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A IA está a entrar em muitas áreas da banca e das fintech, mas uma área onde já tem uma forte presença é a da detecção de crimes financeiros. E há algumas empresas que estão fazendo coisas novas e inovadoras com esta tecnologia de IA aqui.

Meu próximo convidado no podcast Fintech One-on-One é Adam Famularo, CEO da WorkFusion. Sua empresa criou esses trabalhadores digitais de IA que são integrados à força de trabalho de um banco ou fintech. Estes são verdadeiros assistentes digitais que ganharam vida com o WorkFusion.

Neste podcast você aprenderá:

• O que atraiu Adam para o cargo de CEO na WorkFusion.
• Como ele descreve a empresa hoje.
• Como seus AI Digital Workers operam e as diferentes funções que desempenham.
• Uma explicação dos casos de uso desses trabalhadores digitais.
• Como eles treinaram os trabalhadores digitais.
• Como os bancos estão aumentando esses trabalhadores digitais com sua força de trabalho.
• Que tipo de feedback eles receberam ao humanizar seus modelos de IA.
• O que está envolvido no processo de integração.
• Onde os trabalhadores digitais de IA se enquadram em seu software principal.
• As organizações típicas que usam o WorkFusion atualmente.
• Um casal de casas caso de bancos usando seu software.
• O quanto eles dependem de LLMs e Gen AI.
• Como reduzem o risco de erros ou alucinações.
• Como tudo isso será daqui a cinco anos.
• Como isso afetará os trabalhadores humanos que interagem com os trabalhadores de IA.

Leia a transcrição de nossa conversa abaixo.

Pedro Renton  00:01

Bem-vindo ao podcast Fintech One-on-One. Este é Peter Renton, presidente e cofundador da Fintech Nexus. Faço esse programa desde 2013, o que o torna o programa de entrevistas individuais mais antigo de todas as fintech. Muito obrigado por se juntar a mim nesta jornada.

Pedro Renton  00:27

Antes de começarmos, quero lembrar que a Fintech Nexus agora é uma empresa de mídia digital. Vendemos nosso negócio de eventos e estamos 100% focados em ser a empresa líder em mídia digital para fintech. O que isso significa para você? Agora você pode interagir com uma das maiores comunidades de fintech, com mais de 200,000 pessoas, por meio de uma variedade de produtos digitais, webinars, white papers detalhados, podcasts, mensagens de e-mail, publicidade e muito mais. Podemos criar um programa personalizado projetado especialmente para você. Se você deseja atingir um público sênior de fintech, entre em contato com o departamento de vendas em fintech nexus.com hoje mesmo.

Pedro Renton  01:04

Hoje no programa, tenho o prazer de receber Adam Famularo. Ele é o CEO da WorkFusion. Agora a WorkFusion é uma empresa super interessante, eles estão no espaço do crime financeiro, mas a forma como abordaram isso foi através das lentes da IA. E agora têm assistentes digitais de IA que levam aos bancos e fintechs para os ajudar a combater o crime financeiro. E falamos, obviamente, sobre o que isso significa, como tudo funciona, como eles criaram seus trabalhadores digitais de IA. E você sabe, o que Adam acredita será o papel desses trabalhadores digitais hoje e no futuro. E o avanço foi muito, muito interessante ouvir os pensamentos de Adam ali. De qualquer forma, foi uma discussão fascinante. Espero que gostem do espétaculo.

Pedro Renton  02:04

Bem-vindo ao podcast, Adam.

Adam Famularo  02:06

Obrigado por me receber, Peter.

Pedro Renton  02:07

O prazer é meu. Então, vamos começar dando aos ouvintes um pouco de experiência sobre você, se você pudesse abordar alguns dos pontos altos de sua carreira antes do WorkFusion.

