We zijn allemaal getuige geweest van de transformerende kracht van generatieve kunstmatige intelligentie (AI), met de belofte om alle aspecten van de menselijke samenleving en handel opnieuw vorm te geven, terwijl bedrijven tegelijkertijd worstelen met acute zakelijke imperatieven. In 2024 worden bedrijven geconfronteerd met aanzienlijke ontwrichtingen, waardoor ze de arbeidsproductiviteit opnieuw moeten definiëren om ongerealiseerde inkomsten te voorkomen, de softwaretoeleveringsketen tegen aanvallen te beschermen en duurzaamheid in de bedrijfsvoering te verankeren om het concurrentievermogen te behouden.

AI bevindt zich op een keerpunt en zorgt voor exponentiële vooruitgang in de welvaart en groei van een organisatie. Generatieve AI (gen AI) introduceert transformatieve innovatie in alle aspecten van een bedrijf; van de front- tot de backoffice, via voortdurende technologische modernisering, en tot de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.

Hoewel veel organisaties AI hebben geïmplementeerd, vereist de noodzaak om een ​​concurrentievoordeel te behouden en de bedrijfsgroei te bevorderen nieuwe benaderingen: het tegelijkertijd ontwikkelen van AI-strategieën, het onder de aandacht brengen van hun waarde, het verbeteren van risicohoudingen en het adopteren van nieuwe technische mogelijkheden. Dit vereist een holistische bedrijfstransformatie. We noemen deze transformatie een AI+ onderneming.

Word een AI+ onderneming

Een AI+ onderneming innoveert met AI als primaire focus, begrijpt dat AI van fundamenteel belang is voor het hele bedrijf en erkent dat AI invloed heeft op alle aspecten van het bedrijf: productinnovatie, bedrijfsactiviteiten, technische activiteiten, maar ook mensen en cultuur. 

Een AI+ onderneming integreert AI als een eersteklas functie in het hele bedrijf. Ze begrijpen dat als één onderdeel van het bedrijf AI adopteert, terwijl anderen achterblijven of zich ertegen verzetten (vanwege terechte zorgen), dit problemen als schaduw-AI verergert, waardoor het een uitdaging wordt om een ​​holistische strategie te implementeren.

Voordelen van een AI+ onderneming

De enorme zakelijke kansen van AI, die volgens Gartner 3 tot 4 biljoen dollar aan economische voordelen zullen opleveren voor de wereldeconomie in alle sectoren, zetten bedrijven ertoe aan de investeringen te onderkennen die nodig zijn om AI effectief te gebruiken, en eisen een dramatisch rendement op hun investeringen (ROI). voordat u investeert in een AI-gebruiksscenario.

Door een AI+ onderneming te worden, kunnen klanten de ROI niet alleen realiseren voor de AI-use case, maar ook voor het verbeteren van de gerelateerde zakelijke en technische mogelijkheden die nodig zijn om AI-use cases op schaal in productie te brengen.

Organisaties met een hoge datavolwassenheid die een AI+-transformatiemodel in de bedrijfsstructuur en -cultuur integreren, kunnen een tot 2.6 keer hogere ROI genereren.

IBM heeft AI+ Enterprise Transformation ontwikkeld om klanten uit te rusten met de zakelijke en technische strategie, architecturen, roadmaps en praktische ervaring om een ​​AI+ onderneming te worden.

AI+ ondernemingstransformatie

Met de diepgaande kennis van IBM op het gebied van AI en de hybride cloud hebben we ontdekt dat bedrijven die een AI+ onderneming worden, leiden tot snellere realisatie van bedrijfsresultaten. Het opwindende is dat veel klanten waarmee we samenwerken al uitblinken in AI, en door AI+ Enterprise Transformation toe te passen, ontdekken ze activiteiten die de groei van hun bedrijf versnellen door AI op grote schaal in productie te brengen.

Figuur 3 vat de transformatie van AI+ ondernemingen samen, waarbij de meerdere domeinen binnen de organisatie worden benadrukt die een AI+ onderneming moet aanpakken om AI op schaal tot productie te brengen: 

• Belangrijke gebruiksscenario's die de bedrijfsprestaties verbeteren
• Verantwoorde AI-technologie om deze gebruiksscenario’s te implementeren
• Een goed ontworpen databasis om AI-initiatieven te stimuleren
• Applicatie-innovatie om AI-ervaringen te leveren, en applicatiemodernisering om AI-verzoeken af ​​te handelen
• Hybride cloudplatform, inclusief integraties, om AI, data en applicaties naar behoefte uit te voeren
• Het bouwen van pijplijnen voor continue updates, verbeteringen en oplossingen voor apps, data en AI, met implementatiebescherming door middel van scannen en vangrails
• Dag 2-operaties waarbij AI wordt gebruikt om mislukkingen te voorspellen (en te repareren) voordat ze zich voordoen, waardoor een cultuur wordt bevorderd waarin werknemers de waarde van AI omarmen in plaats van bang te zijn voor vervanging.
• Beveiligings-, governance-, risico- en nalevingsmechanismen zijn niet alleen essentieel voor het beheer van AI, maar ook voor het beheer van de IT-omgeving waarop AI draait, wat bewijs levert voor naleving van de regelgeving.

