Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn niet langer de elementen van science fiction; het zijn de realiteiten van vandaag. Deze technologieën hebben verschillende industrieën getransformeerd, en de IT-wereld is daarop geen uitzondering.

Met de mogelijkheid om een ​​enorme hoeveelheid gegevens in realtime te analyseren, patronen te identificeren en afwijkingen te detecteren, verbeteren AI/ML-aangedreven tools de operationele efficiëntie van bedrijven in de IT-sector.

Waarom verdient AI/ML het om de toekomst van de moderne wereld te zijn? Hoe verandert dit de manier waarop bedrijven opereren? Laten we de cruciale rol van AI/ML in de technologie-industrie begrijpen.

De opkomst van AI en ML

De reis van AI en ML is ronduit opmerkelijk. De afgelopen jaren zijn we getuige geweest van een ongelooflijke groei op het gebied van AI en ML binnen de IT-sector. Deze populariteit is vooral te danken aan de verspreiding van big data en de vooruitgang in algoritmen.

We gaan terug van de tijd waarin AI alleen maar werd geassocieerd met futuristische visies naar de realiteit van vandaag, waar ML-algoritmen naadloos door ons dagelijks leven navigeren. Deze technologieën hebben een diepgaande evolutie ondergaan.
Think Voorrang Onderzoekzal de mondiale marktomvang van machinaal leren groeien met een CAGR van maar liefst 35% en in 771.38 ongeveer 2032 miljard dollar bereiken. Op dezelfde manier wordt verwacht dat AI ook zal groeien met een CAGR van 19 procent, tot 2,575.16 miljard in 2032.

Deze technologieën hebben dus een centrale plaats ingenomen in deze door technologie gedreven wereld, maar de automatiserings- en machine learning-algoritmen houden hier niet op. AI en machinaal leren worden voortdurend ontwikkeld, waardoor onze processen worden gestroomlijnd en de productiviteit wordt verhoogd, dankzij financiering en innovatief denken.

De cruciale rol van AI en ML in de IT-industrie

Informatietechnologie stelt computers in staat verschillende taken uit te voeren, zoals het opslaan, verzenden, ophalen en manipuleren van gegevens. AI brengt een aantal tekenen van intelligentie in deze computers. Als gevolg hiervan voeren deze computers complexe taken uit die voorheen alleen mensen konden verwerken of mochten beter presteren dan hen.

Volgens een rapport uit 2023 van Rackspace-technologie72% van de ondervraagde bedrijven gebruikt AI en ML als onderdeel van hun IT- en bedrijfsstrategieën, en 69% beschouwt ze als de belangrijkste technologie. Deze bedrijven gebruiken AI en ML om bestaande processen te verbeteren, risico's te verminderen en bedrijfsprestaties en branchetrends te voorspellen.

Als het gaat om de rol van AI in de informatietechnologie, is machine learning, met zijn diepgaande leermogelijkheden, de beste use case.

Machine learning-algoritmen zijn ontworpen om verbanden en patronen in gegevens bloot te leggen. Ze maken gebruik van gegevens uit het verleden om resultaten te voorspellen, informatie te categoriseren, datapunten te groeperen, de complexiteit te vereenvoudigen en zelfs nieuwe inhoud te creëren. Recente applicaties zoals ChatGPT, Dall-E 2 en GitHub Copilot demonstreren de mogelijkheden van machine learning bij het genereren van innovatieve inhoud.

Gebruik cases van AL/ML in IT

Hier zijn enkele veelvoorkomende toepassingen van AI en ML in de IT-sector:

IT-ondersteuning en helpdeskautomatisering

AI-gestuurde chatbots, virtuele assistenten en slimme ticketbeheersystemen verwerken routineverzoeken snel, waardoor de gebruikerstevredenheid toeneemt. Met deze hulpprogramma's kunnen allerlei problemen worden opgelost, van het opnieuw instellen van wachtwoorden tot ingewikkelde hardwareconfiguraties.

Volgens een studiesIn 95 zal AI 2025% van alle klantinteracties faciliteren, inclusief online gesprekken en live telefoons. Bovendien kunnen bedrijven hun operationele kosten met 30 procent verlagen door AI in hun klantenservice te integreren.

Gegevensanalyse en bedrijfsinformatie

Nu bedrijven hebben gekozen voor digitale transformatie, worden ze geconfronteerd met een tsunami aan gegevens die nu ongelooflijk waardevol zijn, maar lastig te verzamelen, analyseren en verwerken. AI- en ML-algoritmen, met hun vermogen om patronen te onderscheiden, trends bloot te leggen en voorspellingen te doen, geven een transformerend voordeel aan data-analyse in de IT.

