Introductie
DataHour-sessies zijn een uitstekende gelegenheid voor aspirant-personen die een carrière in de datatechnologie-industrie willen starten, inclusief studenten en eerstejaarsstudenten. Huidige professionals die willen overstappen naar het datatech-domein of data science-professionals die hun loopbaangroei en -ontwikkeling willen verbeteren, kunnen ook profiteren van deze sessies. In deze blogpost laten we u kennismaken met enkele van de komende DataHour-sessies, waaronder contrastief leren voor beeldclassificatie, feature-engineering, POS-tagging, documentsegmentatie met behulp van Layout Parser en nog veel meer. Elke sessie is bedoeld om u inzicht te geven in verschillende onderwerpen, technieken en methoden op het gebied van datatechnologie. Deelnemers leren van experts in het veld, doen praktische kennis op en kunnen vragen stellen om hun twijfels weg te nemen. Laten we dus de komende DataHour-sessies eens nader bekijken.
Wie kan deze DataHour-sessies bijwonen?
- Aspirant-personen die op zoek zijn naar een carrière in de datatechnologie-industrie, inclusief studenten en eerstejaarsstudenten.
- Huidige professionals die willen overstappen naar het datatech-domein.
- Data science-professionals die hun loopbaangroei en -ontwikkeling willen verbeteren.
Inhoudsopgave
DataHour: contrastief leren voor beeldclassificatie
In dit DataHour legt Ashok uit hoe Contrastief Leren wordt gebruikt voor het uitvoeren van beeldclassificatie. Het model is getraind om de overeenkomst tussen de positieve voorbeelden te maximaliseren en de overeenkomst tussen de negatieve voorbeelden te minimaliseren. Door dit te doen, leert het model de belangrijke kenmerken van de gegevens vast te leggen die gemeenschappelijk zijn in verschillende weergaven en die onderscheidend zijn tussen verschillende gegevenspunten.
📅Datum: 10 maart 2023
⌚Tijd: 07:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Contrastief leren heeft onlangs veelbelovende resultaten opgeleverd in verschillende toepassingen en is een actief onderzoeksgebied in de machine learning-gemeenschap.
DataHour: Feature Engineering en voordelen van EDA
In dit DataHour verkennen we verschillende feature engineering-technieken die vóór en tijdens de modelleringsfase moeten worden gebruikt om meer relevante features uit de data te halen. We zullen methoden bespreken voor het omgaan met ontbrekende gegevens, schaling en normalisatie, en functieselectie.
📅Datum: 10 maart 2023
⌚Tijd: 08:30 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Daarnaast zullen we ingaan op de rol van gegevensdistributie in modelprestaties, inclusief de impact van scheve verdelingen en uitschieters.
DataHour: een inleiding tot POS-tagging en het verborgen Markov-model
In dit DataHour geeft Deepika uitleg over POS-tagging en het Hidden Markov-model. Part-of-speech tagging (POS), ook wel bekend als grammaticale tagging of woordcategorie-ondubbelzinnigheid, is het proces van het markeren van een woord in een tekst of corpus dat overeenkomt met een bepaald deel van spraak op basis van de definitie en context.
📅Datum: 11 maart 2023
⌚Tijd: 01:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Verborgen Markov-modellen zijn probabilistische modellen waarmee we een reeks onbekende variabelen kunnen voorspellen op basis van een reeks waargenomen variabelen.
DataHour: documentsegmentatie met behulp van Layout Parser
In dit DataHour geeft Sumeet u een praktisch overzicht van documentsegmentatie met behulp van Layout Parser. Hij zal technieken introduceren voor het omgaan met doorzoekbare/gescande PDF's en hun beperkingen, wat een basis zou vormen voor de volgende stap in het gebruik van LayoutParser.
