Deep Pool financiële oplossingen, een leverancier van oplossingen voor investeerders en compliance, was op zoek naar belangrijke prestatie-indicatoren om zijn softwaretests, fouten en succesvolle oplossingen te volgen om de specifieke gebieden voor verbetering in zijn clientsoftware aan te wijzen. Deep Pool had geen toegang tot de grote hoeveelheden gegevens die zijn projectbeheersoftware leverde, dus gebruikte het AWS om die gegevens efficiënter te openen, te beheren en te analyseren.
Tijdens een grotere migratie naar de AWS Cloud ontdekte het bedrijf Amazon QuickSight, een cloud-native, serverloze BI-service (Business Intelligence) die interactieve dashboards aanstuurt waarmee bedrijven betere gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen. Met QuickSight zou Deep Pool de toegang tot deze ongebruikte gegevens kunnen democratiseren en gebieden voor verbetering in zijn softwareontwikkelingsprocessen kunnen aanwijzen, waardoor de algehele kwaliteit van zijn software kan worden verbeterd.
Volgens Brett Promisel, Chief Operating Officer van Deep Pool, wilde het bedrijf de gegevens die het verzamelde vanuit een BI-standpunt beheren om beter geïnformeerde beslissingen te kunnen nemen. Omdat mond-tot-mondreclame en hoogwaardige software van cruciaal belang zijn in de branche van Deep Pool, wilde het bedrijf extra strenge kwaliteitscontroles toevoegen aan zijn productontwikkeling en testen, zodat het hoogwaardige, stabiele software blijft leveren waarop zijn klanten kunnen vertrouwen.
In dit bericht delen we hoe Deep Pool zijn softwarekwaliteitscontrole heeft verbeterd met behulp van QuickSight.
Verbetering van softwaretesten met datagestuurde inzichten
Continu verbeteren is een kenmerk van toonaangevende organisaties. Deep Pool wilde een hogere softwarekwaliteit bereiken en besloot de manier waarop het zijn softwaretestprocessen met behulp van gegevens bewaakte en beheerde, te verbeteren.
Typische ontwikkelingsprocessen omvatten uitgebreide tests. Eerst test de oorspronkelijke ontwikkelaar de code en vervolgens wordt de code unit-tested. Vervolgens testen grotere groepen de code. Om ervoor te zorgen dat al deze tests succesvol zijn en resulteren in productverbetering, moeten ze worden gemeten en bijgehouden, zodat ontwikkelaars ervan kunnen leren en verbeteringen kunnen doorvoeren tijdens het ontwikkelingsproces.
Met behulp van QuickSight voor gegevensgestuurde inzichten heeft Deep Pool uitgebreide softwaretests en -controles geïmplementeerd. Het kan nu het aantal gevonden bugs of mislukte tests tellen en bijhouden hoe lang het duurde om patches te maken en problemen op te lossen. Het kan ook zijn werkachterstand en de voortgang van functionaliteitsverzoeken beter volgen. Door deze informatie te monitoren, weet het bedrijf dat het met succes verbeteringen heeft doorgevoerd, omdat een afnemend aantal bugs in de loop van de tijd een sterke indicator is van kwaliteitscontrole.
Bewaken van de ontwikkeling om de efficiëntie te verhogen
Beter beheer van softwaretests komt ten goede aan twee groepen: interne teams en externe klanten. Deep Pool kan nu belangrijke informatie loggen en communiceren, zoals wanneer een verzoek wordt gedaan, hoe het wordt opgelost of geadresseerd en hoe het wordt getest. Naast het helpen van interne teams bij het stroomlijnen van hun processen, kan het bedrijf deze gegevens ook gebruiken om de communicatie met klanten te volgen, die ook worden opgeslagen in de projectbeheersoftware. Dergelijke kennis helpt het bedrijf te bepalen of verzoeken van klanten snel worden beantwoord en gemeenschappelijke trends te identificeren die actie op grotere schaal vereisen.