Bovendien stelt natuurlijke taalverwerking (NLP) gebruikers in staat om op een conversatie manier inzicht te krijgen in gegevens, bijvoorbeeld via ChatGPT, waardoor gegevens nog toegankelijker worden. Microsoft heeft een percentage van 27 procent gerapporteerd stijging van de winst vanwege de focus op cloud computing en investeringen in kunstmatige intelligentie. Bovendien moet het bedrijf er 30 dollar per maand voor vragen generatieve AI kenmerken.

Optimalisatie van cloudprijzen

AI-tools helpen deze bedrijven te analyseren hoe ze de cloud gebruiken, de kosten nauwkeuriger te voorspellen, ongebruikelijke gebruikspatronen te ontdekken, manieren te vinden om geld te besparen en meer betaalbare bronnen voor te stellen.
Airbnb gebruikt bijvoorbeeld AI op AWS om efficiënt te beheren hoeveel cloudcapaciteit ze nodig hebben, tools te creëren om de kosten bij te houden en opslag en computergebruik kosteneffectiever te maken. Dropbox gebruikt ook AI om de kosten te verlagen tijdens het gebruik van cloudservices, waardoor hun afhankelijkheid van AWS wordt verminderd een besparing van ongeveer $ 75 miljoen.
IT-documentatie

Via NLP en machine learning kunt u de classificatie en organisatie van documenten automatiseren, waardoor het zoeken naar relevante informatie eenvoudiger wordt. Bovendien kan AI cruciale inzichten uit documenten halen en deze gebruiken om snel toegang te krijgen tot noodzakelijke details.

AI-aangedreven tools ondersteunen ontwikkelaars door repetitieve taken te automatiseren, codefragmenten te maken en te helpen bij het opsporen van fouten. Daarnaast voert AI codebeoordelingen uit om naleving van codeerstandaarden te garanderen en potentiële problemen op te sporen voordat deze escaleren. Bovendien kunnen ML-algoritmen patronen in testgegevens detecteren, waardoor bugdetectie effectiever wordt en de kans op defecten in het eindproduct wordt verkleind.

Beheer van IT-operaties

AI-tools in IT Operations Management (AIOps) worden steeds populairder. Volgens een verslaghelpen deze tools bedrijven op verschillende manieren, zoals het geven van slimme waarschuwingen (70%), het achterhalen van de hoofdoorzaak van problemen (57%), het detecteren van ongebruikelijke activiteiten of bedreigingen (52%), het automatisch oplossen van problemen (50%) en het optimaliseren van de manier waarop zij hun middelen gebruiken (27%).

Delta Airlines gebruikt AIOps om een ​​digitale simulatie van zijn wereldwijde activiteiten te creëren. Deze unieke opzet helpt hen de betrouwbaarheid te behouden, vooral tijdens slecht weer, door gegevens te analyseren en verschillende scenario's te simuleren. Hierdoor kan het team van Delta belangrijke beslissingen nemen vóór, tijdens en na grote verstoringen.

Financiële rapportage en boekhouding

AI-algoritmen helpen op veel manieren bij rapportage en boekhouding. Een opmerkelijke manier is het automatisch genereren van rapporten, waarbij AI kan helpen bij het genereren van rapporten op basis van een bepaalde set gegevens. Steeds meer bedrijven realiseren zich de voordelen van het gebruik van AI in financiële rapportage en boekhouding.
Intuit gebruikt AI om financiële planning voor haar klanten eenvoudiger te maken. Ze hebben een platform genaamd Generatieve AI

Besturingssysteem (GenOS) dat grote taalmodellen gebruikt om taken als belastingen, boekhouding en het beheren van de cashflow af te handelen. Op dezelfde manier gebruikt PwC AI om zijn adviesdiensten te verbeteren met natuurlijke taalverwerking, machinaal leren en andere AI-technologieën. Het bedrijf investeert meer dan $1 miljard om zijn positie te verbeteren AI-mogelijkheden.

Cyberbeveiliging en detectie van bedreigingen

Met de mogelijkheid om een ​​enorme hoeveelheid gegevens in realtime te analyseren, kunnen AI-aangedreven systemen en ML-algoritmen afwijkingen en verdachte activiteiten in een systeem detecteren die met traditionele beveiligingsmaatregelen onopgemerkt kunnen blijven. Met deze proactieve benadering van AI en ML kunnen organisaties risico's beperken, de responstijd verkorten en gevoelige gegevens beschermen.

