o Pesquisa de concorrentes A ferramenta identificará seus principais rivais de SEO e apresentará uma lista de palavras-chave para as quais seus concorrentes classificam enquanto você não. Dessa forma, você pode descobrir alguns tópicos não tão óbvios relacionados ao seu nicho de negócios.

Como tirar ideias de palavras-chave de seus concorrentes

Agrupe todas as suas palavras-chave

Depois de coletar palavras-chave de todas as fontes possíveis e compilar tudo em uma planilha, sua próxima etapa é remover quaisquer duplicatas e passar para o agrupamento de palavras-chave. 

Olhe para sua lista e pense em maneiras de categorizar as palavras-chave em diferentes grupos. 

Por exemplo, digamos que você tenha uma longa lista de palavras-chave sobre “yoga asanas”. 

Aqui estão algumas maneiras de agrupá-los: 

  • Pela sua semântica: “posturas de ioga”, “posturas de ioga”, “lista de asanas”, etc. 
  • Por intenção do usuário: “como fazer asanas de ioga”, “quais são as poses de ioga para iniciantes”, etc.
  • Por volume de pesquisa: palavras-chave de alto volume versus palavras-chave de baixo volume, etc. 

Agrupar palavras-chave especificamente por volume de pesquisa pode ajudá-lo a desenvolver a estrutura do seu site. É melhor pensar em palavras-chave de alto volume como categorias e palavras-chave de baixo volume como possíveis tópicos de artigos ou páginas de serviços/produtos.

A otimização semântica do mecanismo de pesquisa envolve a criação de clusters de conteúdo com base em tópicos, em vez de palavras-chave. Usando o modelo de cluster de pilares, o hub de conteúdo e os mapas de tópicos podem ajudá-lo a agrupar o conteúdo de acordo com os princípios semânticos de SEO. 

Para aplicar o modelo de cluster de pilares, agrupe palavras-chave por tópicos para suas páginas futuras. Esse método envolve o agrupamento de tópicos de maneira que subtópicos mais específicos complementem um tópico principal mais amplo. Isso permite que você agrupe palavras-chave em torno de um tópico específico enquanto as divide em várias páginas distintas. Os clusters de tópicos ajudam os bots dos mecanismos de pesquisa a compreender o contexto, os relacionamentos e a hierarquia de cada página em uma estrutura de conteúdo específica.

Depois de agrupar as palavras-chave por seus temas principais e subtópicos de suporte, você pode organizá-las com eficiência em seu site usando o método de hub de conteúdo. hubs de conteúdo servir como uma coleção de todo o seu conteúdo relacionado a um assunto específico, projetado para ser um recurso abrangente sobre esse tópico. O hub compreende a página principal, que se concentra no aspecto mais geral do tema principal, e páginas temáticas adicionais que se aprofundam em aspectos específicos do tema geral. Essas páginas estão conectadas com hiperlinks.

Modelo de hub de conteúdo

Outro método para agrupar suas palavras-chave e estruturar seu conteúdo é mapeamento de tópicos. Isso é semelhante ao gráfico de conhecimento, onde as páginas são agrupadas e vinculadas com base em associações que representam as relações entre os tópicos. Ao contrário dos métodos de pilar e hub de conteúdo, não há distinção entre o conteúdo principal e o conteúdo de suporte. Essa abordagem é projetada para conectar tópicos de uma maneira semanticamente significativa.

Mapeamento de tópicos

​​Mas cada um desses métodos de cluster irá, de maneira única, ajudá-lo a estruturar seu conteúdo e, ao mesmo tempo, evitar canibalização de palavras-chave

Isso é tudo para pesquisa e agrupamento de palavras-chave tradicionais. Você pode coletar ideias dos buscadores ou usar o SE Ranking para agilizar o processo, adicionando novos temas ao seu plano de conteúdo e agrupando as páginas por tema.

Criação de conteúdo

Agora que você compilou com sucesso todas as suas palavras-chave e tópicos, vamos ver como escrever conteúdo considerando o papel da pesquisa semântica.

Use marcação semântica

Usar a marcação semântica é tão crítico para as classificações quanto realizar uma pesquisa cuidadosa de palavras-chave.

Marcação semântica, ou seja, HTML semântico, é um conjunto de elementos que definem claramente a estrutura do seu conteúdo e dão sentido a ele. 

Marcação semântica

Por exemplo, um tag indica que a frase incorporada é o título do seu artigo. Essa é uma marcação de apresentação e semântica, pois você mostra aos usuários e aos mecanismos de pesquisa onde está o título.  

Exemplos de tags HTML semânticas incluem:

  • através
  • etc.

Com a ajuda de elementos semânticos, algumas partes do seu conteúdo, como listas, podem aparecer como um trecho em destaque.

Torne seu conteúdo mais rico, não mais longo

Simplesmente encher seu conteúdo com as palavras-chave certas não será mais suficiente, seu conteúdo deve atender à intenção dos usuários de ter uma classificação alta. A chave é pensar sobre o tema, não apenas palavras-chave. E sua tarefa é interpretar adequadamente essas palavras-chave para melhor atender às necessidades de seus clientes.

