Hoewel AI niet bepaald waterdicht is, komt het er aardig in de buurt. Het gebruik van AI in uw workflow en processen heeft veel voordelen. Hier zijn slechts enkele voorbeelden van de voordelen ervan.

1. Het vermindert menselijke fouten.

Laten we eerlijk zijn. Soms maken mensen fouten. We zijn tenslotte ook maar mensen. Het probleem met het maken van een fout is dat we er meestal van kunnen leren, verwerken wat we hebben geleerd en proberen dezelfde fout niet nog een keer te maken.

Kunstmatige intelligentie werkt op dezelfde manier. Hoewel AI zich gedraagt ​​en presteert als een mens, kan het menselijke fouten enorm verminderen door ons te helpen alle mogelijke uitkomsten te begrijpen en de meest geschikte te kiezen.

AI gebruikt real-time gegevens om alternatieve uitkomsten te voorspellen. Met behulp van gegevens en voorspellingen kunnen we onze opties, de resultaten en de impact van die resultaten beter begrijpen.

Dit is vooral handig in het bedrijfsleven. Besluitvormers kunnen alle mogelijkheden overwegen voordat ze verder gaan.

2. Het helpt bij onderzoek en data-analyse.

Een ander voordeel van AI is het gebruik van technologie voor onderzoek en data-analyse. AI-technologieën zijn slim en kunnen binnen enkele minuten de nodige informatie verzamelen en voorspellingen doen.

Wat normaal gesproken maanden aan onderzoek zou kosten, kan nu in aanzienlijk minder tijd worden gedaan.

De door AI verzamelde gegevens en de uitgevoerde analyses zijn van onschatbare waarde. Met de informatie die door AI wordt verzameld, zijn uw data-analisten beter in staat om in minder tijd slimmere, beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

Gebruik de door AI verzamelde data naast het werk van uw data-analisten.

3. Het kan onpartijdige, slimme beslissingen nemen.

Met de juiste gegevens verwijdert AI vooroordelen uit de besluitvorming. Om de beste, onbevooroordeelde resultaten te krijgen met behulp van AI-technologieën, moet u ervoor zorgen dat u de meest nauwkeurige informatie en dataset.

Wanneer AI de beste gegevens krijgt, kan het resultaten nauwkeurig voorspellen, problemen oplossen en zijn functies naar behoren uitvoeren zonder menselijke voorkeur voor een bepaald gewenst resultaat.

Als de gegevens die u uw AI-programma's invoert echter gebrekkig zijn, heeft u waarschijnlijk een bevooroordeeld resultaat.

Zorg ervoor dat u uw gegevens controleert op juistheid om dit voordeel van AI te maximaliseren.

4. Het voert repetitieve taken uit.

Hoewel automatisering en AI niet dezelfde technologieën zijn, kan AI fungeren als een geavanceerde versie van automatisering, wat betekent dat het kan worden gebruikt om repetitieve taken uit te voeren en alternatieve uitkomsten te suggereren.

Door AI te gebruiken om repetitieve taken uit te voeren, hebben uw werknemers meer tijd om aan andere, meer complexe zaken te werken, zoals het sluiten van een verkoop of inchecken bij huidige klanten in uw rooster om klanten behouden.

AI kan worden gebruikt om een ​​groot aantal uit te voeren repetitieve taken. AI kan taken in HR uitvoeren, zoals het onboarden van werknemers.

AI kan ook integreren met een chatbot in uw website. Hoewel een chatbot misschien geen menselijk contact biedt bij interactie met potentiële klanten, kan het gebruik van AI om interacties tussen uw bedrijf en uw klanten te automatiseren processen een vliegende start geven en uw klanten door uw pijplijn leiden.

AI kan bijvoorbeeld een potentiële klant helpen een nieuw onderzoek te starten en belangrijke klantinformatie en gedragsgegevens te verzamelen. Vervolgens kunnen die gegevens in uw CRM worden ingevoerd voor latere beoordeling.

Hoe werkt AI?

AI-technologie is complex en uiterst nuttig voor bedrijven. HubSpot heeft AI rechtstreeks in zijn software geïntegreerd om reeds bestaande workflows te verbeteren.

De AI van HubSpot kan teamprestaties blootleggen door verkoopgesprekken te monitoren en inzicht te geven aan het team. Het kan ook inhoud optimaliseren of maak transcripties van opnames en oproepen.

Als AI een complexe maar noodzakelijke technologie is, hoe werkt het dan?

