Een Data Governance (DG)-beleid is een document dat beschrijft hoe organisaties hun data gebruiken en beheren. In deze documenten worden regels vastgelegd die helpen gegevens te beschermen, de rollen en verantwoordelijkheden te definiëren van het personeel dat betrokken is bij databeheer, en normen te stellen voor gegevenskwaliteit en -beveiliging. 

Een goed data governance-beleid maakt de bestuursdoelstellingen, -praktijken en -verantwoordelijkheden van het bedrijf toegankelijk en transparant. Een goed ontworpen governancebeleid biedt richtlijnen voor alle betrokken medewerkers en zorgt ervoor dat iedereen op dezelfde lijn zit wat betreft doelstellingen en procedures.  

Een Data Governance-beleid dient meerdere doelen. Het biedt een bron van normen en praktijken die medewerkers kunnen volgen om de kwaliteit en nauwkeurigheid van hun gegevens te garanderen. Een governancebeleid definieert ook de procedures die werknemers moeten volgen tijdens verschillende scenario’s, bijvoorbeeld een datalek.

Door de doelstellingen, datastandaarden en praktijken van de organisatie te definiëren, moet een Data Governance-beleid organisaties voorzien van betrouwbare data en naleving van de regelgeving. De inhoud van het governancebeleid zal variëren, afhankelijk van de omvang van de organisatie, de bedrijfsprocessen en de complexiteit van data. De tools die worden gebruikt voor het verzamelen, openen en verwerken van gegevens kunnen bedrijven helpen voorkomen dat ze een boete krijgen misbruik van klantgegevens (samen met reputatieschade). 

Een DG-beleid is niet bedoeld als een statisch document, en organisaties kunnen het herzien en wijzigen naarmate het bedrijf evolueert en de privacyregelgeving verandert.

Het ontwikkelen van een data governance-beleid

De eerste stap bij het creëren van een Data Governance-beleid is het verzamelen van feedback over kernkwesties, zoals gegevenstoegang, beveiliging en opslag. Het verzamelen van feedback houdt in communiceren met ander personeel en vraag hen om te helpen bij het ontwikkelen van belangrijke DG-principes. 

Het verzamelen van feedback voorafgaand aan het schrijven van het Data Governance-beleid levert nuttige informatie op. Bepaal wie betrokken is – en wie zal zijn – bij de Data Governance programma. De vragen die gesteld moeten worden bij het verzamelen van informatie om het beleid vorm te geven zijn:

• Hoe wordt er momenteel met data omgegaan?
• Wat zijn de problemen die worden ervaren?
• Hoe kan het dataverzamelingsproces worden verbeterd?
• Hoe kan de gegevensopslag worden verbeterd?
• Hoe kunnen interne gegevens gemakkelijker toegankelijk worden gemaakt?
• Zijn er problemen met de beveiliging?
• Zijn er nog andere vragen die u kunt bedenken?

Nadat de vragen zijn beantwoord en besproken, is het tijd om een ​​formele lijst te maken (die voor aanvullende opmerkingen moet worden gepost/e-maild). Wanneer de formele lijst is voltooid, kan het beleid verder gaan. De hierboven genoemde vragen zijn bedoeld om het Data Governance-beleid te voorzien van de informatie die nodig is voor de volgende stappen:

• Definieer de doelen en doelstellingen van het DG-programma
• Ontwikkel het DG-principe
• Creëer standaarden en beleid voor de gegevens
• Creëer een raamwerk voor het programma
• Implementeer het gegevensbeveiligingsbeleid
• Opzetten van datakwaliteitscontroles
• Bevorder het delen en integreren van gegevens
• Bepaal rollen en verantwoordelijkheden en zorg voor passende training
• Bewaak en evalueer de voortgang
• Ontwikkel een datacatalogus

Definieer doelen en doelstellingen

Hieronder vindt u enkele algemene voorbeelden van doelen en doelstellingen voor het Data Governance-programma van een organisatie. 

Doelen voor gegevensbeheer:

• Het beschermen van de integriteit, privacy en veiligheid van de bedrijfsgegevens 
• Implementatie van datamanagementsoftware die zorgt voor schone, consistente gegevens
• Het opzetten van gestandaardiseerde, herhaalbare processen voor gegevensinvoer en rapportage
• Het ontwikkelen van een cultuur die vertrouwt op schone, consistente gegevens bij het nemen van beslissingen

Doelstellingen voor gegevensbeheer:

• Ontwikkelen en onderhouden van een data woordenboek
• Ontwikkelen en onderhouden van een bedrijfsdocumentatieproces 
• Ontwikkelen en onderhouden van fout-/auditrapporten

Ontwikkel principes voor gegevensbeheer

Het Data Governance Institute heeft wat het ‘universele Data Governance-principes’ noemt ontwikkeld. Hun systeem biedt een basis om vanuit te werken en kan worden aangepast aan uw bedrijf en Data Governance-beleid, door principes toe te voegen of weg te laten. Ze zijn ontworpen om gegevensgerelateerde conflicten, die in elk bedrijf voorkomen, te voorkomen en te helpen oplossen. Het Data Governance Instituut principes zijn hieronder vermeld.