Adam Famularo  02:19

Antes da WorkFusion, fundei uma empresa de software de governança de dados chamada erwin. E, você sabe, nos interessamos muito por dados, pois há uma enorme proliferação de dados no mercado, de dispositivos IoT e outros, e as regulamentações governamentais impostas a esse setor ou coisas como o GDPR, exigiam que as pessoas descobrissem como estavam vão governar e gerenciar seus dados. Então, construímos uma empresa de muito sucesso ao longo de um período de cinco anos, até sermos comprados pela Quest Software no final de 2020, literalmente no último dia de 2020. E antes disso fui executivo da Verizon por alguns anos. E então passei grande parte da minha carreira na CA Technologies como gerente geral em diversas linhas de negócios, desde computação em nuvem até armazenamento e software de segurança.

Pedro Renton  03:14

Ok, então tudo bem, o que atraiu você para o cargo de CEO na WorkFusion? Como se você não fosse o fundador da empresa, certo?

Adam Famularo  03:20

Não, não, não sou um fundador. Eu sei o que é fundar empresas. E não é fácil. E eu invisto em fundadores também, faço investimentos paralelos em tecnologia. Mas nesta empresa, quando eu estava tecnicamente tirando uma folga e aproveitando o tempo com a família, fui abordado por um grande amigo e colega que também passou pela empresa. E quando olhei para a tecnologia, foi incrível. E definitivamente foi uma daquelas experiências de Peter, seus olhos bem abertos, onde eu pensei, cara, o que essa tecnologia poderia fazer para realmente mudar a indústria no mercado é algo realmente emocionante e algo que eu deveria dar uma olhada. E quanto mais eu avançava com os investidores e o conselho, para então afastar as pessoas, os funcionários e os clientes, ficava cada vez mais animado a ponto de ingressar em setembro de 2021.

Pedro Renton  03:38

Você não teve muito tempo de folga, então parece.

Adam Famularo  04:15

Não, não muito tempo. Tive cerca de seis meses sólidos, tive três meses adicionais que usei para ajudar em todo o trabalho de integração entre nossas duas empresas.

Pedro Renton  04:24

Ok, então vamos falar sobre o que o WorkFusion faz exatamente. Como você descreve isso?

Adam Famularo  04:30

Então, como descrevo o WorkFusion, somos basicamente uma empresa de IA que usa tecnologia IDP. E somos líderes em algo chamado IDP, que significa processamento inteligente de documentos. Assim podemos ler e decifrar qualquer tipo de entrada de dados. E então temos nosso mecanismo de IA que nos permite colocar um fluxo de trabalho em cima dele que pode então funcionar. Essa é a pedra angular de quem somos como tecnologia. O que fizemos como empresa foi nos concentrar em um caso de uso específico, que é o crime financeiro. Portanto, nosso objetivo é deter os bandidos. E é isso que temos feito. Então, quando entrei em setembro de 21, fui lá em um roadshow, me encontrei com cerca de 60 clientes, encontrei os melhores casos de uso de nossa tecnologia. E eles estavam nesse ataque, que girava em torno de crimes financeiros. E quanto mais eu retraía, os clientes mais bem-sucedidos que tínhamos eram aqueles que dedicavam tempo para pegar nosso software e tratá-lo como parte de sua empresa. Então você verá que eles lhes deram nomes, funções e responsabilidades. E eles realmente trataram nosso software como parte de uma equipe. E foi isso que me deu a ideia de avançar para o próximo nível com nossa tecnologia. E o que fizemos foi pegar nossa tecnologia, demos a eles todos os cargos específicos e responsabilidades profissionais em crimes financeiros, demos a eles nomes e rostos, como você pode ver em nosso site, contratamos atores e atrizes para retratá-los, para que tornaria mais fácil para nossos clientes integrar nossa tecnologia e tratá-los como parte de sua equipe de crimes financeiros.

Pedro Renton  06:15

Certo.

Adam Famularo  06:16

Foi isso que fizemos. Lançamos em 2 de fevereiro de 2022. E isso foi uma espécie de nascimento de nossa estratégia de trabalhadores digitais.