Eenvoudig gezegd werkt AI door grote datasets te combineren met intuïtieve verwerkingsalgoritmen. AI kan deze algoritmen manipuleren door gedragspatronen binnen de dataset te leren.

Het is belangrijk om te begrijpen dat AI niet slechts één algoritme is. In plaats daarvan is het een volledig machine learning-systeem dat problemen kan oplossen en resultaten kan voorstellen.

Laten we eens kijken hoe AI stap voor stap werkt.

Invoer

De eerste stap van AI is input. In deze stap moet een ingenieur de gegevens verzamelen die nodig zijn om AI goed te laten werken.

Gegevens hoeven niet per se een tekstinvoer te zijn; het kunnen ook afbeeldingen of spraak zijn. Het is echter belangrijk om ervoor te zorgen dat de algoritmen ingevoerde gegevens kunnen lezen.

Het is ook noodzakelijk om de context van de gegevens en de gewenste resultaten in deze stap duidelijk te definiëren.

In behandeling

De verwerkingsstap is wanneer AI de gegevens neemt en beslist wat ermee te doen. Tijdens de verwerking interpreteert AI de voorgeprogrammeerde gegevens en gebruikt het gedrag dat het heeft geleerd om dezelfde of vergelijkbare gedragspatronen in realtime gegevens te herkennen, afhankelijk van de specifieke AI-technologie.

Gegevensuitkomsten

Nadat de AI-technologie de gegevens heeft verwerkt, voorspelt het de uitkomsten. Deze stap bepaalt of de gegevens en de gegeven voorspellingen een mislukking of een succes zijn.

Aanpassingen

Als de dataset een fout oplevert, kan AI-technologie van de fout leren en het proces op een andere manier herhalen. De regels van de algoritmen moeten mogelijk worden aangepast of gewijzigd om in de dataset te passen.

Uitkomsten kunnen tijdens de aanpassingsfase ook verschuiven om een ​​meer gewenst of passend resultaat weer te geven.

Assessments

Zodra AI zijn toegewezen taak heeft voltooid, is de laatste stap de beoordeling. In de beoordelingsfase kan de technologie de gegevens analyseren en conclusies trekken en voorspellingen doen. Het kan ook noodzakelijke, nuttige feedback geven voordat de algoritmen opnieuw worden uitgevoerd.

AI is buitengewoon voordelig in het bedrijfsleven. Het kiezen van de juiste AI-technologie voor uw zakelijke behoeften is echter belangrijk.

De vier concepten van AI

Image Source

Zoals eerder vermeld, is niet elk type AI geschikt voor uw bedrijf, uw processen of uw dataset. In feite zijn er vier hoofdconcepten van AI die u zou moeten overwegen.

1. Reactieve machine

Reactieve machines doen hun conceptnaam eer aan. Dit type AI kan reageren of reageren op real-time data. Deze AI is echter beperkt en kan geen informatie opslaan of een geheugenbank bouwen.

Omdat het geen herinneringen kan opslaan, kan de AI geen ervaringen uit het verleden gebruiken om gegevens te analyseren op basis van nieuw gegevensgedrag.

Reactieve machinetechnologieën kunnen het beste worden gebruikt voor repetitieve taken die zijn ontworpen voor eenvoudige resultaten. Overweeg reactieve machines te gebruiken om nieuwe klantinformatie te ordenen of spam uit uw inbox te filteren.

2. Beperkt geheugen

In tegenstelling tot reactieve machines kunnen beperkte geheugentechnologieën informatie opslaan en gebruiken om nieuwe taken te leren. Een machine met beperkt geheugen heeft voorgeprogrammeerde gegevens nodig om in gang te worden gezet.

Zodra het die informatie heeft verwerkt, kan het real-time gegevens analyseren om voorspellingen en observaties te doen.

Beperkte geheugentechnologie is de meest gebruikte AI-technologie in het bedrijfsleven. In feite is dit de technologie die ervoor zorgt dat zelfrijdende auto's werken.

Een chatbot is een voorbeeld van beperkte geheugentechnologie. Chatbots gebruiken voorgeprogrammeerde gegevens om met klanten te communiceren en hun behoeften te voorspellen op basis van hun acties en vragen.

3. Theorie van de geest

Theory of mind-technologie is geavanceerder dan beperkt geheugen. Net als een beperkt geheugen kan theory of mind-technologie informatie opslaan en waarnemingen doen op basis van de real-time gegevens die het waarneemt.

Deze technologie is echter geavanceerder, wat betekent dat ze kan reageren op menselijke emoties.

