Door AI Trends Staff
De Amerikaanse regering is zich bewust geworden van het belang van AI, het werk van AI-wetenschappers werpt zijn vruchten af en de investeringsgemeenschap ondersteunt de industrie. AI-ondernemers en leveranciers van AI-gerelateerde producten en diensten staren naar een markt die klaar staat voor dramatische groei.
Perspectief is geboden. "Waar we ons meer zorgen over moeten maken, is de bedachtzaamheid bij alles wat we doen", stelt Joanne Lo, PhD, de CEO van Attica AI, sprekend over uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer op de openingsmorgen van het 2e jaarverslag AI Wereldregering conferentie en expo vrijwel vorige week gehouden. Attica zei dat haar bedrijf systeemtools ontwerpt voor de DoD en eerstehulpverleners.
Ze besteedt tijd met klanten aan het beoordelen van de basis waarop nieuwe AI-systemen zullen worden gebouwd om te ondersteunen. "We vertellen de klant om na te denken over de fundering, om de gegevens op te schonen voordat we er iets nieuws bovenop kunnen bouwen, zodat het niet afbrokkelt", zei ze.
Haar bedrijf moedigt klanten ook aan om verder te denken dan applicaties sneller laten werken, op grotere computers en met snellere chips. “We werken eraan, en ze zouden gedaan moeten worden, maar we zeggen dat je moet nadenken over wat jij als mens te bieden hebt. Wat is de mens 2.0 die je kunt worden, ”zei ze.
Derry Goberdhansingh, CEO van Harper Paige, een technologiedienstenbedrijf met klanten in de federale overheid en commerciële bedrijfssectoren, is geconfronteerd met de angst dat AI iemands baan kan vervangen die wordt gevraagd om te helpen bij de ontwikkeling van het systeem. “Ik praat met mensen over waar het menselijke deel eindigt en het machinedeel begint. Het menselijke deel zal voorlopig niet eindigen ”, zei hij tijdens een rondetafelgesprek over hoe AI het overheidswerk verandert.
Aan de infrastructuurkant werkt hij samen met overheidsklanten aan het opzetten van een architectuur, soms met de cloud, om de gegevens binnen te halen die nodig zijn om het machine learning-model te implementeren. "Het is een arbeidsintensief proces", zei hij over de discussies.
Aan het begin van een project adviseert hij de klant om te bepalen welke verbetering nodig is en welk resultaat wordt nagestreefd. "Als je eenmaal het gewenste resultaat hebt geïdentificeerd, kun je het probleem opsplitsen in brokken", zei hij. AI-projectdeelnemers die nieuw zijn in het veld, stelde hij voor, kunnen veel leren door contact op te nemen met de gemeenschap via de CTO of het kantoor van de CIO. 'Ze hebben misschien een AI-pilot aan de gang. Je kunt een gesprek voeren, 'zei hij. “Ik heb overheidslieden in contact gebracht met andere overheidslieden die aan projecten werken. Het is verbazingwekkend als je ziet wat ze bereiken. "
Technologie is niet het eerste gespreksonderwerp. "Technologie is de laatste etappe", zei. Goberdhansingh. “Ook al is dit een gesprek over AI, het laatste waar ik het over wil hebben, is de Python-code. Ik wil het hebben over het zakelijke argument. "
Thresher analyseert ongestructureerde tekst
Rebecca Fair, CEO en medeoprichter van Dorsmachine, een startup die ongestructureerde tekst analyseert om trainingsgegevens voor machine learning-modellen te creëren, vergeleek het trainen van een ML-model met het trainen van een peuter. "We geven ze voorbeelden en uiteindelijk kunnen ze zelf onderscheid maken", zei ze tijdens de rondetafel over hoe AI en de overheid werken. Voor AI-projecten zei ze dat vakexperts in het team moeten zitten om de focus praktisch te houden.
Het QuickCode-product van Thresher wordt gebruikt om snel tekstdocumenten te classificeren, zoals opmerkingen van klanten of technische notities, en om trefwoorden voor te stellen die nuttig zijn bij het opstellen van nauwkeurige vragen. De trainingsgegevens moeten veel voorbeelden bevatten, zoals regionale verschillen in spraak, of de inhoud domeinspecifiek is, of dat de spreker codewoorden gebruikt om de bedoeling te verhullen. Bijvoorbeeld: "We hebben in Chinese sociale media gezien dat burgers codewoorden gebruiken om online censuur te omzeilen", zei ze. "We moeten de context kennen van hoe de taal wordt gebruikt."
