Zephyrnet-logo

Neural Network identificeert insecten, beter dan mensen

Datum:

beeld

Er zijn ongeveer een miljoen soorten insecten bekend - meer dan voor enige andere groep levende organismen. Als je moet bepalen tot welke soort een insect behoort, wordt het snel ingewikkeld. Om onderscheid te maken tussen bepaalde soorten soorten, heb je misschien een goed opgeleide expert in die soort nodig, en de tijd van experts kan vaak beter aan iets anders worden besteed. Dit is waar CNN's (convolutionele neurale netwerken) tegenwoordig van pas komen, en dit papier beschrijft een CNN die het net zo goed, zo niet beter doet dan menselijke experts.

Er zijn twee bijzonder uitdagende taken in de taxonomie van insecten: omgaan met visueel vergelijkbare soorten die voor niet-experts moeilijk van elkaar te onderscheiden zijn, en op betrouwbare wijze bepalen tot welke familie een insect behoort op basis van de foto's. Het artikel beschrijft vrij goed hoe de CNN-technologieën die ze gebruiken werken, en hoe ze hun technologiekeuze hebben beperkt tot de methode van functieoverdracht. Functieoverdracht maakt gebruik van een beeldherkenningsnetwerk voor algemene doeleinden en bouwt daarop voort om een ​​meer op de toepassing toegesneden machine learning-systeem te vormen, waardoor rekenkracht wordt bespaard, de hoeveelheid vereiste trainingsgegevens wordt verminderd en problemen zoals overbelichting.

Het resulterende netwerk heeft zowel experts als meer traditionele geautomatiseerde herkenningsmethoden overtroffen en is veelbelovend als het gaat om het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen. We raden u aan dit artikel te lezen - het onderzoeksverhaal is coherent en het artikel biedt goede inzichten in de mogelijkheden en beperkingen van CNN's, afgezien van hier en daar zware terminologie. (De webpaginaweergave van het papier heeft verminkte karakters, maar de PDF-download heeft dergelijke problemen niet.) We zien dat neurale netwerken overal steeds meer worden gebruikt voor patroonherkenningstaken, en hoewel de resultaten niet zo wonderbaarlijk zijn als sommigen zeggen dat hackers zoals wij een CNN hebben gebruikt in een hond leren stoppen met blaffen wanneer de eigenaar niet thuis is, en een onderzoeksteam een ​​toolkit heeft ontwikkeld waarmee iedereen kan vogels herkennen aan hun gezang.

Wij danken [Anoniem] om dit met ons te delen!

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img