Theory of mind-technologie moet worden ontworpen om te begrijpen dat mensen complex zijn, met individuele denkpatronen en ervaringen uit het verleden die van invloed zijn op hoe ze reageren op bepaalde prikkels. Hierdoor zijn theory of mind-technologieën nog niet volledig ontwikkeld.

Zoals het er nu uitziet, kan AI niet volledig op een mensachtige manier op mensen reageren.

4. Zelfbewust

Zelfbewuste technologie brengt de theorie van de geesttechnologie een stap verder. Het kan informatie verwerken, opslaan, gebruiken om besluitvormingsprocessen te informeren, menselijke emoties en gevoelens begrijpen, en is ook zelfbewust op menselijk niveau.

Met andere woorden, zelfbewuste machines werken als menselijk bewustzijn en kunnen hun eigen gedachten en gevoelens hebben.

Zelfbewuste technologie is nog lang niet volledig ontwikkeld. Maar wetenschappers en onderzoekers maken kleine vorderingen om te begrijpen hoe menselijke emoties in AI-technologie kunnen worden geïmplementeerd.

Hoe basis-AI te maken

AI hoeft niet al te ingewikkeld te zijn om er voordeel uit te halen. U kunt AI gebruiken om repetitieve functies uit te voeren die uw werknemers hun kostbare tijd ontnemen — tijd die zou kunnen worden besteed aan het versterken van klantrelaties of een verkoop doen.

Om AI te gebruiken, moet u nadenken over de processen en workflows die u van het bord van uw werknemers kunt verwijderen. Denk met name aan processen die u kunt automatiseren en die u niet hoeft aan te passen omdat AI zijn werk doet.

Laten we eens kijken naar de basisprincipes van het implementeren van AI in uw workflow.

1. Definieer het probleem.

Voordat u besluit om AI in uw workflow op te nemen, moet u nadenken over de processen die uw teams dagelijks gebruiken en die tijdrovend en repetitief zijn.

Besteedt uw team veel tijd aan het doorzoeken van gegevens om contactgegevens van potentiële klanten te vinden? Kunnen ze hun tijd beter gebruiken door met potentiële klanten te praten en nieuwe klanten aan boord te krijgen?

Neem de tijd om tijdrovende workflows te identificeren en een lijst te maken. Kies uit deze lijst een proces dat eenvoudig en repetitief is.

2. Definieer de uitkomsten.

AI zou uw reeds gevestigde processen moeten verbeteren. Nadat je een lijst hebt gemaakt met processen en workflows die het meest kunnen profiteren van AI, definieer je de gewenste resultaten.

Zo kan AI bijvoorbeeld klantgegevens verzamelen en sorteren. Maar voordat AI uw potentiële klantenbestand kan doorzoeken, moet u het vertellen waarnaar moet worden gezocht en hoe de informatie moet worden gesorteerd.

Zorg ervoor dat u de resultaten van uw AI-processen duidelijk definieert. AI werkt het beste als je een einddoel voor ogen hebt.

3. Organiseer de dataset.

Het hebben van een uitgebreide, georganiseerde dataset om in te voeren in AI-technologieën is van cruciaal belang. Als u uw gegevens nog niet op een gecentraliseerde locatie bewaart, kunt u dat het beste doen voordat u AI implementeert. U wilt niet dat uw programma een essentiële dataset mist omdat deze in een ander systeem is ondergebracht.

Gebruik een CRM, zoals HubSpot's, om uw gegevens te ordenen. U hebt schone gegevens nodig die het algoritme kan lezen. Op die manier kan AI-technologie de dataset begrijpen en patronen en gedragingen herkennen.

4. Kies de juiste technologie.

Er zijn honderden AI-algoritmen om uit te kiezen, die elk een taak uitvoeren met verschillende efficiëntie en kwaliteit. Het is belangrijk om te begrijpen dat niet elk algoritme geschikt is voor uw dataset, probleem of gewenst resultaat.

Besteed tijd aan het onderzoeken van de beste AI-technologie en kies degene die het beste bij uw behoeften past. Nadat u een AI-technologie hebt geselecteerd, voert u de gegevens uit om een ​​model te maken.

5. Test, simuleer en los op.

Nu u beschikt over de juiste technologie en een model van wat de gegevens zouden moeten doen, voert u de gegevens opnieuw uit om ze te testen. Hiermee kunt u eventuele knikken bepalen die moeten worden uitgewerkt. Zodra u klaar bent om AI in te zetten, sluit u het in uw workflows in en laat u het zijn werk doen!