Pedro Renton  06:24

Certo, certo. Então, quero me aprofundar nisso, porque preciso dizer quando, recebo muitas propostas de pessoas que estão no meu podcast, e a maioria delas não passa na lista. Mas quando seu pessoal de relações públicas me apresentou sua empresa e eu fui ao seu site, olhei para esses trabalhadores digitais de IA e pensei: essas pessoas são reais? Quer dizer, eu não consegui, não consegui descobrir, porque parece real. Mas então é como um assistente digital de IA. E eles se parecem com humanos. Então, como você disse, você contratou atores. Então, talvez tudo isso seja baseado em pessoas reais. Mas são quando você vê esses trabalhadores digitais de IA conversando, quem são eles?

Adam Famularo  07:05

Ótima pergunta, Pedro. E fica muito interessante para nossos clientes. Porque o que acontece é que nosso ponto de vista é que você contrata nossos trabalhadores digitais para trabalhar para você desempenhar uma função. Por exemplo, você contrataria Tara. Tara faz triagem de transações. Então, ela analisa todas as transações que chegam ao banco e informa quais são falsos positivos e quais devem ser permitidas. Essa é a função dela. Ela trabalhará com uma equipe de humanos. E quando ela ficar presa, ela será capaz de alcançar os humanos e dizer: Escute, John ou Jane, estou presa com esse problema. Acredito que a resposta seja esta, isto ou isto? John ou Jane farão login, dirão Tara, a resposta é esta e então Tara voltará a fazer seu trabalho. Essa construção em si, Peter, é a razão pela qual lhes demos nomes, funções e responsabilidades profissionais específicas, porque realmente é. Você os está contratando para trabalhar no banco e desempenhar uma função específica. E quando você retira essa função, essas são funções que a maioria dos humanos não quer desempenhar. É um trabalho muito tedioso. É muito manual, exige muito trabalho. E você tem os reguladores com você. Trabalho muito sujeito a erros. É por isso que nos concentramos nesses casos de uso específicos. E realmente demos a eles uma personalidade para que fossem vistos como parte da empresa.

Adam Famularo  07:06

Certo. Eles foram baseados em alguém como um ator que veio e fez isso, ou são puramente gerados por IA?

Adam Famularo  08:38

Não, são atores e atrizes que interpretaram esses papéis.

Pedro Renton  08:44

Ok, então eles são pessoas reais. Mas quando você interage com eles, obviamente não está interagindo com o ator, está interagindo com a IA.

Adam Famularo  08:52

E estamos cada vez mais perto de você interagindo com eles assim, como se estivéssemos trabalhando em coisas que você saberá, Tara poderá ligar para você no Teams e você realmente verá o rosto dela e ela falará com você sobre o problema que ela está tendo. Então, estamos levando isso o mais longe possível para garantir que as equipes sintam que Tara realmente faz parte de sua equipe.

Pedro Renton  09:15

Ok, então, obviamente, eles são digitais, podem, funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, né, não precisam quebrar, como as pessoas estão usando? Eles estão usando-os dessa forma, onde há um milhão de documentos que precisam ser analisados, saia e faça isso. Quero dizer, talvez nos dê alguns exemplos de como eles estão usando diferentes tipos de obras digitais, talvez descreva os diferentes tipos que você tem e como eles estão sendo usados.

Adam Famularo  09:38

E essa é uma parte muito importante de dar a cada um uma função e responsabilidade de trabalho específicas, porque o que você quer dizer, Peter, é que você poderia literalmente fazer qualquer coisa com esses trabalhadores digitais, certo? Você apenas diz: Ok, concentre-se agora em ler e decifrar esses dados e então poderá criar um algoritmo de aprendizado por trás deles. O que fizemos foi com intenção, então com intenção dissemos tudo bem, Evelyn, você vai se concentrar na mídia adversa. Então você vai procurar todas as pessoas más atuais e novas pessoas más e garantir que paramos de fazer negócios com elas. E esse é o seu trabalho específico, e Tara, você está fazendo a triagem de transações. Kendrick, você examinará todos os IDs de clientes e garantirá que sejam válidos. Darryl, você lerá os documentos associados ao processo KYC. Portanto, cada um tem uma função e responsabilidade específicas. E eles farão exatamente essa função. Então, o que descobrimos é que outras empresas que tentaram fazer algo assim adotaram uma abordagem mais ampla, onde poderíamos fazer qualquer coisa por qualquer pessoa. Mas então é preciso muito tempo, dinheiro e esforço para fazer todo o treinamento. Nosso maior diferencial são nossos modelos pré-treinados. Então isso é, você sabe, um, dois, às vezes três anos de treinamento investido nesses modelos. Portanto, nosso ponto de vista é que quando você contrata uma Tara ou uma Evelyn para trabalhar para você, você está contratando alguém como se essa pessoa estivesse fazendo o trabalho há três anos. Este não é alguém que saiu da faculdade e você tem que treiná-lo do zero. É por isso que demos a eles nomes, rostos e funções e responsabilidades específicas que eles devem cumprir.

