Een Data Governance-specialist is verantwoordelijk voor het implementeren en handhaven van beleid en procedures die ervoor zorgen dat gegevens op de juiste manier worden gebruikt en onderhouden. Sommige organisaties verwarren de titel ‘Data Governance (DG) Specialist’ met de titel ‘Data Governance Manager’. De DG-specialist maakt geen deel uit van het hogere management en dicteert geen beleid. Deze persoon moet echter nog steeds over goede communicatieve vaardigheden beschikken, aangezien hem of haar om feedback kan worden gevraagd door managers en begeleiding door het personeel. De primaire verantwoordelijkheid van de Data Governance-specialist is het bevorderen van efficiënte, nauwkeurige registratie en effectief informatiebeheer in de hele organisatie. Bovendien kan deze persoon optreden als contactpersoon tussen werkteams en dataondersteuningsteams.

Datagovernance is een vorm van Data Management dat zich richt op het vermogen van organisaties om ervoor te zorgen dat de datakwaliteit gedurende de hele levenscyclus van de data uitstekend is. De basisprincipes van Data Governance omvatten bruikbaarheid, consistentie, beschikbaarheid, gegevensbeveiliging en gegevensintegriteit.

Door een DG-programma te implementeren worden de processen vastgelegd die nodig zijn om effectief gegevensbeheer en verantwoording in de hele organisatie te garanderen. Een goede Data Governance programma omvat een bestuursorgaan/raad, een gedocumenteerde beschrijving van de DG-procedures en een plan om deze procedures op te nemen.

Over het algemeen heeft een DG-specialist een bachelordiploma op een gebied dat verband houdt met computers (informatietechnologie, informatica) en één tot vier jaar ervaring. Voor deze functie is echter een combinatie van computer- en communicatieve vaardigheden vereist. Een bachelordiploma kan worden gecompenseerd door veel technische ervaring, maar het ontbreken van een diploma beperkt de kansen op promoties en promoties.

Voor sommige personeelsadvertenties is een Data Governance and Stewardship-certificering vereist. Het certificeringsproces vereist doorgaans een diploma, het bijwonen van een workshop, een test en een behoorlijke hoeveelheid ervaring. Certificering kan moeilijk te krijgen, deels omdat er maar heel weinig organisaties zijn die het aanbieden. Deze eis kan een onrealistische verwachting zijn van de kant van de werkgever, vooral voor niet-managementfuncties.

De verantwoordelijkheden van de Data Governance Specialist

De Data Governance-specialist zal zorgen over het beheer van gegevens evalueren, inclusief probleemdefinities, aanbevelingen voor kansen en oplossingen, en analyse van de hoofdoorzaken. Voorbeelden van de verantwoordelijkheden van een DG-specialist zijn onder meer:

• Maximaliseren van het inkomstenpotentieel van data
• Het vergroten van het vertrouwen en de consistentie in de kwaliteit van gegevens
• Het elimineren of minimaliseren van herbewerking
• Het minimaliseren van het risico op boetes door toezichthouders
• Optimaliseren van de effectiviteit van medewerkers
• Werken met databeveiliging

AVG en gegevensbeheer

De introductie van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) heeft de manier waarop bedrijven nu met gegevens omgaan dramatisch veranderd. De richtlijnen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming beschrijven hoe er in heel Europa met gegevens moet worden omgegaan. Het doel ervan is om de rechten en privacy van Europese burgers te beschermen. De AVG en gegevensbeheer gaan hand in hand, met een sterk DG-programma dat de zichtbaarheid en categorisering van gegevens biedt die nodig zijn voor naleving van de AVG. En het zal helpen bij het vinden en prioriteren van beveiligingsrisico’s en zal de verificatie van de naleving door AVG-auditors veel eenvoudiger maken. Als een organisatie zaken doet in Europa, moeten het management, de administratie en het personeel worden opgeleid over GDPR-kwesties, zodat naleving op cultureel niveau wordt ingebouwd.

Een organisatie die een goed Data Governance-programma en de ondersteunende technologie implementeert, kan de huidige computerarchitectuur en datamiddelen gebruiken en tegelijkertijd de naleving van de AVG garanderen. Het belang van data-afstamming kan niet genoeg worden benadrukt in de context van de AVG. Denk eens aan de Europese burger Recht om vergeten te worden als voorbeeld. Naleving van de AVG vereist een methode om alle gegevens van een individu te lokaliseren persoonlijk identificeerbare informatie (PII) en alle informatie waarnaar wordt verwezen die met andere gegevenspunten kan worden gebruikt om een ​​PII-bestand te maken.

