Amazon RedShift capacita decisões baseadas em dados para dezenas de milhares de clientes todos os dias com um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado e alimentado por IA, oferecendo o melhor custo-benefício para suas cargas de trabalho de análise. Os clientes usam o Amazon Redshift como um componente-chave de sua arquitetura de dados para conduzir casos de uso, desde painéis típicos até análises de autoatendimento, análises em tempo real, aprendizado de máquina (ML), compartilhamento e monetização de dados e muito mais.
A conferência AWS re:Invent deste ano, realizada em Las Vegas de 27 de novembro a 1º de dezembro, apresentou os avanços do Amazon Redshift para ajudar você a acelerar ainda mais sua jornada rumo à modernização de seus ambientes de análise de nuvem. Para saber mais sobre os maiores e mais recentes avanços e como os clientes estão potencializando a tomada de decisões baseadas em dados usando o Amazon Redshift, assista às sessões do re:Invent disponíveis sob demanda listadas nesta postagem.
Keynotes
Adam Selipsky, CEO da Amazon Web Services
Assista Adam Selipsky, CEO da Amazon Web Services, compartilhando sua perspectiva sobre a transformação da nuvem. Ele destaca inovações em dados, infraestrutura, inteligência artificial e aprendizado de máquina que estão ajudando os clientes da AWS a atingir seus objetivos com mais rapidez, explorar o potencial inexplorado e criar um futuro melhor. Saiba mais sobre o futuro do AWS zero-ETL com as recém-lançadas integrações de bancos de dados da AWS com o Amazon Redshift.
Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e aprendizado de máquina da AWS
Assista Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, para descobrir como você pode usar os dados da sua empresa para criar aplicativos de IA generativos diferenciados e acelerar a produtividade dos funcionários em toda a sua organização. Saiba mais sobre esses novos recursos de IA generativa para aumentar a produtividade, incluindo SQL generativo do Amazon Q no Amazon Redshift.
Peter DeSantis, vice-presidente sênior de computação utilitária da AWS
Assista a Peter DeSantis, vice-presidente sênior de AWS Utility Computing, enquanto ele se aprofunda na engenharia que alimenta os serviços da AWS. Veja mais de perto como funciona a escalabilidade para armazenamento de dados na AWS com a introdução mais recente de escalabilidade e otimizações orientadas por IA no Amazon Redshift Serverless para permitir melhor relação custo-desempenho para suas cargas de trabalho.
Palestras sobre Inovação
Os dados impulsionam a transformação: bases de dados com análises da AWS com G2 Krishnamoorthy, vice-presidente da AWS Analytics
A sessão do G2 discute estratégias para incorporar análises em seus aplicativos e ideias para construir uma base de dados que dê suporte às suas iniciativas de negócios. Com novos recursos de autoatendimento e experiências simples de criação, você pode democratizar o acesso aos dados para usuários, analistas, cientistas e engenheiros da linha de negócios. Ouça também Adidas, GlobalFoundries e Universidade da Califórnia, Irvine.
Sessões
ANT203 | O que há de novo no Amazon Redshift
Assista a esta sessão para saber mais sobre as inovações mais recentes do Amazon Redshift, a solução de armazenamento de dados da Nuvem AWS em escala de petabytes. O Amazon Redshift capacita os usuários a extrair insights poderosos analisando dados de maneira segura e econômica em data warehouses, bancos de dados operacionais, data lakes, armazenamentos de dados de terceiros e fontes de streaming usando abordagens de ETL zero. Crie e treine facilmente modelos de machine learning usando SQL no Amazon Redshift para gerar análises preditivas e impulsionar a tomada de decisões orientada por dados. Saiba mais sobre a funcionalidade mais recente do Amazon Redshift para aumentar a confiabilidade e a velocidade de obtenção de insights por meio de acesso a dados quase em tempo real, ML e muito mais, tudo com uma relação preço-desempenho impressionante.
ANT322 | Modernize a análise migrando seu data warehouse para o Amazon Redshift
Assista a esta sessão para ouvir os clientes da AWS enquanto eles compartilham suas jornadas de mudança para um data warehouse e análise de dados em nuvem modernos com o Amazon Redshift. Aprenda as práticas recomendadas para criar aplicativos avançados de análise e ML e operar em escala, mantendo os custos baixos.
ANT211 | Potencializando o autoatendimento e análises quase em tempo real com o Amazon Redshift
Para permanecer competitivo, permitir que os cidadãos de dados de toda a sua organização vejam análises quase em tempo real sem se preocuparem com o gerenciamento da infraestrutura de dados é crucial para o seu negócio. Nesta sessão, saiba como seus usuários de dados podem obter insights quase em tempo real sobre streaming de dados com o Amazon Redshift e os serviços de streaming de dados da AWS. Explore uma solução que usa ferramentas de consulta flexíveis e uma arquitetura sem servidor, que oferece recursos inteligentes de automação e escalabilidade, além de manter um desempenho consistentemente alto até mesmo para as cargas de trabalho mais exigentes e voláteis.
