Een paar weken geleden maakte Ferris State University een spetterende aankondiging dat het van plan was om twee chatbot-‘studenten’ in zijn klassen in te schrijven, en noemde het een nieuwe manier voor hogescholen om hun curricula te testen.

Het ongebruikelijke idee lijkt in sommige opzichten een publiciteitsstunt om de aandacht te vestigen op de academische hoofdrichting die het biedt op het gebied van kunstmatige intelligentie lokaal tv-nieuws stations kwamen op het idee dat niet-menselijke klasgenoten zij aan zij zouden deelnemen aan hybride collegeklassen met in T-shirts geklede jongeren. Maar het experiment wijst op interessante mogelijkheden – en roept ethische vragen op – over hoe de nieuwste AI-technologie kan worden gebruikt om het onderwijs te verbeteren.

In feite zou je kunnen zeggen dat het experiment op de Michigan Public College een nieuwe generatie markeert in een gebied dat bekend staat als “leeranalyse.” Dat is een aanpak die de afgelopen tien jaar is gegroeid, waarbij hogescholen proberen de digitale broodkruimels te benutten die studenten achterlaten terwijl ze zich door digitale platforms en online cursusmateriaal bewegen om patronen te vinden die het cursusontwerp kunnen verbeteren en zelfs materiaal voor individuele studenten kunnen personaliseren.

“AI zou ons een nieuwe manier kunnen bieden om iets te onderzoeken dat we nog niet eerder hebben gezien”, zegt Kyle Bowen, plaatsvervangend hoofd informatiefunctionaris aan de Arizona State University. “Nu kunnen we het idee hebben van een data-dubbelganger … het idee dat we iets hebben dat een persona op dataniveau weerspiegelt.”

Met andere woorden: in plaats van alleen maar te kijken hoe studenten klikken, maken generatieve AI-tools zoals ChatGPT het voor docenten mogelijk om simulaties te maken van studenten die verschillende profielen belichamen (bijvoorbeeld een student van de eerste generatie of een student die worstelt met een bepaald onderwerp) en te zien wat er gebeurt als ze materiaal tegenkomen tijdens cursussen op de universiteit.

“Hoe kunnen we de reacties van AI zo afstemmen dat ze de diversiteit van onze studenten weerspiegelen of de behoeften van een eerstejaarsstudent weerspiegelen?” vraagt ​​Bowen zich af, wat suggereert dat dit nieuwe inzichten zou kunnen opleveren voor mensen die leerervaringen ontwerpen.

Hoewel de staat Arizona geen virtuele studenten heeft gecreëerd, heeft het onlangs een grote inzet aangekondigd om met AI te experimenteren om het onderwijs te verbeteren. Vorige maand werd de universiteit de eerste instelling voor hoger onderwijs om samen te werken met OpenAI, de organisatie achter ChatGPT, met als doel ‘het succes van studenten te vergroten’ en ‘organisatieprocessen te stroomlijnen’.

En ook andere universiteiten maken gebruik van de nieuwste AI om studentengegevens beter te begrijpen. Toen Paul LeBlanc eind vorig jaar aftrad als president van de Southern New Hampshire University, kondigde hij aan dat zijn volgende stap zou zijn om een ​​project op de universiteit te leiden om ChatGPT en andere AI-tools te gebruiken om het onderwijs op universiteiten opnieuw vorm te geven.

Dus wat kan generatieve AI doen om het leren te verbeteren?

AI 'Studenten' creëren

Tot nu toe zijn er weinig details over het experiment van Ferris State vrijgegeven – en universiteitswoordvoerder Dave Murray vertelde EdSurge dat de chatbotstudenten nog niet zijn begonnen met het volgen van lessen.

Ambtenaren zeggen dat ze nog steeds worden gebouwd. De twee chatbots heten Ann en Fry, de eerste is vernoemd naar universiteitsbibliothecaris Ann Breitenwischer en de laatste is een knipoog naar het feit dat Kasey Thompson, de leider van het initiatief, ooit op het hoofdkantoor van McDonald's werkte. Er werden echte studenten geïnterviewd om de persona’s van de AI-bots te helpen ontwikkelen.

De bots zullen dat wel doen naar verluidt uitgerust zijn met stemherkenning en spraakmogelijkheden waarmee ze kunnen deelnemen aan klassikale discussies met echte studenten en vragen kunnen stellen aan professoren. De AI-agenten krijgen ook informatie uit de cursussyllabi en leveren opdrachten in.

“De hele rol van een universiteit en hogeschool evolueert om tegemoet te komen aan de behoeften van de manier waarop de samenleving evolueert”, zegt Thompson, speciaal assistent van de president voor innovatie en ondernemerschap bij Ferris State, vertelde een plaatselijk televisiestation. “En wat we hopen te leren van Ann en Fry is: hoe ziet dat eruit? Hoe kunnen we die ervaring beter maken voor studenten?”

Murray zegt: “Het doel is om ze dit semester in de lessen te hebben.”

Seth Brott, een tweedejaarsstudent aan de Ferris State University met als hoofdvak informatiebeveiliging, is van plan zijn robotklasgenoten een warm welkom te heten.

