Kunstmatige intelligentie wordt steeds een essentieel onderdeel van ons dagelijks leven. Het heeft een impact op de manier waarop we leven, de manier waarop we communiceren en zelfs de manier waarop we winkelen.
Als e-commerce retailer moet u altijd op de hoogte blijven van nieuwe en opkomende technologieën. Daarom is het belangrijk om de impact van kunstmatige intelligentie op de winkelervaring te begrijpen en de verschillende innovatieve manieren waarop u deze kunt gebruiken om het leven van uw klanten te verbeteren.
Door deze moderne technische trends te omarmen, kunt u uw concurrenten voor blijven en een moderner en geavanceerder totaalproduct aan uw klanten presenteren.
Maar hoe kunt u gelijke tred houden met de AI-ontwikkelingen die elke dag op de markt komen?
Door de belangrijkste tentstokken van te begrijpen AI in e-commerce, kunt u uw omzet verhogen en een veel efficiëntere winkel runnen. In dit artikel geven we een overzicht van de belangrijkste manieren waarop AI kan worden toegepast in de handelswereld. Als je deze winnende vorderingen momenteel niet aanbiedt, is het misschien tijd om te beginnen.
chatbots
Chatbots hebben een revolutie teweeggebracht in een van de meest essentiële onderdelen van de klantervaring.
Het belang ervan kan niet genoeg worden benadrukt. Maar liefst 89% van de klanten zal waarschijnlijk een herhalingsaankoop doen als ze een positieve klantenservice-ervaring hebben gehad.
Niemand wil meer wachten om ondersteuning te krijgen. Mensen eisen 24/7 ondersteuning, vooral als uw e-commerce winkel bedient veel verschillende tijdzones. Maar het betalen van live ondersteuningsagenten voor nachtdiensten kan uw winst aantasten.
Gelukkig werken AI-chatbots 24/7/365. Dat betekent dat je op eerste kerstdag midden in de nacht ondersteuning hebt als dat nodig is.
Bovendien zullen chatbots uw menselijke ondersteuningsagenten wat warmte ontnemen. Deze geautomatiseerde services kunnen algemene veelgestelde vragen en simplistische problemen afhandelen die de dag van een live agent verstoppen. Dat maakt je vrij menselijke ondersteunende agenten voor meer gecompliceerde kwesties die hun directe aandacht vereisen.
Met de juiste chatbot weten uw klanten misschien niet dat ze met een machine te maken hebben. Deze platforms gebruiken machine learning om de emoties en behoeften van uw publiek te peilen en dienovereenkomstig aan te passen op basis van de situatie.
Klantgericht zoeken
AI heeft een aanzienlijke invloed gehad op de zoekfuncties van e-commercewebsites, waardoor een klantgerichte ervaring is ontstaan die veel intuïtiever is en tot de kern van de wensen en behoeften van de klant doordringt.
Ooit zochten uw klanten naar een product- of merknaam. Echter dankzij klantgerichte zoekopties aangedreven door AI, kunnen ze nu de producten vinden waarin ze geïnteresseerd zijn door te beschrijven wat ze in gedachten hadden.
Een klant kan bijvoorbeeld 'groene truien' of 'blauwe schoonmaakspullen' intikken en krijgt een volledige lijst met bijbehorende producten.
Maar daar stopt het niet.
Dankzij AI kunnen uw klanten een foto van een product uploaden en het systeem scant uw inventaris om iets soortgelijks te vinden. Dat betekent dat als een klant het nieuwe jasje van zijn zus leuk vindt en er een wil vinden die er precies op lijkt, hij alleen een foto nodig heeft om te uploaden. Zodra dat is gebeurd, gaat de AI aan het werk en vindt ofwel dat exacte item of een vergelijkbaar item.
Retargeting
De AI-systemen die wereldwijd in e-commercewinkels aan het werk zijn, zijn geweldige tools om te gebruiken voor retargeting van klanten.
Vaak bladeren klanten door online winkels, laten ze artikelen in hun winkelwagentje achter of bekijken ze gewoon productbeschrijvingen en afbeeldingen zonder een aankoop te doen. Dankzij AI kunnen we dat retarget die klanten en neem rechtstreeks contact met ze op of creëer een gepersonaliseerde winkelervaring wanneer ze terugkomen.
Als u de contactgegevens van een klant heeft, kan het AI-systeem contact opnemen om hem te laten weten dat hij artikelen in zijn winkelwagentje heeft of hem zelfs een gepersonaliseerde kortingsactie aanbieden om hem tot actie aan te zetten.
Bovendien kan de AI kennis nemen van producten die uw klanten hebben bekeken en hen retargeten met deze producten op de startpagina vooraan en in het midden wanneer ze terugkeren. Dit kan zelfs als de klant geen account bij u heeft. Het systeem kan cookies herkennen op het apparaat van uw klant en gebruik dat om hen te retargeten met interesses uit het verleden.