📅Datum: 11 maart 2023
⌚Tijd: 03:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Er zal een theoretische discussie worden gevoerd over de data preprocessing pijplijn en post-processing pijplijn met naadloze integratie met elke commerciële/open source, waarna verschillende kwesties met betrekking tot OCR-service zullen worden besproken, die door deze aanpak zouden worden behandeld.
DataHour: prestaties verbeteren met ensemblemethoden
In dit webinar introduceert Vikas ensemble-methoden en bespreekt hij enkele van de meest populaire technieken, zoals bagging, boosting en stacking. Hij zal ook de voor- en nadelen van ensemblemethoden onderzoeken en hoe deze kunnen worden toegepast in verschillende real-world scenario's, zoals classificatie, regressie en anomaliedetectie.
📅Datum: 12 maart 2023
⌚Tijd: 01:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Aan het einde van dit webinar zult u ensemblemethoden beter begrijpen en hoe deze kunnen worden gebruikt om de prestaties van uw machine-learningmodellen te verbeteren.
DataHour: een eenvoudige gids voor diep metrisch leren
Deep metric learning is een techniek die zich richt op het bepalen van de overeenkomst of ongelijkheid tussen gegevens door het gebruik van een afstandsmetriek. Een benadering van diep metrisch leren is het gebruik van Siamese netwerken. Er worden twee veelvoorkomende verliesfuncties gebruikt bij het trainen van een Siamees netwerk voor diep metrisch leren: contrastief verlies en tripletverlies.
📅Datum: 12 maart 2023
⌚Tijd: 3:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
In deze DataHour-sessie leren we over het trainen van een Siamees netwerk met behulp van de Triplets-verliesfunctie met de voorbeeldbeelddataset. Die verder kan worden gebruikt om een visuele zoekmachine, objectheridentificaties en gezichtsverificatietaken te bouwen.
DataHour: Gegevens analyseren met SQL
Dit komende webinar is de perfecte gelegenheid om de belangrijkste concepten in SQL, inclusief functies voor groeperen op, samenvoegen en aggregeren. Aan het einde van de sessie hebben de deelnemers een goed begrip van de basisprincipes van SQL en zijn ze in staat om uitdagende Leetcode-vragen met succes aan te pakken.
📅Datum: 13 maart 2023
⌚Tijd: 7:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
U leert gegevens te groeperen op basis van specifieke criteria, tabellen samen te voegen met gemeenschappelijke sleutels en verschillende aggregatiefuncties toe te passen om grote gegevenssets te analyseren. Deze basiskennis is essentieel voor iedereen die carrière wil maken in data-analyse, databasebeheer of softwareontwikkeling.
DataHour: toepassing van datawetenschap in de verzekeringssector
In dit DataHour willen we de deelnemers een goed begrip geven van de meest voorkomende analytische use-cases in de verzekeringssector. Ten eerste zullen de sprekers beginnen met een kort overzicht van de verzekeringssector – hoe het werkt, soorten verzekeringen, enz.
📅Datum: 13 maart 2023
⌚Tijd: 8:30 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Het volgende deel van de sessie zal zich concentreren op het diep ingaan op elk van de use cases die verschillende aspecten behandelen, zoals doelstelling, reikwijdte, gebruikte gegevens, oplossingsmethodologie en resultatendiscussie.
Conclusie
Mis deze kans niet om uw technische reis naar een hoger niveau te tillen. Schrijf u vandaag nog in voor DataHour-sessies en ontdek een wereld aan mogelijkheden. Vragen hebben? Neem contact op met de spreker tijdens de sessie of stuur een e-mail naar [e-mail beveiligd] Een sessie gemist? Geen probleem; bekijk opnames op ons YouTube-kanaal en bronnen die naar uw geregistreerde e-mailadres zijn verzonden. Waar wacht je op? Reserveer nu je plek!
Verbinden
Lukt het niet om je in te schrijven of wil je een sessie bij ons houden. Contacteer ons op [e-mail beveiligd]
Verwant
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/explore-the-world-of-data-tech-with-datahour/
