Dit is een gastpost, mede geschreven door Jacques Steyn, Senior Manager Professional Services bij Altron Groep.

Altron is een pionier in het leveren van datagestuurde oplossingen voor hun klanten door technische expertise te combineren met een diepgaand inzicht in de klant om zeer gedifferentieerde technologische oplossingen te bieden. Samen met hun partner AWS deden ze mee AWS Datagestuurd Alles (D2E) workshops en maatwerk AWS-onderdompelingsdag workshop die tegemoet kwam aan hun behoeften om hun betrokkenheid bij hun klanten te verbeteren.

Dit bericht bespreekt de reis die Altron heeft afgelegd van hun initiële doelen, naar technische implementatie, naar de zakelijke waarde die is gecreëerd door hun klanten en hun unieke kansen beter te begrijpen. Ze waren in staat om groot te denken, maar klein te beginnen met een werkende oplossing met rijke business intelligence (BI) en inzichten voor hun belangrijkste zakelijke gebieden.

Betrokkenheid bij alles op basis van gegevens

Altron levert sinds 1965 informatietechnologiediensten in Zuid-Afrika, het Midden-Oosten en Australië. Hoewel de groep aan het eind van 2022 sterke resultaten boekte, blijft de regio te kampen met uitdagende bedrijfsomstandigheden met verstoorde wereldwijde toeleveringsketens, tekorten aan elektronische componenten en schaarste aan IT-talent.

Om tegemoet te komen aan de behoeften van hun klanten verspreid over verschillende regio's en sectoren, heeft Altron hun bedrijfsmodel georganiseerd over individuele werkmaatschappijen (OpCo's). Deze worden autonoom uitgevoerd met verschillende verkoopteams, waardoor verzuilde operaties en betrokkenheid bij klanten ontstaan ​​en het moeilijk wordt om een ​​holistische en uniforme verkoopbeweging te hebben.

Om verder te slagen, vereist hun visie op gegevens dat deze voor iedereen toegankelijk en bruikbaar is, waarbij de belangrijkste rollen en verantwoordelijkheden worden bepaald door degenen die gegevens produceren en gebruiken, zoals weergegeven in de volgende afbeelding. Dit zorgt voor transparantie, snelheid van handelen en samenwerking binnen de groep, terwijl het platformteam het gebruik van data kan evangeliseren:

Altron nam contact op met AWS om advies in te winnen over hun datastrategie en cloudmodernisering om hun visie te realiseren. Het D2E-programma werd geselecteerd om te helpen bij het identificeren van de beste manier om groots te denken, maar klein te beginnen door samen te werken om ideeën te ontwikkelen over de mogelijkheden om gegevens als een product te bouwen, met name gericht op het bundelen van klantprofielgegevens in een flexibele en schaalbare benadering.

Amazon-mechanismen zoals Achteruit werken werden ingezet om de meest heerlijke en zinvolle oplossing te bedenken en klanten centraal te stellen in de ervaring. De workshop hielp bij het bedenken van de grote denkoplossing die begon met de Systems Integration (SI) OpCo als eerste draai aan het vliegwiel, de beste manier zou zijn om klein te beginnen en samen met AWS Solutions Architects een prototype te maken van de initiële datafundering.

Voorbereiding op een AWS Immersion Day-workshop

De typische voorbereiding van een AWS Immersion Day omvat het identificeren van voorbeelden van veelvoorkomende use case-patronen en het gebruik van demonstratiegegevens. Om het succes ervan te maximaliseren, werd de Immersion Day over meerdere dagen gespreid als een praktijkgerichte workshop om Altron in staat te stellen hun eigen data mee te nemen, een robuuste datapijplijn op te bouwen en hun architectuur voor de lange termijn te schalen. Daarnaast identificeerden en losten AWS en Altron eventuele externe afhankelijkheden op, zoals netwerkconnectiviteit met gegevensbronnen en doelen, waarbij Altron de connectiviteit met de bronnen kon realiseren.

