Zephyrnet-logo

De impact van slimme technologie op de gezondheidszorg – IoTWorm

Datum:

Slimme technologie is wanneer apparaten gebruik maken van internet, kunstmatige intelligentie (AI), de cloud en andere moderne functionaliteiten. Een slimme stad heeft tot doel de economische groei te bevorderen en de stadsfuncties te optimaliseren met behulp van data-analyse en slimme technologieën. Steden spelen een essentiële rol bij het waarborgen van het welzijn en de gezondheid van inwoners. Ze ontwikkelen gezondheidszorgecosystemen die ziekten en verwondingen diagnosticeren en behandelen en digitale technologie gebruiken om preventie en vroegtijdige interventie te ondersteunen. Technologische vooruitgang maakt een verschil in de gezondheidszorg, waarbij veel nieuwe systemen worden gebruikt om de patiëntenzorg te optimaliseren, zoals voorspellende analyses, telegeneeskunde, apps voor het traceren van contacten en meer. Leiders in de gezondheidszorg spelen een essentiële rol bij het garanderen dat slimme technologie met succes in organisaties wordt geïmplementeerd.

Een slimme stad maakt gebruik van informatie- en communicatietechnologie (ICT) om betere overheidsdiensten te leveren, informatie met het publiek te delen en de operationele efficiëntie te verbeteren. Slimme steden hebben sensoren die gegevens verzamelen. De gegevens worden geanalyseerd, inzichten worden gecommuniceerd naar besluitvormers en oplossingen worden gecreëerd. De bedrijfsvoering en het assetmanagement worden geoptimaliseerd en de levenskwaliteit van de bewoners wordt verbeterd. De toegang tot en de kwaliteit van de gezondheidszorg zijn aanzienlijk hoger in stedelijke gebieden dan onder afgelegen en plattelandsbevolkingen. Slimme steden die digitaal verbonden en datagestuurd zijn, kunnen de gezondheidszorg slimmer maken wanneer data en systemen worden gecombineerd tussen gezondheids- en andere diensten. slimme steden kan gezondheidszorggelijkheid garanderen door iedereen gezondheidszorg te bieden en de ecologische, economische en sociale factoren aan te pakken die van invloed zijn op het welzijn en de gezondheid van bewoners. Veel steden doen investeringen om hoogwaardige diensten voor behandeling op afstand, diagnose en telegeneeskunde te garanderen. Ze hebben van de digitale gezondheidszorg een nieuwe prioriteit gemaakt.

De meeste gevallen van COVID-19 vonden plaats in steden, en de pandemie heeft aangetoond dat het welzijn en de gezondheid van mensen verbonden zijn met hun gemeenschap. De pandemie bracht ongekende uitdagingen met zich mee en de behoefte aan technologie werd duidelijk. Sommige steden gingen gemakkelijker met de pandemie om dan andere, omdat ze al over digitale systemen beschikten. Sinds de pandemie hebben stadsleiders digitale systemen geïmplementeerd om de gemeenschapszorg en gezondheidszorggelijkheid te verbeteren en barrières voor de gezondheidszorg weg te nemen. Het ontwikkelen van slimme gezondheidszorg omvat toegang tot gegevens, navigatie in het gezondheidszorgsysteem en gezondheidsgeletterdheid. Digitalisering was een cruciale factor in de reactie van steden op de pandemie, met instrumenten die werden gebruikt om risico’s te meten en advies te geven over opsluiting en sociale afstand. De pandemie resulteerde in een snelle digitale transformatie en maakte de ontwikkeling van slimme steden mogelijk. Veel steden hebben digitale platforms geïmplementeerd om communicatie met bewoners mogelijk te maken.

Verpleegkundigen die vooruitgang willen boeken in hun carrière en leiders in de gezondheidszorg willen worden, kunnen dit doen online leiderschaps- en managementprogramma's voor verpleegkundigen met de Universiteit van Indianapolis. Afgestudeerden van de gerenommeerde cursus begrijpen hoe ze moeten onderhandelen en beslissingen moeten nemen, en hoe ze hun vaardigheden kunnen gebruiken om de gezondheidszorg te optimaliseren. De cursus is deeltijds en bedoeld voor werkende verpleegkundigen.

Implementatie van slimme technologie in de gezondheidszorg:

Neem contact op met traceringsapps

Tijdens de COVID-19-pandemie probeerden volksgezondheidsfunctionarissen de overdrachtspercentages te verminderen met behulp van apps voor het traceren van contacten. Contactonderzoek identificeerde geïnfecteerde personen en bracht iedereen op de hoogte die mogelijk de ziekte had opgelopen. Geïnfecteerde personen en hun contacten werden gevraagd in quarantaine te gaan en zich te laten testen.

