Het lijkt soms alsof generatieve AI (GenAI) de zakenwereld verovert. Niet zo. We blijven in de hype-cyclus zitten, waarbij vooruitstrevende organisaties in de nabije toekomst afzien van volledige uitrol.
Voorzichtigheid is belangrijk; organisaties die snel inzetbaar zijn generatieve AI-integraties hebben al te maken gehad met terugslag in de vorm van rechtszaken en beleggersonderzoek. Om deze gevolgen te voorkomen zullen marktleiders 2024 gebruiken om hun personeel en data voor te bereiden op een grootschalige uitrol in de toekomst. Dit proces omvat het categoriseren, doorlichten en begrijpen van enorme hoeveelheden organisatiegegevens; het voorbereiden van het personeel door middel van training op de werkplek; en het testen van kleine toepassingen van generatieve AI door middel van repetitieve taken zoals match-and-merge.
Ik heb nog meer marktleiders gevraagd om hun perspectieven te delen over de generatieve AI-trends die zij voorzien en welke rol zij zullen spelen in het succes van het bedrijf in 2024 en daarna.
Generatieve AI zal een nieuw tijdperk van innovatie en economische groei inluiden.
In 2024 zullen we een vloedgolf van zakelijke adoptie zien als bedrijven GenAI implementeren om taken te automatiseren, de productiviteit te verbeteren en nieuwe producten en diensten te creëren. Het zal ook de manier waarop we met computers omgaan transformeren, met meer intuïtieve en gebruiksvriendelijke interfaces die met natuurlijke taal zijn gemaakt. GenAI is de meest disruptieve technologie sinds internet, en ik ben benieuwd hoe deze de toekomst van werk in 2024 en daarna vormgeeft. —Todd Fisher, CEO en mede-oprichter van Oproepvolgstatistieken
AI staat klaar om in 2024 een revolutie teweeg te brengen in de cyberbeveiliging.
AI zal het testen van rampenherstel (DR), het maken van runbooks en het detecteren van incidenten de komende vijf jaar aanzienlijk uitbreiden.
AI kan geavanceerde manieren ondersteunen om DR-testen te automatiseren, waardoor de noodzaak voor handmatige interventie wordt verminderd. Deze functies besparen niet alleen tijd, maar zorgen er ook voor dat alle tests consistent zijn. Bovendien kunnen AI-algoritmen de uitkomsten van eerdere DR-tests analyseren om toekomstige mislukkingen te voorspellen, waardoor organisaties proactief problemen kunnen aanpakken vóór een ramp. En uiteraard kan AI helpen de toewijzing van middelen te optimaliseren door de systeemprestaties tijdens DR-tests te analyseren en indien nodig aanpassingen voor te stellen.
AI transformeert ook het gebied van runbook-automatisering (RBA). In plaats van een rigide, op regels gebaseerde aanpak te volgen en een ‘als, dan’-logisch systeem te hanteren, hanteert AI-gebaseerde RBA een cognitieve benadering, waarbij beslissingen worden genomen op basis van kennisrepresentatie, leren en redeneren.
Ten slotte wordt AI een drijvende kracht achter de dreigingsinformatie-industrie. Door bedreigingen te verzamelen, verwerken en synthetiseren kan AI de manier transformeren waarop organisaties cyberrisico’s bestrijden. De productiviteitswinst die AI teweegbrengt bij inlichtingen- en veiligheidsoperaties over dreigingen zal aanzienlijk zijn. —Adam Scamihorn, productdirecteur, Intervisie
CIO's en inkoopleiders zullen volgend jaar nauwer samenwerken dan ooit.
In 2024 zullen we een strategische draai zien in inkoopprocessen naarmate Chief Information Officers (CIO’s) meer betrokken raken bij aankoopbeslissingen.
