De wereldwijde economische vooruitzichten voor 2023 zijn op zijn best lauw; de inflatie neemt af, maar de dreiging van een recessie is in veel landen nog steeds groot. IT-leiders zullen inzetten op strategische cloud- en analyse-investeringen - twee gebieden waar er voldoende bewijs is van kostenbesparingen en het leveren van inzichten die nieuwe waarde kunnen creëren uit ongestructureerde gegevens, gebruikmakend van de betaalbare kracht van cloudcomputing. Volgens een onderzoek over ongestructureerd gegevensbeheer eerder dit jaar gehouden. Het onderzoek voorspelt ook een sterkere focus op intelligente automatisering, het verzamelen van statistieken, FinOps en AI om gegevens nauwkeuriger te beheren om geld te besparen en een groot aantal zakelijke doelstellingen te behalen.
Uitgaven voor storage, IT en datamanagement zullen prioriteit krijgen voor cloud- en edge-analyse, data lifecycle management en data governance.
Een goed geciteerde statistiek van IDC voorspelt dat de gegevens tegen 175 zullen groeien tot 2025 zettabytes (ZB), een stijging van naar schatting 97 ZB tegen het einde van 2022 - aantallen zo groot dat ze moeilijk te visualiseren zijn. En, met het leeuwendeel van deze gegevens ongestructureerd, wat betekent dat we niet leven als rijen en kolommen in databases, maar in plaats daarvan verspreid zijn met meerdere kopieën waarvan meerdere keren een back-up is gemaakt in veel verschillende applicaties, opslagtechnologieën en afdelingssilo's, de risico's gaan verder dan torenhoog gegevensopslag kosten. Organisaties moeten hun gegevens beter begrijpen om deze te beschermen en te benutten, zodat ze bedrijfsstrategieën kunnen verbeteren en sneller nieuwe producten en diensten kunnen ontwikkelen. Het automatiseren van workflows om de juiste data te cureren en te leveren aan cloud-native AI- en ML-tools zal een toptactiek zijn in 2023. Edge-verwerking en -analyse krijgen ook voet aan de grond om alleen de informatie te leveren die nodig is voor andere applicaties in plaats van grote datasets in een cloud data lake en andere clouddiensten. We voorspellen ook een grotere acceptatie van adaptieve, intelligentere automatisering die leert van klantomgevingen en ervaringen om de resultaten te verbeteren. Dit kan met name handig zijn op het gebied van cybersecurity, datamobiliteit en lifecycle management (de juiste data op het juiste moment naar de juiste plek brengen) en digitale klantervaring. Al deze initiatieven vereisen meer proactief ongestructureerd databeheer, databeheer en monitoringprogramma's om datamoerassen en inbreuken op de naleving te voorkomen en handmatige inspanning bij datacuratie en -voorbereiding door data-analisten en wetenschappers te verminderen.
Succesvolle cloudmigratieprojecten vereisen volwassen FinOps-praktijken.
Te hoge uitgaven in de cloud zijn wijdverbreid. Een derde (32%) van de clouduitgaven wordt verspild, tegenover 30% vorig jaar, volgens Flexera. Cloudprojecten zijn ook gemiddeld 13% boven budget. Als gevolg hiervan zal FinOps, een discipline voor financieel beheer in de cloud die ernaar streeft de bedrijfswaarde te maximaliseren door technische, financiële, technologie- en bedrijfsteams te helpen samenwerken aan datagestuurde uitgavenbeslissingen, een gangbare praktijk worden. FinOps-analyse kan de risico's van een clouddatamigratie verlagen door voorspelde besparingen en ROI van verschillende abonnementen te tonen. Dit omvat het verzamelen van statistieken over datagebruik en -leeftijd om de datawaarde, kosten per TB voor on-premises opslag en doelopslaglagen, beheerkosten in on-prem versus cloud, prestatie- en beschikbaarheidsstatistieken van doelopslag en meer te bepalen.
IT-managers zullen worden gemeten aan de hand van nieuwe, bedrijfsgerichte gegevensbeheerstatistieken.
Er zullen ook nieuwe analysepraktijken ontstaan in de IT-infrastructuur. Opslagteams verzamelen bijvoorbeeld van oudsher maatstaven voor capaciteit en prestaties, zoals latentie, I/O-bewerkingen per seconde (IOPS) en doorvoer. Het is nu nodig om die traditionele statistieken uit te breiden naar gegevens die volledig op de data zijn gericht, nu ondernemingen overstappen van opslagbeheer naar ongestructureerd gegevensbeheer in hybride cloud- en edge-infrastructuur. Nieuwe statistieken hebben betrekking op gebruiksindicatoren zoals de belangrijkste gegevenseigenaren, het percentage "koude" bestanden dat al meer dan een jaar niet is geopend, de meest voorkomende bestandsgrootte en -type, opslagkosten per afdeling, opslagkosten per leverancier per TB, percentage back-ups verminderd, snelheid van gegevensgroei, terugboekingsstatistieken en meer. Door deze nieuwe bedrijfsgerichte gegevensstatistieken op te nemen, kunnen IT-organisaties hun strategieën beter afstemmen op de werkelijke afdelingsbehoeften. Een afdeling met een groot percentage aan gegevens die slechts 30 dagen actief is, heeft bijvoorbeeld baat bij een andere opslagstrategie dan een afdeling die gegevens een jaar of langer in de hoogste "actieve" laag moet houden.
Ongestructureerde gegevensbeheermogelijkheden zullen zich uitstrekken tot gegevenseigenaren.
IT-afdelingen verdrinken in dataverzoeken samen met hun dagelijkse IT-beheerverantwoordelijkheden; het wordt tijd dat eindgebruikers en afdelingen een grotere rol gaan spelen in het beheer van hun eigen bestanden en data. Met de juiste beveiligingsrails zullen opslagprofessionals op zoek gaan naar gemakkelijke manieren om analyses met afdelingen te delen, zoals de hoeveelheid gegevens in opslag, belangrijkste gegevenseigenaren, gebruikstrends en kosten. Door veilige zelfbedieningstoegang tot tools voor gegevensbeheer te bieden, kan IT nauwer samenwerken met afdelingen om kostenbesparingen en governancedoelstellingen te behalen. Ondertussen kunnen afdelingshoofden ervoor zorgen dat hun gegevens op de juiste manier worden beheerd in overeenstemming met de zakelijke behoeften. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld datasets identificeren met bepaalde kenmerken (zoals project of leeftijd) om naar cloudopslag te verhuizen voor kostenbesparingen of onderzoeksinitiatieven.
Op AI gebaseerde automatisering ontmoet ongestructureerd gegevensbeheer.
Wanneer data het onderwerp is, AI (en ML) is steeds meer het antwoord. Zoek naar ongestructureerde software voor gegevensbeheer om geavanceerder te worden door adaptieve machine learning en automatisering op te nemen om op intelligente wijze gegevensplaatsing, levenscyclusbeheer, zoeken en verplaatsen te begeleiden. Oplossingen kunnen worden aangepast op basis van het kostenprofiel, het gegevensprofiel en de doelvoorziening van de klant, en leren na verloop van tijd om aanbevelingen te verfijnen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar helpt IT-managers idealiter om betere beslissingen te nemen als het gaat om het beschermen en benutten van data-assets voor de onderneming en ervoor te zorgen dat data altijd op het juiste moment op de juiste plaats terechtkomt.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.dataversity.net/unstructured-data-management-predictions-for-2023/
