Terwijl onze hoofdpersoon meer leert over cyberbeveiliging, een voortdurend veranderend en groeiend vakgebied, zijn ze verbaasd over de krachtige mix van kunstmatige intelligentie en digitale verdediging. Dit samenkomen is als een symfonie van ingewikkelde algoritmen of een ingewikkelde dans waarin mensen en machines samenwerken.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-box-3-0-asloaded{max-width:728px!important;max-height:90px!important}}
AI is een digitale superheld geworden die onze virtuele werelden veilig houdt door bedreigingen te kunnen herkennen en er automatisch op te kunnen reageren. Sluit je aan bij onze hoofdpersonen op deze reis terwijl ze de opwindende werelden van cyberbeveiliging en kunstmatige intelligentie (AI) ontdekken. Samen zullen ze de verbazingwekkende dingen ontdekken die AI kan doen, mogelijke risico’s onderzoeken en licht werpen op een mooie toekomst terwijl we zoeken naar nieuwe manieren om onze digitale wereld veilig te houden.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-medrectangle-3-0-asloaded{max-width:728px!important;max-height:90px!important}}
Intelligente detectie van bedreigingen
AI is een belangrijk onderdeel bij het sneller en nauwkeuriger dan ooit vinden en stoppen van online bedreigingen. Machine learning-algoritmen kijken naar veel gegevens om trends en uitschieters op te sporen die tekenen kunnen zijn van slecht gedrag. AI-aangedreven systemen zoals Daitaku kunnen zich aanpassen aan nieuwe risico's en u in realtime beschermen, omdat ze altijd leren van nieuwe gegevens.
Deze slimme systemen zijn uitstekend in het vinden van bekende software, maar hun echte kracht ligt in het vinden van bedreigingen die nog niet eerder zijn gezien of die aan het veranderen zijn. AI kan vreemd gedrag opmerken, zoals ongebruikelijk netwerkverkeer, pogingen om zonder toestemming binnen te komen of vreemde gebruikersacties. Hierdoor kunt u bedreigingen snel en proactief tegenhouden.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-medrectangle-4-0-asloaded{max-width:336px!important;max-height:280px!important}}
Onbeveiligde wifi-netwerken
Onbeveiligde Wi-Fi-netwerken vormen een grote bedreiging voor onze online veiligheid die we niet zien. Zonder versleuteling stellen deze netwerken ons bloot aan hacking en gegevensdiefstal. Echter, ExpressVPN zegt dat we deze risico's kunnen verminderen door een VPN te gebruiken. VPN's verbinden onze apparaten op een veilige en gecodeerde manier met internet. Hierdoor worden onze online acties niet gevolgd door mensen die ze niet willen zien. Met deze extra beveiligingslaag kunnen we met vertrouwen Wi-Fi gebruiken op openbare plaatsen, wetende dat onze persoonlijke gegevens veilig zijn. In de huidige verbonden wereld is het belangrijk om prioriteit te geven aan VPN-gebruik als we onze privacy willen beschermen en de controle willen houden over ons digitale leven.
Geavanceerde gedragsanalyse
Volgens ZDNetDe kansen, uitdagingen en ethische overwegingen van AI op het gebied van cyberbeveiliging zijn complex en evolueren. AI geeft cyberbeveiligingssystemen de mogelijkheid om gebruikersgedrag te begrijpen en te analyseren, waardoor het mogelijk wordt om mogelijke insiderrisico's of gehackte accounts op te sporen. AI-systemen kunnen afwijkingen van normaal gedrag opmerken en verdachte acties signaleren die tekenen kunnen zijn van een cyberaanval als ze niet passen bij wat wordt verwacht.
Machine learning-modellen zoeken naar vreemde dingen in de manier waarop gebruikers handelen, zoals plotselinge toegang tot geheime informatie of vreemde patronen van gegevensoverdracht. Deze vroege signalen geven beveiligingsteams de tijd om mogelijke risico's te onderzoeken en aan te pakken voordat ze veel schade aanrichten.
Geautomatiseerde respons op incidenten
Nu de cyberrisico's voortdurend groter worden, is het belangrijk om snel te handelen. AI automatiseert reacties op incidenten, waardoor het vinden, stoppen en snel oplossen van beveiligingsinbreuken eenvoudiger wordt. Door AI aangedreven systemen kunnen veel gegevens uit verschillende bronnen bekijken en met elkaar verbinden, waardoor beveiligingsteams informatie krijgen die ze kunnen gebruiken.
Geautomatiseerde reactie op incidenten verkort de tijd tussen het vinden van een bedreiging en het ondernemen van actie. Dit maakt aanvallen minder schadelijk. AI kan ook vooraf gedefinieerde stappen ondernemen om zichzelf te beschermen, zoals het isoleren van gecompromitteerde apparaten of het blokkeren van verdacht netwerkverkeer, terwijl menselijke werknemers de situatie verder moeten onderzoeken.
Verbeterde phishing-detectie
Phishing-aanvallen zijn nog steeds een grote zorg voor zowel mensen als bedrijven. AI maakt het gemakkelijker om phishing te herkennen door te kijken naar de inhoud van e-mails, hoe de afzender handelt en andere details over de context. Machine learning-algoritmen kunnen patronen en kenmerken vinden die veel voorkomen in oplichtings-e-mails en deze markeren als mogelijke bedreigingen voordat ze in de inbox van gebruikers terechtkomen.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-box-4-0-asloaded{max-width:580px!important;max-height:400px!important}}
AI-systemen worden steeds beter in het opsporen en tegenhouden van frauduleuze e-mails naarmate ze leren van nieuwe phishing-tactieken en -patronen. Deze technologie helpt organisaties privégegevens te beschermen, ongeautoriseerde toegang te stoppen en de risico's van social engineering-aanvallen te verkleinen.
Bedreigingsinformatie en voorspellende analyses
AI geeft verdedigingsteams nuttige informatie over bedreigingen en manieren om deze te voorspellen. AI kan nieuwe bedreigingen vinden, aanvalspatronen voorspellen en bruikbare inzichten bieden door naar veel gegevens uit verschillende bronnen te kijken, zoals beveiligingsfeeds, brancherapporten en open-source intelligentie.
Dankzij dit voorspellende vermogen kunnen organisaties middelen effectief toewijzen, beveiligingsmaatregelen op volgorde van belangrijkheid zetten en cybercriminelen een stap voor blijven. Door AI te gebruiken kunnen cybersecurityprofessionals slimme keuzes maken en proactieve plannen bedenken om zich te beschermen tegen bedreigingen die voortdurend veranderen.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie heeft het veld van cyberbeveiliging volledig veranderd door het nieuwe manieren te bieden om bedreigingen te vinden, gedrag te analyseren, op incidenten te reageren, oplichting te ontdekken en voorspellende analyses uit te voeren. Naarmate AI steeds intelligenter wordt, kan het de cyberverdediging nog beter maken. Maar het is essentieel om na te denken over wat er mis kan gaan.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://www.thecrazyprogrammer.com/2023/06/how-is-ai-being-used-in-cybersecurity.html