Klantsegmentatie
De kans is groot dat uw klanten niet allemaal in dezelfde demografische groep zitten. Je hebt veel ideale klanten met hun eigen klantprofielen. AI-systemen kunnen u helpen deze leads bij te houden, ze te segmenteren en aan hen te verkopen op basis van hun behoeften.
Weten wie welke aankopen doet tussen de verschillende soorten producten die u op uw website verkoopt, is essentieel voor uw verkoop- en marketingplan. Met behulp van AI kun je concrete verkoopacties ondernemen op basis van wat segmenteren waar een klant bij past naar binnen. Een AI-tool voor verkoopautomatisering kan bijvoorbeeld specifieke acties ondernemen wanneer wordt vastgesteld dat iemand een debetkaart voor tieners.
Het systeem begrijpt dat dit waarschijnlijk een tienerklant is en noteert dit in uw database. Het segmenteert deze klant vervolgens in uw tienerklantprofiel en stuurt ze e-mails of sms-berichten met promoties die expliciet zijn afgestemd op hun wensen en behoeften.
Kunstmatige intelligentie en verschillende soorten verkoopautomatisering Software kan ook helpen bespaar tijd en moeite bij het scoren van leads. Dat is het proces van het toekennen van een numerieke score aan uw kopers op basis van hun gedrag ter plaatse, waarbij ze worden gerangschikt op waarschijnlijkheid om te kopen.
Geautomatiseerde leadscores stellen de werknemers van uw bedrijf in staat zich te concentreren op taken die nog niet kunnen worden geautomatiseerd, wat een positieve invloed heeft op de omzet van het bedrijf. Bijvoorbeeld, Hubspot-leadscore software vereenvoudigt het leadscoreproces zo veel dat alleen de kleinste details overblijven voor handmatige invoer.
Door deze platforms te omarmen, krijgt u een goed beeld van uw klanten, houdt u bij wie ze zijn, wat ze willen, welke marketingstrategieën hen aanspreken en waar ze zich in uw bedrijf bevinden. verkooptrechter.
Uw verschillende leadgeneratieplatforms en CRM-oplossingen kunnen worden geïntegreerd met een service zoals LeadsBridge, die al deze services verzamelt in een gecentraliseerd dashboard dat gemakkelijk te navigeren is.
Personalisatie
Iedereen wil tegenwoordig een gepersonaliseerde winkelervaring. Daarom maken AI-oplossingen overuren om personalisatie-inspanningen te verbeteren en elke klant het gevoel te geven dat uw online winkel speciaal met hen in gedachten is ontworpen.
Het machine learning-systeem kan veel leren over uw klanten op basis van hun Winkelgewoonten en gedragingen op locatie. Het gebruikt deze gegevens om individuele homepages en winkelaanbevelingen voor elke klant op te bouwen en hen producten en promoties te laten zien die specifiek zijn gekozen op basis van wat ze willen, nodig hebben en leuk vinden.
Een AI-systeem voor een e-commerce kledingwinkel kan bijvoorbeeld leren over het persoonlijke gevoel voor stijl van een klant en hun eerdere aankopen gebruiken om artikelen en accessoires aan te bevelen die ze graag willen hebben. Als een klant bijvoorbeeld onlangs een jas heeft gekocht via uw winkel, kan de AI-oplossing een tas en schoenen aanbevelen die specifiek bij dat stuk passen. Als u een online elektronicawinkel heeft, kunt u specifieke games en accessoires voor controllers aanbevelen aan iemand die net een nieuw videogamesysteem heeft gekocht. Als u een aanbieder van digitale beveiligingsoplossingen bent, kunt u producten aanbevelen, afhankelijk van of de gebruiker winkelt voor persoonlijke of zakelijke behoeften.
Het kan echter nog verder gaan. Als je iemand hebt die interesse heeft getoond in specifieke spelgenres, kunnen deze spelaanbevelingen dat zijn afgestemd op die voorkeur. Het systeem zal bijvoorbeeld geen sportgames aanbevelen aan iemand die eerder een grote interesse heeft getoond in fantasy-rollenspellen.
AI-personalisatie is als het hebben van een personal shopper die al uw voorkeuren, antipathieën en koopvoorkeuren leert. Dat maakt het veel minder handig om naar een concurrerende winkel over te stappen, ook al bieden ze een betere prijs.
Verbeter uw website-elementen
Niet alle eCommerce AI-toepassingen zijn klantgericht. Daar kun je kunstmatige intelligentie voor gebruiken optimaliseer het ontwerp van uw website, betere inhoud, afbeeldingen en een intuïtief ontwerp creëren dat uw doelgroep zal aanspreken.
Bijvoorbeeld zoiets als een AI-gebaseerd achtergrond-API verwijderen kan met slechts een paar klikken ongewenste elementen uit uw promotionele afbeeldingen of productfoto's verwijderen - geen ervaring met Photoshop vereist.
AI kan ook aanbevelingen doen over het algehele ontwerp van uw site door u te laten zien hoe uw publiek interageert met de winkel. U kunt dit zien door middel van heatmaps, die kunnen helpen bij het identificeren van zeer effectieve elementen van de site en woedende klikken die op een probleem kunnen wijzen.
