Zephyrnet-logo

Label: AI / ML / DL

Top 10 cloud-GPU-providers: een vergelijkende analyse

Inleiding In het tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en deep learning (DL) heeft de vraag naar formidabele computerbronnen een hoogtepunt bereikt...

Top Nieuws

Multi-Bit In-Memory Computing System voor HDC met behulp van FeFET's, waardoor SW-equivalente nauwkeurigheid wordt bereikt

Een nieuw technisch document met de titel "Achieving software-equivalent accuratesse voor hyperdimensionale computers met ferroelektrische in-memory computing" door onderzoekers van de Universiteit van Notre Dame, Fraunhofer Institute...

L-FinFET-neuron voor een zeer schaalbaar capacitief neuraal netwerk (KAIST)

Een nieuw technisch artikel getiteld "An Artificial Neuron with a Leaky Fin-Shaped Field-Effect Transistor for a Highly Scalable Capacitive Neural Network" werd gepubliceerd door...

Actief leren om de gegevensvereisten voor de identificatie van defecten in de productie van halfgeleiders te verminderen

Een nieuw technisch artikel getiteld "Exploring Active Learning for Semiconductor Defect Segmentation" werd gepubliceerd door onderzoekers van Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)...

Geheugenberekening ontkoppelde uitvoering om ideale PIM-prestaties voor alle banken te bereiken

Een nieuw technisch artikel getiteld "Achieving the Performance of All-Bank In-DRAM PIM With Standard Memory Interface: Memory-Computation Decoupling" werd gepubliceerd door onderzoekers van ...

Hardwareplatform op basis van 2D-memtransistors

Een nieuw technisch artikel getiteld "Hardware-implementatie van Bayesiaans netwerk op basis van tweedimensionale memtransistors" van onderzoekers van Penn State University. “In dit werk laten we zien...

Thermische simulaties van chips versnellen met ML

Onderzoekers van Ansys publiceerden een nieuw technisch artikel met de titel "A Thermal Machine Learning Solver For Chip Simulation". Samenvatting“Thermische analyse biedt diepere inzichten in...

Adaptieve Memristive Hardware

Een nieuw technisch artikel met de titel "Zelforganisatie van een inhomogene memristive hardware for sequence learning" is zojuist gepubliceerd door onderzoekers van de Universiteit van Zürich, ETH...

Visuele foutinspectie met behulp van een hybride systeem van gestapelde DNN's

Een technisch artikel getiteld "Verbetering van geautomatiseerde visuele foutinspectie voor halfgeleiderproductie met behulp van een hybride meertraps systeem van diepe neurale netwerken" werd gepubliceerd door...

FP8: cross-industry hardwarespecificatie voor AI-training en inferentie (Arm, Intel, Nvidia)

Arm, Intel en Nvidia hebben een specificatie voorgesteld voor een 8-bit floating point (FP8)-formaat dat een algemeen verwisselbaar formaat zou kunnen bieden dat werkt voor...

Modelleringseffecten van fluctuatiebronnen op elektrische kenmerken van GAA Si NS MOSFET's met behulp van ANN-gebaseerde ML

Onderzoekers van de National Yang Ming Chiao Tung University (Taiwan) publiceerden een technisch artikel met de titel "A Machine Learning Approach to Modeling Intrinsic Parameter Fluctuation of...

Kwetsbaarheid van neurale netwerken die zijn ingezet als zwarte dozen over versnelde HW via elektromagnetische zijkanalen

Deze technische paper getiteld "Can one hear the shape of a neural network?: Snooping the GPU via Magnetic Side Channel" werd gepresenteerd door onderzoekers...

Op kunstmatige neurale netwerken (ANN) gebaseerd model om de kenmerken van een Nanosheet-FET (NSFET) te evalueren

Dit nieuwe technische artikel getiteld "Machine-Learning-Based Compact Modeling for Sub-3-nm-Node Emerging Transistors" werd gepubliceerd door onderzoekers van de SungKyunKwan University, Korea. Samenvatting: "In dit artikel presenteren we...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img