Is Lidar de toekomst van hardware
standaardisatie?

Vooruitgang in de richting van een toekomst van zelfrijdende auto's
ontwikkeling van deze sterk geautomatiseerde, softwaregedefinieerde voertuigen heeft
geleid tot meer standaardisatie van hardware. Een van de primaire
drijfveren achter de voortdurende verbetering van Advanced Driver
Assistentiesystemen (ADAS) is het toegenomen gebruik van Lichtdetectie
en Ranging (Lidar) sensoren in Level 2+ en Level 3 geautomatiseerd
aandrijfsystemen, die een aanzienlijke groei zullen doormaken
de komende jaren.

ADAS-technologieën zoals automatisch noodremmen, blind
spotwaarschuwing, adaptieve cruisecontrol en waarschuwing voor het verlaten van de rijstrook
komen steeds vaker voor in reguliere voertuigen - hebben
sijpelde naar beneden van installaties in luxe merken. Deze
rijhulpsystemen verhogen niet alleen de veiligheid en het comfort van
voertuigbediening, maar dienen ook als basis voor meer geavanceerde
geautomatiseerde rijfuncties. En Lidar zal daar een grote rol in spelen
waardoor deze systemen kunnen overstappen van louter rijhulp naar
waardoor een auto semi-autonoom kan functioneren.

De standaardisatie van ADAS wordt gedreven door beide autofabrikanten
streven naar concurrentiedifferentiatie en compliance factoren,
zoals de Europese Algemene Veiligheidsverordening die de opname verplicht stelt
van bepaalde ADAS-functies in nieuwe voertuigen die na juli in Europa worden verkocht
2024 en juli 2026.

“Terwijl het langetermijndoel van de industrie autonoom niveau 4 is
voertuigen, zo'n prestatie op massale schaal is nog ver weg',
zei Jeremy Carlson, adjunct-directeur van onderzoek en analyse
voor het supply chain- en technologieteam van S&P Global Mobility.

“De weg wordt geplaveid met snelle groei in Level 2 en Level
2+ automatisering die tegenwoordig op grote schaal wordt ontwikkeld en ingezet”,
Carlson toegevoegd. “Meer dan 60% van de voertuigen die vandaag worden verkocht, heeft 10 of
meer ADAS-toepassingen, waarbij voertuigen van niveau 2 en hoger voorop lopen
pakken.”

S&P Global Mobility's onlangs verbeterde Autonomy Forecasts,
verder dan het definiëren van L2+ als een specifieke toepassing en use case
zorgen voor een beter begrip van voortstuwingssegmentatie en een
bijgewerkte weergave van sensorhardware en applicatiesoftware-inhoud in
in dollars per voertuig. S&P Global Mobility verwacht Level
2 (en vooral Level 2+) voertuigen om hun sterke punten voort te zetten
groei, oplopend van 30% in 2022 naar meer dan 50% na 2026 –
verdere uitholling van niveau 1-verkopen in de markt.

De ontwikkeling van autonome voertuigen kent verschillende niveaus
van automatisering, variërend van niveau 0 (geen automatisering) tot niveau 4
(volledige automatisering). Level 2 en Level 2+ systemen, welke bieden
gedeeltelijke automatisering door middel van ADAS-functies zoals adaptive cruise
controle en lane keep assist, winnen momenteel aan belang
tractie in de markt. Niveau 2+ systemen bieden meer geavanceerde
mogelijkheden, mogelijk gemaakt door gezichtsherkenning van de bestuurder; in sommige gevallen,
extra sensoren zoals Lidar zorgen voor toekomstige upgrademogelijkheden naar
Niveau 3 systemen.

Waarom wint Lidar? De technologie kan inschakelen
perceptie met hogere resolutie van voertuigen en objecten in vergelijking
naar andere sensoren bij het nemen van beslissingen in een fractie van een seconde. Uiteindelijk lidar
vertegenwoordigt een derde geautomatiseerde rijtechnologie - een die voorziet
meer informatie en redundantie, en dat verzekert autofabrikanten
systeem zal werken zoals bedoeld. Dit is cruciaal voor niveau 3
systemen en daarbuiten, aangezien de wettelijke aansprakelijkheid vervolgens verschuift naar de autofabrikant
en stelt de bestuurder in staat zich los te koppelen van de constante werking
(of zelfs toezicht) van het voertuig.

