Temos o prazer de anunciar o lançamento do Lente de análise de dados. A lente consiste em um whitepaper de lentes e uma lente criada pela AWS disponível no Catálogo de lentes da ferramenta AWS Well-Architected. O AWS Well-Architected Framework oferece uma abordagem consistente para avaliar arquiteturas e implementar projetos escalonáveis. Com o AWS Well-Architected Framework, arquitetos de nuvem, arquitetos de sistemas, engenheiros e desenvolvedores podem criar infraestrutura segura, de alto desempenho, resiliente e eficiente para seus aplicativos e cargas de trabalho.

Usando o Lens no Catálogo Lens da ferramenta, você pode avaliar diretamente sua carga de trabalho do Analytics no console e produzir um conjunto de resultados acionáveis ​​para planos de melhoria personalizados recomendados pela ferramenta.

O Data Analytics Lens atualizado descreve as etapas mais atualizadas para realizar uma revisão do AWS Well-Architected que permite avaliar e identificar riscos técnicos de suas plataformas de análise de dados. O novo whitepaper e o Lens abrangem vários casos e cenários de uso de análise e fornecem orientação abrangente para ajudá-lo a projetar seus aplicativos de análise de acordo com as práticas recomendadas da AWS.

O novo Data Analytics Lens oferece orientação de implementação que você pode usar para fornecer cargas de trabalho seguras, de alto desempenho e confiáveis, tudo visando manter a economia e a sustentabilidade.

Para obter mais informações sobre as lentes bem arquitetadas da AWS, consulte AWS bem arquitetado.

O que há de novo na lente de análise de dados?

O Data Analytics Lens é uma coleção de princípios de design comprovados pelo cliente, práticas recomendadas e orientações prescritivas para ajudá-lo a adotar uma abordagem centrada na nuvem para executar análises na AWS. Essas recomendações são baseadas em insights que a AWS reuniu de clientes, parceiros da AWS, do campo e de nossas próprias comunidades de especialistas técnicos em análise.

Esta versão abrange os seguintes tópicos:

• Nova lente para a ferramenta bem arquitetada no catálogo de lentes
• Novo cenário de usuário de análise do Data Mesh
• Orientação incluída sobre a construção de data lakes compatíveis com ACID usando Iceberg
• Orientação incluída sobre como adicionar contexto de negócios ao seu catálogo de dados para melhorar a capacidade de pesquisa e o acesso
• Qual a melhor forma de aproveitar o Serverless para construir pipelines de dados sustentáveis
• Técnicas avançadas de ajuste de desempenho expandidas
• Conteúdo adicional para casos de uso de cenários analíticos
• Links para blogs atualizados e documentação de produtos, soluções de parceiros, conteúdo de treinamento e vídeos de instruções

A lente destaca algumas das áreas mais comuns para avaliação e melhoria. Ele foi projetado para se alinhar e fornecer informações sobre os seis pilares do AWS Well-Architected Framework:

• Excelência operacional – Inclui a capacidade de oferecer suporte ao desenvolvimento e executar cargas de trabalho com eficiência, obter informações sobre suas operações e melhorar continuamente os processos e procedimentos de suporte para agregar valor aos negócios.
• Segurança – Inclui a capacidade de proteger dados, sistemas e ativos para aproveitar as tecnologias de nuvem para melhorar sua segurança.
• Confiabilidade – Inclui a capacidade de um sistema se recuperar automaticamente de interrupções de infraestrutura ou serviço, adquirir dinamicamente recursos de computação para atender à demanda e mitigar interrupções, como configuração incorreta ou problemas transitórios de rede.
• Eficiência de desempenho – Inclui o uso eficiente de recursos de computação para atender aos requisitos e a manutenção dessa eficiência à medida que a demanda muda e as tecnologias evoluem.
• Otimização de custos – Inclui o processo contínuo de refinamento e melhoria do sistema ao longo de todo o ciclo de vida para otimizar custos, desde o design inicial da sua primeira prova de conceito até a operação contínua das cargas de trabalho de produção.
• Sustentabilidade – Inclui a minimização dos impactos ambientais da execução de cargas de trabalho na nuvem. Tópicos incluindo benchmarking, negociação de precisão de dados para carbono, encorajamento de uma cultura de minimização de dados, implementação de processos de retenção de dados, otimização de modelagem de dados, prevenção de movimentação desnecessária de dados e gerenciamento eficiente de infraestrutura analítica.