Pedro Renton  11:18

Como você treinou esses assistentes então?

Adam Famularo  11:21

Portanto, estamos muito gratos por nossa base de clientes existente ter nos permitido pegar os modelos de treinamento que fizemos com eles, trazê-los à tona e produzi-los. Então, a partir daí, esse foi o início. A partir daí, temos todas as Taras e Evelyns adicionais que estão trabalhando lá, o feedback deles está indo para os modelos, os modelos futuros, estamos pegando todas as melhorias do modelo, colocando-as em novos lançamentos e, em seguida, trazendo levá-los ao mercado. Então é isso que fazemos. Agora temos uma maneira pela qual você também pode aderir, isso depende de cada banco, onde eles podem obter atualizações em tempo real com Tara e Evelyn à medida que fazemos as alterações no modelo. Mas o que descobrimos é que a maioria dos bancos quer ser um pouco mais estruturado por trás das mudanças que trazem para os seus negócios. Então, desse ponto de vista, geralmente podemos fazer atualizações a cada seis meses a 12 meses.

Pedro Renton  12:16

Certo. OK. O mesmo acontece com os bancos com os quais você está trabalhando, eles têm, quero dizer, obviamente, todas as coisas que você mencionou são coisas que os bancos vêm fazendo há décadas. Quando você traz esses trabalhadores digitais, agora, eles estão apenas aumentando uma equipe existente? Como os bancos estão encontrando isso?

Adam Famularo  12:34

Essa é a palavra. Portanto, aumentar a equipe é realmente a palavra certa a ser usada. Estive com o CEO e sua equipe de liderança de um banco na semana passada. E ele usou a mesma palavra também, que foi, olha, isso está aumentando os membros da nossa equipe. Temos tantos outros empregos de alto nível que podemos promover, treinar e desenvolver pessoas para assumir, que isso está aumentando a força de trabalho que temos hoje. E vemos que, na maior parte, a maioria destes bancos está a ter dificuldade em expandir as suas capacidades para lidar com o número puro de sanções que estão a chegar. Se olharmos para a guerra entre a Rússia e a Ucrânia, as sanções aumentaram mais de 100. % desde que você sabe, a guerra estourou em fevereiro de 2022. E eles estão planejando mais sanções vindas de outros países. Então é como lidar com toda essa demanda crescente com uma força de trabalho atual que mal quer fazer esse trabalho? Então é aí que entramos, e estamos aumentando os empregos que existem hoje e permitindo que outros façam trabalhos mais complexos e sofisticados.

Pedro Renton  13:39

Certo, certo. E então seus clientes adotaram esse tipo de, não sei como você chamaria, uma forma humanizada de implementar seus modelos, ou como foi o feedback lá?