Identificatie van de belangrijkste gebruiksgevallen

Na een aantal voorbereidende bijeenkomsten om zakelijke en technische aspecten van de use case te bespreken, identificeerden AWS en Altron twee use cases om hun twee zakelijke uitdagingen op te lossen:

• Business intelligence voor business-to-business accounts – Altron wilde zich concentreren op hun business-to-business (B2B) accounts en klantgegevens. Ze wilden met name hun accountmanagers, salesmanagers en analisten in staat stellen actuele gegevens en feiten te gebruiken om een ​​360°-weergave van hun accounts te krijgen.
  • Doelen - Verhoog de omzet, verhoog de conversieratio van kansen, verminder de gemiddelde verkoopcyclus, verbeter het aantal klantvernieuwingen.
  • doelwit - Dashboards die dagelijks moeten worden vernieuwd en die inzicht geven in verkoop, brutowinst, verkooppijplijnen en klanten.
• Datakwaliteit voor account- en klantgegevens – Altron wilde datakwaliteit en data governance best practices mogelijk maken.
  • Doelen – Leg de basis voor een dataplatform dat in de toekomst gebruikt kan worden door interne en externe stakeholders.

Het geven van de workshop Immersion Day

Altron reserveerde 4 dagen voor hun Immersion Day, gedurende welke tijd AWS een toegewijde Solutions Architect had aangesteld om samen met hen de volgende prototype-architectuur te bouwen:

Deze oplossing bevat de volgende componenten:

1. AWS lijm is een serverloze data-integratieservice die het eenvoudig maakt om data uit meerdere bronnen te ontdekken, voor te bereiden, te verplaatsen en te integreren voor analyse, machine learning en applicatie-ontwikkeling. Het Altron-team heeft een AWS lijmcrawler en geconfigureerd om te worden uitgevoerd tegen Azure SQL om de tabellen te ontdekken. De AWS Glue-crawler vult de tabeldefinitie met het schema erin AWS-lijmgegevenscatalogus.
2. Deze stap bestaat uit twee onderdelen:
   1. Een set AWS Glue PySpark-taken leest de brontabellen van Azure SQL en voert de resulterende gegevens uit in de Amazon Simple Storage Service "Raw Zone". Basisopmaak en leesbaarheid van de gegevens is hier gestandaardiseerd. De taken worden op geplande basis uitgevoerd, volgens de stroomopwaartse beschikbaarheid van gegevens (momenteel dagelijks).
   2. Gebruikers kunnen handmatig referentiebestanden (CSV- en Excel-indeling) uploaden via de Amazon Web Services-console rechtstreeks naar de Amazon S3-buckets. Afhankelijk van de uploadfrequentie zal het Altron-team geautomatiseerde mechanismen overwegen en handmatig uploaden verwijderen.
3. De rapportagezone is gebaseerd op een set van Amazone Athene views, die worden gebruikt voor BI-doeleinden. Het Altron-team gebruikte Athena om de brontabellen te verkennen en de weergaven in SQL-taal te maken. Afhankelijk van de behoeften zal het Altron-team deze opvattingen concretiseren of overeenkomstige AWS Glue-opdrachten creëren.
4. Athena stelt de inhoud van de rapportagezone beschikbaar voor consumptie.
5. De inhoud van de rapportagezone wordt via SPICE opgenomen in Amazon QuickSight. BI-gebruikers maken dashboards en rapporten in QuickSight. Zakelijke gebruikers hebben vanaf hun mobiel toegang tot QuickSight-dashboards, dankzij de QuickSight-native applicatie, die is geconfigureerd voor het gebruik van eenmalige aanmelding (SSO).
6. An AWS Stap Functies state machine orkestreert de uitvoering van de AWS Glue-taken. Het Altron-team zal de toestandsmachine uitbreiden met geautomatiseerde verversing van QuickSight SPICE-datasets.
7. Om de gegevenskwaliteit van de bronnen te verifiëren door middel van statistisch relevante statistieken, AWS Glue-gegevenskwaliteit voert gegevenskwaliteitstaken uit op relevante AWS Glue-tabellen. Dit kan handmatig worden uitgevoerd of gepland via Amazon Eventbridge (Optioneel).

Bedrijfsresultaten genereren

In 4 dagen verliet het Altron SI-team de Immersion Day-workshop met het volgende:

• Een gegevenspijplijn die gegevens uit 21 bronnen (SQL-tabellen en bestanden) opneemt en deze combineert tot drie beheerde en geharmoniseerde weergaven die zijn gecatalogiseerd voor de B2B-accounts van Altron.
• Een set QuickSight-dashboards voor gebruik via browser en mobiel.
• Fundamenten voor een data lake met data governance controls en data quality checks. De datasets die voor de workshop worden gebruikt, zijn afkomstig uit verschillende systemen; door de datasets tijdens de implementatie van de werkplaats te integreren, heeft het Altron-team een ​​uitgebreid overzicht van hun klanten.

