A Nvidia acaba de lançar superchips de alto desempenho – unidades de processamento gráfico (GPUs) Blackwell B200, para impulsionar o desenvolvimento de IA e corresponder ao cenário de IA em rápida evolução.
Feitos com 208 mil milhões de transístores, os superchips da Blackwell serão quatro vezes mais rápidos e 25 vezes mais eficientes em termos energéticos, numa altura em que a tecnologia tem sido criticada pelo seu elevado consumo de energia em comparação com a “computação mais convencional”.
Respondendo ao inevitável
A GPU leva o nome do matemático David Blackwell, que se tornou o primeiro estudioso negro a ser admitido na Academia Nacional de Ciências.
O novo superchip ajuda a consolidar o domínio da Nvidia no setor. Seu CEO Jensen Huang destacou na segunda-feira, em uma conferência de desenvolvedores na Califórnia, a necessidade de preparação para o inevitável setor de IA em rápida evolução.
Ele disse que a taxa de crescimento do setor é “insana”.
“Precisamos de GPUs maiores. Então, senhoras e senhores, gostaria de apresentar a vocês uma GPU muito, muito grande”, disse ele referindo-se aos processadores gráficos vitais na IA generativa.
Na conferência, Huang exibiu as GPUs Blackwell B200 com 208 bilhões de transistores, em comparação com os chips Hopper da geração anterior com 80 bilhões de transistores.
De acordo com o New Scientist, Huang também revelou o Superchip GB200 Grace Blackwell que combina dois dos chips B200.
“Blackwell será um sistema incrível para IA generativa”, disse ele.
“E no futuro, os data centers serão considerados fábricas de IA.”
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Ficar à frente da concorrência
O desenvolvimento mais recente coloca a Nvidia à frente de seus concorrentes no setor. A Nvidia atualmente detém 80% do mercado.
Seus chips são essenciais na criação de IA generativa, enquanto seus rivais como AMD e Intel estão ficando para trás, e ainda não conseguem igualar a eficiência de H100 da Nvidia, lançado em 2022.
Outras empresas de tecnologia como Microsoft, Apple e Amazon fizeram tentativas de fabricar chips “com a IA em mente, mas por enquanto estão tentando colocar as mãos nos cobiçados produtos da Nvidia para cumprir suas próprias promessas”.
Bob O'Donnell, da Technalysis Research, que também esteve na conferência de desenvolvedores após a apresentação de Huang, disse que “o burburinho estava no ar”.
“Faz algum tempo que não vejo algo assim na indústria de tecnologia”, ele disse à BBC.
“Na verdade, algumas pessoas estavam fazendo analogias com os primeiros tipos de apresentações de Steve Jobs.”
Até agora, as ações da Nvidia saltaram 240% ano a ano e seu valor total de mercado atingiu $ 2 trilhões no mês passado.
Nvidia destacou que seus grandes clientes como Amazon, Microsoft, Google e OpenAI já manifestaram interesse nos novos produtos para suas próprias ofertas de IA.
Embora a empresa ainda não tenha definido um preço definido, os produtos Blackwell estarão disponíveis este ano.
Eficiência energética
Apesar das suas capacidades transformadoras, a IA generativa tem as suas desvantagens, especialmente no elevado consumo de energia e também é preciso muita água para resfriar os servidores em data centers. Mas a Nvidia defendeu sua oferta mais recente.
A empresa disse que embora modelos como o ChatGPT-4 da OpenAI precisarão de cerca de 8,000 GPUs Hopper e 15 megawatts de potência para completar 90 dias de treinamento, o mesmo modelo pode ser treinado usando 2,000 GPUs Blackwell com um consumo de energia de 4 megawatts.
Em países como o Japão, demanda por eletricidade está projetado para dobrar até 2026, em linha com as expansões do data center. Esta tendência é esperada em todo o mundo à medida que a IA generativa continua a crescer.
Isto também implicará um aumento nos custos das emissões de gases com efeito de estufa “se os centros de dados que apoiam a IA continuarem a depender de combustível fóssil plantas. ”
Projeto Gr00t
A Nvidia também anunciou outros desenvolvimentos de IA, incluindo uma plataforma para treinamento de robôs humanóides.
Este é apelidado de Projeto Gr00t, em homenagem a Groot – um personagem do filme Guardiões da Galáxia. Segundo a empresa, estes serão projetados para compreender o ser humano e imitar seus movimentos aprendendo a interagir com o mundo.
A Nvidia acrescentou que os modelos “permitirão que um robô aprenda com um punhado de demonstrações humanas para que possa ajudar nas tarefas diárias e emular o movimento humano apenas nos observando”.
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- Fonte: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
