Een datastrategie is een betrouwbare toetssteen die door een organisatie is gecreëerd en die zakenmensen kunnen toepassen bij het aangaan van uitdagingen bij het uitvoeren van dataactiviteiten om een ​​bedrijfsstrategie te verwezenlijken of te ondersteunen. Het biedt richting bij het genereren, bijwerken, opslaan en gebruiken van gegevens om deze taken beter uit te voeren. 

Managers gebruiken een datastrategie om dataprocessen en -activiteiten binnen hun onderneming te plannen, beoordelen en synchroniseren. Op die manier helpen datastrategieën bedrijven bij het evolueren om data efficiënt en effectief te beheren om hun bedrijfsdoelen te bereiken door middel van goede besluitvorming en het vergroten van de organisatie Datageletterdheid op een manier die risico's minimaliseert.

Datastrategieën geven iedereen een goed beeld van wat hun bedrijf met hun data wil bereiken en waarom, zodat mensen, processen en technologieën het werken met data op de lange termijn en in het dagelijks leven met succes kunnen verbeteren. Professionals wenden zich tot de Data Strategy-roadmap, een blauwdruk van de details bij het uitvoeren van specifieke stappen.

Net als bedrijfsstrategieën veranderen datastrategieën aanpassen aan nieuwe klantverwachtingen en marktomstandigheden. Een datastrategie is dus geen resultaat, maar een hulpmiddel om data te ontwikkelen, aan te sturen en te coördineren voor de behoeften van het bedrijf.

Datastrategie gedefinieerd

Een datastrategie kan een bedrijf beïnvloeden, ongeacht de volwassenheid of branche, door te beïnvloeden en te onthullen hoe consistent en op koers mensen instemmen met ideeën, overtuigingen en manieren om met data om te gaan. Dit soort strategie kan ook veranderingen in de richting van een datagedreven cultuur en bedrijfsprocessen en activiteiten op één lijn brengen en bevorderen.

De kracht van een datastrategie om de organisatiecultuur te verbeteren komt voort uit: gegevensstandaarden, samenwerkingen en hergebruik. Deze componenten sluiten aan bij een holistische, systematische en doelbewuste benadering, de Data Strategie, die een patroon vormt in een stroom van beslissingen.

Daarom gebruiken organisaties een datastrategie om anderen te informeren en samen te werken Data Management componenten, zoals Gegevensbeheer, een formalisering van het beleid, de procedures en de rollen op het gebied van gegevensbeheer, en Gegevensarchitectuur, alle data-infrastructuren en hun onderdelen. Bovendien helpt een Data Strategie bedrijven prioriteit geven aan middelen, zoals rollen en technologieën, tijdens gegevensbewerkingen. 

Net als andere zakelijke functies, zoals een financiële strategie, integreert een datastrategie de richting ervan in alle werkprioriteiten, doelen en doelstellingen, vooral de cruciale. Alle medewerkers hebben dus te maken met een datastrategie terwijl ze met data werken. 

componenten van a Gegevensstrategie

Een datastrategie levert een roadmap waarin de stappen worden beschreven om gegevensprocessen en -prioriteiten in de hele organisatie op één lijn te brengen. Deze routekaart kan onderdeel zijn van een PowerPoint-presentatie of een website die specifieke doelen, mensen, tijdlijnen, financiën en software beschrijft.

In het proces van het creëren, overeenkomen en gebruiken van een datastrategie en de datastrategie-roadmap leveren bedrijven het volgende:

Verhoogde datageletterdheid

• An begrip de datastrategie zoals die momenteel bestaat, samen met alle bestaande datasystemen en culturele gevolgen daarvan datageletterdheid
• Training en materialen voor personeel en andere belanghebbenden
• Een gemeenschappelijk lexicon, zoals a zakelijke woordenlijst
• Meer informatie delen binnen de organisatie

Zichtbare verbeteringen in gegevensbeheer

• A SWOT-analyse dat de huidige sterke en zwakke punten, kansen en bedreigingen als basis beschouwt en een doel voor verbetering vaststelt 
• Organisatorische begeleiding bij de te nemen stappen om tot de gewenste Data Strategie-implementatie te komen
• Statistieken en meting van succes bij het bereiken van de gewenste uitvoering van de datastrategie
• Prioritering van tactieken die de efficiëntie van gegevensbeheer en bedrijfsresultaten vergroten
• Zakelijke gebruiksscenario's die een rendement op de investering (ROI) opleveren voor aan datastrategie gerelateerde activiteiten