Adam Famularo  13:51

Eles amam isso. Portanto, tivemos vários clientes que fizeram suas próprias variantes, porque o que eles retratam para mim, usando nosso software, é uma mudança de cultura. Então, quando algo está mudando a cultura, você precisa facilitar a adaptação das pessoas a isso. Eles próprios eram, antes de adotarmos esse tato, você sabe, eu tinha uma empresa que criava pequenas figuras de robôs e os nomeava. Eu tinha outra empresa que tinha literalmente um recorte de papelão, chamei-a de Sarah e a sentei em uma mesa. E essa era a pessoa que estava fazendo a triagem das transações. Então eu tinha todos os tipos de variações diferentes. Então, eles realmente adoraram o fato de eu ter simplificado muito a compreensão da função de cada um, de ter dado a eles um nome específico e um rosto que realmente tornou mais fácil para eles incluí-los em suas equipes. E eles foram capazes de abordá-los como se estivéssemos contratando Tara para assumir esse trabalho específico. E, ah, John, você terá que trabalhar com Tara para ajudá-la quando ela ficar presa. Isso tornou tudo muito fácil para eles digerirem e usarem, e a outra grande coisa que fizemos, além de apenas dar-lhes nomes e rostos, foi construir todas essas parcerias. Então construímos todas as integrações. Portanto, foi muito fácil para você embarcar em Tara ou Evelyn, onde antigamente você poderia levar seis meses para implantá-lo. Agora podemos entrar no ar em semanas, três semanas, quatro semanas, e você pode estar pronto e começar a usar Tara na produção.

Pedro Renton  15:19

Ok, vamos falar sobre o processo de onboarding aí, o que está envolvido, principalmente, você consegue um novo cliente, né, com quem você nunca trabalhou antes, eles querem trazer o seu software para dentro de casa. O que está envolvido no processo de integração?

Adam Famularo  15:31

Então agora, como mencionei, a parte de integração é a número um, certo? Então, analisamos quais sistemas financeiros eles estão usando em relação às verificações de sanções, como coisas como Firco ou Clear, diferentes tipos de empresas com as quais precisamos nos integrar. Então pense nas ferramentas que os humanos estavam usando e com as quais nosso software de IA precisa interagir. Portanto, construímos todas as parcerias com todas essas ferramentas e construímos integrações prontas para uso. Se houver algum outro ao qual precisamos nos integrar, podemos fazer isso. Isso faz parte do tipo de processo de integração. E fora isso, nosso modelo de máquina está pronto para funcionar. E normalmente, você sabe, partindo de apenas uma prova de conceito, normalmente teremos taxas de automação de cerca de 50/55%. E então, quando os conectamos à organização, designamos uma pessoa da equipe para trabalhar com Tara ou Evelyn. E agora essa pessoa fará login no sistema uma vez por dia, duas vezes por dia e fará atualizações ou, você sabe, resolverá qualquer um dos problemas em que Tara ou Evelyn ficaram presas. E a partir daí, continuará a melhorar e melhorar e melhorar até atingir 60%, depois 70%, depois 80% de automação, e Tara e Evelyn estão apenas fazendo cada vez mais trabalho.

Pedro Renton  16:45

Você sabe, estou curioso para saber como eles realmente fazem o trabalho. São eles, quero dizer, seu software deve sair como listas de sanções, as listas estão sendo atualizadas o tempo todo, há mais bandidos sendo descobertos. Quero dizer, eles estão apenas monitorando diferentes bancos de dados em tempo real? Como eles estão fazendo esse trabalho?

Adam Famularo  17:06

Sim, esse é um dos trabalhos como Evelyn que faz mídia adversa. Ela está explorando todos esses diferentes bancos de dados, tanto externos quanto internos, usando sites, e entendendo como isso está mudando. E então, à medida que isso muda, ela repassa isso para sua equipe humana para implementar qualquer uma das mudanças dentro da organização a partir do que ela está descobrindo.

Pedro Renton  17:29

Então, isso é apenas parte do que o WorkFusion oferece agora? Ou é realmente sobre isso que falamos nos últimos 15 minutos? Este é realmente o produto agora?