Gevraagd door moderator Amy Loomis, onderzoeksdirecteur over de toekomst van werk bij IDC, welk advies ze zou hebben voor jonge mensen die geïnteresseerd zijn in een carrière in AI, raadde Fair aan dat kandidaten goed afgerond zijn in wiskunde, inclusief basisstatistieken. "Voor niet-computerwetenschappers is het meeste van wat we doen op het gebied van AI gebaseerd op statistieken", zei ze.
Microsoft biedt AI-mogelijkheden op basis van Azure Cloud Computing Service
Microsoft heeft zwaar geïnvesteerd in AI en werkt samen met een aantal federale agentschappen aan AI-projecten, waaronder de CDC, de Veterans Administration en het Department of Agriculture, aldus Susie Adams, CTO van Microsoft Federal. En hoewel sommigen misschien vrezen dat AI het zal overnemen, "Wij geloven dat AI hier is om de menselijke intelligentie te vergroten en niet te vervangen zoals sciencefictionfilms suggereren", zei ze.
De investeringen van Microsoft in Azure voor cloud computing hebben het gepositioneerd voor groei. "Wat AI vandaag de dag voedt en mainstream maakt, komt neer op de mogelijkheid om gegevens te hosten en de rekenkracht te hebben om ermee te werken", zei Adams. "De cloud heeft geleid tot een democratisering van AI en heeft de gedistribueerde computing van AI-modellen mogelijk gemaakt."
De Flight Simulator 2020-videogame van Microsoft heeft "AI in het spel ingebracht" en biedt lessen voor bedrijven. "Een digitale tweeling van de wereld is wat we nu hebben", zei ze. "Als we van alles een digitale tweeling kunnen maken en synthetische gegevens over dat ding kunnen genereren, kunnen we alles simuleren", zei ze.
In samenwerking met het Amerikaanse ministerie van landbouw helpt Microsoft bij het bouwen van een systeem dat metingen van sensoren in het veld van de boer opneemt, deze naar de cloud stuurt en vervolgens specifieke aanbevelingen voor boeren genereert. Met dezelfde beeldherkenningstechnologie als gezichtsherkenning kunnen beeldsensoren bijvoorbeeld observeren wanneer planten gestrest zijn door droogte.
"Het doel van precisielandbouw is om zo snel mogelijk informatie over gewasverzorging bij de boer in het veld te krijgen", zei ze. Microsoft gebruikt "witruimtefrequentie" die is toegewezen aan een omroepdienst, maar niet lokaal wordt gebruikt om de gegevens van de boeren en velden naar de wolken te communiceren.
"De rand is ook hier een game-wisselaar," zei Adams. Azure IoT Edge is een volledig beheerde service die de cloud verbindt met een ruimtevaartuig, zoals een satelliet. Azure Orbital is een grondstation as-a-service dat de satelliet van de klant bestuurt en bestuurt. Microsoft Turing is een supercomputer die werkt op grootschalige AI-modellen, voornamelijk voor gebruik om zakelijke problemen binnen Microsoft aan te pakken. "Deze doorbraken zijn niet theoretisch", zei Adams.
HP neemt een technische kijk op het implementeren van ML-applicaties op schaal
De ingenieurs van Hewlett Packard Enterprise spreken meer de taal van software engineering die vertrouwd is met IT-typen van ondernemingen. In een lezing getiteld "Machine Learning Applications op schaal implementeren en beheren", schetste Glyn Bowden, CTO bij HP Enterprise, de stappen die nodig zijn om een AI "oplossing" te creëren en te implementeren.
De eerste is modeltraining, waarvoor data-engineering nodig is om de modellen voor te bereiden en de gegevens te valideren, om vooringenomenheid en andere tekortkomingen te verwijderen. Een code repository is nodig voor de functionele elementen; er is een container nodig voor de gebruikersinterface en binaire artefacten die nodig zijn rond de applicatiecode. "De uitdagingen van het maken van modellen zijn onder meer hoe modeltraining op schaal kan worden versneld, waarvoor duizenden iteraties nodig zijn?" vroeg hij. Zelfs met geautomatiseerd machine learning zijn er veel iteraties nodig om de gegevens te trainen en te beoordelen, en "Je hebt schone toegang nodig tot de beste gegevens voor de taak."