Begin met de gebruiksscenario's

De belangrijkste stap voor een AI+ onderneming is het identificeren van transformatieve gebruiksscenario’s. Na te hebben geëxperimenteerd met verschillende opties, selecteert de onderneming hoogwaardige gebruiksscenario's die een snellere ROI laten zien. Het levert ze vervolgens in productie in het hele IT-landschap, waardoor de basis wordt gelegd voor aanvullende gebruiksscenario's en voortdurende innovatie wordt bevorderd.

Figuur 4 illustreert de AI+ use case-trechter die een AI+-onderneming hanteert om use cases systematisch en rigoureus te transformeren in breed reikende AI-bedrijfsoplossingen die een hoge ROI opleveren, afgestemd op de levering, operaties, beveiliging en governance.  

Gebruik de juiste AI-technologie

Na het identificeren van gebruiksscenario's is de volgende stap voor een AI+ onderneming het kiezen van de juiste AI-technologie en -architectuur. Vaak wordt deze beslissing te snel genomen. Het moet zorgvuldig worden benaderd om de geschiktheid te helpen garanderen.

Overweeg het volgende:

• Heeft u een openbaar stichtingsmodel nodig?
• Moet je er zelf een bouwen? Zo ja, waar zal deze draaien?
• Moet u een Retrieval Augmented Generation (RAG)-model gebruiken door uw gegevens te koppelen aan een openbaar stichtingsmodel?
• Gebruik je gen-AI out-of-the-box? Hoe krijg je snelle engineering onder de knie? Wanneer moet u een prompt-tuning of fine-tuning uitvoeren?
• Welke aanpak vereist on-premises GPU's?
• Waar maak je gebruik van gen-AI versus voorspellende AI versus AI-orkestratie? Heeft u bijvoorbeeld bij het automatiseren van verzoeken om wachtwoordwijzigingen een openbaar basismodel met 175 miljard parameters, een verfijnd kleiner model of AI-orkestratie nodig om API's aan te roepen?

Terwijl u uw AI-technologie nauwkeurig in kaart brengt, heeft uw beslissing invloed op de andere domeinen van AI+ Enterprise Transformation. Blijf lezen voor meer inzichten.

Zorg voor een sterke databasis

AI is fundamenteel afhankelijk van data. Een AI+-onderneming zorgt ervoor dat de gegevens die voor AI worden gebruikt betrouwbaar en transparant zijn en een duidelijke herkomst en doeltreffendheid hebben. Anders worden de risico's te groot. We hebben allemaal voorbeelden gezien van bedrijven die AI leveren die is gebaseerd op zwakke datafundamenten, wat tot ongewenste resultaten heeft geleid. Deze uitkomsten vallen doorgaans in een van de drie categorieën, waarvan geen enkele wenselijk is:

• Niet nuttig: klanten blijven niet onder de indruk van uw resultaten. Bijvoorbeeld verouderde gegevens, hallucinaties en meer.
• Beschamend: er ontstaat offensieve output op basis van de gegevens die in AI worden gebruikt. Bijvoorbeeld haat, misbruik, godslastering en vooroordelen.
• Financieel/crimineel: schendingen van bestaande en nieuwe data- en AI-regelgeving. Bijvoorbeeld auteursrechtwetten, de Artificial Intelligence Act van de Europese Unie, de Digital Operational Resilience Act (DORA), wetten op het gebied van datasoevereiniteit en meer.

Een AI+ onderneming stelt architecten in staat om met vertrouwen gegevens te verzamelen, voor te bereiden, te transformeren, te beschermen en te leveren aan de vereiste locaties voor AI. 

Innoveren en moderniseren van applicaties

Innoveren met nieuwe op AI gebaseerde applicaties om uitstekende ervaringen te bieden is essentieel. Het is ook van cruciaal belang om bestaande applicaties die interageren met AI te moderniseren. Als een door AI aangedreven HR-assistent aanbiedt acties uit te voeren voor werknemers, is het van cruciaal belang ervoor te zorgen dat de applicatie die wordt aangeroepen het toegenomen verkeer aankan. Deze acties omvatten vaak het aanroepen van API’s naar oudere applicaties die draaien op architecturen die niet geschikt zijn voor het omgaan met de plotselinge eisen van de AI-assistent. Dit leidt vaak tot een teleurstellende ervaring vanwege de trage responstijden.

Een AI+ onderneming blinkt uit in het leveren van innovatieve AI-toepassingen aan haar klanten en het moderniseren van bestaande applicaties om te voldoen aan de nieuwe eisen die AI stelt.

Hybride cloudplatform

Zodra AI, data en toepassingen worden begrepen, verschuift de discussie natuurlijk naar “Waar voeren we deze oplossing uit?” Onze ervaring is dat het antwoord afhangt van veel factoren, die in de loop van de tijd kunnen veranderen, waardoor een flexibel platform nodig is.

Door een op open technologieën gebaseerd hybride cloudplatform in te voeren, kan een AI+ onderneming weloverwogen beslissingen nemen zonder haar activiteiten te beperken.

