Zephyrnet-logo

Verbetering van de veiligheid van chauffeurs met de geautomatiseerde aangepaste R-workload van SambaSafety met behulp van Amazon SageMaker en AWS Step Functions | Amazon-webservices

Datum:

Autorijden is een essentieel onderdeel van ons dagelijks leven, maar het kan ook gevaarlijk zijn. Volgens de National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) vielen er alleen al in 36,000 meer dan 2019 doden op Amerikaanse wegen. Om de veiligheid van de bestuurder te verbeteren, heeft SambaSafety een geautomatiseerde aangepaste R-workload ontwikkeld die gebruikmaakt van Amazon SageMaker en AWS Step Functions.

SambaSafety is een toonaangevende leverancier van oplossingen voor risicobeheer voor chauffeurs. Hun geautomatiseerde aangepaste R-workload maakt gebruik van machine learning-algoritmen om het gedrag van bestuurders te analyseren en potentiële risico's te identificeren. De werkbelasting is ontworpen om in hoge mate aanpasbaar te zijn, waardoor organisaties deze kunnen afstemmen op hun specifieke behoeften.

Amazon SageMaker is een volledig beheerde service die ontwikkelaars en datawetenschappers de mogelijkheid biedt om snel en eenvoudig machine learning-modellen te bouwen, trainen en implementeren. Met SageMaker kan SambaSafety hun machine learning-modellen trainen op grote datasets en deze in realtime inzetten.

AWS Step Functions is een serverloze workflowservice die het gemakkelijk maakt om gedistribueerde applicaties en microservices te coördineren met behulp van visuele workflows. Met Step Functions kan SambaSafety hun aangepaste R-workload automatiseren en complexe workflows creëren die grote hoeveelheden gegevens aankunnen.

Samen vormen deze diensten een krachtig platform om de veiligheid van de bestuurder te verbeteren. Door het rijgedrag in realtime te analyseren, kan SambaSafety potentiële risico's identificeren en proactieve maatregelen nemen om ongevallen te voorkomen voordat ze gebeuren.

Een van de belangrijkste voordelen van SambaSafety's geautomatiseerde aangepaste R-workload is de mogelijkheid om stuurprogramma's met een hoog risico te identificeren. Door gegevens zoals rijgeschiedenis, verkeersovertredingen en ongevallen te analyseren, kan de werklast bestuurders identificeren die meer kans hebben om bij ongevallen betrokken te raken. Hierdoor kunnen organisaties proactief maatregelen nemen zoals aanvullende training of coaching om hun rijvaardigheid te verbeteren.

Een ander voordeel van de werklast is de mogelijkheid om het rijgedrag in real-time te monitoren. Door gegevens van sensoren zoals gps en versnellingsmeters te analyseren, kan de werklast risicovol rijgedrag detecteren, zoals te hard rijden, hard remmen en plotselinge rijstrookwisselingen. Hierdoor kunnen organisaties direct actie ondernemen om ongevallen te voorkomen voordat ze gebeuren.

Naast het verbeteren van de veiligheid van de bestuurder, kan de geautomatiseerde aangepaste R-workload van SambaSafety organisaties ook helpen kosten te verlagen. Door risicovolle bestuurders te identificeren en proactieve maatregelen te nemen om hun rijvaardigheid te verbeteren, kunnen organisaties het aantal ongevallen en de bijbehorende kosten zoals verzekeringspremies en voertuigreparaties verminderen.

Over het algemeen is de geautomatiseerde aangepaste R-workload van SambaSafety met behulp van Amazon SageMaker en AWS Step Functions een krachtig hulpmiddel om de veiligheid van de bestuurder te verbeteren. Door het rijgedrag in realtime te analyseren en potentiële risico's te identificeren, kunnen organisaties proactieve maatregelen nemen om ongevallen te voorkomen voordat ze gebeuren. Met de mogelijkheid om de werklast aan te passen aan hun specifieke behoeften, kunnen organisaties deze aanpassen aan hun unieke vereisten en maximale resultaten behalen.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img