Introductie
Het is geen geheim dat bedrijven die in de nabije toekomst hun winst willen maximaliseren, kijken naar de rol die AI kan spelen om potentiële winsten te ontsluiten. Voor bedrijven in sectoren die afhankelijk zijn van Computer-Aided Design (CAD), kan de vraag worden gesteld: hoe transformeert AI hun branche of vormt het een aanvulling op de huidige technologie om de winstmarges te vergroten?
AI, CAD en andere acroniemen
Kunstmatige intelligentie (AI) is een specifieke discipline van de informatica met als hoofddoel het ontwerpen van computersystemen die vergelijkbaar zijn met menselijke intelligentie, ondanks dat ze zijn gemaakt van componenten die deel uitmaken van een computer in plaats van een organisme. AI en zijn principes zijn soms gebruikt om unieke menselijke kenmerken te imiteren en zelfs te overtreffen, inclusief maar zeker niet beperkt tot leren, voorspellen, perceptie, spraakherkenning, besluitvorming, vertaling, sociale intelligentie en beweging.
Hoe wordt AI dan gebruikt in CAD, is waarschijnlijk de volgende logische vraag die beantwoord moet worden? In het verleden werd traditionele CAD-software beschreven als parametrisch. Dit betekent dat door functies en de beperkingen van de software repetitieve wijzigingen aan het model in theorie kunnen worden geautomatiseerd. Dit is meestal tijdrovend en is afhankelijk van veel eerdere fouten en het leren van fouten die in de professionele omgeving moeten worden gerealiseerd.
Een use-case van AI in CAD-applicaties is om het parametrische proces drastisch te versnellen, waardoor de werkstroom en productiesnelheden drastisch toenemen. AI is hiertoe in staat door rekentaken veel sneller uit te voeren dan een mens. De menselijke operator kan een wijziging in het model aanbrengen, zich realiseren dat dit een probleem zal veroorzaken en vervolgens het model wijzigen. Het op AI gebaseerde softwarepakket kan een vergelijkbaar proces uitvoeren, maar dan exponentieel sneller. Voor elke fout die de menselijke operator tegenkwam, had een AI-module er duizenden kunnen doen. Dit maakt strikt deel uit van de AI-discipline van Machine Learning, maar het is niet moeilijk om de voordelen van dergelijke technologie te zien voor zowel CAD- als Building Information Modeling (BIM) softwarepakketten. Hoewel het belangrijk is om het onderscheid te kennen tussen BIM-oplossingen zoals revit versus autocad beiden zien de impact van AI-integratie.
AI-trends die moderne CAD vormgeven
Early adopters van AI met betrekking tot CAD zien de potentieel van de technologie in de automatisering maar ook snel foutdetectie en -oplossing, maar experts verwachten dat AI invloed zal hebben op verschillende andere belangrijke gebieden van CAD.
Verschillende gespecialiseerde technische disciplines moeten werken en samenwerken aan hetzelfde model. Deze beurt heeft er altijd toe geleid dat fouten tijdens de ontwerpfase konden en zouden opduiken. AI kan voorspellen wanneer er een conflict kan optreden en meteen een oplossing bieden, waardoor de ontwerpfase wordt vereenvoudigd en verschillende specialisaties effectiever kunnen samenwerken. Soortgelijke principes kunnen worden gebruikt bij het testen van prototypes, waarbij AI-algoritmen worden gebruikt om een prototype te testen nog voordat een prototype is vervaardigd.
Conclusie
AI is een beetje een modewoord geworden, vooral onder marketeers en verkoopteams die producten willen verkopen. Hun software "oplossing" heeft overal AI-stempel op gedrukt en wanneer gevraagd wordt om uit te leggen hoe het wordt gebruikt, wordt het afgeschilderd als een soort techno-magie. Dit doet afbreuk aan de echte innovaties die AI naar verschillende industrieën brengt, waaronder bedrijven die afhankelijk zijn van efficiënte en nauwkeurige CAD-modellering.