Het trackrecord van het in productie nemen van AI, wat Gartner 'de laatste mijl' heeft genoemd, is niet zo goed. Uit de onderzoeken van Gartner is gebleken dat meer dan 60% van de AI-modellen die zijn ontwikkeld met de bedoeling om te worden 'geoperationaliseerd', nooit in productie zijn gekomen. Bowden zei dat 80% tot 85% van de ondernemingen te maken heeft met de laatste kilometers productieproblemen.
Voorbeelden van bedrijven die AI-systemen hebben ontwikkeld die werken, zijn onder meer: het Mercedes-AMG Petronas Formula One Team, dat machine learning in de pits gebruikt om milliseconden uit de racetijd te halen; en Texmark Chemicals, met een AI-systeem gericht op de veiligheid van werknemers en het bewaken van de conditie van de faciliteit met behulp van voorspellend onderhoud en video-analyse op de fabrieksvloer.
Om de twee domeinen van creatie en productie te overbruggen, moeten alle componenten en hun relaties worden gevolgd, gedeeltelijk om herstel na een storing mogelijk te maken. "Hoe meer we afhankelijk zijn van AI- en machine learning-toepassingen, hoe meer we veerkracht in het systeem zelf moeten inbouwen", aldus Bowden.
Het HPE Ezmeral Container Platform is een op Kubernetes gebaseerd softwareplatform voor het op schaal implementeren en beheren van gecontaineriseerde bedrijfsapplicaties. Het is bedoeld voor gebruik door data engineering, datawetenschappers en machine learning-architecten om de twee domeinen te overbruggen. (Kubernetes is een open source container-orkestratiesysteem voor het automatiseren van de implementatie en het beheer van computertoepassingen. Het is oorspronkelijk ontworpen door Google en wordt nu beheerd door de Cloud Native Computing Foundation.) Het HPE Ezmeral Container Platform en HPE Ezmeral ML Ops zullen beschikbaar zijn als cloudservices via HPE Green Lake, bedoeld om cloudservices aan datacenters te leveren op basis van een abonnementstarief.
SRI Tacking 'Cyber-Physical World', ML gebruiken voor complex werk
SRI International, het wetenschappelijke onderzoeksinstituut zonder winstoogmerk dat nu producten en diensten aanbiedt waarin AI is verwerkt, concentreert zich vandaag op 'cyberfysieke systemen' (CPS) die een mechanisme besturen of bewaken dat is gebaseerd op computergebaseerde algoritmen. "Cyber-fysieke systemen beginnen nu machine learning te integreren om complex fysiek werk aan te pakken", aldus Manish Kothar, president van SRI International.
Voorbeelden van CPS zijn het smart grid, autonome auto's, medische monitoring, industriële controlesystemen, robotsystemen en automatische pilootelektronica. "Ze zijn bijna altijd genetwerkt, gedistribueerd, adaptief, voorspellend en moeten vaak in realtime werken", zei hij.
Digitale tweelingen, virtuele simulaties die perfect een fysiek systeem kunnen modelleren, "zijn bijna onmogelijk te realiseren", omdat sensoren niet overal kunnen worden geplaatst en niet alles kan worden gemodelleerd, zei hij. In plaats daarvan: "We kunnen een klein deel van de schepping automatiseren en 90% van de taak wordt nog steeds door mensen uitgevoerd."
Softwarebedrijf Drishti Technologies werkt samen met SRI om productiviteitsverbeteringen te bereiken door digitale observaties van fysieke taken die vervolgens worden geoptimaliseerd. Met zijn camera's die werknemers aan een lopende band filmen, zou het systeem datastromen genereren die een continue verbetering van de menselijke prestaties mogelijk maken.
Effectieve samenwerking tussen mens en AI, zo heeft SRI gevonden, berust op vijf principes; transparantie, directeerbaarheid, communicatie, personalisatie en competentie, zei Kothar, die Dr. Karen Myers, programmadirecteur en hoofdwetenschapper in het AI-centrum van SRI, crediteert voor het werk.
De virtuele Siri-assistent, gemaakt bij SRI en in licentie gegeven aan Apple, reageert op verbale signalen. Bovendien, "Het begrijpen van non-verbale signalen is een cruciaal element van hoe mensen in de lus kunnen communiceren met het systeem," zei Kothar, waarmee hij een onderzoeksgebied voor SRI aangeeft.
Deze presentaties en meer zijn nog steeds beschikbaar op AI Wereldregering virtuele gebeurtenis.