Contacttracering kan leiden tot lagere transmissiesnelheden omdat mensen die risico lopen, worden geïdentificeerd en op de hoogte worden gebracht.

Als reactie op COVID-19 werden voor het eerst apps voor het traceren van contacten gebruikt. Het traceren van contacten kan worden vergemakkelijkt door technologie, zoals apps die op mobiele telefoons kunnen worden gebruikt. Er zijn uitdagingen bij het gebruik van deze methode, waaronder privacyproblemen en acceptatiepercentages.

Er zijn momenteel twee belangrijke benaderingen. De ene is gebaseerd op het Global Positioning System (GPS) – de app houdt bij waar iemand naartoe gaat, zodat als hij of zij COVID-19 of een andere besmettelijke ziekte oploopt, wordt weergegeven waar hij is geweest. Hierna wordt een meer traditionele aanpak gevolgd met handmatige contacttracering. De tweede aanpak is gebaseerd op Bluetooth: de app stuurt een signaal van iemands telefoon naar een andere telefoon waarop ook de app draait. De telefoons slaan het signaal op. Als geen van beide personen de ziekte krijgt, zijn die signalen inactief. Als één persoon echter de ziekte krijgt, kan deze de app op de hoogte stellen, die alle telefoons kan waarschuwen die het signaal hebben ontvangen.

Het is momenteel niet bekend hoeveel mensen apps voor het traceren van contacten gebruiken. Het kan enige tijd duren voordat mensen nieuwe technologie gebruiken. De Bluetooth-apps volgen geen locaties en hebben geen identiteitsinformatie, maar sommige mensen maken zich zorgen over de privacy als hun locatie wordt gevolgd via de GPS-app. Het handmatig traceren van contacten gaat erg traag, terwijl de apps snelle reacties geven en meer mensen identificeren met wie de persoon contact heeft gehad. Ontwikkelaars zullen waarschijnlijk aan deze apps blijven werken en meer functies integreren die de volksgezondheidsautoriteiten willen. Beleidsmakers zijn het er wellicht over eens dat apps interoperabel kunnen zijn en tussen rechtsgebieden kunnen worden gebruikt. Ze kunnen manieren vinden om het publiek aan te moedigen deze apps te gebruiken, inclusief het verduidelijken van privacykwesties en het versterken van de privacybescherming.

Apps voor het traceren van contacten zijn nog steeds erg nieuw en er is meer werk nodig om ze toegankelijker te maken. Er zijn groepen mensen die minder technologie-ervaring hebben en kwetsbare groepen die geen smartphones gebruiken. Dit brengt uitdagingen met zich mee die moeten worden aangepakt, maar de snelheid en effectiviteit van deze apps kunnen het traceren van contacten potentieel transformeren.

Telemedicine

Telegeneeskunde biedt gezondheidszorgdiensten op afstand, waardoor mensen die in landelijke of afgelegen gebieden wonen toegang hebben tot kwaliteitszorg. Slimme ziekenhuizen gebruiken telegeneeskunde om patiënten op afstand te monitoren en hen toegang te geven tot specialistische medische zorg op afstand. Telegeneeskunde wordt gebruikt voor consultaties en initiële diagnoses, patiëntmonitoring op afstand en medisch onderwijs voor gezondheidswerkers. Aanbieders leveren individuele behandelplannen en voorkomen ziekenhuisopname of heropname. Minder patiënten in het ziekenhuis betekent lagere kosten en een betere service. De toegang tot gezondheidszorg kan worden verbeterd, vooral voor mensen die op het platteland of in achtergestelde gebieden wonen. Voor de afspraak hoeft u niet te reizen, wat handig is voor de patiënt. Telegeneeskunde verbetert de communicatie en samenwerking tussen zorgverleners, levert zorg soepel en efficiënt en beschermt tegen medische fouten.

De drie soorten telegeneeskunde zijn patiëntmonitoring op afstand, opslaan en doorsturen, en interactieve geneeskunde. Met patiëntmonitoring op afstand kunnen artsen met patiënten communiceren en gezondheidsinformatie vastleggen, terwijl bij interactieve geneeskunde patiënten en artsen met elkaar in verbinding staan ​​via videogesprekken. Store-and-forward-telegeneeskunde verzendt medische beelden en rapporten rechtstreeks naar de arts, waardoor de noodzaak voor artsen wordt verlicht om patiënten persoonlijk te ontmoeten. Slimme ziekenhuizen die telegeneeskunde en virtuele zorgtechnologieën gebruiken, kunnen kwaliteitsbehandeling bieden in alle aspecten van de zorg. Het monitoren van de gezondheid van patiënten kan het beheer van chronische aandoeningen verbeteren, de verspreiding van infectieziekten verminderen en ziekenhuisheropnames verminderen. Telegeneeskunde wordt gebruikt bij patiënten met chronische ziekten beïnvloed door een dieet. Interventies omvatten regelmatige communicatie met gezondheidswerkers om patiënten te ondersteunen bij het aannemen van een gezondere voedingslevensstijl.

