In 2023 domineerden heterogene integratie, RISC-V, geavanceerde schaalvergroting van knooppuntlogica en geavanceerde verpakking de halfgeleiderindustrie. Al deze onderwerpen leidden tot diepgaande discussies...
Een nieuw technisch artikel getiteld "HiRA: Hidden Row Activation for Reducing Refresh Latency of Off-the-Shelf DRAM Chips" werd gepubliceerd door onderzoekers van ETH Zürich,...
Een nieuw technisch artikel getiteld "Record RF Performance of Ultra-thin Indium Oxide Transistors with Buried-gate Structure" werd gepubliceerd door onderzoekers van Purdue University en...
Deze technische paper getiteld "Can one hear the shape of a neural network?: Snooping the GPU via Magnetic Side Channel" werd gepresenteerd door onderzoekers...
Deze nieuwe onderzoekspaper getiteld "An Algorithm-Hardware Co-design Framework to Overcome Imperfections of Mixed-signal DNN Accelerators" werd gepubliceerd door onderzoekers van Georgia Tech. Volgens...
Onderzoekers van de University of Southern California (USC) publiceerden een nieuw technisch artikel met de titel "A processing-in-pixel-in-memory paradigm for resource-constrained TinyML applications". Volgens de...
Een nieuw technisch artikel getiteld "A Holistic Evaluation of Buried Power Rails and Back-Side Power for Sub-5 nm Technology Nodes" wordt gepresenteerd door onderzoekers...
Deze technische paper getiteld "Gemmini: Enabling Systematic Deep-Learning Architecture Evaluation via Full-Stack Integration" werd gezamenlijk gepubliceerd door onderzoekers van UC Berkeley en een co-auteur...
Een nieuw technisch artikel getiteld "A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory" werd gepubliceerd door een team van internationale onderzoekers van Stanford, UCSD, University...
Nieuw technisch artikel getiteld "Nadelige effecten van opslag bij hoge temperatuur op op sulfide gebaseerde all-solid-state batterijen" is zojuist gepubliceerd door onderzoekers van de Seoul National University, National Synchrotron...
Dit nieuwe technische artikel getiteld "RedMulE: A Compact FP16 Matrix-Multiplication Accelerator for Adaptive Deep Learning on RISC-V-Based Ultra-Low-Power SoCs" werd gepubliceerd door onderzoekers van...
Nieuwe onderzoekspaper getiteld "How to Report and Benchmark Emerging Field-Effect Transistors" werd gepubliceerd door onderzoekers van NIST, Purdue University, UCLA, Theiss Research, Peking...
Een team van onderzoekers van MIT werkt aan hardware voor kunstmatige intelligentie die snellere computers biedt met minder stroom. De analoge deep learning-techniek omvat...
