Wat is een online database voor transactieverwerking (OLTP)? Een even bedrieglijk eenvoudige als complexe vraag. OLTP is de ruggengraat van moderne gegevensverwerking, een cruciaal onderdeel bij het snel en efficiënt beheren van grote hoeveelheden transacties.

Maar de echte kracht van OLTP-databases ligt verder dan alleen het uitvoeren van transacties, en het verdiepen in hun innerlijke werking is het ontrafelen van een complex tapijt van gegevensbeheer, high-performance computing en real-time responsiviteit.

In dit artikel gaan we dieper in op de wereld van OLTP-databases, onderzoeken we hun cruciale rol in moderne bedrijfsvoering en de voordelen die ze bieden bij het stroomlijnen van zakelijke transacties. Ga met ons mee op ontdekkingsreis en ontdek de geheimen achter een van de meest fundamentele bouwstenen van het digitale tijdperk.

Wat is OLTP?

Online transactieverwerking (OLTP) is een techniek voor gegevensverwerking waarbij gelijktijdig meerdere transacties worden uitgevoerd, zoals online bankieren, winkelen, het invoeren van bestellingen of sms'en. Deze transacties, doorgaans van economische of financiële aard, worden geregistreerd en beveiligd om de onderneming op elk moment toegang te geven tot de informatie, die wordt gebruikt voor boekhoudkundige of rapportagedoeleinden. Deze methode is cruciaal in de moderne bedrijfsvoering, waardoor transacties in realtime kunnen worden verwerkt, vertragingen worden verminderd en de efficiëntie van het systeem wordt verbeterd.

Aanvankelijk was het OLTP-concept beperkt tot persoonlijke uitwisselingen waarbij goederen, geld, diensten of informatie werden overgedragen. Met de evolutie van internet is de definitie van transactie echter verbreed tot alle soorten digitale interacties en afspraken tussen een bedrijf en zijn klanten. Deze interacties kunnen overal ter wereld vandaan komen en via elke op het web aangesloten sensor.

Bovendien omvat OLTP nu een breed scala aan activiteiten, zoals het downloaden van pdf's, het bekijken van specifieke video's en zelfs interacties op sociale media, die essentieel zijn voor bedrijven om op te nemen om hun dienstverlening aan klanten te verbeteren. Deze uitgebreide transactietypen zijn steeds belangrijker geworden in de huidige wereldeconomie, waar klanten altijd en overal onmiddellijke toegang tot informatie en diensten eisen.

De kerndefinitie van transacties in de context van OLTP-systemen blijft primair gericht op economische of financiële activiteiten. Het proces van online transactieverwerking omvat dus het invoegen, bijwerken en/of verwijderen van kleine hoeveelheden gegevens in een gegevensopslag om deze transacties te verzamelen, te beheren en te beveiligen. Een web-, mobiele of bedrijfstoepassing volgt doorgaans alle klant-, leveranciers- of partnerinteracties of -transacties in de OLTP-database en werkt deze bij.

De transactiegegevens die in de database worden opgeslagen, zijn van groot belang voor bedrijven en worden gebruikt voor rapportages of geanalyseerd om datagedreven beslissingen te nemen. Deze aanpak stelt bedrijven in staat om grote hoeveelheden gegevens efficiënt te beheren en deze in hun voordeel te benutten in een zeer competitieve markt.

Wat is een online database voor transactieverwerking (OLTP)?

Kenmerken van OLTP-systemen

Over het algemeen zijn OLTP-systemen ontworpen om het volgende te bereiken:

Eenvoudige transacties verwerken

OLTP-systemen zijn ontworpen om een ​​groot aantal transacties te verwerken die doorgaans eenvoudig zijn, zoals toevoegingen, updates en verwijderingen van gegevens, evenals eenvoudige gegevensquery's, zoals een saldocontrole bij een geldautomaat.