Organisaties hebben geavanceerd beveiligingstoezicht nodig tijdens de selectie van leveranciers, vooral omdat GenAI-tools steeds populairder worden (deze technologieën zijn veelbelovend, maar brengen veel potentiële kwetsbaarheden met zich mee). Gelukkig is er geen enkel probleem dat teamwerk niet kan oplossen, en CIO’s hebben veel ervaring met risicobeoordeling. Naarmate GenAI verder verweven raakt met verschillende bedrijfsaankopen, zullen de expertise en inbreng van CIO’s van cruciaal belang worden, wat zal leiden tot nauwere samenwerking met inkoopteams. We voorzien dat deze verschuiving de inkoopprocessen zal stroomlijnen, waardoor beveiliging geen bijzaak is, maar een fundamenteel criterium in het leveranciersselectieproces van organisaties en de algehele digitale transformatie.
Tegenwoordig gaapt er een behoorlijk grote kloof tussen inkoop en IT. Om een hoger samenwerkingsniveau te initiëren, moeten inkoopteams en CIO's zich dus concentreren op het adopteren van tools die automatisch gegevens verzamelen, verwerken, matchen en verrijken, bij voorkeur binnen één enkel platform. Oplossingen die een betrouwbare, enkele bron van inkoopgegevens bieden, komen de hele organisatie ten goede en maken datagestuurde beslissingen op verschillende afdelingen mogelijk – van financiën tot compliance en zelfs verkoop. Met deze infrastructuur creëren inkoopteams een feedbacklus waar de hele onderneming van profiteert en een betere samenwerking mogelijk maakt. —Stephany Lapierre, CEO en oprichter van Blauwgroen Boek
AI vergroot de aanvalsmogelijkheden van organisaties, maar verbetert ook de detectie van ransomware.
Zoals veel cyberbeveiligingsexperts hebben opgemerkt, kunnen innovatieve tools zoals GenAI meer verfijnde en succesvollere cyberaanvallen genereren, zowel door meer genuanceerde hackertactieken als door grotere organisatorische kwetsbaarheden. In 2024 zullen we echter ook zien dat organisaties GenAI adopteren om hun cybersecuritypositie te verbeteren. Brede gebeurteniscorrelatie via machine learning (ML) en AI leidt tot snellere gebeurtenisresolutie en detectie door ransomware op gedragsniveau te detecteren, verdachte sleutelgeneratie te identificeren, schaduwkopiecontroles en encryptietests. Deze toepassingen zullen zich in het nieuwe jaar verder ontwikkelen en uitbreiden, wat zal leiden tot beter geïnformeerde cyberbeveiligingsstrategieën. —Zack Moore, productmanager beveiliging bij InterVisie-systemen
De mogelijke gebruiksscenario's voor generatieve AI zijn eindeloos, maar er komt een sterker bestuur op gang dat het gebruik zal beperken om de privacy van gegevens te beschermen. In het licht van deze beperkingen zullen organisaties steeds meer ethische AI-gebruikspraktijken integreren in hun people management- en ontwikkelingsprocessen. Als het gaat om leren en ontwikkeling, zullen leiders AI inzetten om het leren, de aanbevelingen, de gegevens en de rapportage te verbeteren. L&D-teams moeten de ROI van hun initiatieven kunnen bewijzen, en door AI als strategische partner te gebruiken, kunnen deze teams inzichten verzamelen en de impact meten. —Rosie Evans-Krimme, directeur van Innovation Lab en Behavioral Science bij CoachHub
Het is duidelijk dat deze baanbrekende technologie op het punt staat onze wereld te revolutioneren op manieren die we ons nu pas kunnen voorstellen. Van haar vermogen om ongeëvenaarde creativiteit en innovatie te ontketenen tot haar vermogen om industrieën te hervormen en de grenzen van de menselijke expressie te herdefiniëren, houdt generatieve AI de belofte in om een betere toekomst voor iedereen vorm te geven.
Hoewel de volledige impact van generatieve AI zich nog moet ontvouwen, bieden de voorspellingen in dit artikel een kijkje in de transformatieve mogelijkheden die in het verschiet liggen. Terwijl we de kracht van deze opmerkelijke technologie blijven benutten, kunnen we anticiperen op een toekomst waarin machines en mensen naadloos samenwerken, waar creativiteit bloeit en waar innovatie geen grenzen kent.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/