Hij zegt dat hij “enthousiast” was toen een van zijn professoren hem over het plan vertelde. "Ik zou graag met een van deze bots in de klas zitten en zien hoe ze presteren", zegt hij.

Brott zegt dat hij met ChatGPT heeft geëxperimenteerd bij een paar opdrachten voor lessen. Hij zegt dat de technologie hem wel heeft geholpen met het bedenken van ideeën voor een cursus spreken in het openbaar, maar dat het minder nuttig was toen hij deze in een informatiebeveiligingsles mocht gebruiken om manieren voor te stellen om een ​​datasysteem te beschermen.

Denkt hij dat de chatbots zijn cursussen zullen kunnen halen?

“Op dit moment kunnen de chatbots waarschijnlijk niet zo goed presteren”, vermoedt hij, “maar ze kunnen wel leren. Als ze een fout maken, krijgen ze net als wij feedback.” En hij zegt dat hij zich na verloop van tijd kan voorstellen dat de universiteit een chatbotstudent kan verfijnen om in de klas te kunnen gedijen.

Hij zei dat hij opgewonden is dat de universiteit het innovatieve experiment probeert. En hij hoopt ook dat het de universiteit ertoe kan aanzetten haar onderwijs te verbeteren. Een vriend van hem vertelde hem bijvoorbeeld onlangs over een vak waarbij iedereen in de klas halverwege het examen een gemiddeld cijfer van slechts 60 procent had. Dat leek hem een ​​kans om een ​​chatbot in te sturen om te kijken hoe de instructie voor studenten duidelijker gemaakt kon worden.

Niet iedere student is echter enthousiast. Johnny Chang, een afgestudeerde student aan Stanford University afgelopen zomer een landelijk online seminar georganiseerd om meer docenten aan te moedigen AI te leren kennen en uit te proberen, had enkele vragen over de aanpak bij Ferris State.

“Als het doel is om feedback te krijgen over de ervaringen van studenten, moeten ze tools bouwen waarmee beheerders beter met echte studenten kunnen praten”, zegt Chang.

Hij volgt momenteel een masterdiploma in computerwetenschappen en richt zich op kunstmatige intelligentie. Volgens hem is het gevaar van het creëren van chatbotstudenten dat ze een “inherente vooroordeel” met zich meebrengen op basis van de manier waarop ze zijn opgeleid. Als de chatbotstudenten bijvoorbeeld worden opgeleid op basis van uitsluitend studenten van een bepaald type, zegt Chang, “zou de ondervertegenwoordigde studentenpopulatie zich uiteindelijk niet gesteund kunnen voelen.”

Dat wil echter niet zeggen dat AI geen rol kan spelen bij het doorvoeren van verbeteringen door een universiteit. Hij suggereerde dat leiders bij Ferris State een hulpmiddel zouden kunnen creëren dat studenten op verschillende momenten in hun leerproces een duwtje in de rug zou geven en hen zou vragen snelle enquêtevragen in te vullen. Vervolgens zou AI kunnen worden gebruikt om al die gegevens te sorteren, organiseren en synthetiseren op manieren die met eerdere technologieën te moeilijk zouden zijn geweest.

“Als het doel is om inzichten te krijgen in het gedrag van studenten, zijn deze chatbots goed in het analyseren en samenvatten – bijna als een copiloot voor beheerders”, zegt Chang.

De woordvoerder van Ferris State, Murray, zegt dat de universiteit verschillende benaderingen wil uitproberen.

“We praten vaak met studenten over hun ervaringen en brengen op basis van feedback veranderingen aan. Dit is een aanvullende aanpak”, zegt hij. “Wij zijn benieuwd welke onderwijstoepassingen we kunnen ontwikkelen. We zullen leren wat werkt, maar ook wat verfijnd moet worden en wat misschien helemaal niet werkt.”

Een 'Syllabot' bouwen

Bij de staat Arizona zegt Bowen dat leiders, na een oproep aan de gemeenschap om ideeën voor het gebruik van ChatGPT, meer dan 100 verschillende projecten hebben goedgekeurd waarbij honderden docenten en personeelsleden betrokken waren. Later zijn ze van plan om ook studenten uit te nodigen om projecten te leiden.

"We willen dat er veel wordt geëxperimenteerd", zegt hij.

Eén idee dat wordt onderzocht is een project dat ze volgens hem ‘gekscherend Syllabot noemen’. Het concept is: wat als een syllabus iets was waar leerlingen vragen over konden stellen in plaats van een statisch document?

'Als je een opdracht hebt om aan te werken, bijvoorbeeld een schrijfopdracht, vragen ze misschien: 'Hoe kan ik die aanpakken?' hij zegt.

Over het geheel genomen, zegt hij, werkt de universiteit aan een strategie rond “een AI-platform voor ASU dat onze gegevens hier combineert.”

En zodra grote taalmodellen kunnen worden gecombineerd met analytische gegevens die specifiek zijn voor het college, zal de grote vraag volgens Bowen zijn: "Hoe kan het ons helpen actie te ondernemen op basis van dat inzicht?"

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.edsurge.com/news/2024-03-07-when-bots-go-to-class