Adam Famularo  17:38

Esta é a função central. Então, se eu apenas categorizá-lo, teremos o que chamamos de plataforma Work.ai. Nossa plataforma é a tecnologia IDP líder do setor com nosso mecanismo de IA, certo. Essa é a construção central de quem somos como empresa. Além disso, construímos nossa instanciação, que consiste nesses oito trabalhadores digitais que cometem crimes financeiros. É isso. E então o que estamos fazendo com parcerias, como fechamos uma parceria com uma empresa chamada Epic, fechamos outra parceria com uma empresa chamada Emphasis. Mas estamos a permitir que essas empresas criem e desenvolvam os seus próprios trabalhadores digitais para diferentes indústrias. Como se nunca fôssemos entrar sozinhos no setor jurídico. A Epic é uma das líderes em software e serviços jurídicos. Então, vamos capacitá-los para pegar nosso software, criar trabalhadores digitais para o setor jurídico e trazê-los ao mercado, e então nos dar apenas um pequeno royalty.

Pedro Renton  18:36

Interessante, interessante. Então, quero dizer, você está focado em serviços financeiros, certo?

Adam Famularo  18:41

Sim.

Pedro Renton  18:41

No que diz respeito à essência do que você tem feito, quem é exatamente o mercado-alvo? Você precisa ter um determinado tamanho antes de implementar o WorkFusion? Com quem você está trabalhando?

Adam Famularo  18:53

Sim, essa é uma boa pergunta. Portanto, passamos das fintechs aos bancos regionais e aos grandes bancos. Cobrimos bancos em toda a América do Norte, dos EUA ao Canadá, bem como na Europa. Esses são nossos principais mercados. Para quem vendemos, o que vendemos principalmente para seus diretores de risco ou diretores de conformidade. Portanto, as pessoas responsáveis ​​por zelar e proteger as empresas contra os bandidos são, você sabe, nossos principais usuários e casos de uso com os quais trabalhamos.

Pedro Renton  19:28

Você poderia fornecer um estudo de caso sobre um ou dois bancos com os quais você trabalhou e que estão interagindo com esses trabalhadores digitais de IA?

Adam Famularo  19:40

Sim, fora disso, Jess Casssdy, nossa chefe de relações públicas, pode fornecer estudos de caso que podemos colocar junto com a entrevista.

Pedro Renton  19:49

Ok.

Adam Famularo  19:50

Também temos coisas em nosso site que podemos usar. Eu sempre tenho que ter um pouco de cuidado porque muitos bancos não querem que seus nomes sejam usados ​​e eu não gosto de pisar em seus calos, mas definitivamente poderíamos fornecer a você vários…

Pedro Renton  20:03

Seria ótimo. Se você puder fornecer isso quando publicarmos o podcast, colocarei um link para ele nas notas do programa.

Adam Famularo  20:07

Perfeito.

Pedro Renton  20:08

Então, vamos falar sobre IA generativa por um minuto, porque tem sido um tema quente há mais de um ano com Open AI e o tipo de jornada ChatGPT que está acontecendo, estou curioso para saber o quanto do que você fez está levando algum desses elementos da tecnologia generativa de IA e grandes modelos de linguagem. Quero dizer, quanto do que você produziu hoje depende de algumas dessas novas tecnologias?

Adam Famularo  20:37

Bastante, na verdade. Então, nos aprofundamos bastante nos LLMs. E começamos muito cedo tanto com o ChatGPT quanto com o Google, com o Bard, e agora o novo produto do Bard. Acreditamos que os LLMs são um grande tipo de jogo horizontal na compreensão de dados e informações. Mas o que eles não têm é essa presença vertical profunda, e é aí que entramos. Então nós temos, a tecnologia a que me referi antes, chamamos-lhe humano no circuito, onde ligamos humanos à nossa tecnologia para ajudar aprimorar nossos modelos. Bem, temos a mesma coisa com os LLMs, onde conectamos os LLMs aos nossos modelos para ajudar a aprimorá-los e fazer um trabalho que seja melhor atendido por eles, e então inseri-los nos nossos. E no final do dia, conseguimos ver melhorias na taxa de automação, quero dizer, atire, levamos Tara dentro de uma empresa de 80% de automação para 92% de automação integrando LLMs. , onde usamos LLMs junto com humanos no circuito para ajudar a criar um trabalhador melhor que entregamos ao mercado.

