Introductie
Met de wereld van datawetenschap voortdurend in ontwikkeling, is het belangrijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends en technieken voor zowel aspirant- als gevestigde professionals. Daarom organiseren wij bij Analytics Vidhya een reeks informatieve en interactieve webinars die zijn ontworpen om u te helpen uw vaardigheden te verbeteren en uw kennis van datatechnologie, ook wel DataHour genoemd, uit te breiden.
Of u nu net begint in de branche of wilt overstappen naar een nieuwe rol, deze sessies bieden waardevolle inzichten en praktische ervaring op verschillende belangrijke gebieden. Van aan de slag gaan met Python tot het verkennen van de kracht van Apache Airflow, deze webinars zijn een uitstekende gelegenheid om te leren van doorgewinterde experts en in contact te komen met andere data science-enthousiastelingen. Dus waarom wachten? Registreer nu en zet de eerste stap naar het versnellen van uw carrière in datatechnologie!
Wie kan deze DataHour-sessies bijwonen?
- Aspirant-personen die op zoek zijn naar een carrière in de datatechnologie-industrie, inclusief studenten en eerstejaarsstudenten.
- Huidige professionals die willen overstappen naar het datatech-domein.
- Data science-professionals die hun loopbaangroei en -ontwikkeling willen verbeteren.
Inhoudsopgave
DataHour: Aan de slag met Python
Python is een programmeertaal die erg populair is geworden in Data Science. Het wordt ook gebruikt voor het automatiseren van taken en backend-ontwikkeling.
In dit DataHour helpt Rose je de basisprincipes van Python te leren die nodig zijn om je programmeerreis te beginnen en je eigen Python-functies te schrijven. Door praktische codering loop je weg met python-essentials, datastructuren en enkele codeeroefeningen.
📅Datum: 25 maart 2023
⌚Tijd: 01:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Dit webinar zou een voorloper zijn van het leren van Numpy en Panda's in komende sessies. Anders, als u een programmeur wilt worden of een niet-technisch persoon bent die Excel gebruikt, kan dit ook nuttig voor u zijn.
DataHour: Gradient Descent implementeren in Python
Gradient Descent is een fundamenteel optimalisatie-algoritme dat vaak wordt gebruikt om machine learning-modellen en neurale netwerken te trainen. Gradiëntafdaling is een eerste-orde iteratief optimalisatie-algoritme voor het vinden van een lokaal minimum van een differentieerbare functie.
📅Datum: 25 maart 2023
⌚Tijd: 03:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
In dit DataHour zal AtmaKumar Rai bespreken hoe het Gradient Descent-algoritme werkt en zal hij verder demonstreren hoe je een python-bestand kunt maken en Gradient Descent kunt implementeren op gegevens uit de echte wereld.
DataHour: vergelijkende analyse in Qlik Sense
In de meeste real-time use-cases kunnen gebruikers een set filters/voorwaarden toepassen op een set gegevens, maar kunnen ze niet rechtstreeks vergelijkingen naast elkaar maken. In QlikSense kunnen we dit echter met slechts een paar stappen doen, en het is erg krachtig als de app correct is gebouwd. Als u een beginner bent in QlikSense of de functie voor alternatieve statussen nog niet hebt verkend, neem dan deel aan deze sessie om alternatieve statussen in QlikSense te verkennen.
📅Datum: 26 maart 2023
⌚Tijd: 01:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
In dit DataHour zal Hari de alternatieve statusfunctie in QlikSense uitleggen, samen met basisanalysevaardigheden om vergelijkende analyses uit te voeren.
DataHour: Apache Airflow – Een open source workflowmanager
Apache Airflow is een open-sourceplatform dat is ontworpen voor het beheren en orkestreren van workflows. Deze workflows kunnen een verscheidenheid aan taken bevatten, zoals op gebeurtenissen gebaseerd en batchgewijs ETL (extraheren, transformeren, laden) pijplijnen. Met Airflow kunnen gebruikers workflows definiëren, plannen en bewaken via een webinterface of opdrachtregelinterface.
Een van de belangrijkste kenmerken van Apache-luchtstroom is de mogelijkheid om met complexe afhankelijkheden en workflows om te gaan. Gebruikers kunnen taken en afhankelijkheden definiëren met behulp van Python-code, en Airflow zal deze taken in de juiste volgorde plannen en uitvoeren. Bovendien biedt Airflow een uitgebreide set operators voor veelvoorkomende taken, zoals het overbrengen van gegevens tussen systemen, het uitvoeren van SQL-query's en het uitvoeren van Python-functies.
📅Datum: 27 maart 2023
⌚Tijd: 08:30 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Airflow biedt ook een aantal andere functies om workflowbeheer eenvoudiger te maken, zoals ondersteuning voor monitoring en waarschuwingen, uitbreidbaarheid via plug-ins en integraties met andere tools en platforms.
DataHour: gelabelde gegevens genereren door zwak toezicht
In veel industriële omgevingen hebben we mogelijk geen gelabelde gegevens. Supervised Machine Learning vereist gelabelde data, maar het is niet eenvoudig om gelabelde data te verkrijgen, en het maken van gelabelde data kost tijd en middelen. Zwakke supervisie is een benadering van machinaal leren waarbij supervisiebronnen van hoog niveau en vaak luidruchtiger worden gebruikt om veel sneller veel grotere trainingssets te maken dan anders mogelijk zou zijn met handmatige supervisie (dwz voorbeelden handmatig één voor één labelen).
📅Datum: 28 maart 2023
⌚Tijd: 07:00 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
In dit DataHour demonstreert Bharath stap voor stap hoe gelabelde data kan worden gegenereerd en aanstootgevende songteksten kunnen worden geclassificeerd met behulp van Natural Language Processing-technieken.
DataHour: Inleiding tot multimodaal machinaal leren
Een multimodaal machinaal leermodel zou worden getraind op zowel de afbeelding van de hond als een tekstuele beschrijving van de hond, zoals 'een donzige golden retriever die in een park rent'. Het model zou dan leren om visuele kenmerken van de hond, zoals zijn vorm en kleur, te associëren met specifieke woorden en zinnen in de tekstuele beschrijving.
In deze Datahour leert Prabakaran je de basisprincipes van Multimodal Machine Learning aan de hand van een praktijkvoorbeeld.
📅Datum: 28 maart 2023
⌚Tijd: 8:30 uur IST
🔗Registratielink: Schrijf U Nu In
Een voorbeeld van multimodaal machine learning is Vision+Language, waarbij het model tegelijkertijd wordt getraind op visuele en tekstuele data. Dit kan handig zijn voor taken zoals het bijschrift van afbeeldingen, waarbij het model de inhoud van een afbeelding moet begrijpen en een beschrijvend bijschrift moet genereren.
Conclusie
Mis deze kans niet om uw technische reis naar een hoger niveau te tillen. Schrijf u vandaag nog in voor DataHour-sessies en ontdek een wereld aan mogelijkheden. Vragen hebben? Neem contact op met de spreker tijdens de sessie of stuur een e-mail naar [e-mail beveiligd] Een sessie gemist? Geen probleem, bekijk opnames op onze Youtube kanaal en via onze blog. Waar wacht je op? Reserveer nu je plek!
Verbinden
Lukt het niet om je in te schrijven of wil je een sessie bij ons houden. Contacteer ons op [e-mail beveiligd]
Verwant
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/dont-miss-out-last-few-and-exciting-datahour-of-march/