Hulpmiddelen voor telegeneeskunde zijn toegankelijker en betaalbaarder geworden, en zorgorganisaties kunnen patiënten behandelen die ver weg wonen. Telegeneeskunde wordt toegepast op nieuwe vormen van medische zorg, en gezondheidszorgorganisaties omarmen nieuwe praktijken om de gezondheidsresultaten te verbeteren. Patiënten hebben toegang tot preventieve zorg en spoedeisende zorg die de resultaten verbetert. Patiënten die telegeneeskunde gebruiken, kunnen de verspreiding van infecties voorkomen en worden beschermd tegen blootstelling.

Data-analyse

Gegevensanalyse kan worden gebruikt in veel aspecten van de patiëntenzorg en het operationeel management. Het kan manieren identificeren om de gezondheidszorg te verbeteren en de meest effectieve behandelingen te vinden. Er wordt verwacht dat data-analyse ernstige gevolgen zal hebben voor verschillende zorggebieden, waaronder vroege ziektedetectie en gepersonaliseerde patiëntenzorg. Data-analyse maakt gebruik van een klinische en moleculaire databibliotheek die een duidelijke klinische context biedt voor beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg die met kankerpatiënten werken. De gegevens omvatten laboratoriumrapporten, kankeronderzoek, radiologische beelden, klinische aantekeningen en pathologie, en maken een geïndividualiseerde behandeling mogelijk. Machine learning-modellen identificeren biomarkers bij mammogramscreening die het risico aangeven dat een patiënt borstkanker ontwikkelt.

Gegevensanalyse in klinische omgevingen kan de planning en personeelsbezetting verbeteren, de wachttijden voor patiënten verkorten en meer keuze bieden bij het maken van afspraken. Analyse van door patiënten gegenereerde gegevens, sociale factoren en laboratoriumresultaten kan het risico op langdurige ziekte verminderen, de patiëntresultaten verbeteren en de zorgkosten verlagen. De voordelen van data-analyse in de gezondheidszorg zijn onder meer het ondersteunen van klinische beslissingen van artsen en andere beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg en een efficiëntere gezondheidszorg tegen lagere kosten. Zorgaanbieders passen een systematische kijk toe om de patiëntresultaten te verbeteren en verbeteringen in zorgprocessen door te voeren. De analyse van patiëntgegevens draagt ​​bij aan minder fouten, lagere heropnamepercentages en effectievere identificatie van mensen met een hoog risico.

Elektronische medische dossiers (EPD's) leveren de meeste patiëntgegevens op en zijn opgesteld om de efficiëntie van de behandeling en de patiëntenzorg te verbeteren. De data kunnen inzichten opleveren in de verbetering van de zorg. De analyse kan ziektepatronen identificeren en waarschuwingen geven aan artsen. Artsen en verpleegkundigen kunnen analyses gebruiken om de meest succesvolle behandelingen te herkennen en hun praktijken dienovereenkomstig aan te passen. EPD-gegevens kunnen bescherming bieden tegen medicatiefouten; de verspreiding van ziekten kan worden vastgesteld; en er kunnen preventie- en behandelplannen worden opgesteld.

Predictive Analytics

Moderne gezondheidszorgoplossingen maken gebruik van data-analyse om de gezondheidsresultaten te verbeteren. Met voorspellende modellen en datagestuurde inzichten kunnen zorgorganisaties de behoeften van patiënten voorspellen, potentiële problemen identificeren en gezondheidstrends effectiever herkennen. Analytics stelt zorgaanbieders in staat de gezondheidsresultaten te voorspellen en dienovereenkomstig middelen toe te wijzen, wat betekent dat de zorg wordt verbeterd en kosteneffectief wordt. Analytics houdt rekening met de medische geschiedenis en het genenprofiel van de patiënt en individualiseert de behandeling. Vroegtijdige interventies kunnen het aantal overnames terugdringen, en het voorspellen van de behoeften aan middelen verbetert de operationele efficiëntie.