Deze oplossingen kunnen u zelfs helpen met uw inhoud. AI-contentgeneratoren kunnen dat leer uw specifieke toon en schrijfstijl om productbeschrijvingen en bestemmingspagina-kopieën te genereren.
Natuurlijk kunnen deze diensten de vaardigheden van een echte menselijke schrijver niet vervangen. Ze kunnen het proces eenvoudig vereenvoudigen. AI-tools werken niet alleen. Een schrijftool die AI gebruikt, kan bijvoorbeeld informatie halen uit sites met grammaticabronnen zoals Schrijven tips. Dit zorgt ervoor dat de correcties en tekstgeneratie afkomstig van de AI van een acceptabele kwaliteit is. U kunt deze systemen vervolgens combineren met de talenten van een professionele SEO-marketingschrijver die u zoekt freelance schrijfopdrachten om echt geoptimaliseerde winkel te creëren.
Uitvoering met toestellen
E-commerce winkels beginnen AI te gebruiken om hun winkelervaringen wereldwijd naar slimme huizen te brengen. Sommige van deze geavanceerde apparaten zijn voorzien van touchscreen-interfaces die verbinding kunnen maken met winkelplatforms, zodat klanten aankopen kunnen doen wanneer ze die nodig hebben.
Een goed voorbeeld van dit fenomeen op het werk is de InstaView-koelkast van LG. Het beschikt over een groot aanraakscherm op de deur dat transparant kan worden als je erop tikt, waardoor je een volledig zicht hebt op alles binnenin.
Deze apparaten zijn onlangs geüpgraded met een virtuele assistent en een webOS. Dat betekent dat als een klant merkt dat zijn boter bijna op is, hij meer kan bestellen bij de deur van zijn koelkast, alleen met zijn stem.
Door uw winkel compatibel te maken met deze apparaten, kunt u uw bedrijf integreren in het moderne slimme huis en verhogen de gemaksfactor exponentieel voor klanten.
Werk via draagbare technologie
Over gemak gesproken, je kunt AI ook gebruiken om te creëren apps voor draagbare technologie, wat steeds gebruikelijker wordt naarmate de slimme, verbonden AI-gestuurde ervaring zich uitbreidt en alle aspecten van het menselijk leven omvat.
Met zoiets als een smartwatch kunnen klanten aankopen doen via contactloze betalingen. Maar dat kan worden uitgebreid naar e-commerce, met apps waarmee klanten met hun stem naar producten kunnen zoeken en deze kunnen kopen.
Deze apps kunnen ook een schat aan gegevens verzamelen zoals we nog nooit eerder hebben gezien. Stelt u zich eens voor dat u de interesse van een klant in een van uw producten meet op basis van vitale statistieken zoals hartslag, pupilverwijding, ademhaling en meer.
Data analytics
AI zorgt voor een revolutie in gegevensanalyse door bij elke interactie informatie over uw klanten te verzamelen en die gegevens automatisch samen te voegen in rapporten waar u vervolgens van kunt leren.
Met AI-tools kan dat de verkoop bijhouden u doorloopt uw online winkel op een manier die duidelijk en georganiseerd is. U kunt bijvoorbeeld een rapportagebouwer softwareoplossing waarmee u met slechts een paar klikken boekhoudrapporten kunt maken. Hierdoor kunt u uw gegevens analyseren en weloverwogen strategieën ontwikkelen die de omzet zullen verhogen.
Bovendien kunt u waardevolle gegevens over de overall verzamelen klantervaring, inclusief uw opzeggingspercentage, retentiepercentage en betrokkenheidsniveaus. Hoewel data-analyse niet nieuw is in de retailwereld, is ons vermogen om AI te gebruiken om deze data in een gemakkelijk verteerbaar formaat te verzamelen revolutionair. Het haalt een tijdrovende eentonige taak uit de weg van menselijke werknemers en neemt het probleem van menselijke fouten volledig uit de vergelijking.
Conclusie
AI geeft het e-commercelandschap een nieuwe vorm. Door deze ontwikkelingen te begrijpen en er vroeg in te investeren, kunt u dit blijf competitief en bied uw klanten een geoptimaliseerde, gepersonaliseerde, geautomatiseerde ervaring die ze keer op keer willen ervaren.
Ter beoordeling: AI kan worden toegepast in de wereld van digitale handel via:
- chatbots
- Klantgerichte zoekopdrachten
- Retargeting
- Klantsegmentatie
- Personalisatie
- Website verbeteringen
- Implementatie met slimme apparaten
- Implementatie met draagbare technologie
- Data-analyse
Door deze vorderingen te accepteren en te omarmen, kun je een geavanceerde en efficiënte winkel dat zal de komende jaren stijgende winsten opleveren.
auteur Bio
Luca Ramassa Outreach Specialist bij LeadsBridge, gepassioneerd door marketing en technologie. Mijn doel is om bedrijven te helpen hun online aanwezigheid en communicatiestrategie te verbeteren.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://blog.2checkout.com/boost-your-ecommerce-revenue-with-ai/
