Zephyrnet-logo

Delen of niet delen: 3 sleutels tot snellere en veiligere gegevenslevering - DATAVERSITY

Datum:

Gegevens vertegenwoordigen de levensader van elke organisatie, of ze nu worden verzameld en geanalyseerd om de verkoop te stimuleren, nieuwe marketingstrategieën te ontwikkelen, de klanttevredenheid te verbeteren of strategische langetermijnplanning. Zonder dit zouden belangrijke besluitvormers verloren gaan.

Ondanks de cruciale rol die gegevens spelen in de hele onderneming, zorgt de vraag wie toegang krijgt tot informatie en deze ook veilig houdt, vaak tot een interne strijd die leidt tot tijdverspilling, waardoor belangrijke besluitvorming wordt vertraagd.

Wat is het antwoord? Ik heb drie belangrijke overwegingen geïdentificeerd voor het bereiken van een snellere en veiligere gegevenslevering die er uiteindelijk voor zorgt dat bedrijven de volledige waarde uit hun gegevens kunnen halen.

Ken en toon uw gegevens

Begrijpen welke gegevens u heeft, is de eerste stap om te beslissen hoe die informatie moet worden gedeeld. Pas wanneer dit proces begint, realiseren de meeste organisaties zich hoe verspreid hun gegevens werkelijk zijn, zoals wat er in lokale databases, SaaS-platforms in de cloud en andere verouderde softwaretoepassingen staat. 

Eenmaal geïdentificeerd, wordt de uitdaging vervolgens het classificeren van de informatie met de juiste tags, bijvoorbeeld het catalogiseren en doorzoekbaar maken van de tags op zinvolle en intuïtieve manieren. Het is ook essentieel om rekening te houden met de verschillende eindgebruikers om een ​​backend-structuur te creëren die voor iedereen zinvol is, van marketing tot human resources.

Kijk bijvoorbeeld of uw teamleden moeten zoeken op naam, e-mailadres, locatiegegevens of productcategorie. Moeten ze weten of klantgegevens afkomstig zijn van Salesforce of een ander platform? Gezien dit gedetailleerde detailniveau ontstaat een geautomatiseerde database met één bron die nuttiger wordt.

Ik vergelijk dit graag met een typisch e-commerceplatform, waar gebruikers gegevens aan hun "winkelwagentje" kunnen toevoegen en vervolgens precies kunnen opvragen wat ze nodig hebben, net als bestellen bij Amazon.

Beheer en beheer van uw gegevens: zeg vaarwel tegen handmatige uitvoering

In tegenstelling tot het geautomatiseerde e-commercescenario waar ik zojuist naar verwees, dwingen beveiligingsgerichte "standaard naar nee" en zero trust-beleid bedrijven om informatieverzoeken te evalueren en ze handmatig in te vullen zodra ze binnenkomen. Zoals u zich kunt voorstellen, verandert dit in een zeer arbeidsintensief back-endproces dat verzoeken vertraagt ​​en inconsistenties creëert in gegevensbeheer en -vrijgave.

Zonder een verenigd, real-time gegevensbeheer Als er geen oplossing aanwezig is, kan wat een uitvoeringsproces van vijf minuten zou moeten zijn, drie of vier dagen duren, wat onaanvaardbaar is in een snel evoluerende organisatie. Het handmatig verwerken van deze verzoeken kan er ook toe leiden dat de datastewards die verantwoordelijk zijn voor de afhandeling, verschillende standaarden hebben om te bevestigen wie geautoriseerd is om een ​​bepaalde dataset te krijgen en wie niet. Deze beoordelings-/goedkeuringstaken vallen vaak bij teams die naast hun datastewardship-rollen nog andere fulltime verantwoordelijkheden hebben. 

Mensen zijn tenslotte mensen, wat betekent dat handmatige uitvoering vrijwel zeker zal leiden tot fouten die kritieke gevolgen kunnen hebben, niet alleen vanuit beveiligingsperspectief, zoals datalekken, maar ook vanuit het oogpunt van nauwkeurigheid. Stelt u zich de kans op fouten eens voor wanneer IT-teams maar liefst 10 tot 15 verzoeken per dag kunnen ontvangen en onder druk staan ​​om deze zo snel mogelijk af te handelen.

Unificatie en automatisering zijn het antwoord

Als je het nu nog niet doorhebt: het verenigen en automatiseren van het datafulfilmentproces elimineert fouten en creëert tegelijkertijd een sterk verbeterde gebruikerservaring. Het creëren van een enkel punt van gegevensbeheer in het hele bedrijf identificeert niet alleen wie toegang heeft tot specifieke informatie, maar maakt het hele proces ook sneller en veiliger. 

Andere wenselijke functies zijn onder meer automatisering gegevensontdekking, analyse en catalogisering, waarmee bedrijven gegevens in het hele ecosysteem kunnen vinden, gegevensafstamming kunnen documenteren en deze kunnen typen en labelen. Zodra die gegevens zijn geïdentificeerd, kunnen beleid en machtigingen worden toegepast.  

Toevoegen in een toegangscontrole tool helpt ook bij het reguleren van toegang op basis van dat beleid, waardoor uiteindelijk de tijdrovende en foutgevoelige handmatige autorisatieworkflow wordt omzeild. Sommige op SaaS gebaseerde oplossingen kunnen ook meerdere databasetypen omvatten en toegangsmachtigingen in realtime automatiseren.

Het resultaat is één centraal commando- en controlecentrum voor het hele data-ecosysteem, dat helpt bij het definiëren en controleren van wat "toegang" betekent, of het nu gaat om toegang op rootniveau of slechts een lezersaccount. Beveiliging wordt ook een kritieke factor, vooral met HIPAA-regelgeving, die vereist dat alleen de minimale gegevensstandaard beschikbaar wordt gesteld aan de gebruiker.

Ten slotte laat een functie voor constante verbruiksfeedback het systeem weten welke gegevens worden verbruikt en door wie. Dit dient als een "dubbele controle" tegen bestaand beleid en corrigeert onmiddellijk eventuele schendingen. 

Iedereen wint wanneer gebruikers binnen enkele minuten in plaats van dagen toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben. Het samenbrengen en automatiseren van ogenschijnlijk routinematige processen zorgt niet alleen voor de nodige snelheid, maar vermindert ook menselijke fouten, die ernstige gevolgen kunnen hebben.

Wanneer de dataset van een organisatie veiliger is terwijl deze wordt gedeeld, kan de belofte van datagebruik in het hele bedrijf worden waargemaakt. 

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img