De rol van digitale computers in het digitale tijdperk

Toegang voor meerdere gebruikers en gegevensintegriteit afhandelen

OLTP-systemen moeten kunnen omgaan met meerdere gebruikers die tegelijkertijd toegang hebben tot dezelfde gegevens en tegelijkertijd de gegevensintegriteit waarborgen. Concurrency-algoritmen worden gebruikt om ervoor te zorgen dat geen twee gebruikers dezelfde gegevens tegelijkertijd kunnen wijzigen en dat alle transacties in de juiste volgorde worden uitgevoerd. Dit voorkomt problemen zoals het dubbel boeken van dezelfde hotelkamer en het per ongeluk rood staan ​​op gezamenlijke bankrekeningen.

Ultrasnelle reactietijden in milliseconden

De effectiviteit van een OLTP-systeem wordt gemeten aan de hand van het totale aantal transacties dat per seconde kan worden uitgevoerd. Daarom moeten OLTP-systemen worden geoptimaliseerd voor zeer snelle reactietijden, waarbij transacties in milliseconden worden verwerkt.

Geïndexeerde datasets voor snelle toegang

Geïndexeerde gegevenssets worden gebruikt voor snel zoeken, ophalen en opvragen van gegevens in OLTP-systemen. Indexering is essentieel om ervoor te zorgen dat gegevens snel en efficiënt toegankelijk zijn, wat nodig is voor krachtige OLTP-systemen.

Doorlopende beschikbaarheid

Omdat OLTP-systemen een groot aantal transacties verwerken, kan downtime of gegevensverlies aanzienlijke en kostbare gevolgen hebben. Daarom moeten OLTP-systemen worden ontworpen voor hoge beschikbaarheid en betrouwbaarheid, met 24/7/365 uptime en redundantie om een ​​continue werking te garanderen.

Regelmatige en incrementele back-ups voor gegevensbeveiliging

Frequente back-ups zijn nodig om ervoor te zorgen dat gegevens worden beschermd in het geval van een systeemstoring of ander probleem. OLTP-systemen vereisen zowel regelmatige volledige back-ups als constante incrementele back-ups om ervoor te zorgen dat gegevens snel kunnen worden hersteld in geval van een probleem.

OLTP versus OLAP

OLTP en online analytische verwerking (OLAP) zijn twee verschillende online gegevensverwerkingssystemen, hoewel ze vergelijkbare acroniemen delen. OLTP-systemen zijn geoptimaliseerd voor het uitvoeren van online databasetransacties en zijn ontworpen voor gebruik door eerstelijnswerkers of voor zelfbedieningstoepassingen van klanten.

Omgekeerd zijn OLAP-systemen geoptimaliseerd voor het uitvoeren van complexe data-analyse en zijn ze ontworpen voor gebruik door datawetenschappers, bedrijfsanalisten en kenniswerkers. OLAP-systemen ondersteunen business intelligence, datamining en andere besluitvormingsondersteunende toepassingen.

Het parallelle universum van computers: hoe kunnen meerdere taken tegelijkertijd plaatsvinden?

Er zijn verschillende technische verschillen tussen OLTP- en OLAP-systemen:

• OLTP-systemen gebruiken een relationele database die geschikt is voor een groot aantal gelijktijdige gebruikers en frequente zoekopdrachten en updates, terwijl ze zeer snelle responstijden ondersteunen. Aan de andere kant gebruiken OLAP-systemen een multidimensionale database, die is gemaakt op basis van meerdere relationele databases en complexe query's mogelijk maakt met meerdere gegevensfeiten uit huidige en historische gegevens. Een OLAP-database kan ook worden ingericht als datawarehouse.
• OLTP-query's zijn eenvoudig en bevatten meestal slechts één of enkele databaserecords, terwijl OLAP-query's complex zijn en grote aantallen records bevatten.
• OLTP-transactie- en query-responstijden zijn razendsnel, terwijl OLAP-responstijden veel langzamer zijn.
• OLTP-systemen wijzigen gegevens vaak, terwijl OLAP-systemen gegevens helemaal niet wijzigen.
• OLTP-workloads omvatten een balans tussen lezen en schrijven, terwijl OLAP-workloads leesintensief zijn.
• OLTP-databases hebben relatief weinig opslagruimte nodig, terwijl OLAP-databases met enorme datasets werken en doorgaans aanzienlijke opslagruimtevereisten hebben.
• OLTP-systemen vereisen frequente of gelijktijdige back-ups, terwijl van OLAP-systemen minder vaak een back-up kan worden gemaakt.