O novo Data Analytics Lens fornece orientação que pode ajudá-lo a tomar decisões de design apropriadas de acordo com seus requisitos de negócios. Ao aplicar as técnicas detalhadas nesta lente à sua arquitetura, você pode validar a resiliência e a eficiência do seu projeto. Esta lente também fornece recomendações para resolver quaisquer lacunas que você possa identificar.

Quem deve usar a lente de análise de dados?

O Data Analytics Lens destina-se a todos os clientes da AWS que usam processos analíticos para executar suas cargas de trabalho.

Acreditamos que a lente será valiosa independentemente do estágio de adoção da nuvem: se você está lançando suas primeiras cargas de trabalho analíticas na AWS, migrando serviços existentes para a nuvem ou trabalhando para estender e melhorar as cargas de trabalho analíticas existentes da AWS.

O material destina-se a oferecer suporte a clientes em funções como arquitetos, desenvolvedores e membros da equipe de operações.

Conclusão

Aplicar a lente de análise de dados às suas arquiteturas existentes pode validar a estabilidade e a eficiência do seu design e fornecer recomendações para resolver as lacunas identificadas.

Para obter mais informações sobre como criar seus próprios sistemas Well-Architected usando o Data Analytics Lens, consulte o Documento técnico sobre lentes de análise de dados. Para obter informações sobre a nova lente, consulte o Ferramenta bem arquitetada e Catálogo de lentes cuecas. Se você precisar de orientação especializada adicional, entre em contato com a equipe da sua conta da AWS para contratar um arquiteto de soluções especializado.

Para saber mais sobre soluções analíticas suportadas, estudos de caso de clientes e recursos adicionais, consulte Práticas recomendadas de arquitetura para análise e big data.

Sobre os autores

Russell Jackson é Arquiteto de Soluções Sênior na AWS baseado no Reino Unido. Russell tem mais de 15 anos de experiência em análise e é apaixonado por Big Data, arquiteturas orientadas a eventos e construção de pipelines de dados ambientalmente sustentáveis. Fora do trabalho, Russell gosta de andar de bicicleta, nadar selvagem e viajar.

Theo Tolv é arquiteto sênior de análise baseado em Estocolmo, Suécia. Ele trabalhou com pequenos e grandes volumes de dados durante a maior parte de sua carreira e desenvolveu aplicativos executados na AWS desde 2008. Em seu tempo livre, ele gosta de mexer em eletrônica e ler ópera espacial.

Bruce Ross é arquiteto de soluções sênior na AWS na região de Nova York. Bruce é o líder de lentes da estrutura bem arquitetada. Ele está envolvido em TI e desenvolvimento de conteúdo há mais de 20 anos. Ele é um ávido marinheiro e pescador e gosta de R&B, jazz e música clássica.

Dhiraj Thakur é arquiteto de soluções da Amazon Web Services. Ele trabalha com clientes e parceiros da AWS para fornecer orientação sobre adoção, migração e estratégia da nuvem corporativa. Ele é apaixonado por tecnologia e gosta de construir e experimentar no espaço de análise e IA/ML.

Pragnesh Xá é arquiteto de soluções na organização parceira. Ele é especialista em migração, modernização, estratégia de nuvem, design e entrega de dados e capacidades analíticas. Fora do trabalho, ele passa o tempo com a família e a natureza. Ele gosta de gravar sons da natureza e praticar meditação zen.

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• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
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• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/