De verkoopteams van Altron zijn nu in staat om snel dashboards te vernieuwen die eerder ongelijksoortige datasets omvatten die nu gecentraliseerd zijn om inzichten te krijgen over verkooppijplijnen en prognoses op hun desktop of mobiel. De technische teams zijn even bedreven in het aanpassen aan zakelijke behoeften door autonoom nieuwe gegevensbronnen aan boord te nemen en de gebruikerservaring en het vertrouwen in de gegevens verder te verrijken.

Conclusie

In dit bericht hebben we je door de reis geleid die het Altron-team met AWS heeft gemaakt. De resultaten om de kansen te identificeren die het meest urgent waren voor Altron, het toepassen van een achterwaartse benadering en het bedenken van een best passende architectuur, leidden tot de daaropvolgende AWS Immersion Day om een ​​werkend prototype te implementeren dat hen hielp meer datagestuurd te worden.

Met hun nieuwe focus op AWS-vaardigheden en -mechanismen, het vergroten van het vertrouwen in hun interne gegevens en het begrijpen van het belang van het stimuleren van verandering in datageletterdheid en mentaliteit, is Altron beter voorbereid op succes om hun klanten in de regio zo goed mogelijk van dienst te zijn.

Om meer te weten te komen over hoe Altron en AWS kunnen helpen om achteruit te werken aan uw datastrategie en de agile-methodologieën te gebruiken die in dit bericht worden besproken, gaat u naar Data Management. Voor meer informatie over hoe u uw ideeën kunt omzetten in oplossingen, gaat u naar de D2E website en de serie van AWS onderdompelingsdagen waaruit u kunt kiezen. Neem voor meer praktische opties op maat contact op met uw AWS-accountmanager, die u meer informatie kan geven.

Speciale dank aan iedereen bij Altron Group die heeft bijgedragen aan het succes van de D2E- en Build Lab-workshops:

• De analisten (Liesl Kok, Carmen Kotze)
• Data-ingenieurs (Banele Ngemntu, James Owen, Andrew Corry, Thembelani Mdlankomo)
• QuickSight BI-ontwikkelaars (Ricardo De Gavino Dias, Simei Antoniades)
• Cloudbeheerder (Shamiel Galant)

Over de auteurs

Jacques Steijn beheert de Altron Data Analytics Professional Services. Hij heeft de afgelopen 20 jaar leiding gegeven aan de bouw van datawarehouses en analytische oplossingen. In zijn vrije tijd brengt hij tijd door met zijn gezin, of het nu gaat om golfen, wandelen in de bergen of kamperen in Zuid-Afrika, Botswana en Namibië.

Jason Yung is een Principal Analytics Specialist bij Amazon Web Services. Hij werkt samen met senior executives in de regio's Europa en Azië-Pacific en helpt klanten datagestuurd te worden door hun use cases te begrijpen en zakelijke waarde te verwoorden via Amazon-mechanismen. In zijn vrije tijd besteedt hij tijd aan het zorgen voor een zeer actieve 1-jarige dochter, naast het jongleren met geeky activiteiten met respectabele hobby's zoals koken ondermaats eten.

Michel Lamarca is een Senior Solutions Architect bij Amazon Web Services. Hij helpt bij het ontwerpen en uitvoeren van Solutions Accelerators in Europa om klanten in staat te stellen hands-on te worden met AWS-services en snel prototypen te bouwen om de waarde van data in de organisatie vrij te maken. In zijn vrije tijd leest hij boeken en probeert hij (hopeloos) zijn jazzpianovaardigheden te verbeteren.

Hamza is een Specialist Solutions Architect bij Amazon Web Services. Hij runt Solutions Accelerators in EMEA-regio's om klanten te helpen hun reis te versnellen om van een idee naar een oplossing in productie te gaan. In zijn vrije tijd brengt hij tijd door met zijn gezin, ontmoet hij vrienden, zwemt hij in het gemeentelijk zwembad en leert hij nieuwe vaardigheden.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-aws-helped-altron-group-accelerate-their-vision-for-optimized-customer-engagement/