1. Integriteit: Het beoefenen van integriteit betekent waarheidsgetrouw en openhartig zijn. Als Data Governance-principe houdt dit in dat eventuele zorgen, problemen of verbeteringen snel en efficiënt aan andere medewerkers moeten worden gecommuniceerd.

2. Transparantie: Data Governance en stewardship-praktijken moeten transparant zijn. Transparantie bevordert goede communicatie en begrip.

3. Controleerbaarheid: Houd alle gegevenskwesties boven boord en controleerbaar. (Zie Transparantie.) Gegevensgerelateerde processen, beslissingen en controles moeten worden vastgelegd en controleerbaar zijn. Als er een audit moet worden uitgevoerd, moeten de gegevens duidelijk aantonen hoe en wanneer de gegevens zijn gebruikt.

4. Verantwoording: Verantwoordelijk zijn is een vorm van proactieve eerlijkheid en betekent dat individuen verantwoordelijkheid nemen voor hun daden en de resultaten van hun daden. Deze vorm van proactieve eerlijkheid helpt de verwarring over de verantwoordelijkheden van het personeel op de werkplek te verminderen en bevordert efficiënte communicatie. 

5. Rentmeesterschap (ondersteunend rentmeesterschap): Dit specifieke principe vereist dat de verantwoordelijkheid voor de gegevens wordt toegewezen aan een individu of aan meerdere individuen. Afhankelijk van de organisatie kunnen dit er meerdere zijn gegevens stewards, of slechts één. Datastewards zijn verantwoordelijk voor het handhaven van de nauwkeurigheid en de algemene gezondheid van de data, treden op als communicatiecontactpersoon voor alles wat met Data Governance te maken heeft, en spelen de rol van de datapolitie wanneer zich een patroon van fouten voordoet. 

6. Controles en saldi: Dit verwijst naar de relaties tussen de business- en technologieteams. Het kan ook verwijzen naar de mensen die informatie creëren of verzamelen versus degenen die deze beheren en gebruiken. Er moet een machtsevenwicht tussen afdelingen worden gehandhaafd om de evolutie van de organisatie te bevorderen. 

7. Standaardisatie: Dit omvat zowel de standaardisatie van routinematige kantoorpraktijken als de standaardisatie van gegevens. Standaardisatie maakt processen en gegevens gemakkelijk herkenbaar en gemakkelijk om mee te werken. Automatisering moet worden gebruikt om gegevens te standaardiseren.

8. Change Management: Hoewel sommigen het misschien leuk vinden als hun managers worden vervangen, is dat niet wat verandermanagement betekent. Het betekent feitelijk het omarmen van een proactieve filosofie bij het aanpassen aan veranderingen naarmate de organisatie evolueert.

creëren Normen en beleid

Beleid kan worden omschreven als richtlijnen die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegevens van een organisatie op de juiste manier worden gebruikt en consistent worden beheerd. De richtlijnen omvatten normaal gesproken kwesties met betrekking tot beveiliging, toegang, privacy en kwaliteit. 

Datastandaarden zijn schriftelijke afspraken over formaat, definitie, structurering, representatie, tagging, transmissie, gebruik en databeheer. Processen omvatten de beleid en normen gebruikt voor effectief gegevensbeheer.

De standaarden en het beleid beschreven in het Data Governance-beleid bieden richtlijnen en maken deel uit van het Data Governance-framework. 

Tot stand brengen Kader voor gegevensbeheer

Het DG-raamwerk is een onderdeel van het DG-beleid en richt zich op de regels en processen die nodig zijn om ervoor te zorgen dat een organisatie verschillende wet- en regelgeving naleeft.

Een DG-framework ondersteunt een effectief Data Governance-programma en zal verschillende regels en processen in de hele organisatie standaardiseren. Het is een verzameling regels, verantwoordelijkheden en processen die worden gebruikt om het DG-programma van een bedrijf te organiseren. Het opzetten van een Framework voor gegevensbeheer zal helpen bij het verbeteren van datastandaarden, bedrijfsstrategieën en gegevensprivacy.