Voorbeelden van online transactieverwerking

Sinds de komst van internet en het e-commercetijdperk zijn OLTP-systemen alomtegenwoordig geworden en zijn ze nu aanwezig in bijna elke branche of verticale markt, waaronder veel consumentgerichte systemen. Enkele veelvoorkomende alledaagse voorbeelden van OLTP-systemen zijn:

• Geldautomaten en toepassingen voor online bankieren
• Verwerking van creditcardbetalingen, zowel online als in de winkel
• Orderinvoersystemen voor zowel retail- als backoffice-activiteiten
• Online boekingssystemen voor ticketing, reserveringen en andere doeleinden
• Systemen voor het bijhouden van gegevens, zoals medische dossiers, voorraadbeheer, productieplanning, claimverwerking en ticketing voor klantenservice, onder andere. Deze applicaties zijn afhankelijk van OLTP-systemen om grote aantallen transacties efficiënt te verwerken, de nauwkeurigheid en integriteit van gegevens te waarborgen en klanten snelle responstijden te bieden.

Hoe zijn databases voor transactieverwerking geëvolueerd?

Naarmate transacties complexer werden, voortkomend uit diverse bronnen en apparaten van over de hele wereld, bleken traditionele relationele databases onvoldoende om te voldoen aan de behoeften van moderne transactieworkflows. Als reactie daarop ondergingen deze databases een aanzienlijke evolutie om ze in staat te stellen moderne transacties en heterogene gegevens te verwerken en op wereldschaal te werken, terwijl ze gemengde werklasten uitvoerden. Deze evolutie leidde tot de opkomst van multimodale databases die niet alleen relationele gegevens kunnen opslaan en verwerken, maar ook alle andere soorten gegevens in hun oorspronkelijke vorm, waaronder XML, HTML, JSON, Apache Avro en Parquet, en documenten, met minimale transformatie.

Om aan de eisen van moderne transacties te voldoen, moesten relationele databases ook extra functionaliteit bevatten, zoals clustering en sharding om wereldwijde distributie en oneindige schaalbaarheid mogelijk te maken, gebruikmakend van de meer kosteneffectieve cloudopslag die beschikbaar is.

Bovendien zijn deze databases uitgebreid met mogelijkheden zoals verwerking in het geheugen, geavanceerde analyses, visualisatie en wachtrijen voor transactiegebeurtenissen, waardoor ze meerdere werklasten kunnen verwerken, zoals het uitvoeren van analyses op transactiegegevens, het verwerken van streaminggegevens (zoals Internet of Things (IoT)-gegevens), ruimtelijke analyse en grafiekanalyse. Dit nieuwe soort databases kan complexe moderne transactionele workflows aan, met de mogelijkheid om een ​​breed scala aan gegevenstypen te ondersteunen, naar behoefte op te schalen of uit te breiden, en meerdere workloads gelijktijdig uit te voeren.

Moderne relationele databases die in de cloud zijn gebouwd, bevatten automatisering om databasebeheer en operationele processen te stroomlijnen, waardoor ze voor gebruikers gemakkelijker kunnen worden ingericht en gebruikt. Deze databases bieden geautomatiseerde provisioning-, beveiligings-, herstel-, back-up- en schaalfuncties, waardoor DBA's en IT-teams minder tijd kwijt zijn aan onderhoud. Bovendien zijn ze uitgerust met intelligente functies die gegevens automatisch afstemmen en indexeren, waardoor consistente databasequeryprestaties worden gegarandeerd, ongeacht de hoeveelheid gegevens, het aantal gelijktijdige gebruikers of de complexiteit van de query.

