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Revolucione a satisfação do cliente com modelos de recompensa personalizados para sua empresa no Amazon SageMaker | Amazon Web Services

À medida que modelos de linguagem grande (LLMs) mais poderosos são usados ​​para executar uma variedade de tarefas com maior precisão, o número de aplicativos e serviços...

Manchetes

Aproveitando o anonimato de dados para avanços na pesquisa médica – DATAVERSITY

A investigação médica é dinâmica e vasta, por isso as instituições têm estado apreensivas em experimentar demasiadas soluções de gestão de dados. Afinal, o risco de...

Use o Amazon SageMaker Studio para criar uma solução de resposta a perguntas RAG com Llama 2, LangChain e Pinecone para experimentação rápida | Amazon Web Services

A geração aumentada de recuperação (RAG) permite fornecer um grande modelo de linguagem (LLM) com acesso a dados de fontes de conhecimento externas, como repositórios,...

Aproveitando os superpoderes da PNL: um tutorial passo a passo de ajuste fino do rosto para abraçar

Introdução O ajuste fino de um modelo de processamento de linguagem natural (PNL) envolve alterar os hiperparâmetros e a arquitetura do modelo e, normalmente, ajustar o conjunto de dados para melhorar o desempenho do modelo...

Guia Avançado para Processamento de Linguagem Natural

Introdução Bem-vindo ao mundo transformador do Processamento de Linguagem Natural (PNL). Aqui, a elegância da linguagem humana encontra a precisão da inteligência da máquina. O invisível...

Ajuste fino com eficiência de parâmetros de modelos de linguagem grande com LoRA e QLoRA

Visão geral À medida que nos aprofundamos no mundo do ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT), torna-se essencial compreender as forças motrizes e metodologias por trás desta transformação...

Um guia abrangente para o ajuste fino de modelos de linguagem grandes

Introdução Ao longo dos últimos anos, o panorama do processamento de linguagem natural (PLN) passou por uma notável transformação, tudo graças ao advento de grandes...

Guia para ajustar modelos LLM de código aberto em dados personalizados

IntroduçãoTenho certeza de que a maioria de vocês já ouviu falar do ChatGPT e o experimentou para responder às suas perguntas! Você já se perguntou o que acontece sob o...

Permita que usuários empresariais analisem grandes conjuntos de dados em seu data lake com o Amazon QuickSight | Amazon Web Services

Este post de blog foi escrito em parceria com Ori Nakar, da Imperva. O Imperva Cloud WAF protege centenas de milhares de sites e bloqueia bilhões de...

Treinando um Adaptador para o Modelo RoBERTa para Tarefa de Classificação de Sequência

Introdução A tendência atual em PNL inclui baixar e ajustar modelos pré-treinados com milhões ou até bilhões de parâmetros. No entanto, armazenar e compartilhar tamanha...

Dogecoin Whale move abruptamente 350,000,000 DOGE em várias transações - aqui está a direção das criptomoedas

Um investidor rico em Dogecoin (DOGE) está repentinamente transferindo centenas de milhões de DOGE em várias transações, à medida que o preço do ativo meme aumenta. Novos dados...

Os telefones do Google Pixel tiveram um grave bug de vazamento de dados - veja o que fazer!

por Paul Ducklin Mesmo que você nunca tenha usado um, provavelmente sabe o que é (ou era) um videocassete. Curto para vídeo...

Por que o plano orçamentário da Marinha dos EUA cria incerteza para os construtores navais

WASHINGTON - Dualidades estão surgindo nos planos de construção naval da Marinha dos EUA, deixando a indústria se perguntando o que fazer com os gastos de curto prazo do serviço marítimo...

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