Zephyrnet-logo

Stikkord: AWS maskinlæring

Kostnadseffektiv dokumentklassifisering ved bruk av Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services

Organisasjoner på tvers av bransjer ønsker å kategorisere og trekke ut innsikt fra store mengder dokumenter i forskjellige formater. Behandler disse dokumentene manuelt for å klassifisere og...

Toppnyheter

Schneider Electric utnytter Retrieval Augmented LLMs på SageMaker for å sikre sanntidsoppdateringer i deres ERP-systemer | Amazon Web Services

Dette innlegget ble skrevet sammen med Anthony Medeiros, leder for løsningsteknikk og arkitektur for Nord-Amerika kunstig intelligens, og Blake Santschi, Business Intelligence Manager,...

T-Mobile US, Inc. bruker kunstig intelligens gjennom Amazon Transcribe og Amazon Translate for å levere talepost på språket kundene velger | Amazon...

Dette innlegget er medforfatter av Dhurjati Brahma, senior systemarkitekt ved T-Mobile US, Inc og Jim Chao, sjefingeniør/arkitekt ved T-Mobile US, Inc og...

Hvordan United Airlines bygget en kostnadseffektiv optisk tegngjenkjenningspipeline for aktiv læring | Amazon Web Services

I dette innlegget diskuterer vi hvordan United Airlines, i samarbeid med Amazon Machine Learning Solutions Lab, bygger et aktivt læringsrammeverk på AWS...

SambaSafety automatiserer tilpasset R-arbeidsmengde, og forbedrer sjåførsikkerheten med Amazon SageMaker og AWS Step Functions | Amazon Web Services

Hos SambaSafety er deres oppgave å fremme tryggere samfunn ved å redusere risiko gjennom datainnsikt. Siden 1998 har SambaSafety vært den ledende nordamerikanske...

Bygg en flerspråklig automatisk oversettelsespipeline med Amazon Translate Active Custom Translation | Amazon Web Services

Dive into Deep Learning (D2L.ai) er en åpen kildekode lærebok som gjør dyp læring tilgjengelig for alle. Den har interaktive Jupyter-notatbøker med selvstendig kode...

Akselerer prediksjon av proteinstruktur med ESMFold-språkmodellen på Amazon SageMaker

Proteiner driver mange biologiske prosesser, som enzymaktivitet, molekylær transport og cellulær støtte. Den tredimensjonale strukturen til et protein gir innsikt i dets...

Forutsi nye og eksisterende produktsalg i halvledere ved hjelp av Amazon Forecast

Dette er et felles innlegg av NXP SEMICONDUCTORS NV & AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Maskinlæring (ML) brukes på tvers av en...

Ta med eldre maskinlæringskode inn i Amazon SageMaker ved å bruke AWS Step Functions

Titusenvis av AWS-kunder bruker AWS-maskinlæringstjenester (ML) for å akselerere ML-utviklingen med fullstendig administrert infrastruktur og verktøy. Til...

Hvordan Marubeni optimaliserer markedsbeslutninger ved hjelp av AWS maskinlæring og analyse

Dette innlegget er skrevet sammen med Hernan Figueroa, Sr. Manager Data Science ved Marubeni Power International. Marubeni Power International Inc (MPII) eier og investerer i...

Hvordan Ruparupa fikk oppdatert innsikt med en Amazon S3-datainnsjø, AWS Glue, Apache Hudi og Amazon QuickSight

Dette innlegget er skrevet sammen med Olivia Michele og Dariswan Janweri P. på Ruparupa. Ruparupa ble bygget av PT. Omni Digitama Internusa med visjonen...

Avansert rapportering og analyse for Post Call Analytics (PCA)-løsningen med Amazon QuickSight

Organisasjoner med kontaktsentre drar nytte av avanserte analyser på samtaleopptakene sine for å få viktig produkttilbakemelding, forbedre kontaktsentereffektiviteten og identifisere coaching...

Din guide til pristransformasjoner i 2023

Velkommen til den fjerde utgaven av serien Pricing Transformations. I år ser vi tilbake på 2022 og fremover til 2023, og måler hvordan våre...

Siste etterretning

spot_img
spot_img