Optical Character Recognition (OCR), ook bekend als tekstherkenningstechnologie, converteert elk soort afbeelding met geschreven tekst naar machineleesbare tekstgegevens. Met OCR kunt u snel en automatisch een document digitaliseren zonder dat handmatige gegevensinvoer nodig is. MobiDev verkent OCR-oplossingen voor verschillende industrieën.
Financial Services
Financiële transacties brengen een enorme hoeveelheid gegevens met zich mee. Het handmatig verwerken van deze gegevens kost veel tijd en moeite, terwijl het digitaliseren van financiële documenten en het met OCR eruit halen van de benodigde informatie de bedrijfsprocessen soepel en geoptimaliseerd maakt. Als gevolg hiervan verbetert de OCR-technologie de onboarding van klanten en verbetert de algehele klantervaring. Gebruik van optische tekenherkenning in de bank- en financiële sector omvat klantonboarding, scan-to-pay-functie, ontvangstherkenning, leningverwerking.
Gezondheidszorg
OСR-zaken in de zorgsector zijn nauw verwant aan gegevensbeheer. Volgens het World Economic Forum produceren ziekenhuizen gemiddeld 50 petabyte aan data per jaar. Deze gegevens omvatten medische rapporten, receptformulieren, claims, laboratoriumtestresultaten en medische dossiers. Het digitaliseren van medische documenten en het efficiënt extraheren van gegevens daaruit is een cruciaal aspect van het functioneren van een zorginstelling. OCR-technologie wordt ook gebruikt om mensen met een visuele beperking te helpen. Door de tekst op de afbeelding te scannen, vormt het OCR-systeem de basis voor het gebruik van tekst-naar-spraaktechnologie.
Retail
Door OCR met machine learning te gebruiken, kunnen retailers de snelle ontwikkeling van interne bedrijfsprocessen ervaren en de klantervaring verbeteren door het beste uit de bestaande gegevens te halen. Verkopers kunnen bijvoorbeeld waardevolle inzichten halen uit inkooporderanalyses om effectievere marketingcampagnes en promoties te creëren en prijzen beter te beheren.
Veiligheid en wetshandhaving
Meestal worden handmatige vergelijkingsdocumenten met verstrekte persoonlijke informatie en een selfie gebruikt om de authenticiteit van de door de gebruiker gepresenteerde identifier te verifiëren. Het OCR-model elimineert deze handmatige inspanningen door ID-kaarten, paspoorten of rijbewijzen te scannen en hun authenticiteit te controleren, en ze te vergelijken met de informatie in de database. Het is ook vermeldenswaard dat OCR-software voor veilige authenticatie functies moet hebben om spoofingpogingen te voorkomen bij het ontleden van documenten. Er zijn echt zoveel verschillende OCR-oplossingen, dit zijn er maar een paar.
Meer gedetailleerde informatie over de verschillende OCR-oplossingen, en anderszins, is te vinden op:
https://mobidev.biz/blog/ocr-technology-optical-character-recognition-machine-learning
MobiDev is een internationaal software engineering bedrijf met kantoren in Polen en Oekraïne. Het bedrijf is gericht op het helpen van visionairs bij het maken van hun producten. MobiDev investeert innaar technologisch onderzoek en heeft jarenlange ervaring met het bouwen van AI-aangedreven oplossingen, het implementeren van machine learning, augmented reality en IoT.