Nu hebben u en uw medewerkers meer tijd voor dringender en waardevollere zaken.

AI-use-cases voor marketeers

AI-technologieën kunnen aanzienlijk verbeteren de prestaties van marketingteams in verschillende manieren.

We weten al dat AI kan worden gebruikt voor de chatbots op uw klantgerichte websites. Maar er zijn veel andere manieren om AI in je marketingspel te integreren. Hier is hoe.

Sales Forecasting

Verkoopprognoses zijn als kijken in een kristallen bol. Alleen deze kristallen bol voorspelt de toekomstige verkoopmarges voor uw bedrijf.

Analisten moeten de nodige gegevens uit verschillende bronnen verzamelen om een ​​passende prognose te maken. Vervolgens doorzoeken ze de gegevens en het klantgedrag, vergelijken deze met historische gegevens en voorspellen toekomstige verkopen.

Gegevensanalisten gebruiken vaak geautomatiseerde algoritmen om historische gegevens te doorzoeken en belangrijke nieuwe informatie bij te houden. Dit proces kan behoorlijk wat tijd in beslag nemen.

Maar het goede nieuws is dat het aanzienlijk kan worden versneld met behulp van AI-technologie. AI kan gegevens opslaan die zijn verzameld van chatbots, analyseren welke klanten het meest waarschijnlijk een verkoop zullen doen, real-time gegevens vergelijken met historische gegevens en voorspellingen doen en aannames doen over toekomstige verkopen.

AI maakt gebruik van voorspellende analyses en kan prognoses voorspellen die tot 80% nauwkeurig zijn.

Gerichte advertenties en personalisatie van inhoud

Gericht adverteren en contentpersonalisatie is Marketing 101. Elke goede marketeer weet dat om de meeste verkopen te genereren, het noodzakelijk is om uw merk onder de ogen van het juiste publiek te brengen. AI-technologieën gaan nog een stap verder met gerichte advertenties.

U kent uw doelgroep al, maar weet u precies wat ze doen na het zien van de advertentie van uw bedrijf? De realiteit is dat je misschien een goede indicator hebt van klantgedrag, maar soms mis je het doel. AI kan u helpen een betere conclusie te trekken.

AI kan voorspellende analyses gebruiken om het gedrag van klanten en de acties van potentiële klanten na het zien van uw advertentie te bepalen. De enorme hoeveelheid advertentie-informatie en gegevens over klantgedrag die door AI worden verzameld, kan ook de volgende geschikte advertentie aan uw klanten tonen.

lead Generation

In het verleden moest een marketeer verschillende advertenties weergeven, potentiële klantgegevens verzamelen, een klantprofiel maken, een lijst met contactpersonen opstellen en beginnen met het contacteren van potentiële klanten. Dit proces zou waarschijnlijk dagen in beslag nemen, wat de verkooptijd verkort.

AI vermindert drastisch de tijd die marketing- en verkoopteams besteden aan het genereren van leads. AI kan klantgegevens verzamelen, klantprofielen maken en een lijst met contactpersonen genereren van potentiële klanten die het meest waarschijnlijk een aankoop zullen doen.

Met de bespaarde tijd kunnen verkopers hun tijd beter gebruiken door contact op te nemen met gekwalificeerde leads, relaties op te bouwen met nieuwe klanten en de allerbelangrijkste verkoop te doen.

Dynamic Pricing

AI gaat niet alleen over het besparen van tijd voor uw medewerkers. AI kan helpen de winst en marges te maximaliseren door dynamische prijzen mogelijk te maken. Dynamisch prijzen is een marketingstrategie die veel bedrijven gebruiken om de prijzen van hun producten aan te passen op basis van de huidige vraag en aanbod.

AI-technologieën gebruiken dynamische prijsmodellen om klantgedrag, vraag en aanbod te helpen voorspellen om verkopers te waarschuwen wanneer ze de prijs van een product of dienst moeten verhogen of verlagen.

Verbeter uw bedrijf met AI.

Hoewel AI een gecompliceerde technologie kan zijn, hoeft het gebruik ervan in uw bedrijf dat niet te zijn. Kunstmatige-intelligentietechnologieën kunnen uw workflows aanzienlijk verbeteren door kostbare tijd te besparen en nauwkeurigere voorspellingen te doen.

Brainstorm met uw team om potentiële processen op te sommen om te automatiseren met AI-software. Zoek vervolgens de juiste AI-technologie die het beste werkt voor u en uw werknemers. Begin vandaag nog met het verbeteren van uw bedrijf door middel van AI.