Zephyrnet-logo

Label: neuraal netwerk

Machine learning kan de waarde van windenergie vergroten

Koolstofvrije technologieën zoals hernieuwbare energie helpen de klimaatverandering tegen te gaan, maar veel daarvan hebben hun volledige potentieel nog niet bereikt. Denk aan windenergie: meer dan...

DiceRoll-gegevensverzameling voor betdice-rollenspel op EOS Blockchain

Ik heb vreemde interesses en nieuwsgierigheid. Na zoveel gokspellen op verschillende blockchains te hebben gezien, bijvoorbeeld magicdice op Steem, Tronbet op Tron, BetDice...

AlphaStar: Mastering the StarCraft Real-Time Strategy Game II

AlphaStar en andere complexe problemen Hoewel StarCraft slechts een spel is, zij het een complexe, denken we dat de technieken achter AlphaStar...

Xilinx Brengt Hot Stuff naar Hot Chips

Bezoek de aankomende Hot Chips 2018-industrieconferentie in Silicon Valley en je zult zien hoe dominant Xilinx op de markt wordt...

Leven dat kunst imiteert: de zoektocht naar een universele vertaler

Ondanks de koppigheid van de technologie om ons geen hoverboards, tijdreizende DeLoreans of pizza-hydrators te geven, is er veel dat het echte leven heeft...

Behoudt de output nauwkeurig en past de doelen adaptief aan

Multi-task learning - waardoor een enkele agent kan leren hoe hij veel verschillende taken moet oplossen - is een al lang bestaand doel van kunstmatige intelligentie...

DeepMind-papers op ICML 2018

Efficiënte neurale audiosynthese Auteurs: Nal Kalchbrenner, Erich Elsen, Karen Simonyan, Seb Nouri, Norman Casagrande, Edward Lockhart, Sander Dieleman, Aaron van den Oord, Koray...

Prefrontale cortex als een meta-versterkend leersysteem

We ontdekten zelfs dat de meta-RL-agent kon leren om zich snel aan te passen in een breed domein van taken met verschillende regels en...

DeepMind-papers op ICLR 2018

Maximale a posteriori beleidsoptimalisatie Auteurs: Abbas Abdolmaleki, Jost Tobias Springenberg, Nicolas Heess, Yuval Tassa, Remi MunosWe introduceren een nieuw algoritme voor versterkend leren...

Leren navigeren in steden zonder kaart

Navigatie leren zonder kaarten te bouwen We vertrekken van de traditionele benaderingen die berusten op expliciete mapping en verkenning (zoals een cartograaf die probeert...

DeepMind-papers op NIPS 2017

Een eenvoudige neurale netwerkmodule voor relationeel redeneren Auteurs: Adam Santoro, David Raposo, David Barrett, Mateusz Malinowski, Razvan Pascanu, Peter Battaglia, Timothy Lillicrap “We demonstreren...

Op populatie gebaseerde training van neurale netwerken

Neurale netwerken hebben veel succes getoond in alles, van het spelen van Go- en Atari-spellen tot beeldherkenning en taalvertaling. Maar vaak over het hoofd gezien...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img