ANT325 | Amazon Redshift: uma década de inovação em armazenamento de dados em nuvem
O crescimento exponencial dos dados criou desafios únicos para os profissionais de dados gerenciarem armazéns de dados que possam suportar cargas de trabalho de alto desempenho em escala, dentro das restrições de custo. O Amazon Redshift tem inovado constantemente na última década para oferecer um data warehouse em nuvem moderno e com processamento massivamente paralelo que oferece o melhor custo-benefício, facilidade de uso, escalabilidade e confiabilidade. Nesta sessão, conheça as inovações técnicas do Amazon Redshift, incluindo autonomia sem servidor, baseada em IA/ML e integrações de dados sem ETL. Descubra como você pode usar o Amazon Redshift para criar uma arquitetura de malha de dados para analisar seus dados.
ANT326 | Configure uma arquitetura analítica baseada em ETL zero para suas organizações
ETL (extrair, transformar e carregar dados) pode ser desafiador, demorado e caro. A AWS está construindo um futuro sem ETL com recursos como ingestão de streaming no data warehouse, consultas federadas e conectores que acessam dados em bancos de dados, data lakes e fontes de dados de terceiros sem movimentação de dados. Nesta sessão, aprenda como investimentos ETL zero, como Aurora Amazônica A integração zero-ETL com o Amazon Redshift impulsiona a integração direta entre os serviços de dados da AWS para permitir que os engenheiros de dados se concentrem na criação de valor a partir dos dados, em vez de gastar tempo e recursos criando pipelines.
ANT351 | [NOVO LANÇAMENTO] Gravações de armazenamento de vários dados por meio do compartilhamento de dados do Amazon Redshift
As organizações desejam maneiras simples e seguras para que suas equipes cumpram seus SLAs de ETL, otimizem custos e colaborem com dados em tempo real. Com gravações de vários armazéns de dados disponíveis por meio do compartilhamento de dados do Amazon Redshift, você pode gravar nos mesmos bancos de dados com vários armazéns ao mesmo tempo. Participe desta sessão para saber como você pode manter seus trabalhos de ETL concluídos de maneira previsível e dentro do prazo, colaborar em dados em tempo real com diversas equipes e otimizar melhor seus custos com esse recurso recém-lançado.
FORMIGA 352 | [NOVO LANÇAMENTO] SQL generativo do Amazon Q no Amazon Redshift Query Editor
SQL, a linguagem padrão do setor para análise de dados, geralmente exige que os usuários gastem muito tempo entendendo os metadados complexos de uma organização para escrever e realizar consultas SQL complexas para obter insights de dados. Participe desta sessão para saber como você pode ajudar usuários de SQL de todos os níveis de habilidade em sua organização a obter insights mais rapidamente com o novo recurso de SQL generativo do Amazon Q no Amazon Redshift Query Editor. Esta sessão demonstra como essa funcionalidade funciona e como usar prompts de texto em inglês simples para criar consultas eficazes, incluindo consultas complexas de junção de múltiplas tabelas ou consultas aninhadas.
FORMIGA 354 | [NOVO LANÇAMENTO] Dimensionamento e otimização com tecnologia de IA para Amazon Redshift Serverless
O Amazon Redshift Serverless facilita a execução de cargas de trabalho analíticas de qualquer tamanho sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura de data warehouse. O Redshift Serverless ajuda desenvolvedores, cientistas de dados e analistas a trabalhar em diversas fontes de dados para criar relatórios, aplicativos, modelos de aprendizado de máquina e muito mais. Nesta sessão, aprenda sobre a nova funcionalidade de dimensionamento e otimização orientada por IA do Redshift Serverless. Essa nova funcionalidade se adapta proativamente às mudanças na carga de trabalho e aplica otimizações de desempenho personalizadas, prevendo padrões de consulta de forma inteligente e usando aprendizado de máquina, aumentando a relação preço-desempenho consistente.
SEC245 | Simplifique e melhore o controle de acesso para seus serviços analíticos da AWS
À medida que as organizações adotam novos serviços da AWS, os usuários finais precisam de mais acesso aos dados em uma gama completa de serviços de análise da AWS para extrair valor e insights. Os usuários finais de dados estão acostumados com a autenticação contínua em seus aplicativos AWS, e os administradores de nuvem desejam um controle de acesso mais granular e baseado no usuário sobre seus dados. Participe desta sessão para saber como simplificar e melhorar o controle de acesso usando um novo recurso do AWS IAM Identity Center, conhecido como propagação de identidade confiável, juntamente com serviços de análise da AWS compatíveis. Saiba também como auditar atividades de acesso baseadas em usuários e grupos em aplicativos gerenciados pela AWS interconectados para que você possa se alinhar melhor aos requisitos regulatórios e de soberania.
Novidades do Amazon Redshift
Quer saber mais sobre os recursos mais recentes lançados no Amazon Redshift? Referir-se Anúncios do Amazon Redshift na AWS re:Invent 2023 para permitir análises de todos os seus dados para saber mais sobre todos os anúncios de lançamento do Amazon Redshift feitos em 2023 AWS re:Invent
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Sobre o autor
Mia Ouvi é gerente de marketing de produto do Amazon Redshift, um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado e alimentado por IA com o melhor custo-benefício para cargas de trabalho analíticas.
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- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