Standaardisatie in de hele onderneming

• Identificatie en investering van middelen – mensen, processen en technologieën – die nodig zijn om een ​​robuuster beleid uit te voeren en te ondersteunen Data Management visie
• Passend ontworpen en begrepen rollen en verantwoordelijkheden
• Een beter begrip van de gegevensvereisten en -standaarden die nodig zijn om aan de bedrijfsdoelstellingen te voldoen

Beter gebruik van technologie

• Relevantere computerprocessen omdat ingenieurs en ontwikkelaars de datastrategie meenemen in systeemconfiguraties en databewerkingen
• Aanpassingen om systemen veiliger te maken
• Beter begrip van metadata en ondersteuning van Metadatabeheer

Waarom is een datastrategie belangrijk?

Een datastrategie heeft invloed op het vermogen van een organisatie om te concurreren, inzichten te verkrijgen om beslissingen te nemen, bedrijfsactiviteiten efficiënt uit te voeren en te blijven voldoen aan dataregelgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (GDPR). Het is een cruciale basis voor datamanagement die een manier biedt om alomvattende, consistente en verantwoordelijke praktijken uit te voeren.

Het stuurt passende middelen naar Data Governance voor efficiëntere gegevenstoegang en betere beveiliging. Ook blijkt uit een datastrategie hoe het bouwen van een data-architectuur, die het raamwerk biedt voor datamanagement.

Naarmate een bedrijf meer gegevens, met een grotere verscheidenheid, sneller invoert, moet het een manier vinden om al deze informatie bruikbaar en relevant te maken door een hogere gegevenskwaliteit te hebben zonder tijd of geld te verspillen. Een datastrategie wijst mensen, systemen en processen toe om de datakwaliteit in de hele organisatie goed genoeg te maken en te houden.

As meer bedrijven zich tot generatieve AI wenden om de efficiëntie te verbeteren en aanbevelingen te krijgen, hebben ze goede gegevens nodig die AI-modellen trainen en inzichten omvatten die door de AI-modellen worden doorgegeven. Het succes van deze initiatieven hangt af van het feit dat “AI inherent een datatechnologie is.” De meeste AI-problemen zijn dat wel gegevens problemen die begeleiding nodig hebben van een datastrategie.

Waarom de strategie binnen een organisatie formaliseren?

Veel organisaties hebben een bedrijfsstrategie, maar bijna helft hebben geen geformaliseerde datastrategie. Hoe dan ook, er bestaat standaard een datastrategie in een organisatie, omdat individuele teams best practices toepassen in hun werk met data. De datastrategie van het bedrijf is dus mogelijk niet coherent. 

Aspecten van datamanagement hebben de neiging om er een bedrijfsstrategie van te maken, zoals een koppeling tussen data en bedrijfsimpact of buy-in van databeleid en -programma's. Bij het uitvoeren van de bedrijfsstrategie worden gegevens echter een bijzaak. 

IT kan bijvoorbeeld verschillende gegevensbeheersystemen voor marketing implementeren om prospects/klanten te volgen, en ondersteuning om helpdesktickets bij te houden en te sluiten. Hoewel beide afdelingen individuele dataactiviteiten uitvoeren, kunnen hun klantgegevens, afhankelijk van de bedrijfsstrategie, in silo's terechtkomen en onbruikbaar worden binnen alle bedrijfseenheden.

Deze situatie resulteert in armer Datakwaliteit, omdat sommige informatie gedupliceerd of onjuist kan zijn tussen verschillende afdelingsgegevenssystemen. Een goed doordachte en expliciete datastrategie definieert hoe gegevens via verschillende eenheden kunnen worden gedeeld, geïntegreerd en hergebruikt in overeenstemming met de bedrijfsstrategie.

