WISeKey en SEALSQ Corp hebben aangekondigd dat ze van plan zijn de beveiligingsinfrastructuur rond halfgeleiders en het zich ontwikkelende Internet of Things (IoT)-ecosysteem te versterken door gebruik te maken van generatieve vooraf getrainde transformator (GPT)-mogelijkheden.

WISeKey ontwikkelt een nieuwe reeks vertrouwensdiensten, die zullen profiteren van de ontwikkelingen op het gebied van post-kwantumversleuteling (PQE) die kunnen worden toegepast in real-world toepassingen van digitale handtekeningen en versleutelingen met behulp van PKI (public key infrastructure) en digitale certificaten, zoals beveiligde communicatiekanalen, verbeterde sleuteluitwisselingen en e-mailbeveiliging S/MIME (secure multipurpose internet mail extensions).

Deze services zijn momenteel gebaseerd op standaarden die kunnen worden verbeterd om veerkrachtig te zijn tegen kwantumaanvallen en achterwaartse compatibiliteit met bestaande tegenhangers te bieden. De implementatie van PQE door WISeKey gebeurt rond het concept van 'hybride handtekeningen' die in één enkel X.509-certificaat een conventionele handtekening combineren met een tweede handtekening met behulp van een PQE-algoritme. Deze aanpak zorgt voor achterwaartse compatibiliteit en opent een nieuwe horizon van cyberbeveiligingsdiensten.

Carlos Moreira, CEO van WISeKey, merkt op: “De AI Quantum-oplossingen van WISeKey vormen een belangrijke mijlpaal in de voortdurende strijd om gevoelige informatie te beschermen tegen kwantumaanvallen. Door de kracht van kwantummechanica en de expertise van ons multidisciplinaire team te combineren, zijn we ervan overtuigd dat deze innovaties de toekomst van cryptografie en cyberbeveiliging zullen bepalen.”

In een post-kwantumwereld is deze technologie cruciaal omdat het de privacy van gegevens beschermt, zelfs van kwantumcomputers, die theoretisch in staat zijn om veel conventionele versleutelingsmethoden te doorbreken. Nu we zien dat steeds meer apparaten worden aangesloten op het internet der dingen, worden ook de beveiligingsrisico's groter. SEALSQ's post-kwantumtechnologie wordt daarom een ​​essentieel hulpmiddel bij het handhaven van de privacy en integriteit van gegevens in IoT-netwerken.

De integratie van SEALSQ met GPT-mogelijkheden kan verschillende vormen aannemen, vooral voor IoT:

1. Veilige gegevensverwerking: ChatGPT kan versleutelde gegevens analyseren en beantwoorden met behulp van homomorfe versleuteling. Hierdoor kan het model inzichten en antwoorden bieden met behoud van gegevensprivacy, cruciaal in een kwantumwereld waar traditionele versleutelingsmethoden mogelijk niet voldoende zijn.
2. Verbeterde privacy voor gebruikersinteracties: IoT-apparaten vereisen vaak gebruikersinteracties en reacties, en door ChatGPT te integreren met SEALSQ kunnen deze interacties veilig worden gecodeerd. Dit betekent dat zelfs als de interactiegegevens worden onderschept, deze versleuteld en veilig blijven.
3. Veilige updates: IoT-apparaten hebben vaak updates nodig voor hun software, firmware en AI-modellen. Door ChatGPT met SEALSQ te gebruiken, kunnen deze updates worden versleuteld op een manier die bestand is tegen quantum computing-aanvallen.
4. Vertrouwelijke machine learning: als het machine learning-model zelf is geïntegreerd met SEALSQ, kan het een nieuw niveau van privacybehoud biedende machine learning bieden. Modeltraining kan worden gedaan op versleutelde gegevens en het model zelf kan vertrouwelijk blijven.
5. Versleutelde opdracht en controle: in een IoT-context kan ChatGPT worden gebruikt om versleutelde opdrachten te interpreteren en erop te reageren. Hierdoor kan een gebruiker IoT-apparaten veilig bedienen met natuurlijke taal, waarbij alle communicatie veilig wordt versleuteld.
6. Veilig delen van gegevens: IoT-apparaten delen vaak gegevens met elkaar en met cloudgebaseerde systemen. Deze gegevens kunnen worden versleuteld met SEAL en vervolgens worden verwerkt of geanalyseerd door GPT, zonder dat ze ooit hoeven te worden ontsleuteld.

Reageer op dit artikel hieronder of via Twitter: @IoTNow_OR @RTLnieuws