Pedro Renton  21:54

Ok, e você está em uma área onde você realmente não pode cometer erros, certo? Você tem um negócio sério em que você está, você não está falando, você sabe, filmes ou TV ou qualquer coisa assim. Você está falando sobre finanças e empresas altamente regulamentadas. E com você trazendo um pouco disso, como os grandes modelos de linguagem, como você está reduzindo o risco de alucinações ou erros de qualquer tipo?

Adam Famularo  22:21

Sim, bem, há alguns pontos positivos aí, Peter. O primeiro ponto é que LLMs não são bem-vindos em todos os bancos, certo. E isso é devidamente anotado por cada banco. E aqueles que estão entrando estão pulando com a respiração suspensa, certo. Então, eles estão colocando uma caixa em volta disso, observando e monitorando e certificando-se de que não estão se prejudicando. Do nosso ponto de vista, vemos isso de uma forma muito semelhante, ou seja, temos informações e dados básicos que estamos extraindo dos LLMs, estamos documentando quaisquer decisões que usamos para tomar os LLMs. Não somos uma caixa preta, somos uma caixa branca e, para você dizer, os reguladores precisam entrar e gostar do que veem conosco. E eles fazem, certo. Hoje os reguladores chegam e veem que nosso produto está instalado e sendo usado, e podem facilmente clicar e ver todas as decisões que tomamos e por que as tomamos. Essa é uma peça muito, muito importante para nós: somos uma caixa branca. Está aberto, certo? É um ecossistema aberto onde as pessoas podem entender qual decisão tomamos, por que a tomamos, e podem provar que essa decisão foi a decisão certa naquele momento. Portanto, do nosso ponto de vista, permitimos que os nossos bancos sejam um pouco melhor servidos e protegidos, porque o nosso software está baseado nos LLMs, não apenas usando os LLMs para tomar decisões, mas também usando os seus dados. E então somos nós que tomamos as decisões no final do dia.

Pedro Renton  23:49

Portanto, se houver uma alucinação do LLM, você a pegará antes que ela realmente se espalhe pela natureza.

Adam Famularo  23:57

Um lugar para outro.

Pedro Renton  23:58

OK. OK. Então, na última parte da nossa entrevista aqui, quero falar sobre o futuro porque acho que você está em uma posição interessante, sentado onde está com isso, você realmente apostou tudo, digamos, em ter uma espécie de Os trabalhadores digitais de IA fazem parte do futuro do trabalho, digamos assim. Então, minha primeira pergunta aqui é quando você olha para o estado em que estamos hoje, quero dizer, imagino que olharemos para trás em 10 anos e pensaremos que era 1.0. E éramos bem rudimentares, certo?

Adam Famularo  24:31

Rudimentar. Muito mesmo.

Pedro Renton  24:33

Bem, para onde estamos indo? Como isso vai parecer no seu nicho de crime financeiro e todas as coisas sobre as quais conversamos? O que será dentro de um banco talvez daqui a cinco anos?

Adam Famularo  24:45

Vai ser muito mais avançado do que é agora. Comecei a dar uma prévia disso no início da conversa. Mas, como agora, a interação ocorre, você sabe, dentro de um portal no qual você faz login e vê todos esses feeds de dados e, então, ajuda a aprimorar os modelos com base nesses feeds de dados. Você sabe, estamos tentando pegar os rostos dos atores e atrizes e permitir que eles possam conversar com você, assim como estou conversando com você, Peter, agora. Você poderá conversar com Tara assim. Poderemos conversar, Tara poderá aprender com você neste modo de conversa e poderá voltar ao trabalho. Isso também não está muito longe. São cerca de 12 meses, 24 meses, você poderá conversar com a IA como se estivesse conversando com um colega. E isso vai mudar tudo, porque quanto mais perto a tecnologia de IA chegar de sentir e agir como um ser humano, mais trabalho estará propenso a passar para o lado da IA, e torná-lo muito mais fácil e mais rápido para que outros aprendam com eles também.

