Het afgelopen jaar hebben we gehoord over toepassingen van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) op het open web, die alles bereiken, van het schrijven van artikelen en het verbeteren van de zoekfunctie tot het maken van illustraties en het veranderen van spraak – sommige met meer succes dan andere. Maar naarmate de technologie volwassener wordt, beginnen we eindelijk waardevolle zakelijke gebruiksscenario's te zien voor generatieve en conversationele AI. Het snijvlak van kennismanagement en AI is een bijzonder nuttige ontwikkeling, waarvan de noodzaak onmiskenbaar is. Bedrijven in staat stellen hun schat aan interne gegevens aan het werk te zetten, is een functie waar organisaties lang op hebben gehoopt. En hoewel het eenvoudig klinkt, is het zonder de hulp van AI vrijwel onmogelijk. 

Waarom nu generatieve AI?

Om te beginnen zijn gegevens feitelijk nutteloos als ze te moeilijk te vinden zijn – en dat is vaak het geval. Zelfs in zeldzame gevallen waarin relevante informatie niet rommelig en ongeorganiseerd is, is de kans groot dat deze verspreid is over verschillende toepassingen in de vorm van tekst, beeld, audio en andere formaten, om nog maar te zwijgen over verschillende organisatorische afdelingen, teams en individuen. 

AI kan deze gegevens analyseren op een manier die mensen eenvoudigweg niet kunnen. Het vermogen om inhoud op schaal te begrijpen, te verwerken, samen te vatten en te genereren is ongeëvenaard. Het kan deze taken in relatief korte tijd uitvoeren op miljoenen, zelfs miljarden documenten. Dit vergroot niet alleen de menselijke productiviteit, maar leidt ook tot betere besluitvorming in organisaties. De waargenomen waarde is moeilijk te betwisten.

Maar de materiële waarde is nog groter, waardoor organisaties veel tijd en geld besparen. Volgens een schatting van Accenturezal in de toekomst maar liefst 40% van de werkuren worden uitgebreid of geautomatiseerd door generatieve AI. Uiteraard zal dit per branche verschillen, maar schrijven, programmeren, onderzoeken en het stroomlijnen van besluitvorming zijn allemaal kennismanagementgebieden waar AI kan schitteren. 

De uitdagingen

Zoals elke nieuwe technologie is generatieve AI geen oplossing en is het nog lang niet in de plaats van de mens. Hoewel generatieve AI uitblinkt in het leveren van snelle, contextueel relevante inhoud, zijn er grenzen aan de nauwkeurigheid en verklaarbaarheid ervan, en is deze vatbaar voor hallucinaties. Hoewel dit voor recreatief gebruik misschien minder problematisch is, zijn tools als chatGPT alleen vaak niet betrouwbaar genoeg voor zakelijk gebruik. 

Uit het bovengenoemde Accenture-onderzoek blijkt zelfs dat 90% van de respondenten gelooft dat data een concurrentiedifferentiator aan het worden zijn bij het beoordelen van generatieve AI-tools voor bedrijven. Er is duidelijk behoefte aan AI die voldoet aan de eisen voor commercieel gebruik. Maar we worstelen met de overbelofte van snelle, relevante, gemoedelijke antwoorden en een hele reeks oplossingen die tekortschieten. 

Dit is de reden: GPT kan geen vragen beantwoorden die specifiek betrekking hebben op de interne gegevens van een organisatie zonder die informatie te ontvangen. Er is een basislaag nodig die de documenten van een organisatie veilig kan verbinden, integreren en doorzoeken, terwijl de gebruikerstoegang tot informatiebronnen behouden blijft. grote taalmodellen (LLM's) om te werken. En uitlegbaarheid is cruciaal voor succes.

Dit is waar neuraal zoeken – dat nauwkeurigere en contextbewustere zoekresultaten oplevert – van pas komt. Dit helpt gebruikers semantisch zoeken efficiënt te implementeren om relevante informatie te vinden die nodig is om zoekopdrachten in natuurlijke taal te beantwoorden, ongeacht de gebruikte trefwoorden. Relevantere en transparantere zoekresultaten die veilig worden ingevoerd in een LLM als GPT laten zien hoe kennismanagement en AI samen kunnen en moeten werken. 

De voordelen

U vraagt ​​zich misschien af ​​of dit relevant is voor uw eigen bedrijf. Hoewel kennisbeheer waarde kan bieden in alle bedrijfstakken, zullen degenen die sterk afhankelijk zijn van zoeken bedrijfs-AI het nuttigst vinden. In de hightech-techniek en in de chemische, biowetenschappen- en farmaceutische industrie, waar mensen de kennisontwikkeling niet kunnen bijhouden, zullen bijvoorbeeld grote productiviteitswinsten worden gerealiseerd. 

Het is voor AI veel efficiënter om lange, complexe onderzoeksdocumenten en interne projectdocumentatie samen te vatten dan voor een onderzoeker om deze volledig in detail te lezen. Maar daar stopt het niet. Nieuwe generatieve AI-aangedreven zoekopdrachten kunnen nu een veiligheidslaag toevoegen die open webtools niet bieden. 

Gegevensveiligheid – ervoor zorgen dat de verwerking van gevoelige gegevens of persoonlijk identificeerbare informatie veilig is en in overeenstemming met de branchevoorschriften – is een belangrijke overweging voor organisaties. Niemand zou toegang moeten hebben tot informatie die hij normaal gesproken niet zou hebben. Veiligheid omvat ook betrouwbaarheid, dat wil zeggen dat de resultaten accuraat zijn, van de juiste bron afkomstig zijn en vrij zijn van hallucinaties. 

Ermee beginnen

Dus hoe kunnen ondernemingen aan de slag gaan? Ten eerste moeten organisatieleiders vandaag beginnen te experimenteren met generatieve AI-technologieën. Concentreer u op gebieden waar productiviteit van het grootste belang is en bouw van daaruit voort. Ontdek potentiële modellen en hostingomgevingen die kunnen worden gebruikt volgens het unieke beleid van een organisatie. Het is ook belangrijk om domeinspecifieke factoren in overweging te nemen, vooral in sterk gereguleerde sectoren zoals de gezondheidszorg of de wetgeving. 

De rol van AI, LLM’s en GPT bij het begrijpen van grote hoeveelheden ongestructureerde data in ondernemingen is duidelijk. Bovendien is er nu de kans voor kennismanagementprofessionals om veranderingen binnen hun organisaties te stimuleren. De afwezigheid van AI betekent dat productiviteit, tijdbesparing, geld en de mogelijkheid om de zoekfunctie van bedrijven aanzienlijk te verbeteren buiten beschouwing blijven. De toekomst begint nu – mis de boot niet over het potentieel van AI-aangedreven kennismanagement. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/knowledge-management-and-ai-putting-your-internal-data-to-work/