Há muitos benefícios em incorporar IA no setor de saúde. Uma dessas vantagens é que pode ajudar a promover maior igualdade racial.

Como a IA pode ajudar a melhorar a igualdade?

Já falamos sobre alguns dos consequências não intencionais do uso de IA e análise de dados. Estes incluem o facto de poder levar à discriminação não intencional.

Zhisheng Chen, professor da Faculdade de Economia e Gestão da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Nanjing, em Nanjing, China, falou sobre esta questão em seu estudo Ética e discriminação em práticas de recrutamento baseadas em inteligência artificial, que foi publicado no Nature Journal no ano passado.

No entanto, a análise de dados e a IA também podem ter um impacto positivo no combate à discriminação. Podem desempenhar um papel fundamental no combate à discriminação não intencional fornecendo insights objetivos sobre padrões e tendências em conjuntos de dados. Ao aproveitar estas tecnologias, as organizações podem identificar preconceitos e disparidades ocultos nos processos de tomada de decisão, permitindo-lhes implementar intervenções específicas para mitigar a discriminação. Além disso, os algoritmos de IA podem ser treinados para reconhecer e corrigir padrões tendenciosos, promovendo resultados mais justos em vários domínios, como contratação, empréstimo e justiça criminal.

Através de técnicas avançadas de análise de dados, a análise de dados e a IA capacitam os decisores a abordar proativamente os preconceitos sistémicos, promovendo a inclusão e a justiça. Estas tecnologias permitem que as organizações detectem e rectifiquem práticas discriminatórias, levando a resultados mais equitativos para indivíduos de diversas origens. Ao aproveitar os conhecimentos baseados em dados, as instituições podem estabelecer processos transparentes e responsáveis, promovendo a confiança entre as partes interessadas, ao mesmo tempo que se esforçam por uma sociedade mais justa.

É claro que é importante garantir que os programas de IA sejam concebidos para evitar preconceitos não intencionais. Falamos sobre isso em nosso post no usando Kronos com IA para combater preconceitos.

Benefícios específicos do uso de IA para melhorar a igualdade na saúde

Os pacientes de minorias apresentam consistentemente piores resultados de saúde do que os pacientes brancos. A taxa de mortalidade materna das mães negras é quase três vezes maior do que a das mães brancas. As razões por trás de estatísticas como esta são sempre multifacetadas. Por exemplo, as mulheres negras têm frequentemente um acesso mais limitado aos cuidados pré-natais. É durante esse período que muitas condições de gravidez potencialmente fatais são identificadas e tratadas.

No entanto, os números não mentem. O padrão de atendimento nos Estados Unidos parece diferente para as minorias. Por que isso acontece e o que pode ser feito a respeito?

Neste artigo, analisamos as discrepâncias nos resultados dos pacientes e examinamos como um conceito denominado “enfermagem baseada em evidências” pode ajudar a resolver o problema.

Quão proeminente é o preconceito na saúde?

O conceito de preconceito na saúde é complexo e muito sensível. Como sociedade, tendemos a olhar para os profissionais de saúde como heróis. A ideia de que também estão a perpetuar preconceitos sistémicos é incongruente com esse sentimento. O que é verdade?

A resposta é matizada. Não há muitos racistas declarados trabalhando no sistema de saúde. O problema real decorre da falta de compreensão multicultural. A grande maioria dos médicos e enfermeiros são brancos.

Embora tentem administrar o mais alto nível de atendimento possível a todos os seus pacientes, há uma taxa maior de erros e complicações de saúde evitáveis ​​com pacientes de minorias étnicas. A comunicação está frequentemente no centro destes problemas.

Aqui está uma análise:

• Os profissionais de saúde podem ter dificuldade em relacionar-se diretamente com pacientes provenientes de origens muito diferentes das suas. Eles podem compreender a condição médica que a pessoa sofre, mas podem estar menos sintonizados com os elementos subjetivos da prestação de cuidados – particularmente quando o paciente descreve experiências de conforto ou sintomas.
• As preocupações podem ser minimizadas. Uma das queixas mais comuns que as minorias que lidam com o sistema de saúde muitas vezes expressam é que lutam para que as suas preocupações sejam levadas a sério. Às vezes, isso faz com que os sintomas sejam ignorados até que se transformem em algo mais sério.
• Desafios interpessoais. Demonstrou-se que ter um bom relacionamento pessoal com a pessoa que administra os cuidados – especialmente em pacientes que lutam com doenças crónicas – melhora os resultados dos pacientes. Infelizmente, esta dinâmica é muitas vezes mais difícil de alcançar para os pacientes que lidam com prestadores de cuidados que não os compreendem a nível pessoal.