Lidar-technologie wordt snel een sleutelcomponent in de
ontwikkeling van sterk geautomatiseerde en autonome voertuigen op niveau 3
en niveau 4, en China is prominent aanwezig, zowel wat betreft de huidige markt
vraag- en aanbodketen. De Greater China-markt momenteel
vertegenwoordigt ongeveer de helft van de huidige vraag naar Lidar-sensoren, en
Chinese bedrijven leveren vandaag meer dan 75% van dat volume.

In vergelijking met traditionele ICE-aandrijving neigen elektrische voertuigen
om met meer functies en inhoud te komen. Dit is gedeeltelijk een resultaat
van de focus van OEM's op schaalbare, softwaregedefinieerde EV-architecturen die
bevatten standaard ADAS-basistechnologieën. Door Lidar op te nemen, of
extra camera- of radarsensoren kunnen autofabrikanten mogelijk wel
bieden over-the-air (OTA) updates en upgrades naar hogere niveaus van
autonomie naarmate het voertuig ouder wordt. Het is geen verrassing dat EV-platforms
en programma's ervaren dus hogere opnamepercentages voor gevorderden
technologieën zoals gezichtsherkenning van de bestuurder en niveau 2 en niveau 3
snelweg semi-autonome systemen.

Maar de overstap naar hogere niveaus van automatisering (d.w.z. niveau 3 of 4)
vereist meer sensorrijke inhoud en redundantie als waarborgen.
Bijgevolg is de benodigde rekenkracht voor deze systemen
groeit ook aanzienlijk, en autofabrikanten introduceren domein
controllers in Level 2+ systemen om schaalbaarheid te bereiken. Door
de software van hun voertuigen na verloop van tijd upgraden met OTA-updates,
autofabrikanten kunnen ook een abonnementsmodel voor inkomsten ontgrendelen om te dienen
klanten.

Naarmate geautomatiseerde aandrijfsystemen blijven groeien
dichtheid van sensorinhoud – inclusief camera’s, radar en Lidar –
de behoefte aan extra resolutie en dekking in de
veiligheidskritisch vooraanzichtgebied drijft de groei vooraan en
hoek-front sensoren.

Veel voertuigen bieden tegenwoordig een multifunctionele camera aan de voorzijde
geïnstalleerd achter de voorruit, vaak als standaarduitrusting.
Surroundcamera's hebben in vergelijking een lagere plaatsingsgraad, maar ze
worden ingezet in dichte configuraties met meerdere sensoren en dus
presteren beter dan frontzichtcamera's in termen van volume.

Het cruciale belang van voorwaartse waarneming, samen met de
groei in automatisering resulteert in nieuwe en duurzame groei in
voorhoek. Dit is het domein geweest van radarsensoren, die zullen
algemeen worden ingezet in een 1+4 configuratie (voorkant + hoeken). Maar
Lidar-sensoren zien nu wat activiteit in deze ruimte, met dual
voorsensoren die enige overlap direct voor het voertuig bieden
terwijl het ook een breder gezichtsveld biedt naar de voorste hoeken. Als
automatisering neemt toe, installatietarieven voor elk type sensor
zal toenemen.

De ontwikkeling van sensoren en software om een
autonome of sterk geautomatiseerde toekomst is een van de meest dynamische
gebieden van de auto-industrie. Uiteindelijk zijn de vorderingen in
softwaregedefinieerde voertuigen, geautomatiseerd rijden, standaard ADAS en
Lidar-technologie geeft de voorkeur aan OEM's en leveranciers die kunnen ontwerpen
kostenefficiënte architecturen die bijdragen aan hun flexibiliteit in
software ontwikkeling.

E-mail ons

Dit artikel is gepubliceerd door S&P Global Mobility en niet door S&P Global Ratings, een afzonderlijk beheerde divisie van S&P Global.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Bron: http://www.spglobal.com/mobility/en/research-analysis/selfdriving-cars-wont-happen-without-smarter-adas.html