Voorspellende analyses veranderen de patiëntenzorg en zorgen voor inzicht in mogelijke uitkomsten en huidige uitdagingen. Dataminingtechnieken en machinaal leren stellen zorgverleners in staat risicofactoren en potentiële problemen te identificeren, waardoor de patiëntenzorg wordt verbeterd. Voorspellende modellen kunnen een aanzienlijke invloed hebben op de intensive care, spoedeisende hulp en chirurgie, waarbij beslissende acties een verschil maken in de patiëntresultaten. Voorspellende analyses kunnen de waarschijnlijkheid van trends, de verspreiding van ziekten en verschillende gezondheidsproblemen voorspellen. Zorgaanbieders kunnen weloverwogen beslissingen nemen over behandelingen en hoe ze deze voor patiënten kunnen personaliseren. Analyses kunnen risicopatiënten identificeren en problemen minder waarschijnlijk maken door middel van interventies. Ziekenhuizen kunnen patiënten met een hoog risico identificeren en de benodigde middelen organiseren, en artsen kunnen snelle en nauwkeurige diagnoses stellen.

Analytics kan patronen identificeren en waarschuwen dat een patiënt een bezoek aan de eerste hulp nodig heeft. Verpleegkundigen kunnen hierop inspelen door de noodzakelijke zorg te verlenen en het bezoek aan de SEH overbodig te maken, wat beter is voor de patiënt en de druk op de SEH vermindert. Voorspellende analyses bieden nuttige informatie aan het personeel op de intensive care, waar tijdige interventies levens van patiënten kunnen redden. Voorspellende algoritmen monitoren en analyseren de vitale functies van patiënten en herkennen noodzakelijke interventies. Analytics kan ook waarschuwingssignalen voor patiënten op een algemene afdeling herkennen, waardoor het personeel wordt gewaarschuwd voor de noodzaak van een snelle responsteam. Voorspellende analyses zijn een nuttig hulpmiddel in de gezondheidszorg en verbeteren de patiëntresultaten en de veiligheid.

Leiders in de gezondheidszorg

Leiders in de gezondheidszorg kunnen de implementatie ervan ondersteunen slimme technologie in hun organisaties en ervoor te zorgen dat het personeel zich inzet voor het gebruik van nieuwe systemen. Leiders kunnen hun visie communiceren en delen hoe slimme gezondheidszorg inefficiëntie en verspilling kan verminderen en de veiligheid en kwaliteit van de patiëntenzorg kan verbeteren. Leiders moeten eraan werken om de hele organisatie achter een nieuwe digitale cultuur te krijgen. Het succes van slimme gezondheidszorg hangt af van het vermogen van de organisatie om een ​​digitale cultuur te ontwikkelen. De cultuur, mensen en processen moeten de opbouw van digitale diensten ondersteunen. Leiders moeten de digitale visie afstemmen op het gedrag en de waarden van werknemers. Met een gezamenlijke aanpak kan de organisatie stappen zetten in de richting van slimme gezondheidszorg.

Slimme gezondheidszorg is een continu proces dat samenwerking tussen leiders en medewerkers vereist. Voortdurende communicatie zorgt ervoor dat problemen snel worden geïdentificeerd en oplossingen worden toegepast. Leiders kunnen nieuwe programma's ontwikkelen die het personeel in staat stellen kwaliteitsvolle zorg en management te bieden om de zorgkosten te verlagen. Leiders moeten ervoor zorgen dat het personeel wordt opgeleid en opgeleid om effectief met slimme technologieën te werken. Het personeel moet worden opgeleid om slimme technologie te gebruiken en efficiëntere diagnoses en behandelingen te bieden. Investeringen in training zullen organisaties ten goede komen met beter databeheer en lagere kosten. Het trainen van personeel in het gebruik van slimme apparaten en systemen kan de productiviteit verhogen, medische fouten verminderen, de patiëntenzorg verbeteren en de patiëntervaring verbeteren.

Slimme gezondheidszorg

Slimme steden gebruiken data-analyse en technologieën om stadsfuncties te optimaliseren. Ze ontwikkelen gezondheidszorgecosystemen die gebruik maken van digitale technologie om ervoor te zorgen dat de bewoners kwalitatief goede zorg krijgen. De COVID-19-pandemie heeft geleid tot een snelle toename van het gebruik van technologie, en in veel bedrijfstakken is vooruitgang op het gebied van digitale diensten waargenomen. Er zijn talloze facetten van digitale gezondheidszorg, en enkele van de functies omvatten telegeneeskunde, data-analyse, voorspellende analyses en apps voor het traceren van contacten. De voordelen van slimme gezondheidszorg zijn onder meer vroege ziektedetectie, gepersonaliseerde patiëntenzorg, lagere heropnamepercentages en de identificatie van mensen met een hoog risico. Leiders in de gezondheidszorg spelen een essentiële rol bij de succesvolle implementatie en het gebruik van slimme technologie.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img