Zephyrnet-logo

Nieuw In-Pixel-in-Memory (P2M) paradigma voor Edge Intelligence (USC)

Datum:

Een nieuw technisch document getiteld "A processing-in-pixel-in-memory paradigma for resource-constrained TinyML applications" werd gepubliceerd door onderzoekers van de University of Southern California (USC).

Volgens de krant, "stellen we een nieuwe Processing-in-Pixel-in-memory (P2M) paradigma, dat de pixelarray aanpast door ondersteuning toe te voegen voor analoge multi-channel, multi-bit convolutie, batch normalisatie en Rectified Linear Units (ReLU). Onze oplossing omvat een holistische benadering van co-ontwerp van algoritmen en circuits en de resulterende P2M-paradigma kan worden gebruikt als een drop-in-vervanging voor het inbedden van geheugenintensieve eerste paar lagen van convolutionele neurale netwerk (CNN) -modellen in CMOS-beeldsensorplatforms die door gieterijen kunnen worden vervaardigd.

Vind de technisch document hier. Gepubliceerd augustus 2022.

Datta, G., Kundu, S., Yin, Z. et al. Een paradigma voor processing-in-pixel-in-memory voor TinyML-toepassingen met beperkte middelen. Sci Rep 12, 14396 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-17934-1 (open toegangslink).

Gerelateerd lezen
Nieuwe toepassingen voor AI in chips
ML/DL verhoogt de ontwerpcomplexiteit aan de rand, maar voegt ook nieuwe opties toe om kracht en prestaties te verbeteren.
AI gebruiken om edge computing te versnellen
Door het gedrag van een systeem te optimaliseren, kan de PPA worden verbeterd en de levensduur worden verlengd.
Kan analoog een comeback maken?
De industrie heeft een keerpunt bereikt waarop analoog een frisse look krijgt, maar digitaal zal niet snel terrein opgeven.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img