Zephyrnet-logo

Label: machine learning-pijplijn

7 stappen om MLOP's onder de knie te krijgen – KDnuggets

Afbeelding door auteur Veel bedrijven willen tegenwoordig AI in hun workflow opnemen, met name door grote taalmodellen te verfijnen en deze in productie te nemen....

Top Nieuws

Verbetering van machine learning en AI-efficiëntie door middel van datalabeling

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) zijn de laatste jaren steeds populairder geworden, met toepassingen variërend van zelfrijdende auto's tot gepersonaliseerde aanbevelingen op sociale...

De essentiële gids van een datawetenschapper voor verkennende data-analyse - KDnuggets

Afbeelding van Bing Image Creator Exploratory Data Analysis (EDA) is de allerbelangrijkste taak die moet worden uitgevoerd aan het begin van elke datawetenschap...

De implementatie van machine learning onder de knie krijgen: 9 tools die u moet kennen

De implementatie van machine learning is een cruciale stap om de voordelen van datawetenschap naar toepassingen in de echte wereld te brengen. Met de toenemende vraag naar machine learning...

5 machine learning-vaardigheden die elke machine learning-ingenieur in 2023 zou moeten kennen

Foto door olia danilevich In 2022 omarmden meer mensen AI. Met name werden tekst-naar-afbeelding-modellen (AI-kunst) enorm populair. Zoekmachines werden ingeruild voor...

Automatisering in Data Science-workflows

Machine learning-oplossingen hebben al een groot deel van hoe de wereld vroeger werkte geautomatiseerd en zorgen nu voor hun eigen inefficiënties....

Inleiding tot Python-bibliotheken voor het opschonen van gegevens

Afbeelding door pch.vecto op Freepik Gegevens opschonen is een must-do activiteit voor elke gegevensexpert, omdat we nodig hebben dat onze gegevens foutloos, consistent,...

Versnel rampenbestrijding met computervisie voor satellietbeelden met behulp van Amazon SageMaker en Amazon Augmented AI

In de afgelopen jaren hebben de vorderingen op het gebied van computervisie onderzoekers, eerstehulpverleners en regeringen in staat gesteld het uitdagende probleem van het verwerken van wereldwijde satellietbeelden aan te pakken...

Waarom datawetenschappers machine learning-pijplijnen zouden moeten gebruiken?

Inleiding Data Scientists spelen een belangrijke rol in de moderne wereld van machine learning. Door gebruik te maken van ML-pijplijnen kunnen ze tijd, geld en moeite besparen en ervoor zorgen dat...

End-to-end MLOps-architectuur en workflow

Inleiding Alle machine learning-projecten die voor het industriële bedrijfsprobleem zijn ontwikkeld, hebben tot doel ze snel te ontwikkelen en in productie te nemen. Zo ontwikkelt u een geautomatiseerde...

Een stapsgewijze handleiding voor het maken en implementeren van een pijplijn voor machine learning met Kubeflow

inleiding Ontgrendel de kracht van data met machine learning! Met Kubeflow is het maken en implementeren van ML-pijplijnen niet langer complex en tijdrovend. Afscheid te nemen van...

Machine Learning-oplossing voorspelt de ernst van verkeersongevallen

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Inleiding Dit is een classificatieproject met meerdere klassen om de ernst van verkeersongevallen te classificeren...

Hoe u de beste externe banen voor gegevenswetenschap kunt vinden

Afbeelding door auteur | Canva Pro Remote-banen bieden een balans tussen werk en privéleven en de mogelijkheid om veelzijdige vaardigheden te leren. Je gaat genieten van de...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img