Clouddatabases worden ook geleverd met selfservicemogelijkheden en REST API's, waardoor ontwikkelaars en analisten gemakkelijk toegang hebben tot gegevens. Dit vereenvoudigt de ontwikkeling van applicaties, geeft ontwikkelaars flexibiliteit en maakt het gemakkelijker voor hen om nieuwe functionaliteit en aanpassingen in hun applicaties op te nemen. Bovendien stroomlijnt het analyses, waardoor het voor analisten en datawetenschappers gemakkelijker wordt om inzichten uit de gegevens te halen. Moderne relationele databases in de cloud automatiseren beheer- en operationele taken, verminderen de werkdruk van IT-personeel en vereenvoudigen de toegang tot gegevens voor ontwikkelaars en analisten.

De juiste database kiezen voor uw OLTP-workload

Aangezien bedrijven ernaar streven hun concurrentievoordeel te behouden, is het van cruciaal belang om bij het selecteren van een operationele database zorgvuldig rekening te houden met zowel de onmiddellijke als de langetermijngegevensbehoeften. Voor het opslaan van transacties, het onderhouden van registratiesystemen of contentbeheer hebt u een database nodig met hoge gelijktijdigheid, hoge doorvoer, lage latentie en missiekritieke kenmerken zoals hoge beschikbaarheid, gegevensbescherming en noodherstel. Aangezien de werkbelasting gedurende de dag, week of het jaar kan fluctueren, is het essentieel om een ​​database te selecteren die automatisch kan worden geschaald, waardoor kosten worden bespaard.

Equifax-betalingen voor datalekken begonnen met prepaidkaarten

Een andere belangrijke overweging bij het selecteren van een database is het gebruik van een speciaal gebouwde database of een algemene database. Als uw gegevensbehoeften specifiek zijn, kan een speciaal gebouwde database geschikt zijn, maar zorg ervoor dat u geen concessies doet aan andere noodzakelijke kenmerken. Het in een later stadium inbouwen van deze kenmerken kan kostbaar en arbeidsintensief zijn. Bovendien kan het toevoegen van meer single-purpose of fit-for-purpose databases om de functionaliteit uit te breiden gegevenssilo's creëren en problemen met gegevensbeheer versterken.

Het is ook belangrijk om rekening te houden met andere functionaliteiten die mogelijk nodig zijn voor uw specifieke workload, zoals opnamevereisten, push-down rekenvereisten en maximale grootte. Door goed na te denken over zowel de onmiddellijke als de langetermijnbehoeften, kunnen bedrijven een operationele database selecteren die aan hun specifieke vereisten voldoet en hen helpt een concurrentievoordeel te behouden.

Het selecteren van een toekomstbestendige clouddatabaseservice met selfservicemogelijkheden is essentieel voor het automatiseren van gegevensbeheer en het in staat stellen van gegevensconsumenten, waaronder ontwikkelaars, analisten, gegevensingenieurs, gegevenswetenschappers en DBA's, om maximale waarde uit de gegevens te halen en de ontwikkeling van applicaties te versnellen.

Laatste woorden

Terug naar onze oorspronkelijke vraag: wat is een online transactieverwerkingsdatabase? Het is een krachtige tool waarmee bedrijven grote hoeveelheden transacties snel en efficiënt kunnen verwerken, waarbij de integriteit en betrouwbaarheid van gegevens wordt gegarandeerd. OLTP-databases hebben sinds hun oprichting een lange weg afgelegd en zijn geëvolueerd om te voldoen aan de eisen van moderne transactieworkflows en heterogene gegevens. Van hun bescheiden begin als eenvoudige relationele databases tot de geavanceerde multimodale databases van vandaag, hebben OLTP-databases een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven hun transacties beheren.

Door hoge concurrency, snelle verwerking en beschikbaarheid te bieden, zijn OLTP-databases een onmisbaar onderdeel geworden van moderne bedrijfsvoering. Of u nu een ontwikkelaar, analist, datawetenschapper of DBA bent, OLTP-databases bieden ongeëvenaarde voordelen op het gebied van gegevensbeheer en prestaties. Dus als u op zoek bent naar een database die gelijke tred kan houden met de snelheid van het bedrijfsleven en u helpt voorop te blijven lopen, dan is OLTP het antwoord.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2023/04/27/what-is-an-online-transaction-processing-database/