Implementeer gegevensbeveiligingsbeleid

Gegevensbeveiliging beschermt de klant- en bedrijfsgegevens van een organisatie tegen ongeoorloofde toegang en gebruik. Controles op de gegevensbeveiliging zijn bedoeld om de toegang te beperken en deze gegevens te beschermen. A goed ontworpen gegevensbeveiligingsplan kan helpen bij het voorkomen van datalekken en malware.

Gegevensbeveiliging is een groot probleem en blijft een grote uitdaging op het gebied van cyberbeveiliging.

Tot stand brengen Kwaliteitscontroles van gegevens

Gegevens van hoge kwaliteit zijn correct en nuttig. Gegevens van slechte kwaliteit bevatten fouten en bevorderen slechte beslissingen. De kwaliteitscontroles van gegevens zijn de processen die worden gebruikt om te bepalen of gegevens voldoen aan de normen van de organisatie. De gegevens kunnen worden gemeten met behulp van bepaalde belangrijke aspecten, zoals: 

• Nauwkeurigheid
• Betrouwbaarheid 
• precisie 
• Volledigheid 
• Tijdigheid
• Integriteit 
• Vertrouwelijkheid

Promoot het delen en integreren van gegevens

Door het delen van gegevens kunnen onderzoekers informatie met elkaar delen en samenwerken aan gedeelde projecten. Het delen van gegevens en samenwerking tussen onderzoekers kan vaak resulteren in belangrijke nieuwe ontdekkingen binnen een vakgebied of bedrijfstak. Gegevens integratieHiervoor zijn echter niet echt mensen nodig, maar gaat het om het koppelen van records en het corrigeren van gegevens door middel van automatisering.

Het delen van gegevens is uiterst efficiënt omdat onderzoekers hierdoor bronnen kunnen delen in een synergetische relatie.

Bepaal rollen en verantwoordelijkheden en zorg voor training

Voorafgaand aan het ontwikkelen en formaliseren van een DG-beleid, en de opdracht voor Data Governance rollen, voeren medewerkers Data Governance-taken vaak enigszins willekeurig uit. Elke werknemer die met gezondheids- of financiële gegevens werkt, heeft bijvoorbeeld de verantwoordelijkheid om de toepasselijke wet- en regelgeving na te leven. Hoewel elk bedrijf zijn eigen unieke structuur zal hebben, zijn dit de vier meest voorkomende DG-rollen:

• Gegevensbeheerder
• Data rentmeester
• Gegevensbewaarder
• Datagebruiker: Deze rol kan worden ingevuld door een individu of een andere organisatie. De primaire verantwoordelijkheid van een gegevensgebruiker is ervoor te zorgen dat de gegevens op een veilige manier worden opgeslagen, verwerkt en verwerkt. (Datagebruikers zijn vaak de zwakste schakel op het gebied van beveiliging.) 

Bewaak en evalueer de voortgang

Deze stap houdt zich bezig met het proactief noteren en vastleggen van eventuele verbeteringen die plaatsvinden terwijl het Data Governance-beleid wordt geïmplementeerd, of van stappen die niet verlopen zoals gepland. Het is belangrijk om de veranderingen nauwkeurig vast te leggen om vast te stellen wat werkt en op welke gebieden verbeteringen mogelijk nodig zijn. 

Door regelmatig de voortgang van het DG-programma te beoordelen (door middel van verkoopcijfers, klantenfeedbackonderzoeken, website-analyses, enz.) kan een bedrijf zijn efficiëntie en klantrelaties verbeteren.

Ontwikkel een gegevenscatalogus

De laatste stap bij het creëren van een Data Governance-beleid omvat het onderzoeken en ontwikkelen van datacatalogussoftware. In een datacatalogus worden alle metagegevens van een bedrijf opgeslagen, evenals hulpmiddelen waarmee gebruikers de benodigde informatie kunnen vinden. Het fungeert in wezen als een inventaris van de gegevens van een organisatie. TechTarget heeft een selectie gepubliceerd van datacatalogussoftware.

A data catalogus levert niet alleen een lijst met de gegevens van de organisatie op, maar ook een beschrijving die voor mensen gemakkelijk te begrijpen is.

Een datacatalogus organiseert alle gegevens die binnen het bedrijf zijn opgeslagen. Dit is een uiterst nuttige functie voor analyse en het ontwikkelen van business intelligence. De datacatalogus verbindt de datasets met de mensen die met de data werken.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/creating-a-data-governance-policy/