Aqui está o que Lee Wallis, chefe de Digital da Excitar Mídia, Vencedor de SEO—Australian Web Awards 2021, sugere:

Lee Wallis
Head de Digital na Excite Media
Você deve sempre ter o usuário final em mente e não apenas escrever mais conteúdo para o bem dos mecanismos de pesquisa. Se forem necessárias apenas 500 palavras para responder completamente à consulta de pesquisa do usuário, não escreva um artigo de 5,000 palavras. Isso dará ao usuário uma experiência ruim.
Dito isso, você precisa garantir que está focando em diferentes aspectos do tópico para tornar seu conteúdo mais rico e agregar valor ao usuário. Isso, por sua vez, ajudará os mecanismos de pesquisa a entender melhor sua página. Uma dica para fazer isso é desenvolver uma lista das perguntas mais comuns sobre o assunto e usar isso como guia para escrever a página.
Criar páginas adicionais para expandir seu tópico também é uma ótima maneira de fornecer mais contexto aos mecanismos de pesquisa e, ao mesmo tempo, oferecer mais valor aos visitantes do site.
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Sempre que possível, tente priorizar conteúdo evergreen.

Use ferramentas especiais para aprender a otimizar seu conteúdo

Para aprimorar seu processo de escrita semântica e aumentar suas chances de sucesso no competitivo cenário online, você pode usar ferramentas de conteúdo especializadas. Existem inúmeras ferramentas de conteúdo que podem economizar tempo e dinheiro simplesmente gerando texto e otimizando-o para pesquisa. Veremos como utilizá-los, usando SE Ranking's Ferramenta de criação de conteúdo como um exemplo.

Comece analisando o conteúdo da SERP. A ferramenta observa os principais concorrentes para determinar o número recomendado de palavras, títulos, parágrafos e imagens para o seu artigo. Ele também fornece palavras-chave e frases-chave relevantes para aprimorar seu conteúdo.

Em segundo lugar, estruture seu conteúdo com base nas melhores práticas de seus concorrentes. A ferramenta fornece títulos das páginas de seus concorrentes que você pode incorporar em seu artigo ou usar como inspiração ao planejar e delinear sua estrutura de conteúdo.

Em terceiro lugar, use ferramentas de IA para agilizar a criação de conteúdo. Você pode gerar tópicos, títulos e parágrafos em meros segundos com AI Writers. 

Ferramenta de Criação de Conteúdo do SE Ranking

A seguir, receba recomendações sobre melhorias de conteúdo, incluindo uso de palavras-chave, legibilidade, erros gramaticais e plágio. Esse feedback instantâneo permite que você refine e otimize seu conteúdo à medida que avança, economizando tempo e esforço.

Desde otimização de SEO e análise de palavras-chave até análise de conteúdo em tempo real e recursos de colaboração, essa ferramenta serve como uma solução abrangente para melhorar a qualidade, a visibilidade e as classificações do mecanismo de pesquisa do seu conteúdo. 

Ligação interna

Agora, é hora de ajustar sua escrita semântica de SEO usando links internos, textos âncora relevantes e muito mais.

Um bem considerado estrutura de links internos ajudará seu conteúdo a aparecer no lugar certo na pesquisa. 

A estrutura contém três elementos: 

  • estrutura de links de menu
  • estrutura de links breadcrumb
  • estruturas de links internos no corpo do artigo

Ao vincular as páginas, você não apenas ajuda os leitores a navegar em seu site, mas também ajuda o Google a rastreá-lo facilmente e descobrir novas páginas. Por exemplo, uma empresa que vende tênis pode ter um "tênis" página que aparece mais acima nos resultados de pesquisa do que uma "tênis infantil" página para a consulta “tênis para criança”. Isso parece ilógico. No entanto, se a categoria principal estiver vinculada à página “tênis infantis”, isso pode ajudar o Google a priorizar a página da subcategoria para a consulta em questão.

Em outras palavras, quanto mais inteligente for o link do seu conteúdo, melhor será o efeito no Google e nos usuários. 

Ao configurar links internos, certifique-se de que sua página contenha tópicos textos âncora

No código HTML de uma página, um texto âncora se parece com isto:

Texto âncora

Digamos que sua página tenha muitos links com texto âncora sobre bicicletas. O Google usará essas informações para determinar o tópico da página para o qual seus links apontam. Aqui estão algumas dicas para lembrar ao trabalhar com âncoras:

  • Use um texto âncora descritivo: verifique se ele reflete o significado da página vinculada para usuários e mecanismos de pesquisa.
  • Incorpore palavras-chave de cauda longa: isso manterá as coisas naturais.

Dados estruturados

Para ajudar o Google a entender melhor seu conteúdo, use dados estruturados— um formato para classificar o conteúdo em uma página. Os dados estruturados atuam como uma linguagem que transmite o contexto por trás do seu conteúdo para os mecanismos de pesquisa. O Google usa essas informações para exibir seu conteúdo de maneira mais atraente nas SERPs.

Vejamos o AccuWeather local na rede Internet. As informações gerais sobre sua empresa são cobertas pelo Knowledge Graph do Google: quando foi fundada, quem é o fundador, a linha direta de atendimento ao cliente, subsidiárias etc. 

Gráfico de conhecimento do Google

O AccuWeather apenas ajudou o Google a entender o conteúdo de uma página incluindo dados estruturados. 

Gráfico de conhecimento do Accuweather

Como os dados estruturados identificam elementos específicos das previsões meteorológicas, os usuários podem ver as últimas notícias diretamente nos resultados da pesquisa.

Conclusão

Criar conteúdo e otimizá-lo para pesquisa tem tudo a ver com relevância e valor. Mesmo que sua página seja tecnicamente impecável com algumas palavras-chave relevantes, ela não terá uma classificação alta se o conteúdo realmente não cobrir o tópico pretendido. Os fundamentos do SEO semântico afirmam que você deve otimizar seu conteúdo para que o Google o entenda adequadamente, adaptar suas páginas à pesquisa em linguagem natural e responder ao maior número possível de perguntas relacionadas.

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