Zephyrnet-logo

De ultieme routekaart om gespecialiseerd te worden in de technische industrie – KDnuggets

Datum:

 

Technische specialisatie
Afbeelding door auteur
 

Als je een techprofessional bent of de branche wilt betreden, moet je er nu aan denken om het beste uit jezelf te halen op een specifiek gebied. Je wilt gezien worden als een gespecialiseerde professional, iemand die verstand heeft van zaken, van de ins en outs etc.

Uiteraard krijgen we brede kennis en niet hoe we ons kunnen specialiseren in een specifiek vakgebied.

Dit is waar dit artikel van pas komt om u te helpen uw vaardigheden te verfijnen, uw kennis op te bouwen en uw titel te veranderen in een gespecialiseerde professional.

Specialisatie in machine learning

 
Link: Specialisatie in machine learning

Bent u een data-analist en wilt u uw vaardigheden op het gebied van technologie en gegevensverwerking verbeteren om in te breken in AI en machine learning? Zoek niet verder. Deze Machine Learning Specialisatie bestaat uit 3 cursussen:

  • Supervised Machine Learning: regressie en classificatie
  • Geavanceerde leeralgoritmen
  • Leren zonder toezicht, aanbevelingen en versterkend leren.

In deze 3 cursussen leer je hoe je machine learning-modellen bouwt met behulp van NumPy en Scikit-learn, bijvoorbeeld begeleide modellen zoals logistische regressie. Je leert ook hoe je een neuraal netwerk kunt bouwen en trainen met TensorFlow, best practices voor ML-ontwikkeling kunt toepassen en aanbevelingssystemen en diepgaande leermodellen voor versterking kunt bouwen.

Ga van data-analist naar machine learning-ingenieur!

MLOps-specialisatie

 
Link: MLOps-specialisatie

Wil je wat dieper duiken als het gaat om machine learning? Hoe zit het met de operationele kant ervan?

Deze MLOps Specialisatie bestaat uit 5 cursussen:

  • Inleiding tot machinaal leren in productie
  • Levenscyclus van machine learning-gegevens in productie
  • Machine Learning-modellering van pijpleidingen in productie
  • Machine learning-modellen inzetten in productie

In deze cursussen leert u hoe u een machine learning-productiesysteem end-to-end ontwerpt: van projectscoping tot implementatievereisten. Je stelt ook een modelbasislijn op, pakt conceptafwijking aan, implementeert en leert hoe je de ML-applicatie continu kunt verbeteren. Daar stopt het niet, u leert ook hoe u datapijplijnen bouwt, de levenscyclus van gegevens tot stand brengt en een continu werkend productiesysteem onderhoudt.

Deep Learning-specialisatie

 
Link: Deep Learning-specialisatie

Of misschien wil je je verdiepen in deep learning? Deze Deep Learning Specialisatie bestaat uit 5 cursussen:

  • Neurale netwerken en diep leren
  • Verbetering van diepe neurale netwerken: afstemming, regularisatie en optimalisatie van hyperparameters
  • Structureren van Machine Learning-projecten
  • Convolutional Neural Networks
  • Sequentiemodellen

In deze cursussen leert u hoe u diepe neurale netwerken bouwt en traint, belangrijke architectuurparameters identificeert, testsets traint, variantie voor DL-toepassingen analyseert en een verscheidenheid aan technieken en optimalisatiealgoritmen gebruikt. Daar stopt het niet, je leert ook hoe je een CNN/RNN bouwt en meer.

Specialisatie in natuurlijke taalverwerking

 
Link: Specialisatie in natuurlijke taalverwerking

Wil je de basis leren achter grote taalmodellen zoals ChatGPT en Claude?

Dat kan nu met de Specialisatie Natuurlijke Taalverwerking die uit 4 cursussen bestaat:

  • Natuurlijke taalverwerking met classificatie en vectorruimten
  • Natuurlijke taalverwerking met probabilistische modellen
  • Natuurlijke taalverwerking met sequentiemodellen
  • Natuurlijke taalverwerking met aandachtsmodellen

In deze 4 cursussen leer je over logistieke regressie, naïeve Bayes, sentimentanalyse, woordinbedding en meer. Duik verder en leer over terugkerende neurale netwerken, LSTM's, GRU's en Siamese netwerken en hoe u encoder-decoder, causaal en zelfaandacht kunt gebruiken om volledige zinnen machinaal te vertalen, tekst samen te vatten, chatbots te bouwen en meer.

TensorFlow: specialisatie op het gebied van data en implementatie

 
Link: TensorFlow: specialisatie op het gebied van data en implementatie

Als je de bovenstaande cursussen hebt bekeken en hebt gezien dat TensorFlow wordt genoemd, maar je hoeft alleen maar over TensorFlow te leren, kijk dan eens naar deze specialisatie.

Deze TensoreFlow: Data en Deployment Specialisatie bestaat uit 4 cursussen:

  • Browsergebaseerde modellen met TensorFlow.js
  • Apparaatgebaseerde modellen met TensorFlow Lite
  • Datapijplijnen met TensorFlow-dataservices
  • Geavanceerde implementatiescenario's met TensorFlow

In deze vier cursussen leert u hoe u modellen kunt uitvoeren met TensorFlow.js, en hoe u modellen kunt voorbereiden en implementeren op mobiele apparaten met behulp van TensorFlow Lite. U leert ook hoe u trainingsgegevens gemakkelijker kunt openen, organiseren en verwerken met behulp van TensorFlow Data Services, terwijl u meer geavanceerde implementatiescenario's verkent met behulp van TensorFlow Serving, TensorFlow Hub en TensorBoard.

Inpakken

En zomaar heb je een verscheidenheid aan cursussen die je kunt gebruiken om je vaardigheden te verbeteren, beter geïnformeerd te worden en een specialist te worden in een specifieke sector van de technische industrie.

Als je een alleskunner wilt zijn en zeer competitief wilt worden, kun je er meer dan één nemen om je horizon te verbreden!
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper, freelance technisch schrijver en redacteur en communitymanager voor KDnuggets. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van data science-carrièreadvies of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond data science. Nisha bestrijkt een breed scala aan onderwerpen en wil de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van het menselijk leven ten goede kan komen. Nisha is een enthousiaste leerling en wil haar technische kennis en schrijfvaardigheid verbreden, terwijl ze anderen helpt.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img