Zoals weergegeven in figuur 5 verbetert een hybride cloudarchitectuur het hele bedrijf op verschillende manieren:

• Flexibiliteit bij het trainen en afstemmen van grote modellen
• Flexibiliteit bij het trainen en afstemmen van kleinere modellen
• Waar deductie on-premises, in privéclouds of zelfs op edge-apparaten kan worden uitgevoerd
• Applicaties die gebruik maken van RAG-architecturen ervaren minder latentie wanneer ze dicht bij de modellen draaien
• Wetten op het gebied van datasoevereiniteit beperken de verplaatsing van data, dus de mogelijkheid om AI en applicaties naar de data te verplaatsen is essentieel
• Het creëren van een AI+-structuur die zorgt voor interconnectiviteit in het IT- en zakelijke landschap

Bouw en verbeter voortdurend apps, data en AI

Wanneer AI, data en applicaties over een goed ontworpen hybride cloudplatform lopen, bouwt een AI+ onderneming pijplijnen en toolchains om continu te verbeteren en te leveren met volledige automatisering. Bijvoorbeeld:

• Platformpijplijnen leveren en updaten de infrastructuur en de software die daarop draait met behulp van Terraform en Ansible
• Applicatiepijplijnen integreren en leveren code-updates voor zowel innovatieve applicaties die AI-ervaringen leveren als gemoderniseerde applicaties waarop door digitale AI-werkers wordt gereageerd
• Gegevenspijplijnen verwerken binnenkomende gegevens om ervoor te zorgen dat de gegevensbronnen die door AI worden gebruikt actueel en geldig zijn
• AI-pijplijnen halen data binnen, hertrainen en breiden indien nodig uit op basis van statistieken zoals drift en nauwkeurigheid

Een AI+ onderneming weet hoe ze applicaties, data en AI-modellen gedurende hun hele levenscyclus voortdurend kan verbeteren, waardoor ervoor wordt gezorgd dat alleen vertrouwde en goedgekeurde AI-functies live gaan.

Operations

Incidenten komen voor, zelfs in een AI-first-wereld. Een AI+ onderneming gebruikt AI echter niet alleen om klanten tevreden te stellen, maar ook om IT-problemen op te lossen. Met de juiste tools kan een AI+ onderneming de productiviteit van medewerkers aanzienlijk verhogen. Voorbeelden zijn onder meer:

• Het detecteren en corrigeren wanneer een applicatie wordt beperkt en het automatiseren van de capaciteit neemt toe
• Het bieden van zichtbaarheid en inzicht binnen de hele onderneming om hogere automatiseringsniveaus mogelijk te maken en voorspellend onderhoud te realiseren
• Het terugdringen van veiligheidsbedreigingen door gaten in de beveiliging te dichten voordat deze zich voordoen. Bijvoorbeeld door nalevingscontrolescans van terraform-sjablonen te gebruiken om de inrichting te mislukken als niet aan de controles wordt voldaan.

Een AI+ onderneming erkent ook dat naast de noodzakelijke instrumenten, het bevorderen van een cultuur die AI omarmt en talent opleidt van cruciaal belang is. Deze cultuur stimuleert experimenten en expertisegroei. Er zijn mensen nodig die getraind zijn om AI te benutten, te evalueren en te versnellen, in plaats van er bang voor te zijn.

Beveilig en beheer AI op het hybride cloudplatform

Om AI, en met name gen-AI, op grote schaal in de productie te kunnen inzetten, moeten organisaties een veilige en beheerde omgeving creëren. De omvang en impact van AI van de volgende generatie benadrukken het belang van governance en risicobeheersing. Een AI+ onderneming beperkt potentiële schade door robuuste maatregelen te implementeren om AI-modellen te beveiligen, te monitoren en uit te leggen, en door toezicht, risico's en compliancecontroles in de hybride cloudomgeving te monitoren.

Het koppelen van bestaande cloud-governance aan nieuwe AI-governancecontroles is essentieel en vereist voortdurende aandacht om te voldoen aan opkomende veranderingen in de regelgeving, zoals het NIST AI Risk Management Framework, de Artificial Intelligence Act van de Europese Unie, ISO/IEC 42001 AI Management en ISO/IEC 23894 AI. Risicomanagement.

Begin vandaag

IBM wil met u samenwerken om een ​​AI+ onderneming te worden, die impactvolle gebruiksscenario's, strategieën, architecturen en praktische ervaringen biedt om:

• Begrijp uw huidige traject
• Geef uw AI+ bedrijfsstrategie vorm met standpunten en modellen
• Co-creëer doelstatusoplossingen en -architecturen
• Specificeer governance en risicohouding
• Pas een business value case aan
• Ontwikkel mee aan belangrijke technische sprints op de korte termijn om de waarde van uw AI+ bedrijfsstrategie te bewijzen

Toekomstige artikelen zullen dieper ingaan op elk AI+-domein en het perspectief van IBM laten zien aan de hand van architecturen, demo's en strategieën.

Bezoek het IBM Hybrid Cloud Architecture Center