Uitdagingen in gegevensbeheer

Een groot probleem waarmee bedrijven worden geconfronteerd die hebben besloten een DG-programma te installeren, is de ontdekking hiervan ruwe data is over het algemeen niet analyseklaar. Hun gegevens zijn vaak slecht georganiseerd, ongestructureerd en opgeslagen in verschillende afzonderlijke databases. Data Governance kan niet soepel en efficiënt verlopen zonder de gegevens op te schonen en te normaliseren. Het installeren van een nieuw Data Governance-programma kan veel handwerk vergen, maar nadat een uniform systeem is opgezet, moeten nieuwe, binnenkomende gegevens automatisch naar de juiste locatie worden verzonden.

Gegevenssilo's zijn een ander probleem voor Data Governance. Gegevens kunnen worden vergrendeld en alleen toegankelijk voor bepaalde teams of individuen. Verschillende afdelingen kunnen met totaal verschillende systemen werken, en deze afdelingen hebben mogelijk geen inzicht in de gegevens die zij opslaan, noch in de potentiële waarde die deze hebben. Data Governance biedt een raamwerk dat toegang tot deze gegevens mogelijk maakt en deze silo’s afbreekt. Bovendien kunnen sommige afdelingen proberen hun silo te ‘verbergen’ voor het Data Governance-programma.

Beste praktijken op het gebied van gegevensbeheer

Hoewel Data Governance voor verschillende organisaties een focus is geworden, is er enige frustratie geweest over DG-implementaties die niet de verwachte resultaten opleverden. Een goed ontworpen DG-programma, geïmplementeerd met de hulp van een Data Governance-specialist, omvat langetermijnplanning, een lijst van medewerkers die de data gebruiken, een bestuursraad en duidelijk gedefinieerde procedures. De transitie naar een Data Governance-programma moet het creëren van alomvattend databeheer omvatten metadata management om de gegevens te lokaliseren en te gebruiken. Hieronder vindt u enkele best practices om veelvoorkomende problemen te voorkomen:

• Denk grote afbeelding, maar begin klein: bij data governance zijn mensen, processen en technologie betrokken. Deze drie factoren zijn belangrijk bij het plannen en implementeren van het programma. Het is belangrijk om bij het begin te beginnen en inzicht te hebben in de langetermijndoelen. De meest efficiënte plannen beginnen bij de mensen (en de communicatie van de doelen), gaan over op het proces en plannen vervolgens de technologie – waarbij elke component in het plan voortbouwt op de evoluerende structuur. De juiste mensen zullen effectief werken met zowel het proces als de technologie. Nadat u het benodigde personeel hebt geïdentificeerd, definieert u duidelijk een DG-programma en implementeert u de benodigde technologie.

• Het is belangrijk om de voortgang te meten en de veranderingen en verbeteringen onder de aandacht van het personeel te brengen. Veranderingen moeten vanaf het begin en op een consistente basis worden gemeten en gemonitord. Deze metingen zullen bewijzen dat er algemene vooruitgang en verbetering is. De metingen kunnen worden gebruikt voor vergelijkingen, zodat u zeker weet dat het proces daadwerkelijk werkt – zowel in de praktijk als in de theorie.

• Communiceer regelmatig. Effectieve en consistente communicatie is belangrijk in de meeste bedrijfsvoering. Het is een nuttige manier om het personeel te informeren over de veranderingen die plaatsvinden. Leg aan het personeel uit welke kansen en voordelen een verbeterde datakwaliteit voor de organisatie zal opleveren. Bulletinboards en e-mails kunnen de mondeling gedeelde informatie versterken. Door de toegenomen mogelijkheden uit te leggen, zal het personeel de noodzaak van verandering begrijpen.

Een groot deel van Data Governance gaat eigenlijk over het veranderen van gewoontegedrag. Wanneer er wijzigingen worden aangebracht, is het gebruikelijk dat er een team wordt samengesteld om het project uit te voeren. Een Data Governance-programma moet worden gepresenteerd als een praktijk en niet als een project. Projecten hebben een begin- en einddatum. Een praktijk daarentegen wordt met gedragsveranderingen in de organisatie verweven. Het Data Governance-programma moet niet worden behandeld als een project, maar als het evolutie van de werkcultuur. Data Governance-specialisten staan ​​centraal in dit werk.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/