Overal waar we kijken, verlegt kunstmatige intelligentie (AI) de grenzen van alles wat bedrijven en hun mensen doen. De mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en in realtime weloverwogen beslissingen te nemen, verhoogt niet alleen de operationele efficiëntie, maar creëert ook innovatieve modellen die hogere kostenbesparingen en klanttevredenheid opleveren. Voorraadplanning en -optimalisatie zijn niet anders.

Een dynamisch voorraadoverzicht opbouwen

InventarisAI+ biedt ongekende mogelijkheden, waaronder de ontwikkeling van een gebruiksvriendelijk dashboard. In AI ingebedde voorraadplanning en -optimalisatie pakt de belangrijkste planningsuitdagingen aan, zoals het configureren en bijwerken van uitzonderingen met behulp van toekomstige en historische plangegevens.

Het dashboard bevat een bibliotheek met widgets die gegevens uit bronnen voor voorraadplanning en optimalisatie haalt en deze kennis consolideert in één enkele bron, waardoor realtime updates en minimale latentie mogelijk zijn. Deze innovatie stroomlijnt het planningsproces en maakt slimmere, datagestuurde beslissingen mogelijk. Belangrijker nog is dat het werk prioriteit geeft op basis van een intelligentiescoresysteem, waarbij gebruik wordt gemaakt van financiële details om voorraadtekorten of -overschotten vast te stellen.

Automatisering van processen met afstemming en intelligentie

Een ander gebied waarop AI nuttig kan zijn, is het bereiken van hoge serviceniveaus tegen lagere kosten, ondanks de sporadische vraag. Hoewel traditionele inventarisberekeningen of eenvoudige vuistregelbenaderingen in dergelijke scenario's misschien niet praktisch zijn, kan InventoryAI+ helpen het risico van gemiste omzetkansen en overmatige voorraad te elimineren.

Geautomatiseerde mogelijkheden voor voorraadbeleid creëren probabilistische prognoses en bepalen de juiste veiligheidsvoorraadniveaus. Deze aanpak vereenvoudigt het complexe planningsproces, waardoor planners zich kunnen concentreren op andere aspecten van het bedrijf. Een dergelijk aanzienlijk voordeel wordt ondersteund door nauwkeurige gegevens en analyses, die de effectiviteit van geautomatiseerd voorraadbeleid aantonen bij het verbeteren van voorraadbeheer.

Bovendien vereenvoudigt geautomatiseerd voorraadbeleid de complexe planning, vermindert het de complexiteit van de implementatie en stelt het planners in staat zich te concentreren op kritieke bedrijfsgebieden. De datagestuurde aanpak zorgt voor aanpassingsvermogen aan veranderende vraagpatronen, waardoor de efficiëntie en effectiviteit verder worden verbeterd.

Risico’s sneller verhelpen tegen lagere kosten

De beslissing of bestellingen moeten worden versneld, hangt af van het perspectief van de persoon. Vanuit het perspectief van de klant kunnen deze acties als succesvol worden beschouwd. Maar vanuit operationeel oogpunt zijn ze misschien niet optimaal in termen van kosten en gebruik van hulpbronnen.

InventoryAI+ pakt deze uitdaging aan met een virtuele poolingmogelijkheid. Deze functionaliteit is ontwikkeld in samenwerking met een grote klant op het gebied van consumentengoederen en consolideert de vraagvariabiliteit tussen dicht bij elkaar gelegen distributiecentra in een bepaalde regio, zodat klantorders naadloos kunnen worden afgehandeld. Elke locatie in de pool krijgt individuele doelstellingen, terwijl er toch enige capaciteit overblijft om bestellingen uit te voeren wanneer een distributiecentrum met een tekort kampt.

Een ander belangrijk voordeel van het gebruik van AI bij voorraadplanning en -optimalisatie is de grotere nauwkeurigheid van doorlooptijden. Hoewel veel bedrijven nog steeds consistentie nodig hebben tussen de werkelijke doorlooptijden en de gegevens die in hun systemen zijn vastgelegd, opent AI de deur naar een meer strategische benadering van gegevensbeheer.

Als onderdeel van Inventory AI+ analyseert de doorlooptijdprofieltool transactiegegevens aan de hand van vastgelegde doorlooptijden. Het evalueert veranderingen in de werkelijke doorlooptijden van de ene locatie naar de andere en registreert eventuele stijgingen of dalingen binnen een gedefinieerde drempel. De oplossing helpt ook bij het identificeren van uitschieters in de gegevens en maakt het mogelijk regels in te stellen om stamgegevens met de werkelijke waarden in overeenstemming te brengen.

De lat hoger leggen voor de resultaten van voorraadbeheer

AI luidt ongetwijfeld een nieuwe toekomst in voor voorraadplanning en -optimalisatie. Maar uw planners en belanghebbenden hoeven niet te wachten om van dit moment te profiteren: Logility's InventoryAI+ biedt de uitgebreide toolkit die ze nodig hebben om vandaag nog aan de slag te gaan.

Met InventoryAI+ kunt u uw voorraadbeheerpraktijken opnieuw vormgeven met functies zoals dynamische voorraadweergaven, geautomatiseerde processen en virtuele pooling. Door deze ontwikkelingen te omarmen, kunt u de concurrentie voorbijstreven, u aanpassen aan marktveranderingen en de winstgevendheid vergroten. De toekomst van voorraadbeheer is aangebroken – en Logility InventoryAI+ staat klaar om transformatieve impact te hebben op uw planning, optimalisatie en zakelijk succes.