[Ingediend op 3 mei 2020]

PDF downloaden

Abstract: De gewogen sommethode is een eenvoudige en veelgebruikte techniek die scalariseert
meerdere tegenstrijdige doelstellingen in één enkele objectieve functie. Het lijdt
uit het probleem van het bepalen van de juiste gewichten die overeenkomen met de
doelstellingen. Dit artikel stelt een nieuw hiërarchisch Bayesiaans model voor, gebaseerd op
Multinomiale verdeling en Dirichlet voorafgaand aan het verfijnen van de gewichten voor het oplossen
dergelijke multi-objectieve routeoptimalisatieproblemen. Het model en de methodologieën
draaien rond gegevens verkregen uit een kleinschalig proefonderzoek. De methode is gericht
bij het verbeteren van de bestaande methoden voor gewichtsbepaling op het gebied van
Intelligente Transportsystemen als datagedreven gewichtskeuze
geschikte probabilistische modellering zorgt gemiddeld genomen voor veel betrouwbaarheid
resultaten dan niet-probabilistische technieken. Toepassing van dit model en
methodologieën voor zowel gesimuleerde als echte datasets zijn behoorlijk bemoedigend gebleken
prestaties met betrekking tot het stabiliseren van de schattingen van gewichten.