Pedro Renton  25:54

E se você estiver preocupado com deep fakes e diferentes maneiras de falar sobre o futuro, e já é agora que você pode ter, você pode basicamente criar um vídeo de qualquer pessoa dizendo alguma coisa.

Adam Famularo  26:04

Um lugar para outro.

Pedro Renton  26:05

Hoje essa tecnologia existe. Então, como é isso, como você está pensando nisso daqui para frente?

Adam Famularo  26:11

Na verdade, estamos pensando em usar parte dessa tecnologia para que possamos realmente retratar nossa IA como seres humanos, certo. Então é assim que estamos trabalhando para fazer isso. E fazer com que seja uma IA mais conversacional, isso é o próximo, o próximo mundo está sendo levado a um ponto de conversação, certo? Você sabe, não estou tão preocupado com isso, sinto que governos e governos ao redor do mundo estão se esforçando muito para isso, acho que haverá coisas lá para garantir que saibamos que é uma IA versus é humano, acho que é isso que precisa fazer parte do diálogo. Mas sinto que haverá regras e proteções corretas para ajudar a impedir a falsificação de identidade. A parte da personificação é realmente onde fica perigoso, se estiver se passando por um presidente, e está dizendo algo, e então as pessoas estão agindo de acordo com isso. Mas não foi o presidente que disse isso, né. É aí que fica realmente perigoso. E tenho esperança de que as regras e regulamentos corretos serão implementados para nos ajudar, você sabe, a impedir que isso fique fora de controle.

Pedro Renton  27:21

Então, e quando, à medida que os bancos crescem e a sua tecnologia melhora? Você disse anteriormente que isso está realmente aumentando os trabalhadores hoje. Daqui a cinco a dez anos, se você quiser, se quiser realmente aumentar a Unidade de Crimes Financeiros do seu banco, você vai contratar pessoas? Ou você vai contratar, você sabe, trabalhadores digitais de IA da WorkFusion?

Adam Famularo  27:44

Sim, quer saber, Peter, essa é a melhor pergunta do dia, porque isso acontecerá em todos os setores. Então, no final das contas, todos os setores vão mudar, onde as pessoas acabarão fazendo trabalhos mais sofisticados, você ainda vai precisar de pessoas no processo, de alguma forma, forma ou forma, mas elas não estamos fazendo o trabalho de nível básico que fazemos hoje. Então, muitos daqueles trabalhos corretivos como L1 irão desaparecer, isso com certeza acontecerá. Mas o trabalho mais sofisticado continuará cada vez melhor. E as pessoas sempre precisarão conversar com a IA de alguma forma, que sempre estará lá. Mas eu sinto que é como quando, você sabe, a automação chegou à indústria de manufatura, certo? Então, as pessoas deixam de fazer, você sabe, um trabalho, que, você sabe, os robôs automatizados estavam melhor fazendo, para outro trabalho onde, você sabe, os humanos faziam melhor, você verá esse tipo de fluxo e refluxo dentro das empresas. a próxima década.

Pedro Renton  28:42

Bem, será realmente interessante ver como tudo isso vai acontecer. E você está em um espaço muito interessante. E eu acho que você sabe, o que vai acontecer nos próximos três a cinco anos, eu acho, tipo, às vezes penso que não podemos nem imaginar algumas das coisas, e algumas das maneiras pelas quais isso vai mudar, como nós não conseguia imaginar um iPhone nos anos 90. É apenas esse tipo de tecnologia, apenas ficção científica, mas de qualquer forma, Adam, realmente agradeço por você ter vindo ao programa hoje. Muito obrigado.

Adam Famularo  29:11

Pedro, obrigado por me receber. Foi uma ótima conversa. E estou ansioso para me encontrar novamente com você em breve.

Pedro Renton  29:18

Bem, espero que tenham gostado do show. Muito obrigado pela atenção. Vá em frente e faça uma crítica ao programa na plataforma de podcast de sua escolha e conte a seus amigos e colegas sobre isso. De qualquer forma, com essa nota, vou assinar. Eu aprecio muito você ouvir, e eu vou te pegar na próxima vez. Tchau.

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