Voorspellend onderhoud voor hardware

AI-algoritmen voeren data-analyse uit op basis van sensoren, prestaties uit het verleden en meer om te voorspellen wanneer IT-hardware (zoals servers of netwerkapparatuur) mogelijk problemen ondervindt. Deze proactieve aanpak helpt organisaties bij het plannen van onderhoud of vervanging, waardoor problemen vroegtijdig worden opgemerkt en onverwachte downtime wordt voorkomen.

Recente uitgaven aan AI/ML-initiatieven

De substantiële toename van AI/ML-initiatieven ondersteunt de innovatie en wildgroei van deze technologie. Moderne bedrijven besteden aanzienlijke budgetten aan deze technologieën om processen radicaal te veranderen, de efficiëntie te verbeteren en nieuwe mogelijkheden voor innovatie te ontsluiten.

De VS en China zijn voorlopers op het gebied van AI-investeringen, waarbij de VS sinds 2013 het algemene voortouw nemen, met bijna 250 miljard dollar in 4,643 bedrijven. Alleen al in 2022 werden in de Verenigde Staten 524 AI-startups opgericht, waarmee een indrukwekkende 47 miljard dollar aan niet-gouvernementele financiering werd binnengehaald. Volgens gegevens van Govini zijn de totale uitgaven aan AI-initiatieven door de federale overheid sinds 2.5 2017 keer zo groot geworden.

Ondertussen vertoonde China in 2022 de hoogste gemiddelde bedrijfsinvesteringen, waarbij de 160 nieuw opgerichte AI-startups elk gemiddeld 71 miljoen dollar ontvingen. Trouwens, als reactie op de Britse gastheer van de eerste wereldtop over AI-veiligheidheeft de staatssecretaris van Wetenschap, Innovatie en Technologie een investering van £37 miljoen in AI-projecten aangekondigd.

Deze sterke stijging van de financiering heeft AI over de grenzen heen gedreven, waardoor de impact ervan wereldwijd voelbaar is geworden. Met name de Gates Foundation steunt vijftig generatieve AI-projecten in lage- en middeninkomenslanden.

De toekomst van AI/ML

Het integreren van AI en ML in de IT-industrie is geen kwestie van keuze, maar een reactie op de eisen van het digitale tijdperk. De samenloop van big data, cloud computing en geavanceerde analytics vraagt ​​om adaptieve oplossingen die de transformerende kracht van AI en ML kunnen benutten.

AI is dus niet langer een voorbijgaande rage; het is de toekomst van de technische wereld. Het vermogen van het bedrijf om maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO) radicaal te veranderen door datagestuurde inzichten, voorspellende analyses en transparante monitoring te leveren, impliceert een mooie toekomst.

Organisaties die het belang van deze futuristische technologieën onderkennen, positioneren zichzelf niet alleen als early adopters, maar ook als architecten van een toekomstbestendig IT-landschap.

Onlangs werd de CEO van Meta ervan beschuldigd 'onverantwoordelijk' te zijn, nadat hij zijn plannen had aangekondigd om instrumenten te creëren die gelijkwaardig zijn aan menselijke intelligentie en deze open te stellen voor het publiek. Bovendien worden generatieve AI-tools, zoals ChatGPT van OpenAI, geconfronteerd rechtszaken over auteursrechten.

Daarom moeten AI/ML-technologieën deze uitdagingen overwinnen en zorgen voor een verantwoorde integratie in IT-activiteiten om hun positie op de lange termijn te behouden.

Laatste woorden

AI werd ooit gezien als een modewoord, maar is nu een integraal onderdeel van moderne bedrijven geworden. Van het automatiseren van routinetaken tot het uitvoeren van diepgaande analyses: AI heeft een lange weg afgelegd. Nu hebben organisaties het transformatieve potentieel van deze technologieën onderkend.

Als reactie op deze technologische revolutie hebben moderne bedrijven een aanzienlijk budget vrijgemaakt voor de integratie van AI/ML in hun activiteiten. Daarom kunnen we een stralende toekomst van AI en machinaal leren voorspellen.
Hoewel ethische overwegingen en juridische tests zeker zullen proberen de wijdverspreide adoptie ervan te belemmeren, bezitten deze formidabele technologieën nu het vermogen om alle uitdagingen waarmee ze te maken kunnen krijgen, te overwinnen.

Uitgelicht afbeeldingstegoed: benzoix/Freepik.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2024/02/06/navigating-tomorrow-role-of-ai-and-ml-in-information-technology/