[Ingediend op 6 mei 2020]
Abstract: MaskGAN opent de query voor het conditionele taalmodel door het
spaties tussen de gegeven tokens. In dit artikel richten we ons op het aanpakken van de
beperkingen veroorzaakt door het opgeven van te vullen lege plekken. We ontbinden
probleem met voorwaardelijke tekstgeneratie in twee taken, make-a-blank en
vul de lege ruimte in en breid de eerste uit om complexere manipulaties aan te kunnen
op de gegeven tokens. We casten deze taken als een hiërarchische multi-agent RL
probleem en introduceer een voorwaardelijk tegenstrijdig leren dat de agenten mogelijk maakt
om een doel te bereiken, realistische teksten te produceren, in een coöperatieve setting. We laten zien
dat het voorgestelde model tekstvoorbeelden produceert zonder de
prestaties in termen van kwaliteit en diversiteit.
Inzendingsgeschiedenis
Van: Deajin Jo [e-mail bekijken]
[V1]
Wo 6 mei 2020 13:10:43 UTC (331 KB)
