Deep learning bevindt zich aan de bovenkant van AI-complexiteit en doorzoekt meer gegevens om nauwkeurigere resultaten te bereiken. Charlie Zhu, vice-president R&D bij CyberOptics, vertelt hoe DL kan worden gebruikt bij inspectie om defecten in chips te identificeren die niet waarneembaar zijn door traditionele computervisie-algoritmen, waarbij meerdere objecten tegelijkertijd vanuit meerdere hoeken worden geclassificeerd en rekening wordt gehouden met reflectiviteit, variatie en verlichting die niet ideaal is om vast te stellen welke anomalieën ernstige problemen zullen veroorzaken in het veld.
[Ingesloten inhoud]