Em última análise, estes desafios não são exclusivos das minorias. Todo mundo luta um pouco dentro do sistema de saúde. Em última análise, todos são forçados a ser seus próprios defensores, mesmo em situações em que parece que ninguém os ouvirá.

Contudo, a taxa a que estes problemas são vividos pelas populações minoritárias é comprovadamente mais elevada. O que são cuidados baseados em evidências e como podem ajudar?

O que é Enfermagem Baseada em Evidências?

Explicar a enfermagem baseada em evidências para alguém que nunca ouviu falar dela pode ser um pouco chocante. A razão? A maioria das pessoas assume, justificadamente, que esse é simplesmente o padrão de atendimento. Algo tão simples e fundamental que nem deveria exigir nome.

Aqui está uma definição básica:

Enfermagem baseada em evidências é qualquer cuidado prestado que aproveite uma combinação de experiência pessoal e a metodologia mais recente disponível, comprovada por dados.

Para ser claro, uma versão desta estratégia de cuidados é utilizada por praticamente todos os profissionais de saúde que trabalham. Um padrão de cuidados baseado em evidências simplesmente coloca maior ênfase em manter-se atualizado sobre as informações mais recentes.

Os médicos e enfermeiros precisam de continuar constantemente a sua educação, mas não ao ponto de monitorizarem activamente cada novo desenvolvimento médico. Isto significa que um profissional de saúde que está nas trincheiras há vinte anos pode estar a aproveitar práticas de cuidados aos pacientes que foram modificadas para melhor.

Enfermagem baseada em evidências aproveita um processo cuidadosamente ajustado para entregar os melhores resultados possíveis. Isto envolve fazer uma pergunta específica à condição do paciente e, em seguida, buscar ativamente a resposta por meio de um processo científico.

Como envolve manter-se atualizado sobre as melhores práticas e investigar minuciosamente todas as questões possíveis, é um processo que esgota recursos. Os hospitais que mal conseguem manter os seus andares ocupados podem recusar a ideia de adaptar uma prática voluntária que exige ainda mais do seu pessoal sobrecarregado.

Embora esta seja uma preocupação legítima, é verdade que a administração de cuidados baseada em evidências produz melhores resultados para os pacientes. Encontrar formas de aproveitá-lo sempre que possível pode ajudar todos os pacientes, incluindo as minorias que anteriormente tiveram dificuldades para receber cuidados de qualidade.

Como os cuidados baseados em evidências podem ajudar as minorias a receber melhores cuidados

Embora o próprio processo de atendimento baseado em evidências pareça ótimo, também é justificável imaginar como ele pode ajudar as minorias que lutam para serem ouvidas. Você não pode exatamente pesquisar como contornar as barreiras culturais, pode?

Até certo ponto, você pode. Médicos e enfermeiros que fazem a pergunta: “Porque é que as minorias registam resultados desproporcionalmente elevados para os pacientes?” inevitavelmente encontrarão respostas que poderão usar para administrar melhores cuidados.
 
A abordagem baseada em evidências pode torná-los mais sensíveis à forma como lidam com a administração de cuidados a pacientes que podem ser muito diferentes deles.

Em última análise, contudo, serão necessárias mudanças a um nível mais elevado para garantir um padrão de cuidados mais equitativo.

O que mais os hospitais podem fazer?

Os hospitais que pretendem melhorar os resultados para as minorias devem fazer da diversidade uma prioridade, tanto nas suas práticas de contratação como na forma como estruturam as suas políticas e comunicações. Uma maneira pela qual muitos hospitais têm feito isso é por meio de um conselho do DEI. Os conselhos de diversidade, equidade e inclusão analisam as políticas hospitalares e estabelecem padrões sobre que tipo de linguagem é apropriada para o ambiente de trabalho.

Isto pode ter um impacto direto e imediato no atendimento ao paciente, mas também um impacto mais duradouro nas práticas de contratação. Os médicos e enfermeiros pertencentes a minorias estarão mais abertos a trabalhar para organizações que tenham um apreço demonstrável pela importância da diversidade, da equidade e da inclusão.

Conclusão

Quando se trata de saúde, não existe solução rápida ou fácil. É um sistema complicado com muitas peças móveis. Os cuidados baseados em evidências são uma forma de ajudar não apenas as minorias, mas qualquer pessoa que entre no hospital em busca de tratamento.

Contudo, para mudar as coisas a nível sistémico, os hospitais também terão de estar dispostos a reconhecer o problema em primeiro lugar. Somente através da busca ativa de um padrão de atendimento mais elevado para todos os pacientes é que as minorias poderão finalmente obter melhores resultados de saúde.

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• Fonte: https://www.smartdatacollective.com/ai-can-improve-racial-equality-in-healthcare/