[Ingediend op 6 mei 2020]
Abstract: Uit onderzoek in de ontwikkelingspsychologie blijkt steeds weer dat kinderen ontdekken
de wereld grondig en efficiënt te verkennen en dat deze verkenning hen daartoe in staat stelt
leren. Op zijn beurt ondersteunt dit vroege leren een robuustere generalisatie en
intelligent gedrag op latere leeftijd. Terwijl er veel werk is gestoken in de ontwikkeling
methoden voor verkenning in machinaal leren, kunstmatige agenten zijn dat nog niet
bereikten de hoge standaard van hun menselijke tegenhangers. In dit werk wij
stellen voor om DeepMind Lab (Beattie et al., 2016) te gebruiken als platform voor rechtstreekse communicatie
het gedrag van kinderen en agenten vergelijken en nieuwe verkenningstechnieken ontwikkelen. Wij
schets twee lopende experimenten om de effectiviteit van een direct aan te tonen
vergelijking en schets een aantal open onderzoeksvragen waarvan wij denken dat die mogelijk zijn
worden getest met behulp van deze methodiek.
Inzendingsgeschiedenis
Van: Jessica Hamrick [e-mail bekijken]
[V1]
Wo 6 mei 2020 14:54:31 UTC (2,339 KB)