Zeven ontwikkelingsteams bij Deep Pool schrijven onafhankelijk van elkaar de code voor de componenten van de softwareproducten van het bedrijf en ze moeten die componenten integreren om de eindproducten te creëren. Met de granulariteit van de gegevens die door QuickSight worden aangeleverd, kan Deep Pool de ontwikkeling en het testen van deze producten grondig analyseren. Het bedrijf heeft nu de mogelijkheid om softwarebugs op te sporen tot hun oorspronkelijke codering, waardoor het eenvoudig is om eventuele problemen snel te lokaliseren en op te lossen. Deep Pool kan ook de resultaten van die mitigerende acties meten en bepalen of de reparaties succesvol waren.
Aandacht voor detail helpt Deep Pool de softwarekwaliteit te verbeteren, wat leidt tot betere producten en klanten die eerder positieve verwijzingen geven.
“Amazon QuickSight is uiterst waardevol voor ons bij het uitvoeren van kwaliteitscontroles. We kunnen nu ons hele ontwikkelingsteam blootstellen aan hoe we databases en servers beheren en de prestaties op een meer optimale manier meten”, zegt Promisel.
Deep Pool heeft met succes bewezen dat het QuickSight kan gebruiken om zijn kwaliteitscontrole te meten om zijn software te verbeteren en uiteindelijk zijn klanten beter te ondersteunen. Sinds de migratie naar AWS is het aantal ontdekte en gelogde softwareproblemen met 57% gedaald.
De verhoogde kwaliteitscontrole die het gevolg is van de focus van het bedrijf op toegang tot al zijn gegevens en het optimaliseren van het gebruik ervan, heeft geleid tot een betere efficiëntie, wat resulteert in de mogelijkheid om de groei uit te breiden zonder de kosten te verhogen.
“We zouden ons klantenbestand moeten kunnen vergroten zonder de equivalente kosten toe te voegen. Door ervoor te zorgen dat we zo efficiënt mogelijk zijn, kan ik op die manier managen”, zegt Promisel.
Uitbreiden naar meer gegevensbronnen
Deep Pool onderzoekt ook hoe het gebruik van QuickSight kan worden uitgebreid om gegevens uit nog meer van zijn databases te extraheren en te gebruiken. In de toekomst hoopt het zijn interne statistieken, zoals verkoopgegevens, en zijn externe klantgerelateerde informatie, zoals activa en holdings, te analyseren om te helpen bij het bouwen van zijn clientsoftware en het leveren van nog meer aangepaste producten.
Deep Pool zet zich ook in om zijn werknemers te helpen innovatief en succesvol te zijn door te investeren in hun toekomst en vaardigheden. Het begrijpt dat goed opgeleide medewerkers het gebruik van hun tools kunnen optimaliseren, wat resulteert in betere producten. Het bedrijf zal dan ook blijven investeren in de opleidingen die AWS aanbiedt. Het gebruik van geavanceerde tools en het promoten van de intentie om in zijn werknemers te investeren, geeft de klanten van Deep Pool aan dat het bedrijf van plan is innovatief te blijven en de technologische curve voor te blijven.
Ga naar voor meer informatie over hoe QuickSight uw bedrijf kan helpen met dashboards, rapporten en meer Amazon QuickSight.
Over de auteur
Shruthi Panicker is een Senior Product Marketing Manager bij Amazon QuickSight bij AWS. Als ingenieur die productmarketeer werd, heeft Shruthi meer dan 15 jaar in de technologie-industrie doorgebracht in verschillende rollen, van software-engineering tot oplossingsarchitectuur tot productmarketing. Ze is gepassioneerd door het werken op het snijvlak van technologie en het bedrijfsleven om geweldige productverhalen te vertellen die de klantwaarde helpen vergroten.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/deep-pool-boosts-software-quality-control-using-amazon-quicksight/