Common Use Cases

Datastrategieën hebben veel toepassingen, zoals:

• Weloverwogen beslissingen nemen: USTRANSCOM gebruikte bijvoorbeeld een datastrategie om complexe gegevens te beheren en te beveiligen voor betere besluitvorming met betrekking tot zijn missie.
• Klanten begrijpen: Een op SaaS gebaseerde fintech-startup voldeed niet aan zijn verkoopdoelstelling. Ehsan Shahabi hielp het bedrijf ontwikkel een Datastrategie en stappen die inefficiënties bij het converteren van het uitgebreide klantenbestand hebben geïdentificeerd.
• Processen verbeteren: A wereldwijde technologie Het bedrijf maakte een snelle groei door en moest een datastrategie en een routekaart ontwikkelen. Baker Tilly deed dit door de middelen van het bedrijf beter te verdelen, een fundament te leggen en de efficiëntie te vergroten.
• Intelligente producten en diensten maken: Een landelijke retailer, GGV, had te kampen met uiteenlopende rapportagesystemen van verschillende leveranciers. DataSmiles creëerde een datastrategie om te stroomlijnen rapportage functionaliteit op een gecentraliseerde hub.
• Identificeren van nieuwe, meer innovatieve producten en oplossingen: Mastercard wilde AI en ML gebruiken om nieuwe producten en oplossingen voor zijn bedrijf te ontwikkelen, dus zette het een commandocentrum op. Om consistentie te garanderen, beschikt Mastercard over een team van Leiders op het gebied van datastrategie en materiedeskundigen (KMO's) die samenwerken met bedrijfsteams binnen het bedrijf om de afstemming te garanderen.
• Zorg ervoor dat gegevens eerlijk, transparant en concurrerend zijn: het Amerikaanse Consumer Finance Protection Bureau (CFPB) wilde dit eerlijk, transparant, en concurrentiegegevens na overleg met twintig programmabureaus om de behoeften van de organisatie te begrijpen en vijf strategische prioriteiten te creëren. Het leven van consumenten is daardoor verbeterd.

Hoe gaan professionals om met een datastrategie?

Iedereen geeft feedback op en voert hun werk uit volgens enterprise datastrategieën. Verschillende professionals werken samen om op basis van verschillende technische en zakelijke expertises een passende strategie op te stellen. Afhankelijk van de cultuur van een organisatie kunnen specifieke rollen het volgende omvatten:

• A chief data officer (CDO): ​​Een CDO leidt alle strategische dataactiviteiten en data als een strategische asset die het bedrijf stimuleert en helpt het bedrijf in nieuwe richtingen te leiden.
• Leads voor gegevensbeheer: Data Governance-leads creëren, implementeren en ondersteunen het Data Governance-programma, dat databeleid, -procedures en -rollen formaliseert. Om dit te doen, wijzen Data Governance-leiders activa toe en prioriteren ze activiteiten samen met de Data Strategie. Omgekeerd beoordelen Data Governance-leiders de Data Strategie in de Data Governance-context en stellen indien nodig updates of wijzigingen voor.
• Gegevensarchitecten: Data-architecten ontwerpen en houden toezicht op de implementatie van de data-infrastructuur van een onderneming in zijn geheel en componenten. Data-architecten zijn verantwoordelijk voor het aansturen van data-architectuurbronnen en -activiteiten die zijn afgestemd op de datastrategie. Data Architecten informeren leidinggevenden en Data Governance-leiders over de voortgang bij het voldoen aan de Data Strategie voor het geval middelen anders moeten worden toegewezen.
• Datastrategen: Datastrategen zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen en afstemmen van datastrategieën op de bedrijfsstrategie. Ze werken samen met stakeholders en degenen die zich bezighouden met Data Governance.
• Data-ingenieurs: Data-ingenieurs bouwen de data-infrastructuur volgens de vereisten van de data-architectuur, die aansluiten bij de datastrategie. Zij beheren ook de implementatie en het gebruik van deze data-infrastructuur, een cruciale taak. Data engineers geven feedback over Data Strategy-activiteiten.
• Data-analisten: Data-analisten krijgen zakelijke inzichten en informatie over de gegevens die ze gebruiken. Zij spelen een essentiële rol bij het geven van feedback over de Datastrategie en de implementatie daarvan.
• Data wetenschappers: Datawetenschappers gebruiken statistiek, wiskunde, datamining en informatica om datasets te analyseren op waarneembare trends en patronen. Datawetenschappers stemmen hun activiteiten af ​​op Datastrategieën en geven feedback.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/what-is-data-strategy/